combiner

MapReduce的工作原理（一）

文章目录1.前言2.MapReduce工作流程3.MapReduce运行机制4.MapReduce流程处理4.1MapReduce执行过程图4.2Split阶段4.3Map阶段4.4Combiner阶段
RivenDong·2019-09-12 13:27

MapReduce知识点学习

Hadoop序列化,MapTask工作机制，CombineTextInputFormat切片机制，Partition分区，WritableComparable排序MapReduce，MapTask工作流程，Combiner
爱上口袋的天空·2019-07-27 16:59

9、MapReduce程序Java示例

Hadoop一般用于做数据分析以及数据挖掘，并不做类似sql的关系数据查询；MapReducer程序中程序员可以控制的部分：Mapper、Shuffle的partition，Combiner以及Reducer
贝壳里的沙·2019-03-30 15:55

数据倾斜以及相应的解决办法

：map端数据倾斜，输入文件太多且大小不一reduce端数据倾斜，分区器问题业务数据本身的特征hive的解决方案：调节hive的配置参数设置hive.map.aggr=turemap端部分聚合，相当于Combiner
她的吉他·2019-03-11 08:48

MapReduce的类型与格式

如果使用combiner函数，它与reduce函数形式相同，不同之处是它的输入类型是中间的键-值对类型(K2,V2)，这些中间值可以输入reduce函数如下图：combin
Saikikky·2018-12-26 14:14

MapReduce编程之Combiner

一部分内容见我的上一篇博客基于MapReduce的词频统计程序WordCount2App(二)Combiner可以理解为本地的reducer,减少了MapTasks输出的数据量以及数据网络传输量编译运行
29DCH·2018-10-03 21:50

Spark优化(五)：使用map-side预聚合的shuffle操作

所谓的map-side预聚合，说的是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。
Winner941112·2018-09-29 17:43

hadoop相关试题总结

3.combiner和partition的作用：combiner的意义就是对每一个maptask的输出进行局部汇总，以减小网络传输量partition的默认实现是hashpartition，是map端将数据按照
脚丫先生·2018-09-26 12:50

Hadoop权威指南---map和reduce函数使用解析

JavaMapReduce2.1、map函数的实现2.2、reduce函数的实现2.3、负责运行MapReduce的代码2.4、运行测试3、旧的和新的JavaMapReduceAPI几个明显的区别4、数据流和combiner
哎呦、不错哦·2018-09-19 20:21

hive.map.aggr、hive.groupby.skewindata执行过程

hive.groupby.skewindata为true，执行流程如下：会生成两个job来执行groupby，第一个job中，各个map是平均读取分片的，在map阶段对这个分片中的数据根据groupby的key进行局部聚合操作，这里就相当于Combiner
鸣宇淳·2018-07-10 16:59

Spark程序优化总结

(eg:cache、persist)b.如果对同一个份数据进行操作，那么尽量公用一个RDDc.优先使用reduceByKey和aggregateByKey取代groupByKey原因：前两个API存在combiner
xiaodf·2018-06-15 15:42

Spark程序优化总结

(eg:cache、persist)b.如果对同一个份数据进行操作，那么尽量公用一个RDDc.优先使用reduceByKey和aggregateByKey取代groupByKey原因：前两个API存在combiner
xiaodf·2018-06-15 15:42

Hadoop————全排序和二次排序

combiner:合成，map的reduce(聚合)在分区内聚合，分区后产生数据后在分区内聚合（每个分区都会有一个）。
Jorocco·2018-06-15 10:28

MapReduce过程详解(基于hadoop2.x架构)

阅读目录mapreduce的简介和优点案例(统计各个手机号的上传和下载流量总和)mapreduce详细流程图文详解partition（分区）combiner（map端的reduce）分组排序MapTask
假的鱼·2018-05-29 17:11

学习Hadoop第十七课（倒排索引）

上节课我们一起学习了Combiner的理论知识，这节课我们来一起学习一下倒排索引，那么首先我们来了解一下什么是倒排索引，如下图所示，我们可以看到表中有单词ID，单词还有倒排列表，倒排列表存放的是某个单词在第几篇文章中出现的次数
anaitudou·2018-05-21 11:27

