combiner

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
超人学院66·2015-06-04 17:28

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
超人学院66·2015-06-04 17:28

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
超人学院66·2015-06-04 17:28

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
超人学院·2015-06-04 17:00

MR程序重要组件-combiner

   用一句简单的话语描述combiner组件作用：降低map任务输出,减少reduce任务数量,从而降低网络负载    工作机制：      Map任务允许在提交给Reduce任务之前在本地执行一次汇总的操作
datapro·2015-06-03 19:00

（11.1.8）Hadoop基础教程之高级编程

2.映射(map)：根据输入的进生处理，3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。4.分区(Partition)：将分成N分，分别送到下一环节。
fei20121106·2015-05-27 18:00

谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版

阅读目录2.1、例子2.2、类型2.3、更多的例子3、实现3.1、执行概括3.2、Master数据结构3.3、容错3.4、存储位置3.5、任务粒度3.6、备用任务4.1、分区函数4.2、顺序保证4.3、Combiner
gsyong·2015-05-07 13:12

谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版

阅读目录2.1、例子2.2、类型2.3、更多的例子3、实现3.1、执行概括3.2、Master数据结构3.3、容错3.4、存储位置3.5、任务粒度3.6、备用任务4.1、分区函数4.2、顺序保证4.3、Combiner
gsyong·2015-05-07 13:12

Hadoop中的Combiner实践

Combiner作用是合并Mapper的输出，Combiner的输出作为Reducer的输入，这样可以减少map任务和reducer任务之间的数据传输。
巧克力�\·2015-04-24 14:39

Hadoop中的Combiner实践

Combiner作用是合并Mapper的输出，Combiner的输出作为Reducer的输入，这样可以减少map任务和reducer任务之间的数据传输。
巧克力�\·2015-04-24 14:39

谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版

阅读目录2.1、例子2.2、类型2.3、更多的例子3、实现3.1、执行概括3.2、Master数据结构3.3、容错3.4、存储位置3.5、任务粒度3.6、备用任务4.1、分区函数4.2、顺序保证4.3、Combiner
矩阵·2015-04-17 08:55

hadoop MapReduce - 从作业、任务（task）、管理员角度调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner      对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
nysyxxg·2015-03-15 15:00

mapreduce-combiner函数使用例子代码

importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapredu
u012965373·2015-02-02 22:00

MapReduce之自定义partitioner

partitioner定义：partitioner的作用是将mapper（如果使用了combiner的话就是combiner）输出的key/value拆分为分片（shard），每个reducer对应一个分片
va_key·2015-02-02 10:00

MapReduce之distinct

在这个模式中可以使用combiner,如果有大量重复的数据，combiner将非常有用。重复的记录在数据集中经常会相对邻近，因此combiner可以在map
va_key·2015-01-29 19:00

Hadoop面试题

6、hadoop中Combiner的作用?1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。答案Cdatan
nysyxxg·2015-01-22 12:00

Hadoop Combiner组件

一：背景在MapReduce模型中，reduce的功能大多是统计分类类型的总量、求最大值最小值等，对于这些操作可以考虑在Map输出后进行Combiner操作，这样可以减少网络传输负载，同时减轻reduce
lzm1340458776·2015-01-16 18:00

2014-11-18--Hadoop的基础学习（五）--编写不同MapReudce程序及其特性(下)

5.Combiner编程Combiner实质上就是不同上下文的Reducer的功能是差不多的.所以说它本质上就是一个Reducer.每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并
终身赤脚·2015-01-13 10:00

hadoop MapReduce - 从作业、任务（task）、管理员角度调优

1.Combiner的作用是什么？2.作业级别参数如何调优？3.任务及管理员级别有哪些可以调优？
vieky·2014-12-10 22:00

Hadoop读书笔记（十）MapReduce中的从计数器理解combiner归约

Hadoop读书笔记系列文章：http://blog.csdn.net/caicongyang/article/category/21668551.combiner问：什么是combiner：答：Combiner
caicongyang·2014-12-01 21:00

hadoop map任务Combiner被调用的源码逻辑简要分析

 从MapTask类中分析下去，看一下map任务是如何被调用并执行的。 入口方法是MapTask的run方法，看一下run方法的相关介绍： org.apache.hadoop.mapred.Task publicabstractvoidrun(JobConfjob, TaskUmbilicalProtocolumbilical) throwsIOException, ClassNotFou
brandNewUser·2014-11-29 17:00

hadoop map任务Combiner被调用的源码逻辑简要分析

阅读更多从MapTask类中分析下去，看一下map任务是如何被调用并执行的。入口方法是MapTask的run方法，看一下run方法的相关介绍：org.apache.hadoop.mapred.Taskpublicabstractvoidrun(JobConfjob,TaskUmbilicalProtocolumbilical)throwsIOException,ClassNotFoundExcep
brandNewUser·2014-11-29 17:00

Hadoop学习笔记——高级编程

2.映射(map)：根据输入的进生处理，3.合并(combiner)：合并中间相两同的key值。4.分区(Partition)：将分成N分，分别送到下一环节。
超人学院·2014-11-25 11:00

hadoop的mapreduce过程

www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html下面我从逻辑实体的角度讲解mapreduce运行机制，这些按照时间顺序包括：输入分片（inputsplit）、map阶段、combiner
bluejoe2000·2014-11-23 15:00

MapReduce作业shuffle分析

1、流程图2、流程概要2.1map输出内存2.2内存到硬盘之前，hash分区、每个分区中内排序、有combiner则运行2.3硬盘数据合并merge2.4reduce数据fetchmap的输出文件2.5
thomas0yang·2014-11-17 16:00

