combiner

从Hadoop配置文件深刻理解MapReduce优化

MapReduce优化的入手点–合理设定Map/Reduce数量 –如果可能，使用Combiner减少中间数据输出 –对中间数据和最终结果启用压缩 –减少Shuffle过程中写入磁盘的数据 –适当增大每个节点的处理任务的并发度
xuxiuning·2016-04-07 15:00

MapReduce程序开发中的Combiner

2016年4月4日10:46:2             MapReduce程序开发中的Combiner               作者：数据分析玩家  在MapReduce程序的运行过程中，经过shuffle
a2011480169·2016-04-04 11:00

Mapreduce中Combiner的使用以及注意点

问题提出：众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。  在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（引用）如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络
wtq1993·2016-03-30 09:00

Hadoop实战：*********MapReduce的性能调优（二）*********

一应用程序编写规范1.设置Combiner    对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
yaoxiaochuang·2016-03-22 22:00

Hadoop实战：使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

====================================================================这才想起还有个combiner！！！！！！！！！！！！！！！！！！
yaoxiaochuang·2016-03-19 03:00

MapReduce： combiner

1、什么是combiner？
silentwolfyh·2016-03-15 11:00

Hadoop中Combiner的作用

 1.Partition     把Map任务输出的中间结果按key的范围划分成R份(R是预先定义的Reduce任务的个数)，划分时通常使用hash函数如:hash(key)modR，这样可以保证某一段范围内的key，一定是将会由一个Reduce任务来处理，这样可以简化Reduce获取计算数据的过程。 2.Combine操作     在partition之前，还可以对中间结果先做combine，即
Mandylover·2016-03-04 13:18

2016-02-19

A.Defaults默认B.sw自动挂载可读写分区C.rw和ro读写权限和只读权限D.noautoMapreduce中的Combiner就是为了避免map任务和reduce任务之间的数据传输而设置的，Hadoop
qq_17612199·2016-02-19 21:00

MapReduce中自定义Combiner

Map输出数据->key排序并且计算partintion->Map本地所有数据数据Combiner->shuffle中的自定义排序->自定义分组->reduce中数据汇总例子：一、自定义Combiner
username2·2016-01-31 18:01

Hadoop Combiner组件

一：背景在MapReduce模型中，reduce的功能大多是统计分类类型的总量、求最大值最小值等，对于这些操作可以考虑在Map输出后进行Combiner操作，这样可以减少网络传输负载，同时减轻reduce
importdate·2016-01-31 18:00

十三:Combiners是什么?作用是什么?编程实现

Combiners编程 1.每一个map会产生大量的输出,combiner的作用就是在map端对输出,先做一次合并,以减少传输到reducer的数据量. 2.combiner最基本是实现本地key的归并
51zhangyanfeng·2015-12-20 17:43

map 阶段输出 和 reduce阶段的输出 本质区别

其实，很容易理解，map阶段的combiner和reduce有些相似，所以其实map阶段是完全可以输出滴。
江中炼·2015-12-13 13:00

Partitioner和Combiner两个阶段

Partitioner编程    将有一些共同特性的数据,写入到同一个文件里.排序和分组    在map和reduce阶段进行排序时，比较的是k2。v2是不参与排序比较的。    如果要想让v2也进行排序，需要把k2和v2组装成新的类，作为k2，     才能参与比较。如果想自定义排序规则，被排序的对象要实现     WritableComparable接口，在compareTo方法中实现排序规则
51zhangyanfeng·2015-12-10 01:59

hadoop-combiner

combinercombiner实际上就是map端的小的reducer,和reducer一样要继承Reduce接口packagecombine; importjava.net.URI; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem; importorg.apache.hadoo
u012432611·2015-12-05 20:00

[Hadoop in Action] 第4章 编写MapReduce基础程序

基于hadoop的专利数据处理示例MapReduce程序框架用于计数统计的MapReduce基础程序支持用脚本语言编写MapReduce程序的hadoop流式API用于提升性能的Combiner 1、获取专利数据集
数据手艺人·2015-11-24 16:00

