cnn调参第30页

pymysql基本使用

关闭连接4.事务操作的方法3.游标对象的使用3.1游标对象用于执行sql语句3.2游标对象获取数据3.3游标的关闭4.一次添加多条数据事务练习1.入门体会导入模块importpymysql创建连接对象cnn

彭于晏的女朋友！·2023-12-03 22:00

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络–CNN最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

conan入门(三十):对腾讯ncnn进行Conan封装

ncnn是腾讯开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。因为项目中需要用到它，所以我需要对它进行conan封装，以支持我们基于conan管理的项目的引用。

10km·2023-12-03 14:39

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分

xuehaikj·2023-12-03 12:35

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

深度学习回顾：七种网络

一、说明本文揭开CNN、Seq2Seq、FasterR-CNN和PPO，以及transformer和humg-face—编码和创新之路。对于此类编程的短小示例，用于对照观察，或做学习实验。

无水先生·2023-12-03 12:25

神经网络中的 Grad-CAM 热图（Gradient-weighted Class Activation Mapping）

Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping）是一种用于可视化卷积神经网络（CNN）中特定类别的激活区域的方法。

温柔的行子·2023-12-03 11:22

基于深度学习的肺炎CT图像检测诊断系统

技术原理：深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）在肺炎CT图像检测诊断中发挥了

雅致教育·2023-12-03 10:02

卷积神经网络-3D医疗影像识别

可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-03 07:33

卷积神经网络训练情感分析

文章目录1CNN在自然语言的典型应用2代码解释3建议1CNN在自然语言的典型应用卷积的作用在于利用文字的局部特征，一个词的前后几个词必然和这个词本身相关，这组成该词所代表的词群词群进而会对段落文字的意思进行影响

没有难学的知识·2023-12-03 04:58

软著项目推荐深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

iuerfee·2023-12-03 04:55

Co-DETR | ATSS+Faster RCNN+DETR，成就绝对王者！

‍作者|AI视界引擎编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏，严重损害编码器的区分特征学习，反之亦然，也会影响解码器中的注意力学习。为了缓解这个问题，作者提出了一

自动驾驶之心·2023-12-03 03:00

强化学习简明教程

例如，我们之前研究过MNIST的卷积神经网络(CNN)分类模型；给定60000个数字图像和相应数字标签（例如“5”）的训练集，我们学习了一个能够预测新MNIST图像的数字标签的模型。

新缸中之脑·2023-12-03 01:34

图神经网络处理图片数据

其实与CNN把一张图片看成一个网格、Transformer把图片拉直成一个序列相比，图方法更适合学习不规则和复杂物体的特征。

mingqian_chu·2023-12-02 20:35

目标检测算法R-cnn系列

目标检测：R-cnn、faster-r-cnn等R-cnn：候选区域：使用选择性搜索(SelectiveSearch)等算法(合并像素，非常耗时)在输入图像中生成一组候选区域。

ouger爱编程·2023-12-02 18:02

计算机视觉

目标检测：R-cnn、faster-r-cnn、YOLO等R-cnn：候选区域：使用选择性搜索(SelectiveSearch)等算法(合并像素，非常耗时)在输入图像中生成一组候选区域。

ouger爱编程·2023-12-02 18:31

目标检测——Mask R-CNN算法解读

论文：MaskR-CNN作者：KaimingHeGeorgiaGkioxariPiotrDoll´arRossGirshick链接：https://arxiv.org/abs/1703.06870代码：

lishanlu136·2023-12-02 16:25

目标检测——Faster R-CNN算法解读

论文：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks作者：ShaoqingRen,KaimingHe,RossGirshick

lishanlu136·2023-12-02 16:53

手写数字识别加法器--深度学习实验

2.学会CNN网络原理。3.学会迁移学习原理。近年来，迁移学习受到广泛关注，相关研究呈现出持续的指

IT小艺·2023-12-02 10:42

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，

JJxiao24·2023-12-02 10:39

基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型

融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）原理如下：①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体，基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围，借此找出给定问题更好的备选解；②采用正余弦策略替换原始麻雀算法的发现者位置更新公式。当发现者搜寻的食物位于局部最优时，大量的跟随者会涌入到该位置，此时发现者与整个群体停滞不前，造成种群位置多样性出现损失；③对正余弦策略的步长搜索因子进行改进；原始步长搜

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:30

对 Vision Transformers 及其基于 CNN-Transformer 的变体的综述

AsurveyoftheVisionTransformersanditsCNN-TransformerbasedVariants摘要1、介绍2、vit的基本概念2.1patch嵌入2.2位置嵌入2.2.1

毕竟是shy哥·2023-12-02 09:27

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果多分类项目

ResNet-论文全文完整翻译+注解-知乎你必须要知道CNN模型：ResNet-知乎#!

