oracle查询优化改写
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- nvl
- 重命名
- 拼接
- TRANSLATE
- N
- EXISTIS
- 和
- INNER
- JOIN
- SQl如何删除重复数据
- 常用的聚合函数
- 累加
- 累减
- 日期运算
单表查询
给查询结果排序
操作多张表
插入、更新、删除
使用字符串
使用数字
日期运算
日期操作
范围处理
读 “oracle查询优化改写” 一书笔记。 作者：师庆栋；罗炳森
单表查询
1：将空值转换为实际值。
关键词：coalesce 如果name为空，展示age值，age还为空，展示默认值。
SELECT coalesce(name, age, ‘默认值’) FROM stu；
等价于
SELECT nvl( nvl(name,age),'默认值' ) FROM stu2：为列取别名 AS 或者空格
3：where条件中需要引用取别名的列，必须嵌套一层
4：字符串拼接 使用 || 或者 concat()函数
5：select 语句中使用条件逻辑
case
when then
when then
else
end 6：返回限制的行数 where rownum>=3
7：查询语句中 select、rownum、order by 三个关键词的执行书序一次为：select、rownum、order by
给查询结果排序
1：排序关键之 order by 列名 ASC（升序,默认为ASC）/ DESC（降序）
也可将列名换成列的序号， eg：1代表 sel1列。
select sel1,sel2,sel3 from emp order by 1;2：多列排序，函数排序
3：TRANSLATE 关键字
语法TRANSLATE(expr,from_string,to_string) . from_string与to_string 以字符为单位，对应字符，一 一替换。若to_string 为空，则返回空；若from_string对应位置在to_string 中没有替换为空。
4：按数字和字母混合字符串中的字母排序。可以使用translate 关键词将数字、空格替换掉。
5：处理排序空值。oracle默认排序空值在最后，若想把空值放最前面，可使用 NULLS FIRST。最后面 使用 NULLS LAST。 该关键词放在order by 烈面后面。
操作多张表
1：合并数据集UNION ALL：不会除重、UNION：除重（一般和唯一列一起使用）
2：IN、EXISTIS 和 INNER JOIN。 三个PLAN中，join 利用Hash join（哈希链接） 其他两种使用hash join semi（哈希半链接）
3：多表链接
| 特点 |
书写方式 |
|
| INNER JOIN |
返回两张表相匹配的数据 |
select * from A inner join B on A.no=B.no; select * from A,B where A.no=B.no; |
| LEFT JOIN |
左表为主，左表返回所有数据，右表返回相匹配数据 |
select * from A left join B on A.no=B.no; select * from A,B where A.no=B.no(+); |
| RIGHT JOIN |
右表为主，右表返回所有数据，左表返回相匹配数据 |
select * from A rightjoin B on A.no=B.no; select * from A,B where A.no(+)=B.no; |
| FULL JOIN |
左右表均返回所有数据 |
select * from A inner join B on A.no=B.no; |
4：外链接中的条件要放在on 关键后面。
插入、更新、删除
1：倘若某表中有数列存在默认值，使用INSERT 语句时，如果插入列中包含默认值列，切该列使用默认值，需要使用 DEFAULT 关键字；如果插入列中不包含默认值列，则表中实际数据会自动添加默认值。
2：复制表的定义和数据
CREATE TABLE STU2 AS SELECT * FROM STU;
CREATE TABLE STU2 AS SELECT * FROM STU WHERE 1=2;
3：多表插入语句
| 无条件 INSERT |
| 有条件 INSERT ALL |
| 转置 INSERT |
| 有条件 INSERT FIRST |
--将emp中满足 in ('10','20')的数据分别插入 emp1和emp2
insert all
into emp1(empno,ename,job) values (empno,ename,job)
into emp1(empno,ename,deptno) values (empno,ename,deptno)
select empno,ename,job,deptno from emp where deptno in ('10','20');
--将emp中满足job in ('SALESMAN','MANAGER') 的数据存入emp1中，并将表emp中满足deptno in ('10','20')的数据存入emp2 中
delete emp1;
delete emp2;
insert all
when job in ('SALESMAN','MANAGER') then
into emp1(empno,ename,job) values (empno,ename,job)
when deptno in ('10','20') then
into emp1(empno,ename,deptno) values (empno,ename,deptno)
select empno,ename,job,deptno from emp;