MapReduce中的Combiner 和 in-Mapper Combining

【转】http://tech.it168.com/a2012/0417/1338/000001338167.shtml 　　MapReduce是一种编程模式，在很大程度上借鉴了函数式语言。它主要的思想是分而治之(divide and conquer)。将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所
·2015-11-13 01:54

Hadoop 基本概念

Combiner combiner is between map and reduce, similar to reducer, combine some data before reducer.
·2015-11-12 21:56

Hadoop 使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。     在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：   如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值
·2015-11-12 18:47

MapReduce：详解Shuffle过程

官方的Shuffle过程如上图所示，不过细节有错乱，官方图并没有说明partition、sort和combiner具体作用于哪个阶段。
·2015-11-11 13:24

hadoop中Combiner使用中需要注意的地方

今天在写一个MR的时候，用到了combiner。在使用过程中，遇到了一些问题，特此记录一下。 Combiner分为两种，一种是可插拔的，一种是不可插拔的。
·2015-11-11 06:54

MapReducer Counter计数器的使用,Combiner ,Partitioner,Sort,Grop的使用,

一:Counter计数器的使用 　　hadoop计数器:可以让开发人员以全局的视角来审查程序的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 　　内置计数器（MapReduce相关、文件系统相关和作业调度相关） 　　也可以通过http://master:50030/jobdetails.jsp查看 /** * 度量,在运行job任务的时候产生了那些j输出.通过计数器可以
·2015-11-11 06:41

hadoop中的Partition

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文
·2015-11-11 03:08

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程

2.映射(map)：根据输入的<key, value>进生处理， 3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。
·2015-11-11 00:08

Hadoop 学习笔记三 --JobClient 的执行过程

nbsp;     当用户在使用Hadoop 的 MapReduce 计算模型处理问题的时候，只需要设计好Mapper 和Reducer 处理函数，还有可能包括Combiner
·2015-11-09 13:04

MapReduce架构和算法(2)

一个、combiner计划     每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。
·2015-11-09 12:24

Hadoop2.4.1 MapReduce通过Map端shuffle（Combiner）完成数据去重

package com.bank.service;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.Lo
·2015-11-07 12:54

mapreduce (二) MapReduce实现倒排索引(一) combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次

1 思路：0.txt MapReduce is simple1.txt MapReduce is powerfull is simple2.txt Hello MapReduce bye MapReduce1 map函数：context.write(word:docid, 1) 即将word:docid作为map函数的输出输出key 输出valueMapReduce:0.txt 1i
·2015-11-05 09:30

本文摘录 - FlumeJava

Reduce里包含Combiner，能够定义Sharder来控制key怎么和Reducer worker相应起来。 核心抽象和基本原语 PCollection<T>是
·2015-11-05 08:14

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程

2.映射(map)：根据输入的<key, value>进生处理， 3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。
·2015-11-02 15:59

Hadoop基础教程之高级编程【自定义每个环节的实现】

2.映射(map)：根据输入的进生处理，3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。4.分区(Partition)：将分成N分，分别送到下一环节。
mmc2015·2015-11-01 16:00

MapReduce数据流（三）

额外的MapReduce功能 图4.6 插入了Combiner的MapReduce数据流　　Combiner：前面展示的流水线忽略了一个可以优化MapReduce作业所使用带宽的步骤，这个过程叫
·2015-11-01 13:04

mapreduce (五) MapReduce实现倒排索引 修改版 combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次

（总感觉上一篇的实现有问题）http://www.cnblogs.com/i80386/p/3444726.html combiner是把同一个机器上的多个map的结果先聚合一次现重新实现一个：
·2015-10-31 12:40

MapReduce数据流（三）

额外的MapReduce功能 图4.6 插入了Combiner的MapReduce数据流　　Combiner：前 面展示的流水线忽略了一个可以优化MapReduce作业所使用带宽的步骤，这个过程叫
·2015-10-31 08:17