Hadoop实战：明星搜索指数统计，找出人气王

2、编写Combiner类，合并Mapper输出结果，然后输出给Reducer。3、编写Partit
努力的凹凸曼·2018-05-12 11:22

Hadoop面试问题和回答3

输入splitmap环形缓冲区spillpartitionsortmergecopy(combiner)mergereduce输出2hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定义实现
小小少年Boy·2018-04-18 17:54

MapReduce优化——配置调优

相关链接：MapReduce优化——Combiner与Partitioner1、配置调优调优总的原则给shuffle过程尽量多提供内存空间，在map端，可以通过避免多次溢出写磁盘来获得最佳性能(相关配置
雾幻·2018-04-11 17:18

动手实现第一个Hadoop程序的扩展

主要分为Hadoop横向扩展、combiner函数、HadoopStreaming三个部分。
ITrue的天空·2018-03-28 16:32

MapReduce程序之combiner规约

[toc]MapReduce程序之combiner规约前言前面的wordcount程序，shuffle阶段的数据都是<hello,[1,1,1]>这种类型的（可以查看程序的输出），也就是说，
xpleaf·2018-03-05 23:13

combiner函数的使用注意事项和代码演示

1.Combiner功能是：合并汇总(shuffle中的组件)1）combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件。
牛大财有大才·2018-01-20 23:20

大数据面试-04-大数据工程师面试题

2.25.combiner出现在那个过程出现在map阶段的map方法后等。2.26.hdfs的体系结构hdfs有namenode、secondraynamenode、datanode组成。
九师兄-梁川川·2018-01-12 15:24

MapReduce常用三大组件

1、MapReduce中的Combiner1.1、什么是CombinerCombiner是MapReduce程序中Mapper和Reducer之外的一种组件，他的作用在MapTask之后给MapTask
剑行极锋·2017-12-09 14:33

Spark过大数据量分组排序,内存不足

Spark自带的GroupByKey,要自己实现CombineByKey实现CombinedByKey的时候需要在每次MergeValue和MergeCombiner的时候做好排序,限定前1000(即限定Combiner
相关知情人士·2017-12-06 08:42

hadoop面试题整理

3.简述Combiner和partition的作用(1).combine分为map端和reduce端，作用是把同一个key的键值对合并在一起，可以自定义的。
Jonechhc·2017-11-30 16:58

Hadoop（十七）之MapReduce作业配置与Mapper和Reducer类

前言前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。
jstarseven·2017-11-24 15:00

Hadoop（十六）之使用Combiner优化MapReduce

这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。一、Combiner概述1.1、为什么需要Combiner我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。
jstarseven·2017-11-24 15:00

hadoop-mapreduce进阶

本文围绕四部分展开Partitioner编程自定义排序编程Combiner编程常见的MapReduce算法Partitioner编程Partitioner是partitioner的基类，如果需要定制partitioner
gamedevv·2017-11-15 22:17

Hadoop Combiner使用方法详解

HadoopCombiner使用方法详解Combiner函数是一个可选的中间函数，发生在Map阶段，Mapper执行完成后立即执行。
csguo007·2017-10-25 10:34

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

tensorflow之bazel安装&使用目录：1，机器学习&MRHadoop进阶（hadoopstreamingc++实现&MapReduce参数调优）hadoopstreaming（shell执行&combiner
bbzz2·2017-10-13 15:36

tensorflow 特征工程中的combiner

combinercombiner的行为tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的参数中有一个combiner.他的含义是说，当产生稠密向量的时候，
cjopengler·2017-10-11 17:55

Spark优化----开发调优(下)

所谓的map-side预聚合，说的是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。map-side预聚合之后，每个节点本地就只会有
利伊奥克儿·2017-09-02 10:43

MapReduce个人学习之路——Five

1.MapReduce1.1工作流程MapReduce运行机制MapReduce框架的组成按照时间顺序包括：输入分片（inputsplit）、map阶段、combiner阶段、shuffle阶段和reduce
赵氏春秋ZRH·2017-07-23 22:42

Husky中文文档-C++ Husky Combiner 指南

CombinerCombiner基础Husky中的combiner在消息发送出去之前进行聚合，从而降低消息量。当使用combiner时，来自同一台机器的拥有相同的key的所有信息将被聚合成一条消息。
HAPPENgft·2017-05-31 20:00

