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计算机网络概论

计算机网络在信息时代的作用计算机网络已由一种通信基础设施发展成为一种重要的信息服务基础设施计算机网络已经像水，电，煤气这些基础设施一样，成为我们生活中不可或缺的一部分我国互联网发展状况中国互联网络信息中心CNNIC1.2

nsydgs·2024-02-20 19:09

Python实现Excel拆分与合并

在实际工作中，我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表，手动操作还算可行，但是如果是几十上百张表，最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的拆分。按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据。现在需要按照班级分类，将不同班级的数据拆分到不同的工作簿中，最终实现"三年级总成绩单

算法channel·2024-02-20 19:22

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

我们有幸参与了多个涉及分类算法的项目，这些项目覆盖了多个行业，展示了分类算法的广泛应用和巨大潜力。下面我为大家介绍几个实际的真实项目案例：1.某城市档案馆我们为一线某城市的档案馆开发了一个智能分类系统。这个系统能够自动识别和分类158种不同类型的公文，极大地提高了档案管理的效率。通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，

思通数科x·2024-02-20 17:48

移动端自动化测试框架-unittest+appium

本文介绍通过python实现APP自动化的框架，对通讯录软件进行测试，文末有实操源码。具体业务逻辑可基于框架补充。

测试开发-东方不败之鸭梨·2024-02-20 15:44

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧，提升测试工作效率！

web控件定位id定位Python实现driver.find_element(By.ID,'query')Java实现driver.findElement(By.id("query"));na

·2024-02-20 12:30

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

weixin_39575047·2024-02-20 11:02

【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃 Java实现【思路+源码】

C++代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃C/C++实现-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃python实现-CSDN博客题目描述

五木大大·2024-02-20 10:18

路径跟踪算法Stanley 实现 c++

参考博客：【自动驾驶】Stanley（前轮反馈）实现轨迹跟踪|python实现|c++实现Stanley前轮反馈控制(Frontwheelfeedback),又称Stanley控制。

Big David·2024-02-20 10:45

代码检测规范和git提交规范

JavaScript代码检测工具，创建项目是生成的eslintrc.js文件；//Eslint配置文件遵循commonJS的导出规则，所导出的的对象就是ESLint的配置对象//官方文档：https://www.tkcnn.com

懒洋洋的华369·2024-02-20 09:34

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2024-02-20 09:14

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

Python实现视频转音频、音频转文本的最佳方法

文章目录Python实现视频转音频和音频转文字视频转音频步骤1：导入moviepy库步骤2：选择视频文件步骤3：创建VideoFileClip对象步骤4：提取音频步骤5：保存音频文件音频转文字步骤1：导入

AICodeThunder·2024-02-20 09:39

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。

水溺三千·2024-02-20 08:00

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声），而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说，

数据智能谷·2024-02-20 07:30

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为：[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如，向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3，因为该向量中有三个非零元素。L1范数

superdont·2024-02-20 06:05

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

VGG网络与AlexNet类似，也是一种CNN，VGG在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和

杨得江-君临天下wyj·2024-02-20 06:23

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

与传统的基于区域提议的目标检测方法（如FasterR-CNN）不同，DETR采用了全新的思路，

Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|研究用于视障人士户外障碍物检测的 YOLO 模型』

研究用于视障人士户外障碍物检测的YOLO模型摘要1引言2相关工作2.1障碍物检测的相关工作2.2物体检测和其他基于CNN的模型3问题的提出4方法4.1YOLO4.2YOLOv54.3YOLOv64.4YOLOv74.5YOLOv84.6YOLO-NAS5

Dymc·2024-02-20 06:08

Python实现链表

一、链表的基本结构单元定义——Node类的实现classNode:def__init__(self,x):self.data=xself.next=NonedefgetData(self):returnself.datadefgetNext(self):returnself.nextdefsetNext(self,newNext):self.next=newNext二、链表的实现链表是中每一个节点