Hadoop学习笔记（三）：Combiner funcitons

Hadoop允许用户声明一个combiner function来处理map的输出，同时把自己对map的处理结果作为reduce的输入。
·2015-10-27 15:24

Hadoop中的shuffle、partition和combiner

如：shuffle、partition和combiner。shuffle：数据从map端传输到reduce端的过程。据说是可以期待奇迹发生的环节。
peacentury·2015-10-24 20:22

Hadoop学习笔记（三）：Combiner funcitons

Hadoop允许用户声明一个combiner function来处理map的输出，同时把自己对map的处理结果作为reduce的输入。
·2015-10-23 08:48

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上
·2015-10-22 21:47

MapReduce 从作业、任务（task）、管理员角度调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner       对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
微笑丶·2015-10-14 00:00

MapReduce 从作业、任务（task）、管理员角度调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
微笑丶·2015-10-14 00:00

【SICP练习】74 练习2.45

(define(splitbig-combinersmall-combiner)   (lambda(paintern)       (if(=n0)          painter          
NoMasp·2015-09-08 21:00

pig优化器之一（翻译pig wiki）：combiner使用

Combiner 1何时使用combiner参数    combiner通常用在非嵌套的foreach语句中，且此foreach语句中的所有投影运算(projections)都是group（pig的bag
huangxia73·2015-09-04 22:00

hadoop mr优化

1，比较器尽量不要让mr产生序列化和反序列化的转换，参考WritableComparable类2，reducer严重的数据倾斜，可以考虑自定义分区器   但是之前可以尝试使用combiner来压缩数据看是否能解决问题
osenlin·2015-09-01 00:00

Partition MapReduce

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太
suibianshen2012·2015-08-31 10:00

hadoop学习笔记 Hadoop工作过程（待完善）

Hadoop工作过程（待完善）MAP实现类实现split(InputFormat类)实现map(mapper类)实现combiner(Combiner类)实现shuffle(Partitioner类)REDUCE
houxiaoqin·2015-08-12 11:00

hadoop MapReduce - 从作业、任务（task）、管理员角度调优

hadoopMapReduce-从作业、任务（task）、管理员角度调优http://www.aboutyun.com/thread-10557-1-1.html问题导读1.Combiner的作用是什么
yanhan_huang·2015-07-21 10:00

hadoop MapReduce - 从作业、任务（task）、管理员角度调优

1.Combiner的作用是什么？2.作业级别参数如何调优？3.任务及管理员级别有哪些可以调优？
baolibin528·2015-07-04 20:00

Mapper过程中Combiner的作用

我们可以带着下面问题来阅读为什么需要在Mapper端进行归约处理？为什么可以在Mapper端进行归约处理？既然在Mapper端可以进行归约处理，为什么在Reducer端还要处理？我们知道，MapReduce是分为Mapper任务和Reducer任务，Mapper任务的输出，通过网络传输到Reducer任务端，作为输入。在Reducer任务中，通常做的事情是对数据进行归约处理。既然数据来源是Mapp
yanhan_huang·2015-07-03 11:00

hive Map-side Aggregation OOM 异常

： http://dev.bizo.com/2013/02/map-side-aggregations-in-apache-hive.html   在MapReduce job下面，有个Combiner
bimoziyan0·2015-07-02 13:00

Hadoop学习感悟（二）

对上次存在的疑问进行记录，这里引用一篇博文的一部分：下面我从逻辑实体的角度讲解mapreduce运行机制，这些按照时间顺序包括：输入分片（inputsplit）、map阶段、combiner阶段、shuffle
zjx409·2015-06-30 15:00

MapReduce的类型与格式

MapReduce类型map函数和reduce函数常规格式：map：(k1,v1)—>list(k2,v2)reduce：(k2,list(v2))—>list(k3,v3)如果含有combiner函数
colin_yjz·2015-06-27 09:14
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