Husky中文文档-C++ Husky Combiner 指南

CombinerCombiner基础Husky中的combiner在消息发送出去之前进行聚合，从而降低消息量。当使用combiner时，来自同一台机器的拥有相同的key的所有信息将被聚合成一条消息。
HAPPENgft·2017-05-31 20:00

combiner中使用状态模式

mapreduce中的combine过程hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce节点之间的数据传输量
clamaa·2017-04-11 09:01

MapReduce 2.0应用场景、原理与基本架构 | mapreduce顺序图 + mapreduce动图

跟着董老师学习hadoop,thisischaper4比以前印象更深的是combiner+partionner图MR内部逻辑mapreduce动图演示MR工作流程注意图中第4步/第5步:localwrite
titer1·2017-04-08 16:00

tensorflow 之 bazel安装 & 使用

目录：1，机器学习&MRHadoop进阶（hadoopstreamingc++实现&MapReduce参数调优）hadoopstreaming（shell执行&combiner&数据分割）hadoopstreamingpython
瞭望天空·2017-04-06 19:01

Hadoop相关文章索引（1）

基本常识Hadoop默认端口应用一览hadoop-3.0新特性Mapreduce中Combiner的使用及误区MapReduce:详解Shuffle过程算法架构DAG算法在hadoop中的应用环境部署为你的
BlackEnn·2017-01-27 17:00

MR中的combiner问题

一、问题1、如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样也可以大幅度提高程序效率。2、使用专利中的国家用数据倾斜这个定义。这样的数据远远不是一致性的或者说平衡分布的，由于大多数专利的国家都属于美国，这样不仅Mapper中的键值对、中间阶段(shuffl
do_what_you_can_do·2016-11-09 10:53

Hadoop性能调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
笨鸟先飞-天道酬勤·2016-10-13 17:02

map/reduce之间的shuffle，partition，combiner过程的详解

1，什么是mapreduce？Mapreduce是一种编程模型，是一种编程方法，抽象理论。hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。MR由两个阶段组成，map和reduce，用户只需要实现map（）和reduce（）两个函数，即可实现分布式计算
crazy_charles·2016-09-21 09:02

Hadoop MapReduce Job执行过程源码跟踪

阅读更多前面一片文章写了MR怎么写，然后添加的主要功能怎么用，像partitioner，combiner等，这周看了一下MR执行的时候Job提交以及Task运行的过程，记录一下整个源码执行步骤，量太大就不写详细了
humingminghz·2016-09-07 15:00

Hadoop的Map端sort， partition， combiner以及Group

阅读更多Mapreduce在执行的时候首先会解析成KV键值对传送到Map方法里面，在Mapper类的run里面有这么一段代码：while(context.nextKeyValue()){map(context.getCurrentKey(),context.getCurrentValue(),context);}就是只要还有KV键值对，就不停的调用Map方法。在Map端处理完成后我们通过Conte
humingminghz·2016-09-05 15:00

Hadoop名词个人理解

Combiner：顾名思义，联合收割机。把粗制产品收割，然后打包起来等待加工。可以提高加工阶段的效率，当然可以不选择使用。每个农田里用各自的收割机，没听说过一台收割机打遍天下。
aeolus1983·2016-06-28 11:00

MapReduce明星搜索指数统计，找出人气王

我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能1、项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据，分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星。
ljc520313·2016-05-12 23:00

Hadoop Combiner组件

1、Combiner的作用是把一个map产生的多个（key，value）合并成一个新的（key，value），然后再将新的（key，value）作为reduce的输入2、在map函数与reduce函数多了一个
lfdanding·2016-05-12 10:00

MapReduce优化

 Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。
ljc520313·2016-05-09 09:00

MapReduce编程模型及优化技巧

下图中红色的标注表示没有加入Combiner和Partitioner来进行优化。上图的流程大概分为以下几步。第一步：假设一个文件有三行英文单词作为MapReduce的Input（输入），这
u010330043·2016-04-20 18:00

hadoop基本操作

hadoop的基本操作是对6个类的重写实现的TextInputFormat，Mapper，Combiner，HashPartitioner，Reducer，TextOutFormat//基本的设置，对于同的问题
Yan456jie·2016-04-08 12:00
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