cnn卷积神经网络

最详细的tensorflow基于CNN(卷积神经网络)实战mnist手写识别（小白必看，包含各种基础知识讲解）

通过这篇文章，你能够学习到tensorflow一些方法的用法mnist数据集的使用方法以及下载CNN卷积神经网络具体python代码实现CN
梁先森-小白进击之路·2019-09-06 12:14

Faster RCNN发展过程总结

（1）CNN卷积神经网络（2）RPNregionproposalnetwork（3）FastR-CNN（物体检测器）（4）Fas
WYXHAHAHA123·2019-09-06 11:42

莫烦pytorch CNN卷积神经网络

不了解卷积神经网络的，看这篇：一文教你读懂pytorch+CNN莫烦pytorch什么是卷积神经网络CNN（ConvlutinoalNeuralNetwork）我们了解了卷积神经网络之后，开始用python实现该网络，并可视化训练数据。MNIST手写数据该数据是一个官方数据，数据中的图片都是手写的数字，这些数据就是我们训练cnn的数据。importtorchimporttorch.nnasnnim
Kstheme·2019-08-19 09:35

使用CNN卷积神经网络进行情感分析

说先看一下这个图，它大体介绍了CNN的自然语言处理流程：1.首先每个单词对应一行，d=5表示分了5个维度，一般是分128维，300维之类的，这里为了方便，用d=5。这样的话矩阵就是7*52.然后第一步进行卷积的操作，分别使用了四行的卷积核两个，三行的卷积核两个，两行的卷积核两个。然后分别对7*5的矩阵进行卷积，对于7*5的话，4*5放上去可以向下移动4次，所以产生了4*1矩阵(featuremap
CtrlZ1·2019-08-18 14:49

【深度学习】DNN网络简单理解

与RNN循环神经网络、CNN卷积神经网络的区别就是DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
强少~、·2019-08-12 11:57

CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)

1.什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
mantch·2019-08-11 14:00

2019-08-10

CNN卷积神经网络importtorchimporttorch.nnasnn#为了简化，直接利用nn.nn来进行构建神经层fromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision
芜青子·2019-08-10 21:55

各大CNN网络结构汇总之LeNet-5篇

一、CNN卷积神经网络  是一种深度学习的多层前馈神经网络，受生物自然视觉认知机制(动物视觉皮层细胞负责检测光学信号)启发而来，利用人工神经元（卷积核）响应输入的局部范围，常用于图像处理。
战狼华为RNG·2019-08-07 20:40

从线性回归开始到BP神经网络到CNN卷积神经网络，代码层面剖析

1.1CNN卷积神经网络原理1.1.1从BP神经网络开始BP（Backpropagation）神经网络,是一种典型的基于反向传播的神经网络。首先前向传播是比较容易的，其实就是多个线性的分类器的融合。
邓文尧·2019-07-31 14:03

压缩去噪利器---自编码器（AutoEncoder）

博主也在往期的推文中也介绍了CNN卷积神经网络和BP神经网路的原理，还不熟悉CNN卷积神经网络原理的小伙伴可以翻
Chile_Wang·2019-07-29 16:12

巨人肩膀上的迁移学习（2）---图像回归

当然啦，说到图像分类，就离不开CNN卷积神经网络，这一期我们采用的VGG16迁移学习模型就是由CNN网络加全连接
Chile_Wang·2019-07-27 00:00

巨人肩膀上的迁移学习（2）---图像回归

当然啦，说到图像分类，就离不开CNN卷积神经网络，这一期我们采用的VGG16迁移学习模型就是由CNN网络加全连接
Chile_Wang·2019-07-27 00:00

巨人肩膀上的迁移学习----图像分类

当然啦，说到图像分类，就离不开CNN卷积神经网络，这一期我们采用的VGG16迁移学习模型就是由CNN网络加全连接层
Chile_Wang·2019-07-25 18:23

