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食谱检测 — 一场基于 CNN 的食谱改革

食谱检测项目旨在开发一种算法或系统，能够从各种来源（如图像、文本或二者的组合）识别和分类不同的食谱。其目标是使用户能够上传一张图像或输入描述一道菜肴的文本，并使系统能够准确识别食谱并提供相关信息，如食材、制作步骤和营养信息。该项目可能涉及使用大量食谱的数据集对机器学习模型进行训练，使系统能够学习和识别特定菜肴的模式和特征。诸如图像识别、自然语言处理和数据挖掘等技术可能被采用以提高食谱检测系统的准确

小北的北·2024-01-08 17:55

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。其中大部分是人工神经网络，也有一些完全不同的怪物。尽管所有这些架构都各不相同、功能独特，当我在画它们的节点图时……其中潜在的关系开

AAI机器之心·2024-01-08 16:33

李宏毅机器学习_卷积神经网络(CNN)

目录摘要Abstract一、什么是CNN二、ImageClassification三、Observation1一、Simplification1四、Observation2五、BenefitofConvolutionalLayer

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

小白学习深度学习之（二）——softmax回归

softmax回归什么是softmax回归分类问题网络架构全连接层的参数开销softmax运算图像分类数据集softmax回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是softmax回归回归可以用于预测多少的问题

维斯德尔·2024-01-08 12:10

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

2.我们的贡献是我们在ViT架构中添加了一个CNN模块，并在DFDC数据集上取得了具有竞争力的结果。卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人.CNN除了在图像分类,还有一些其它有趣的创意方案

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络

Jc.MJ·2024-01-08 10:23

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

而在视频理解领域，为了同时保留时序信息，就需要同时学习时空特征，如果用2DCNN来处理视频，那么将不能考虑编码在连续多帧之间的运动信息，而C3D网络就在这样的背景下横空出世了。3Dconvol

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

内容提纲：环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)softmax性线回归MNIST深度卷积神经网络（CNN）t

weixin_30915275·2024-01-08 09:19

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-08 08:16

关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

没有划分数据集，只是将数据和标签放在不同的文件夹下，没有划分数据集虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：这里的py文件是划分代码，和rawDataSet放在相同目录下关于图像分类任务划分数据集

听风吹等浪起·2024-01-08 08:12

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

我们都知道ViTs推动了设计识别模型的发展，近几年使用的也相当的多，通常就是CNN网络引入注意力机制，往往可以获得不错的性能，因为相比较与卷积cnn，self-attention能够模拟全局成对依赖关系

夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测

机器学习之心·2024-01-08 07:23

CNN——ResNet

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，并且让深度学习真正可以继续做下去，斩获2016CVPRBestPaper。

搁浅丶.·2024-01-08 07:40

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型——胶囊网络（CapsuleNetwork）1.普通CNN

一碗姜汤·2024-01-08 06:44

全基因组CNV分析3. 深入CNVkit分析管道

就和前文快速上手所介绍的流程一样，bam-cnn(Bincoverages)-

Jason数据分析生信教室·2024-01-07 23:31

深度学习基本理论 3 ：之物体检测（Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip

Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase，译为基于锚点的一个物体检测方法，也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象，并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象Anchorbase物体检测方法：FastR-CNN

机器学习杨卓越·2024-01-07 23:13

树莓派4B使用ncnn部署yolov5-Lite，推理耗时 247ms 包含前后处理

一.引言最近在玩树莓派，想在树莓派上不是一个目标检测算法，大致看了一下，目前开源的大家都在使用yolov5-Lite，使用ncnn去推理加速，于是自己也尝试部署，在此记录一下，个人踩的坑。

鲤鱼不懂·2024-01-07 22:36

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络

北航程序员小C·2024-01-07 20:20

工智能基础知识总结--什么是Transformer

Transformer是什么Transformer是Google在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中所提出的一种Seq2Seq的模型，该模型完全的抛弃了以往深度学习所使用的CNN

北航程序员小C·2024-01-07 20:49

迁移学习|代码实现

因此我们将学习如何使用预训练好的模型来构建只需要很少数据的先进的猫狗图像分类器。首先，加载一个预训练的模型，例如ResNet18。

霜溪·2024-01-07 19:59

深度学习在机器视觉领域的应用：分类、目标检测与语义分割

深度学习的算法在图像和视频的理解上展现出了前所未有的效果，尤其在图像分类、目标检测和语义分割这三个核心任务上取得了显著的成就。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:57

