cnn卷积神经网络

理解CNN卷积神经网络

CNN的视觉感知（Qer)一、人脑的视觉感知在生物神经网络中，学习源自于大脑中无数神经元之间的连接。大脑接触到新的刺激后，这些神经元之间的连接改变了配置。这些更改包括出现新的连接，加强现有连接和删除那些没有使用的连接。例如，重复给定任务的次数越多，与这个任务相关的神经连接就越强，最终我们会认为这个任务被学会了。神经元使用记忆和感知里预先建立的表征来处理新的刺激。每个刺激都能让一组神经元在认知过程中
Qer_·2017-12-25 22:25

CNN卷积神经网络实现验证码识别（准确率达99%）

CNN卷积神经网络实现验证码识别（准确率达99%） 基于python生成验证码，并用CNN进行训练识别，验证码四位，如果由数字，小写字母，大写字母组成，那么cpu要跑很久很久，所以这里的验证码只包含了四位数字
Z_y_forever·2017-12-11 23:30

【Keras】DNN神经网络模型

与RNN循环神经网络、CNN卷积神经网络的区别就是DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
brucewong0516·2017-12-09 17:44

基于深度学习车牌识别中遮挡车牌分类

发现检测后的车牌有一些仍然是污损车牌及没有车牌，为了使这部分车牌不进入识别系统，采用了cnn的分类系统对车牌进行划分，划分为遮挡车牌和非遮挡车牌，测试1000张车牌数据，分类准确率还不错，达到95%框架：Tensorflow方法：CNN
腿儿·2017-11-17 12:10

[深度学习之CNN]CNN卷积神经网络LeNet-5

转载于http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102v0mt.html点击打开链接在转载基础上添加些内容卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别
苏源流·2017-11-13 20:31

CNN卷积神经网络学习笔记

本篇博客主要归纳整理，CNN相关的基础知识和部分经典卷积神经网络的结构与特点。图片大部分来自Fei-FeiLiCNN课程PPT、网络和paper，如有侵犯请及时告知CNN相关基础知识卷积神经网络和全连接神经网络的区别区别：如上图所示，1.全连接神经网络中每个神经元或者filter都与输入图像的每个像素相关联，参数量大2.卷积神经网络中每个神经元或者filter只与原图中部分像素相关联，即只关心局部
Yigit_dev·2017-11-09 13:44

Keras CNN卷积神经网络（三）

导入所需要的lib:importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.layersimportDense,Activation,Convolution2D,Ma
_yuki_·2017-11-08 09:59

Tensorflow之 CNN卷积神经网络的MNIST手写数字识别

点击“阅读原文”直接打开【北京站|GPUCUDA进阶课程】报名链接作者，周乘，华中科技大学电子与信息工程系在读。前言tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容，而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作，纰漏之处请大家指正。（如需了解其他方面知识，可参阅以下Tensorflow系列文章）。深入MNISTTensorFlow是一个非常强大的用来做大规模
LeadAI学院·2017-11-03 00:00

CNN卷积神经网络中的AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet对比

文章转载自：我爱机器学习的博客园http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们
Dod_Jdi·2017-10-28 21:17

CNN卷积神经网络中的AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet对比

文章转载自：我爱机器学习的博客园http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.htmlCNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们
Dod_Jdi·2017-10-28 21:17

CNN卷积神经网络的理解

CS231N这门课真的不错，网易云公开课上有，视频笔记集合：http://baijiahao.baidu.com/sid=1570790793398706&wfr=spider&for=pc一般神经网络结构和CNN
Dod_Jdi·2017-10-28 00:18

CNN卷积神经网络的理解

CS231N这门课真的不错，网易云公开课上有，视频笔记集合：http://baijiahao.baidu.com/sid=1570790793398706&wfr=spider&for=pc一般神经网络结构和CNN
Dod_Jdi·2017-10-28 00:18