even蛋黄酱·2023-12-02 09:24

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。

地平线上的背影·2023-12-02 08:09

看不惯AI版权作品被白嫖！Stability AI副总裁选择了辞职，曾领导开发Stable Audio

大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：http://hujiaoai.cnNewton—Rex对音乐生成式AI的贡献Newton—Rex

夕小瑶·2023-12-02 07:04

目标检测——Fast R-CNN算法解读

论文：FastR-CNN作者：RossGirshick链接：https://arxiv.org/abs/1504.08083代码：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn

lishanlu136·2023-12-02 07:54

文字识别（OCR）专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理

前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。在短短的几年时间里，PP-OCR的累计Star数已经超过了32.2k，常常出现在GitHubTrending和Paperswithcode的日榜和月榜第一位，被认为是当前OCR领域最热门的仓库之一。PaddleOCR最初主打的PP-OCR系列模型在去年五月份推出

知来者逆·2023-12-02 05:48

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-01 23:56

分数阶混沌系统李雅普指数和分岔图

-9-514]);figureplot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'k');xlabel('x(t)');ylabel('y(t)');zlabel('z(t)');grid;%2.CNN

studyer_domi·2023-12-01 22:57

喜马拉雅想学腾讯音乐、网易云音乐，走向直播赚钱，能行吗？

CNNIC的数据显示，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，近20%的人是大学及以上学历。不过，如此优质且庞大的用户结构背后，愿意为内容买单的人却极其稀少。

郭静·2023-12-01 21:12

mmdetection训练coco数据集（继跑通后的一些工具使用）

可以得到result.bbox.json文件生成pkl文件：faster_rcnn.pklpythontools/test.pyconfig.pywork_dirs/epoch_20.pth--outfaster_rcnn.pkl

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

mmdetection-FasterRcnn的四层输出修改

1、num_outs=5改为num_outs=42、FPN的输出改为四层outs=[H3,H4,H5,H6]3、strides删除一个：strides=[4,8,16,32]),就可以了

愿你酷得像风·2023-12-01 20:22

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

Mr.D学长·2023-12-01 18:54

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~

完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起，研究人员一直在寻找更有

机器学习之星主·2023-12-01 17:32

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一

伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

李宏毅2020机器学习课程笔记（二）- 深度学习

iteapoy·2023-12-01 15:13

训练 CNN 对 CIFAR-10 数据中的图像进行分类-keras实现

1.加载CIFAR-10数据库importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10#加载预先处理的训练数据和测试数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()2.可视化前24个训练图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline

伪_装·2023-12-01 15:41

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

利用CNN技术处理时间序列数据。卷基础层有三种，第一种是一维CNN，用于输入数据，第二种是因果卷积，可以处理时间序列的序列问题，第三种是扩张卷积，可以慢慢地扩大卷积范围，增加考虑的数据量。另外，CN

机器学习之心·2023-12-01 14:15

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

人工智能 - 目标检测：发展历史、技术全解与实战

滑动窗口和特征提取滑动窗口机制工作原理特征提取方法HOG（HistogramofOrientedGradients）SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）二、深度学习的兴起：CNN

TechLead KrisChang·2023-12-01 12:34

学习笔记：Pytorch 搭建自己的Faster-RCNN目标检测平台

B站学习视频up主的csdn博客1、什么是FasterR-CNN2、pytorch-gpu环境配置（跳过）3、FasterR-CNN整体结构介绍Faster-RCNN可以采用多种的主干特征提取网络，常用的有

hongyuyahei·2023-12-01 12:03

【ESP32】手势识别实现笔记：红外温度阵列 | 双三次插值 | 神经网络 | TensorFlow | ESP-DL

应用开发2.2、SPI驱动移植与LCD应用开发2.3、绘制温度云图2.4、启用PSRAM（可选）2.5、画面动静和距离检测2.6、图像放大之双三次插值法：权重计算|插值计算|程序设计四、数据集获取五、CNN

_npc_·2023-12-01 11:28

faster_rcnn_r50_fpn_1x-dahua

#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',pretrained='torchvision://resnet50',backbone=dict(type='ResNet

shishengle1024·2023-12-01 09:53

博大而神奇的土地！到此，你才知道造物主能有多偏心...

它驴友眼中的“湖北香格里拉”CNN眼中的“中国最美仙境”被列入《世界遗产名录》的世界文化遗产被《中国国家地理》选为“中国最美的地方”不仅如此它还是“世界硒都”全球硒资源最富集的地方它就是湖北恩施当你踏上这片土地你便会沉醉在那片绝美的峡谷风光中钟情于这里的一方山水或者迷于古老而神秘的土司文化抑或是被美食征服了味蕾

饭姐日报·2023-12-01 09:10

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

在这篇文章中，我们将讨论maskR-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的maskR-CNN模型。

乐观的程序员·2023-12-01 06:48

豆瓣评分9.1，《里克·斯坦的长周末之旅》，你的移动旅行美食指南！

带着既往经验和偏见，认为美国CNN、Netfilx是比较擅长输出美食旅行

初见全世界·2023-12-01 05:41

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