巨人肩膀上的迁移学习----图像分类

当然啦，说到图像分类，就离不开CNN卷积神经网络，这一期我们采用的VGG16迁移学习模型就是由CNN网络加全连接层
Chile_Wang·2019-07-25 18:23

CNN神经网络图像分类---全流程

当然啦，博主也在往期的推文中也介绍了CNN卷积神经网络的原理，还不熟悉CNN卷积神经网络原理的小伙伴可以翻一下什么？卷积层会变胖？人工智能之光---CNN卷积神经网络
Chile_Wang·2019-07-24 22:35

CNN神经网络文本分类----招聘信息分类

当然啦，博主也在往期的推文中也介绍了CNN卷积神经网络的原理，还不熟悉CNN卷积神经网络原理的小伙伴可以翻一下什么？卷积
Chile_Wang·2019-06-21 23:18

CNN神经网络文本分类----招聘信息分类

当然啦，博主也在往期的推文中也介绍了CNN卷积神经网络的原理，还不熟悉CNN卷积神经网络原理的小伙伴可以翻一下什么？卷积
Chile_Wang·2019-06-21 23:18

NLP理论实践-Task1 数据集探索

数据集探索1、数据集2、IMDB数据集下载和探索2.1下载IMDB数据集index转成文本3、THUCNews数据集下载和探索数据集划分如下：预处理CNN卷积神经网络训练与验证4、学习召回率、准确率、ROC
frog_l·2019-06-21 21:04

码前须知---TensorFlow超参数的设置

经过上期的CNN卷积神经网络原理篇的讲解，小伙伴们是不是已经迫不及待地想利用TensorFlow来搭建属于自己的神经网络来训练啦？诶，戳多马爹（且慢）！在组网之前，博主还是有一些东西要给大家交代的。
阿力阿哩哩·2019-05-29 13:52

硬件中的定点数与浮点数运算与相互转换

这些天在帮忙弄CNN卷积神经网络中的量化以及定点化，个人感觉定点化属于一种特殊的量化，由对应的进制表征，适合特定的运算器执行存储与运算。这里主要讲量化为定点数这一概念。
edward_zcl·2019-05-18 14:39

Tensorflow + 基于CNN神经网络的面部表情识别

最近在学习使用Tensorflow框架，在学习到了CNN卷积神经网络的时候，跟着书上写了一个基于CNN网络的一个面部表情识别的小项目。
咖啡苦涩·2019-05-10 16:33

人工智能之光---CNN卷积神经网络（原理篇）

0.学习路径示意图Hello，各位小伙伴大家晚上好呀，你们期待已久的CNN卷积神经网络原理篇要来咯。
Chile_Wang·2019-05-10 04:23

案例带你学Pytorch系列（1）——CNN卷积神经网络

把薄书读厚，典型案例详解pytorch-CNN经典案例拆解案例出自：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git关注用案例学Pytorch：https://github.com/houhuipeng/EasyPytorch-ByExample.gitimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimpor
MiaL·2019-05-09 19:14

PyTorch项目

和Numpy查看变量Variable查看激励函数Activation查看建造第一个神经网络查看回归查看分类查看快速搭建神经网络查看保存提取查看批训练查看Optimizer优化器查看高级神经网络结构查看CNN
bruce__ray·2019-04-25 17:04

一网打尽深度学习之卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层
Aventador_SV·2019-04-22 23:07

PyTorch: CNN实战MNIST手写数字识别

PyTorch:CNN实战MNIST手写数字识别cnn导包加载数据构造CNN训练并计算损失结果cnn卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：输入层：用于数据的输入卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射激励层
devcy·2019-04-19 15:23

李宏毅机器学习笔记5：CNN卷积神经网络

李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料，在YouTube、网易云课堂、B站都能观看到相应的课程视频，接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记以及自己对这些知识内容的理解与补充。(本笔记配合李宏毅老师的视频一起使用效果更佳！）Lecture7:CNN目录一、CNN的引入二、CNN的层次结构三、CNN的小Demo加深对CNN的理解四、CNN的特点在学习
控球强迫症·2019-04-10 19:00