深度学习 CNN卷积神经网络 LeNet-5详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）：是一种常见的深度学习架构，受生物自然视觉认知机制(动物视觉皮层细胞负责检测光学信号)启发而来，是一种特殊的多层前馈神经网络。它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。一般神经网络VS卷积神经网络：相同点：卷积神经网络也使用一种反向传播算法(BP)来进行训练不同点：网络结构不同。卷积神经
happyorg·2017-10-18 16:35

Tensorflow- MNIST机器学习入门

Tensorflow系列文章Tensorflow-MNIST机器学习入门Tensorflow-CNN卷积神经网络的MNIST手写数字识别Tensorflow-循环神经网络（LST
周乘·2017-10-16 16:34

关于CNN减少参数个数原理的理解

CNN卷积神经网络学习除了增加卷积层和采样层，在传统人工神经网络的基础上，卷积神经网络还通过感受野和权值共享大大地减少了参数，降低了训练难度，也避免了参数过多引起过拟合(overfitting)。
accumulate_zhang·2017-09-03 11:22

TensorFlow框架(4)之CNN卷积神经网络详解

原文链接：http://www.cnblogs.com/huliangwen/p/7460635.html1.卷积神经网络1.1多层前馈神经网络多层前馈神经网络是指在多层的神经网络中，每层神经元与下一层神经元完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接的情况，如图11所示。图11对于上图中隐藏层的第j个神经元的输出可以表示为：其中，f是激活函数，bj为每个神经元的偏置。1.2卷积神经网络1
a567676·2017-08-31 21:00

tensorflow笔记（五）之MNIST手写识别系列二

MNIST手写识别系列二版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html前言这篇博客将用tensorflow实现CNN
ios99999·2017-08-31 11:35

CNN卷积神经网络和反向传播

卷积神经网络基础：首先看一下全连接网络，即神经元和相邻层上的每个神经元都连接：如果我们把图像中的像素点顺序排列作为输入层神经元的值，对于28x28像素的图像，输入神经元有28x28=784个。但是用这种全连接的网络去做图像分类是很奇怪的，因为它没有考虑图像的空间结构（局部特征），它相同看待那些相距很近和很远的像素，这是不好的。卷积神经网络三个重要概念：局部感受野（localreceptivefie
login_sonata·2017-08-26 16:41

(人脸识别2-6)——利用keras训练识别模型

（人脸识别2-4）——关于CNN卷积神经网络声明:这篇文章特别长，而且需要对前面的神经网络有了解。
灰羽吖·2017-08-18 17:51

Pytorch中文视频教程,Pytorch实战视频教程

和Numpy查看变量Variable查看激励函数Activation查看建造第一个神经网络查看回归查看分类查看快速搭建神经网络查看保存提取查看批训练查看Optimizer优化器查看高级神经网络结构查看CNN
ls714628712·2017-08-13 21:46

CNN卷积神经网络内存占用计算

转自：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#casehttp://n2value.com/blog/memory-requirements-for-convolutional-neural-network-analysis-of-brain-mri/VGGNetindetail.LetsbreakdowntheVGGNetinmoredet
haima1998·2017-08-07 22:23

c++调用tensorflow

可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络）：具体步骤：1.python环境首
Panda_Peng·2017-08-02 21:13

Pytorch实现CNN卷积神经网络

前言Pytorch实现CNN卷积神将网络，以MNIST数据集为例环境MacOSPython3代码importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(
roguesir·2017-08-02 15:38

CNN卷积神经网络基础

转自：http://www.sohu.com/a/138403426_470008卷积神经网络基础神经网络先借用CNTK的一个例子，来看看如何使用神经网络来进行分类。如果想根据一个人的年龄和年收入，对他的政治倾向进行分类（保守派，居中和自由派），怎么做呢？答案是通过已知值，建立并训练一个预测模型。该模型是某种函数，由两个输入产生一个结果，该结果能够解释他属于哪个政治派别。训练和测试数据。输入值X1
haima1998·2017-07-30 17:44