[YOLO] YOLO介绍，YOLOv1~YOLOv8版本变更，每个版本的特点介绍

YOLO之前，双阶段（two-stage）的R-CNN系列算法，在目标检测领域独占鳌头。先利用RPN网络进行感兴趣区域的生成，再对该区域进行分类与位置的回归。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:14

【Week-P4】CNN猴痘病识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结2.3⭐`torch.utils.data.DataLoader()`参数详解6.1`print()`常用的三种输出格式6.2修改网络结构，观察训练结果6.2.1增加pool2、conv6、bn6，test_accuracy=82.5%6.2.2去掉pool2，保留conv6、bn6，增加conv7、bn7，tes

m_Molly·2024-01-07 16:14

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

它通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练，从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct

阿利同学·2024-01-07 14:54

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。

洋洋Young·2024-01-07 13:18

实现pytorch版的mobileNetV1

mobileNet具体细节，在前面已做了分析记录：轻量化网络-MobileNet系列-CSDN博客这里是根据网络结构，搭建模型，用于图像分类任务。

Mr.Q·2024-01-07 11:05

关于图像分类任务中划分数据集，并且生成分类类别的josn字典文件

1.前言在做图像分类任务的时候，数据格式是文件夹格式，相同文件夹下存放同一类型的类别不少网上的数据，没有划分数据集，虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：可以看出这是个三分类任务

听风吹等浪起·2024-01-07 11:58

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络

头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

故障诊断 | 基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型（matlab +python）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍故障诊断|基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型（matlab+python）基于FFT频谱与小波时频图的双流CNN轴承故障诊断模型特征拼接

机器学习之心·2024-01-07 11:53

目标分割part1

图像分割CV三大任务：图像分类、目标检测、目标分割【1】普通分割：将不同分属不同物体的像素区域分开【2】语义分割：分类出每一块区域的语义（这块区域是什么东西）【3】实例分割：给每个物体编号，personA

草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:23

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG

湘溶溶·2024-01-07 07:56

Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别

程序示例精选Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！

荷塘月色2·2024-01-07 07:21

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:28

特斯拉一年卖碳赚16亿美元，特斯拉全年盈利不靠卖车靠卖碳？

据美国CNN报道，特斯拉近日发布的财报显示，在2020年，特斯拉首次实现全年盈利，但实现盈利不是因为汽车销售，而主要是来自向其他汽车制造商出售碳排放额度。在过去五年里，特斯拉出售的碳

慕容随风·2024-01-07 02:25

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

labelme 标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集

labelme标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集食用步骤1.labelme标注数据时，将生成的json文件和原图保存在一起2.只需提供labelme生成的数据的文件夹，和maskrcnn的数据集文件夹

小龙Guo·2024-01-06 23:28

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

CNN——GoogLeNet

GoogLeNet（Inception-V1），在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军（亚军为VGG）。一般来说，提升

搁浅丶.·2024-01-06 21:42

CNN——LeNet

1.LeNet概述LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于手写体数字识别的网络结构，它是最早发布的卷积神经网络之一，可以说LeNet是深度CNN网络的基石。

搁浅丶.·2024-01-06 20:36

CNN文本分类实战

在实施CNN文本分类的实战中，你可以按照以下步骤进行操作。我将提供一个基本框架，你可以根据实际需求进行调整。1.数据准备：首先，准备你的文本数据。确保数据集包括标签（类别）和对应的文本内容。

不做梵高417·2024-01-06 20:54

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。

白云如幻·2024-01-06 20:47

竞赛保研基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

iuerfee·2024-01-06 20:31

多源图像融合训练的脚本示例（Matlab训练多个输入的CNN模型）

简介：在常规的CNN图像训练中，matlab和pytorch都提供了很多标准示例，但其输入都是N*N*3的图像，在部分场景下，研究人员想要模型参考多个角度或不同源的成像数据得出一个综合的输出，这样模型能够考虑到更多的特征细节以提高预测精度

foddcusL·2024-01-06 19:22

卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

Abstract卷积神经网络再ImageNet的图片分类的表现很不错，但是很多人还是搞不懂为啥CNN会有这么好的效果和怎么提高神经网络的效果，本文将解决这些问题。

赵智雄·2024-01-06 17:34

AI技术体系和领域浅总结

张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型（线性回归）逻辑回归决策树模型（GBDT）支持向量机贝叶斯分类器神经网络（深度学习）：MLPCNNR

TisUs·2024-01-06 16:26

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