Hadoop 2.5.1学习笔记3：关于Combiner

如果把前面的例子加上Combiner.classpublicstaticclassCombinerextendsReducer{  publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues
强子哥哥·2014-11-07 16:00

Hadoop 高级程序设计（三）---自定义Partition和Combiner

有时也需要自定义partition来将相同key值的数据分发到同一个reduce处理，为了减少map过程输出的中间结果键值对的数量，降低网络数据通信开销，用户也可以自定制combiner过程。
u011561690·2014-09-25 15:00

MapReduce - 性能调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
张哲BJUT·2014-09-22 12:40

MapReduce - 性能调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner    对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
Crazy__Programmer·2014-09-22 12:00

Hadoop性能调优--用户角度

程序编写规范（1）设置Combiner如果是一大批MR程序，如果可以设置一个Combiner，Combiner可减少MapTask中间输出结果，从而减少各个ReduceTask的远程拷贝数据量，最终表现为
u013361361·2014-09-10 06:00

Hadoop性能调优--用户角度

程序编写规范（1）设置Combiner如果是一大批MR程序，如果可以设置一个Combiner，Combiner可减少MapTask中间输出结果，从而减少各个ReduceTask的远程拷贝数据量，最终表现为
u013361361·2014-09-09 22:00

[置顶] MapReduce - 性能调优

一应用程序编写规范1.设置Combiner    对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。
Crazy__Programmer·2014-09-03 16:00

combiner中使用状态模式

mapreduce中的combine过程hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce节点之间的数据传输量
clamaa·2014-09-02 13:42

combiner中使用状态模式

阅读更多mapreduce中的combine过程hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce
brandNewUser·2014-09-02 13:00

combiner中使用状态模式

阅读更多mapreduce中的combine过程hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce
brandNewUser·2014-09-02 13:00

combiner中使用状态模式

 mapreduce中的combine过程hadoop的map过程执行完成后，每一个map都可能会产生大量的本地输出，Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并，减少在map和reduce节点之间的数据传输量
brandNewUser·2014-09-02 13:00

MapReduce体系结构及各种算法(2)

一、combiner编程  每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。  
manburen01·2014-08-07 14:00

Hadoop MapReduce高级编程

第一部分：重要的组件Combiner•什么是Combiner•combine函数把一个map函数产生的对（多个key,value）合并成一个新的.将新的作为输入到reduce函数中，其格式与reduce
libing13810124573·2014-08-06 23:00

Hadoop中Partition的定制

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太
fz2543122681·2014-07-10 00:00

hadoop学习；Streaming，aggregate；combiner

文章来源：http://www.itnose.net/detail/6044147.html 更多文章：http://www.itnose.net/type/119.htmlhadoopstreaming允许我们使用任何可执行脚本来处理按行组织的数据流，数据取自UNIX的标准输入STDIN,并输出到STDOUT通过设定mapper为‘RandomSample.py10’,我们按十分之一的采样率，没
twobrushes·2014-05-17 18:00

Hadoop Map-Reduce编程

/* MAP REDUCE 的计算框架 INPUT -> MAP-> COMBINER -> REDUCER -> OUTPUT 计算的每个步骤皆以KEY,VALUE
yangeoo·2014-05-13 10:00

Giraph添加应用程序Weakly Connected Components算法

目的：举例说明如何在Giraph中添加应用程序，以WCC（WeaklyConnectedComponents）算法为例，描述怎么添加Vertex的子类，自定义输入输出格式和使用Combiner等。
xin_jmail·2014-05-06 10:00

Hadoop初学指南(8)--MapReduce中的Combiner操作

本文主要介绍了MapReduce中的Combiner操作。在MapReduce的执行步骤中，我们一共分了8步，其中Map中的最后一步规约操作就是今天要讲的Combiner。
yushaoqing·2014-05-02 23:56

Hadoop初学指南(8)--MapReduce中的Combiner操作

本文主要介绍了MapReduce中的Combiner操作。在MapReduce的执行步骤中，我们一共分了8步，其中Map中的最后一步规约操作就是今天要讲的Combiner。
yushaoqing·2014-05-02 23:56

hadoop计算平均值

combiner是运行在本地的，reduce是收集全部的，比如一个文件很大1G，比如一个文件很大1G，如果你的集群是5台双核的，如果你的集群是5台双核的，这样这16个块会被分到这10个块里面，相当于要2
datageek·2014-04-23 16:00

Combiner_hadoop

packagetest3; importjava.net.URI; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem; importorg.apache.hadoop.fs.Path; importorg.apache.hadoop.io.LongWritable; importorg
23萝卜·2014-04-20 16:44

Hadoop学习笔记(5) MapReduce工作机制

Hadoop学习笔记(5)MapReduce工作机制知识点小结：shuffle影响性能的因素1Map–>buffer–>partition,sort,spilltodisk(输出缓冲区，溢出写磁盘比例，运行combiner
dpc27149·2014-04-10 18:47

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太
fz2543122681·2014-03-24 13:00

mapreduce的规约（Combiner）

听了超哥的一席课后逐渐明白了Combiner，记录一下自己的理解！
zwx19921215·2014-03-06 14:00

MapReduce中的一些自定义-------总结

"计数器名");  为计数器设置初值：myConter.setValue(初始值);  增加：myConter.increment();2.Combiners（规约）  每一个map会产生大量的输出，combiner
KIKI王·2014-03-04 19:15
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