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

tensorflowCNN卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图因为很多demo都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的demo。#!
磐创AI_聊天机器人·2017-07-28 11:44

CNN卷积神经网络全面生动解读-深度学习笔记1

原文地址：http://www.jianshu.com/p/1c9daf19b0d9更多机器学习、深度学习笔记（含python、TensorFlow代码实现）：http://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/69340697一、前言卷积神经网络的产生是为了解决深层神经网络参数多训练难的问题，并获得更好的分类效果。我们知道在深度学习出现之前，传统神经
Doit_·2017-07-25 16:06

CNN卷积神经网络全面生动解读-深度学习笔记

CNN卷积神经网络全面生动解读-深度学习笔记原文地址：http://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/76083091更多机器学习、深度学习笔记（含python
Doit_·2017-07-25 16:31

tensorflow机器学习之利用CNN卷积神经网络进行面部表情识别的实例代码

本例通过TensorFlow构造卷积神经网络，做表情识别的测试。输入数据可以从http://download.csdn.net/user/shinian1987上下载FER-2013这个数据库，一共有35887张人脸灰度图像的数据，每张分辨率48*48，已经做好了csv文件，每张图片的表情由0~6数字表示，分别代表(0=Angry,1=Disgust,2=Fear,3=Happy,4=Sad,5=
sqh4587·2017-07-05 23:13

TensorFlow学习---实现mnist手写数字识别

卷积神经网络CNN的理论部分直接看帖子：TensorFlow学习--卷积神经网络CNN卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：输入层：用于数据的输入卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射激活层：由于卷积也是一种线性运算
huahuazhu·2017-07-03 14:51

CSDN日报20170609 ——《我成为程序员是别无选择，但之后却又别有洞天》

这里是六月九号早晨八点半，我照例打开网易云音乐、AndroidStudio、CSDN博客，看到这个征文，读到最后的征文要求，脑海里跑马灯似的跑了一遍我的高中，因为我瞬间想点击阅读全文深度学习|用keras小试CNN
CSDN官方博客·2017-06-09 13:13

CSDN日报20170609 ——《我成为程序员是别无选择，但之后却又别有洞天》

这里是六月九号早晨八点半，我照例打开网易云音乐、AndroidStudio、CSDN博客，看到这个征文，读到最后的征文要求，脑海里跑马灯似的跑了一遍我的高中，因为我瞬间想点击阅读全文深度学习|用keras小试CNN
blogdevteam·2017-06-09 13:00

深度学习-科普向

CNN卷积神经网络CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。第一点，不必将Deeplearning和CNN当做很了不起的东西，在实际应用中仍可以将它当做一个分类器或者黑盒子来使用它。
Eric6_17·2017-05-20 01:45

用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络，实现MNIST手写数字识别

DEMO，我们自己动手实现以下目标-从本地文件系统中加载图片、标签-对图片和标签预处理-创建batch对象以提供随机批次训练-构建网络结构-训练神经网络-在验证集合上评估准确率-保存及加载网络参数模型CNN
miangangzhen·2017-05-18 17:10

用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络，实现MNIST手写数字识别

DEMO，我们自己动手实现以下目标-从本地文件系统中加载图片、标签-对图片和标签预处理-创建batch对象以提供随机批次训练-构建网络结构-训练神经网络-在验证集合上评估准确率-保存及加载网络参数模型CNN
miangangzhen·2017-05-18 17:00

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

[1]Deeplearning简介[2]DeepLearning训练过程[3]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现[4]DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5
龙骨·2017-05-18 13:31

卷积神经网络CNN_综述一

CNN卷积神经网络架构综述发表于2016-12-13|阅读次数深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深度神经网络的成功得益于层出不穷的神经网络模型架构。
embrace58·2017-05-05 15:46

Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN

[1]Deeplearning简介[2]DeepLearning训练过程[3]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现[4]DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5
AISeekOnline·2017-04-28 17:24

Deep Learning-TensorFlow (14) CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet

环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)TFLearn安装：pipinstalltflearn参考：DeepResidualLearningforImageRecognitionKaimingHe,
DiamonJoy·2017-04-28 13:56

TensorFlow入门教程集合

TensorFlow入门教程之0:BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1:基本概念以及理解TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解
Scythe666·2017-04-26 16:00

Deep Learning-TensorFlow (10) CNN卷积神经网络_ TFLearn 快速搭建深度学习模型

环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)TFLearn安装：pipinstalltflearn参考：1.TFLearn:Deeplearninglibraryfeaturingahigher-lev
DiamonJoy·2017-04-10 17:24

Deep Learning-TensorFlow (6) CNN卷积神经网络_Word2vec及NCE

环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)参考文档：1.TensorFlow官方文档中文版——字词的向量表示2.peghoty@CSDN——word2vec中的数学原理详解（五）基于NegativeS
DiamonJoy·2017-03-28 16:24

Deep Learning-TensorFlow (4) CNN卷积神经网络_CIFAR-10进阶图像分类模型(上)

环境：Win8.1TensorFlow1.0.1软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)代码参考：TensorFlowcifar-10示例代码完整代码可在@DiamonJoy下载，针对旧版修正如下：修改Loss()，改用sparse_softma
DiamonJoy·2017-03-22 10:26

Deep Learning-TensorFlow (1) CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现详解

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_dataimporttime#计算开始时间start=time.clock()mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#sess=tf.InteractiveSes
CZ626626·2017-03-19 12:45

Deep Learning-TensorFlow (1) CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现详解

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_dataimporttime#计算开始时间 start=time.clock() mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#sess=tf.InteractiveS
CZ626626·2017-03-19 12:00

深度学习目录

机器学习基础1.线性代数2.概率信息论3.数值优化二、深度学习基础1.深度学习介绍2.感知器   3.人工神经网络4.前馈神经网络 5.BP算法   6.Hessian矩阵三、深度学习进阶---卷积神经网络1.CNN
hustlx·2017-03-17 00:00

卷积神经网络CNN原理及实践

卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
Johnson0722·2017-03-09 21:20

Deep Learning-TensorFlow (1) CNN卷积神经网络_MNIST手写数字识别代码实现

环境：Win8.1TensorFlow1.0.0软件：Anaconda3（集成Python3及开发环境）TensorFlow安装：pipinstalltensorflow(CPU版)pipinstalltensorflow-gpu(GPU版)TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。在博文中，将构建一个TensorFlow模型的基
u013751160·2017-03-03 14:00

【tensorflow1.0学习笔记007】实现简单的CNN卷积神经网络

本节主要讲解简单的CNN实现1、函数卷积函数tf.nn.conv2d(x,W,strides,padding,name)tf.nn.conv2d是Tensorflow的2维卷积函数：x是输入，4维；W是卷积的参数，也就是卷积核，eg：当W=[5,5,1,32]，前两个参数为卷积核的大小；第三个参数为channel的个数，也就是上一层的输出，由于这里是灰度图像，所以为1，第四个参数为卷积核的数量；s
荪荪·2017-02-23 10:54

卷积神经网络(CNN)

算法经典讲解：CS294ALectureNotesbyAndrewNgCNN学习算法参考文章《NotesonConvolutionalNeuralNetworks》DeepLearning论文笔记之（四）CNN
YiqiangXu·2017-02-13 14:19

CNN卷积神经网络手写数字识别实例及代码详解

本文的代码来自githup的DeepLearning的toolbox，是用Matlab实现的。感谢该toolbox的作者付出和分享。我在应该该代码进行训练时，出现一些报错，如expand函数应用不对，sigm函数和flipall函数未定义等问题，对这些问题进行了修正，完成网络训练和验证。本文mnist_uint8.mat的获取可以参照我的另一篇博客：MNIST数据库处理--matlab生成mnis
非文艺小燕儿_Vivien·2016-12-30 22:34
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