机器学习 | CNN卷积神经网络

测试结果最后两行分别为预测类别与真实类别。数据预览这里的数据使用的是mnist数据集，大家可以将代码中的DOWNLOAD_MNIST值修改为True进行自动下载。代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplt#训练整批数据多少
Shimmer·2019-04-03 00:00

CNN卷积神经网络简单介绍与详细搭建注释-识别mnist手写黑白数字

卷积神经网络（CNN）是在计算机视觉中经常用到的的学习模型。（详细注释版代码在后面）CNN是深度神经网络（DNN）的改进版本，加上了convolution（卷积层）和pooling（池化层）以及padding（填充）操作。注：下面引用的图片均来自台大李宏毅老师卷积神经网络的结构如上图所示，一个三层张量（RGB图像）的输入，通过多次卷积层和池化层变成具有很多层的张量，再拉平成矩阵输入到全连接层（传统
Amigo瓜波·2019-03-11 10:54

pytorch 实现的cnn卷积神经网络

pytorch实现的cnn卷积神经网络简介网络结构网络实现训练步骤训练数据测试数据运行截图简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
今天你学了啥·2019-03-02 13:17

基于Tensorflow+CNN自动识别验证码

自动识别验证码文章目录0、简介：1、Tensorflow、captcha的安装2、准备训练样本及测试样本2.1、导入相应的库及定义全局变量2.2、生成训练用到的验证码图片3、执行训练3.1、定义全局变量3.2、构建CNN
announced1·2019-03-01 20:27

pytorch 8 CNN 卷积神经网络

pytorch8CNN卷积神经网络#library#standardlibraryimportos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotasplt
轮子去哪儿了·2019-02-26 21:00

【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪(上)

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks/CNN)CNN是干什么的,我只会说图像识别的一个框架，流行&强大关于CNN的介绍等，刨他祖坟的一些没用的，看了就忘的原理，不在此赘述，请自行Google。这里只有干货！先来看一张欧美，图片里的人是在向右看还是向前看？是不是当你注视鼻子时，是向右的；注视脸左边的轮廓时，是向左的。大脑在图像识别的时候，会反复寻找特征，特征不同的时候
小龙虾虾·2019-01-18 22:26

使用Tensorflow处理Mnist手写数据集

下面我将使用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络来处理MNIST数据集，来一步步的熟悉Tensorflow和CNN。
感谢努力的自己·2019-01-09 15:53

CNN卷积神经网络概要

概念卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。历史CNN最早可以追溯到1968Hubel和Wiesel的论文，这篇论文讲述猫：猴的视觉皮层含有对视野的小区域单独反应的神经元，如果眼睛没有移动，则视觉刺激影响单个神经元的视觉空间区域被称为其感受野（ReceptiveFi
我是Mr小赵先生·2019-01-07 16:57

一步一步实现CNN卷积神经网络使用numpy并对mnist预测

一步一步实现CNN卷积神经网络使用numpy并对mnist预测标签：CNN卷积神经网络介绍卷积神经网络其实是利用了数字图像处理中的卷积操作，因为卷积的强大，所以能用作一个强大的特征提取器，然后我们使用提取得到的特征连接到全连接层
coderwangson·2019-01-05 16:31

Pytorch使用Google BERT模型进行中文文本分类

GoogleBERT模型进行中文文本分类在前一篇博客中https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/85121310，我们已经实现了Tensorflow使用CNN
段智华·2019-01-04 14:56