--将emp中满足job in ('SALESMAN','MANAGER') 的数据存入emp1中，并将表emp中满足deptno in ('10','20')的数据存入emp2 中，如果两个条件都满足的数据，只会在前面表中存在中
delete emp1;
delete emp2;
insert first
when job in ('SALESMAN','MANAGER') then
into emp1(empno,ename,job) values (empno,ename,job)
when deptno in ('10','20') then
into emp1(empno,ename,deptno) values (empno,ename,deptno)
select empno,ename,job,deptno from emp;
4：其它表中的值更新
--若emp表中新增字段dname，需要将dept.dname更新至emp中，且只更新部门为A和B的数据
--方法一
update emp
set emp.dname=
(select dept.dname from dept where dept.deptno=emp.deptno and dept.dname in ('A','B'))
where exists (select dept.dname from dept where dept.deptno=emp.deptno and dept.dname in ('A','B'));
--方法二（如果ORA-01779：无法修改与非键值保存表对应的列 错误，在dept表中加上唯一索引或主键）
update (select emp.dname,dept.dname as new_dname
from emp
inner join dept on dept.deptno=emp.deptno
where dept.dname in ('A','B'))
set dname = new_dname;
--方法三
merge into emp
using (select dname,deptno from dept where dept.dname in ('A','B')) dept
on dept.deptno=emp.deptno
when matched then
update set emp.dname = new_dname;
5：删除重复数据
--表dupes(id,name) 中name列有重复数据，需要删除重复数据
--方法一：通过name相同，id不同来除重 (id列为自增)
delete from dupes a
where exists (select null from dupes b where b.name= a.name and b.id > a.id);
--方法二：通过rowid来除重
delete from dupes a
where exists (select null from dupes b where b.name= a.name and b.rowid> a.rowid);
--方法三：通过rowid 和分组来除重
delete from dupes
where rowid in (select rid from (
select rowid ad rid,row_number() over (partition by order by id) as seq
from dupes)
where seq>1);使用字符串
1：遍历字符串
--connect by 字句 （可以配合substr配合）
select level from dual connect by level<=4;
level
----------
1
2
3
4
4 row selected2：regexp_count(str,'，')函数：计算str中有几个'，'。
3：将字符和数字分离
--数据 abc123 使用如下SQL将其分开
select regexp_replace(data,'[0-9]','') adc,
regexp_replace(data,'^[0-9]','') 123,
from dept;4：查询只包含字母或数字型的数据
regexp_like(data,'[ABC]'); 相当于 like '%A%' or like '%B%' or like '%C%';
regexp_like(data,'[0-9a-zA-Z]+'); 相当于 like '%数字%' or like '%小写字母%' or like '%大写字母%';
1：regexp_like(data,'A'); 相当于 like '%A%'
2: regexp_like(data,'^A'); 相当于 like 'A%'
3: regexp_like(data,'A$'); 相当于 like '%A'
4: regexp_like(data,'^A$'); 相当于 like 'A'
5: regexp_like(data,'^16+'); +号前面的6至少匹配一次，相当于 相当于 like '16%'5：根据表中的行创建一个分隔列表
--根据表中的行创建一个分隔列表
select deptno,
listagg(ename,',') whitin group (order by ename) as enames
from emp
group by deptno;6：取缔n个分隔字符串
原字符串 str=sun,da,sheng 取出da
select regexp_substr(str,'[^,]+',1,2) as newStr from V;
^:在方括号里面表示否的意思；+表示匹配1次以上；
[^,]+ 表示匹配不包含逗号的多个字符；
1：表示从第一个字符开始
2：表示第二个能匹配 '[^,]+' 的字符串。7：分解IP地址 192.168.1.110
select regexp_substr(v.ip,'[^,]+',1,1) as a,