书瓖果fifty·2024-02-20 05:07

Python如何实现定时发送qq消息

因为生活中老是忘记各种事情，刚好又在学python，便突发奇想通过python实现提醒任务的功能（尽管TIM有定时功能），也可定时给好友、群、讨论组发送qq消息。

hakesashou·2024-02-20 05:32

一步到位：用Python实现PC屏幕截图并自动发送邮件，实现屏幕监控

在当前的数字化世界中，自动化已经成为我们日常生活和工作中的关键部分。它不仅提高了效率，还节省了大量的时间和精力。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个特定的自动化任务-PC屏幕截图自动发送到指定的邮箱。这个任务可能看起来很复杂，但是通过Python，我们可以将其分解为几个简单的步骤并逐一实现。首先，我们需要一个能够捕获屏幕截图的工具。其次，我们需要一个能够发送电子邮件的服务。最后，

咖啡加剁椒·2024-02-20 05:55

3DES加密算法Python实现

目前网上使用Python实现的DES算法，绝大部分是用原始的PC表、置换表E、S盒实现加解密计算的。这里给出另外一个更接近DES算法反编译后的版本。本文算法是根据此处链接的javascript改写的。

周宇啊·2024-02-20 02:37

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能-动物识别专家系统Python实现

1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。2.实验要求2.1运用任意一种编程语言实现动物专家识别系统并撰写实验报告2.2功能要求：建立一个动物识别系统的规则库，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物。为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库：R1：if动物有毛发then动

CQUST-XMY·2024-02-19 22:30

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，

来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

1.2.进程和线程

1.2.1.进程python实现多进程的方法主要有两种：（1）使用os模块中的fork，在linux实现，Windows不支持（2）使用multiprocessing模块，跨平台1.2.1.1.os==

sty3318·2024-02-19 20:56

Python快速无限制使用接口实现AI小说续写：API详解与代码示例

本文将分享一个基于Python实现的便捷方式，通过小思框架的小说续写API接口，您可以快速、自由地运用AI技术为您的小说创作提供灵感和续写内容。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

Python 读取pdf文件

Python实现读取pdf文件简单示例。安装命令需要安装操作pdf的三方类库，命令如下：pipinstallpdfminer3K安装过程如下：引入类库需要引入很多的类库。

JSON_L·2024-02-19 20:05

ctfhub每日签到

1.python实现importtimeimportosfromdatetimeimportdatetimeimportrequestsheaders={"Accept":"application/json

yzzob·2024-02-19 19:03

c++读取图片_四、faster-rcnn源码阅读：数据流读取

数据读取在faster-rcnn源码里是比较简单的部分，但也是非常重要的部分，不了解数据，就不可能了解算法。

weixin_39719078·2024-02-19 18:41

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost

今晚打老虎·2024-02-19 18:49

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

python实现数据可视化界面图形化

在Python中，有许多库可以用来实现数据可视化和图形用户界面(GUI)。以下是一些常见的库：Matplotlib：这是Python中非常流行的数据可视化库。它提供了各种绘图函数和工具，可以用来创建静态、动态和交互式的图形。Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的库，它提供了更高级的接口，用于创建具有吸引力的统计图形。Plotly：Plotly是一个交互式图形库，可以创建动态、交

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

在CNN中，(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

【2024年】基于Python实现的教学网站作业管理系统考试成绩设计与实现

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Python实现的教学网站设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程！

java_python源码·2024-02-19 11:31

朴素贝叶斯算法

它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。朴素贝叶斯算法简单易懂，其核心思想是假设在给定目标值时，各个属性之间相互独立。在实际应用中，朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中表现出色。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。

张九日zx·2024-02-15 10:27

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

AI浩·2024-02-15 10:35

【深度学习】S2 数学基础 P3 微积分（上）导数与微分

目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年，古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-15 09:31

DCNNs之DNA论文阅读笔记

Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration(VLSI)SystemsIssue:No.08-Aug.(2017vol.25)ISSN:1063-8210pp

苏十一0421·2024-02-15 08:46

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的时间序列，如果我们要遍历所有可能能，则其所需的时间复杂度为O(N+N2+N3+...+NT)\mathcal{O}(N+N^2+N^3+...+N^T)O(N+N2+N3+...+

hangguns·2024-02-15 08:42

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer

listentorain_W·2024-02-15 07:53

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