CNN卷积神经网络实现-人脸性别识别模型-可视化各层卷积特征

本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化.Github地址：https://github.com/chenlinzho...卷积神经网络卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征.卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为
patience·2018-12-30 00:00

cnn卷积神经网络打造人脸登录系统

git地址：https://github.com/chenlinzho...本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10/opencv2/tensorflow1.7.0环境，实现了从摄像头读取视频，检测人脸，识别人脸的功能由于模型文件过大，git无法上传，整个项目放在百度云盘，地址:https://pan.baidu.com/s/1Taal...人脸识别是计
patience·2018-12-24 00:00

Tensorflow使用CNN卷积神经网络以及RNN(Lstm、Gru)循环神经网络进行中文文本分类

Tensorflow使用CNN卷积神经网络以及RNN(Lstm、Gru)循环神经网络进行中文文本分类本案例采用清华大学NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集进行训练和测试http:/
段智华·2018-12-20 14:06

CNN,RNN,LSTM区别

(一)CNN卷积神经网络在机器学习中，卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络，已成功地应用于图像识别。[1]卷积神经网络，是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行大型图像处理。
gyypwrs·2018-11-29 23:11

Deep learning with Python 学习笔记（2）

本节介绍基于Keras的CNN卷积神经网络接收形状为(image_height,image_width,image_channels)的输入张量(不包括批量维度)，宽度和高度两个维度的尺寸通常会随着网络加深而变小
范中豪·2018-11-15 17:00

Pytroch学习笔记（4）CNN卷积神经网络|莫凡Python

"""Viewmore,visitmytutorialpage:https://morvanzhou.github.io/tutorials/MyYoutubeChannel:https://www.youtube.com/user/MorvanZhouDependencies:torch:0.4torchvisionmatplotlib"""#library#standardlibraryimp
jlooking·2018-11-08 10:32

笔记：CNN卷积神经网络

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/518124591人工神经网络1.1神经元神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同
ChengchengHuang·2018-11-07 10:18

搭建简单图片分类的卷积神经网络（二）-- CNN模型与训练

一、首先，简单来说CNN卷积神经网络与BP神经网络主要区别在于：1、网络的层数的多少（我这里的CNN是比较简单的，层数较少，真正应用的话，层数是很多的）。
xiao韩·2018-10-31 17:47

CNN卷积神经网络简单实现模型

这是基于Mnist手写识别的数据训练的一个简单的CNN卷积神经网络，可以直接在网上下载训练数据集，但是经常会出现连接不到服务器的提示，所以我下到本地进行数据的加载，下面代码的数据加载有问题，所以自己找了一些代码整出来了这个数据加载的办法
lxiao428·2018-10-27 12:20

CNN卷积神经网络层次结构

卷积神经网络层次结构包括：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayer激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer输入层（Inputlayer）输入数据，通常会作一些数据处理，例如：归一化：幅度归一化到同一范围卷积计算层（CONVlayer）如上图图所示，左边为数据集，右边为一个神经网络窗口：卷积计算层会在数据集上选定一个窗口，从窗口内选择数
i偏闹ii·2018-10-23 10:24

C++调用tensorflow教程

可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络）具体步骤：1.python环境首先
Panda_Peng·2018-10-16 12:31

CNN卷积神经网络原理的直观理解

哈哈？偶然在知乎上翻到了我旭神对CNN原理的通俗易懂的解释，看完以后简直醍醐灌顶呢。下面上头像！！哼，赶紧记录一下加强一下理解！转自知乎我旭神如果学过数字图像处理，对于卷积核的作用应该不陌生，比如你做一个最简单的方向滤波器，那就是一个二维卷积核，这个核其实就是一个模板，利用这个模板再通过卷积计算的定义就可以计算出一幅新的图像，新的图像会把这个卷积核所体现的特征突出显示出来。比如这个卷积核可以侦测水
CharlesHy·2018-10-11 10:01

TensorFlow实战学习：4-梯度下降解决线性回归【综合小练习】

上一篇：3-TensorFlow基础知识下一篇：5-实现一个CNN卷积神经网络1：用到的python库Matplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
HelloWorld__·2018-09-29 00:25
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