regexp_substr(v.ip,'[^,]+',1,2) as b,
regexp_substr(v.ip,'[^,]+',1,3) as c,
regexp_substr(v.ip,'[^,]+',1,4) as d
from (select '192.168.1.110' as ip from dual) V;
--------------------------------------------
a b c d
192 168 1 110使用数字
1：常用的聚合函数
select deptno,
AVG(sal) as 平均值,
MIN(sal) as 最小值,
MAX(sal) as 最大值,
SUM(sal) as 合计,
COUNT(*) as 总行数,
COUNT(comm) as 获取提成的人,
AVG(comm) as 错误的人均提成算法,
AVG(coalesce(comm,0)) as 正确的人均提成算法 --需要把空值转换为0
from emp
group by deptno;注意：当表中没有数据时，不加group by会返回一行数据；加group by 没有数据返回。
2：生成累计和
--注：某公司需要计算用人成本，需要对员工工资进行累加，以便于更直观的看出成本变化。（成本累计=当前行以及当前行上面所有行人工成本之和）
select empno as 编号,
ename as 姓名,
sal as 人工成本,
sum(sal) over(order by empno) as 成本累计
from emp
where deptno =30
order by empno;
---------------------------------------
sum(sal) over(order by empno) --odery by 的列 还可以加排序方式 asc desc
--相当于
sum("sal") over(order by "empno" range between unbounded preceding and current row);
sum("sal") over(order by "empno" rows between unbounded preceding and current row)3：计算累计差
如下步骤实现计算累计差：
1：对数据排序。
select rownum as seq, a.*
from (select 编号,项目,金额 from tb_A order by 编号) a;
| seq |
编号 |
项目 |
金额 |
| 1 |
1000 |
预交费用 |
30000 |
| 2 |
7782 |
支出1 |
3450 |
| 3 |
7839 |
支出2 |
6000 |
| 4 |
7943 |
支出3 |
2300 |
2：可以将seq=1视为收入，其他视为支出，case when 将后面金额变为负数
with x as
(select rownum as seq, a.*
from (select 编号,项目,金额 from tb_A order by 编号) a)
select 编号,项目,金额,(case seq=1 when 金额 else -金额 end) as 转换后的值 from x;
3：将转换后的值进行累加处理
with x as
(select rownum as seq, a.*
from (select 编号,项目,金额 from tb_A order by 编号) a)
select 编号,项目,金额,sum(case seq=1 when 金额 else -金额 end) over(order by seq) as 余额 from x; | 编号 |
项目 |
金额 |
余额 |
| 1000 |
预交费用 |
30000 |
30000 |
| 7782 |
支出1 |
3450 |
26550 |
| 7839 |
支出2 |
6000 |
20550 |
| 7943 |
支出3 |
2300 |
18250 |
4：更改累计和的值。
前面介绍累加或者累计减，再介绍一种混合场景。银行存取款余额展示。存款为加，取款为减。 将取款变为负数，进行累计，展示余额。
注意：计算出现次数最多的值；返回最值所在的行数据；计算百分比等，不常用，不一一赘述。
日期运算
1：加减日、月、年
Date类型可以直接加减天数；加减月份用add_months函数。
2：加减时、分、秒
Date类型可以直接加减天数，那么1/24就是一个小时，分钟和秒的加减类同。
3：日期间隔之时、分、秒
两个日期减法，得到的天数，乘以24就是小时，再乘以60 就是分钟，再乘以60就是秒
4：日期间隔之日、月、年
加减月份用add_months；计算月份间隔用函数months_between。
5：计算一年中周内各日期的次数
步骤：1：获取年度信息
2：计算一年有多少天
3：生成日期列表
4：转换成对应的日期
5：汇总统计
步骤：1：获取年度信息
2：计算一年有多少天
3：生成日期列表
4：转换成对应的日期
5：汇总统计
with x as
(select to_date('2019-01-01','yyyy-mm-dd') as 年初) from dual),
x1 as
(select 年初,add_months(年初,12)) as 下年初 from x),
x2 as
(select 年初，下年初，下年初-年初 as 天数 from x1),
x3 as
(select 年初+(level-1) as 日期) from x2 connect by level<=天数),
x4 as
(select 日期,to_char(日期,'DY') as 星期) from x3)
select 星期,count(1) as 天数 from x4 group by 星期;
6：确定当前记录和下一条记录之间相差的天数
需要用到lead() over() 分析函数； lead对应的就是lag
select deptno,
ename,
hiredate,
lead(hiredate) over(order by hiredate) next_hd
from emp;
日期操作
1：sysdate 能得到的信息
| 表达式 |
1980-12-17 05:20:30 |
|
| 时 |
to_number(to_char('sysdate','hh24')) |
5 |
| 分 |
to_number(to_char('sysdate','mi')) |
20 |
| 秒 |
to_number(to_char('sysdate','ss')) |
30 |
| 日 |
to_number(to_char('sysdate','dd')) |
17 |
| 月 |
to_number(to_char('sysdate','mm')) |
12 |
| 年 |
to_number(to_char('sysdate','yyyy')) |
1980 |
| 年内第几天 |
to_number(to_char('sysdate','ddd')) |
352 |
| 一天之始 |
trunc(sysdate,'dd') |
1980-12-17 |
| 周初 |
trunc(sysdate,'day') |
1980-12-14 |
| 月初 |
trunc(sysdate,'mm') |
1980-12-01 |
| 月末 |
last_day(sysdate) |
1980-12-31 05:20:30 |
| 下月初 |
add_months(trunc(sysdate,'mm'),1) |
1981-01-01 |
| 年初 |
trunc(sysdate,'yy') |
1980-01-01 |
| 周几 |
to_char(sysdate,'day') |
星期三 |
| 月份 |
to_char(sysdate,'month') |
12月 |
2：EXTRACT 也可以取时间字段（systimestamp）中的年月日时分秒，返回值为number类型。不能去Date中的时分秒。
3：创建本月日历
枚举指定月份所有日期，并转换为对应的周信息，再按周做一次“行转列”即可
with x1 as /*1:指定日期 如 sysdate*/
(select to_date(sysdate,'yyyy-mm-dd') as cur_date from dual),
x2 as /*2：取月初*/
(select trunc(cur_date,'mm') as 月初, add_months(trunc(cur_date,'mm'),1) as 下月初 from x1),
x3 as /*3:枚举当月所有天*/
(select 月初+(level-1) as 日 from x2 connect by level<=(下月初-月初)),
x4 as /*4:提取周信息*/
(select to_char(日,'iw') as 所在周, to_char(日,'dd') as 日期, to_number(to_char(日,'d')) from x3)
select MAX( case 周几 when 2 then 日期 end) 周一,
MAX( case 周几 when 3 then 日期 end) 周二,
MAX( case 周几 when 4 then 日期 end) 周三,
MAX( case 周几 when 5 then 日期 end) 周四,
MAX( case 周几 when 6 then 日期 end) 周五,
MAX( case 周几 when 7 then 日期 end) 周六,
MAX( case 周几 when 1 then 日期 end) 周日
from x4
group by 所在周
order by 所在周; 3：全年日历，类似创建本月日历，有兴趣可以翻阅书籍。
4：确定指定年份季度的开始日期和结束日期
select sn as 季度
(sn-1)*3+1 as 开始月份,
add_months(年初,(sn-1)*3) as 开始日期,
add_months(年初,sn*3)-1 as 结束日期
from (select trunc(to_date(年,'yyyy'),'yyyy') as 年初,sn
from (select '2019' as 年,level as sn from dual connect by <=4) a
) b;5：补充范围内丢失的值
with x as
(select 开始年份 + (level-1) as 年份
from (select extract(YEAR from MIN(hiredate)) as 开始年份,
extract(YEAR from MAN(hiredate)) as 结束年份
from scott.emp) connect by level <=(结束年份-开始年份+1)
select x.年份,count(e.empno) 聘用人数
from x
left join scoot.emp e on (extract(YEAR from e.hiredate) = x.年份)
group by x.年份
order by 1;
范围处理
1：定位连续值得范围（可以使用表自关联或者 lead() over() ）
| proj_id |
proj_start |
proj_end |
| 1 |
2019-01-01 |
2019-02-01 |
| 2 |
2019-02-01 |
2019-03-01 |
select proj_id as 工程号,
proj_start as 开始日期,
proj_end as 结束日期,
lead(proj_start) over (order by proj_id) 下个工程开始日期
from v 把上面sql作为一个视图，然后可以加上相关条件；也可用于列之间的计算，例如：计算用户前后两次登陆时间。