combiner

[置顶] Hadoop 实战之运行AveragingWithCombiner

环境：Vmware8.0和ubuntu11.04Hadoop实战之运行AveragingWithCombiner---使用combiner提升性能第一步：首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图
xiaocaichonga·2012-10-16 21:00

Hadoop Combiner 操作

近期看了一本书：Data-intensiveTextProcessingwithMapReduce，是讲如何设计MR程序的，看到一个例子是Combiner的设计模式，然后就动手实现了下。
fansy1990·2012-09-22 16:00

Hadoop Combiner 操作

近期看了一本书：Data-intensive Text Processing with MapReduce，是讲如何设计MR程序的，看到一个例子是Combiner的设计模式，然后就动手实现了下。
thecloud·2012-09-22 16:00

Hadoop Combiner 操作

近期看了一本书：Data-intensive Text Processing with MapReduce，是讲如何设计MR程序的，看到一个例子是Combiner的设计模式，然后就动手实现了下。
thecloud·2012-09-22 16:00

Hadoop Combiner 操作

近期看了一本书：Data-intensive Text Processing with MapReduce，是讲如何设计MR程序的，看到一个例子是Combiner的设计模式，然后就动手实现了下。
thecloud·2012-09-22 16:00

提高hadoop的mapreduce job效率笔记之二（尽量的用Combiner）

当job 运行中发现如下的现象，通常job是可以优化的：Job的运行过程中会有一系列的sort的操作，并且reduceinputgroups的counter变量的值远远要小于reduceinputrecordscounter。Job在mapper完成以后，shuffle过程中传输了大量的中间结果文件 （例如：每个slave上的mapoutputbytes都好几个GB）在job的webui上的cou
macyang·2012-09-04 22:00

MapReduce 算法设计(二)--- Pairs 和 Stripes

但是依然可以利用我们之前提到的Combiner和In-MapperCombining来进行效率优化。 在日常应用中，我们通
Athenaer·2012-06-08 11:00

MapReuce 算法设计(一)---Combiner 和 In-Mapper Combing

MapReduce算法设计MapReduce是一种编程模式，在很大程度上借鉴了函数式语言。它主要的思想是分而治之（divideandconquer）。将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集。上述过程可以说是一个显而易见的过程，所以说MapReduce是一个极其
Athenaer·2012-06-08 11:00

关于Hadoop中reducer端combiner的一些思考

什么是CombinerFunctions“ManyMapReducejobsarelimitedbythebandwidthavailableonthecluster,soitpays tominimizethedatatransferredbetweenmapandreducetasks.Hadoopallowstheusertospecifyacombinerfunctiontoberunon
autofei·2012-05-23 00:18

关于Hadoop中reducer端combiner的一些思考

什么是CombinerFunctions“ManyMapReducejobsarelimitedbythebandwidthavailableonthecluster,soitpays tominimizethedatatransferredbetweenmapandreducetasks.Hadoopallowstheusertospecifyacombinerfunctiontoberunon
autofei·2012-05-23 00:00

hadoop面试小结

入门：知道MapReduce大致流程，map,shuffle,reduce知道combiner,partition作用，设置compression搭建hadoop集群，master/slave都运行那些服务
ludi7125·2012-05-13 09:30

hadoop面试小结

入门：知道MapReduce大致流程，map,shuffle,reduce知道combiner,partition作用，设置compression搭建hadoop集群，master/slave都运行那些服务
ludi7125·2012-05-13 09:00

面试hadoop

6、hadoop中Combiner的作用?7.如何确认Hadoop集群的健康状况had
JBxiaozi·2012-04-17 13:00

MapReduce ： Combiner的使用(以平均数为例) 并结合in-mapper design pattern 实例

  没有使用Combiner 和 in-mapper desgin pattern import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.fs.Path
Genie13·2012-04-10 18:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
yale·2012-04-05 19:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
yale·2012-04-05 19:00

map任务执行中的Spill/Meger/Combiner

      记得在以前的博文中已经比较详细地讲述了map在TaskTracker上的执行过程，但那只是我为了简化这种处理流程而假设map任务在理想情况下执行的，这种理想的假设条件是：TaskTracker是内存足够大，而能完全存储该map的任务的输出。很显然，这种情况在理想情况下是不太有可能的，但话又说回来，如果我们在TaskTracker上为MapSlot配置足够的内存，在某些作业的执行过程中上
xhh198781·2012-03-05 17:00

Hadoop之combiner和partitioner

1.Combiner通常，每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。
inte_sleeper·2012-01-31 14:56

Hadoop之combiner和partitioner

1.Combiner通常，每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。
inte_sleeper·2012-01-31 14:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。
lwm_1985·2012-01-11 12:00

Hadoop 使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样也可以大幅度
jokes000·2011-12-15 10:19

Hadoop 使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

  众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。  在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样也可
jokes000·2011-12-15 10:00

HadoopType

在Combiner间段，会有K2,V2作为输入，K3,V3作为输出，当然这个间段不是必须的. 在Reducer间段，会有K3,V3作为输入，K4,V4作为输出。 其中的K1,K2,K3,K
a123159521·2011-11-16 09:00

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太
xw13106209·2011-10-27 20:00

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
dy_252·2011-09-21 09:40

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
dy_252·2011-09-21 09:00

map reduce

转入正题：hadoop上，map完成了数据的处理和过滤，map的输出是reducer,combiner的输入，而后把由map过滤后的数据通过combiner和reducer可以把相同key的数据进行合并
caoeryingzi·2011-08-29 13:00

《hadoop权威指南》读书笔记 2011.7.28 morning 供自己参考记忆

map是怎样读取数据的许多方法是把eachlineasarecordreduce 多的时候要分区combiner指定一个合并函数就可以了conf.setcombinerClass()HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件
lilin_xdu·2011-07-28 11:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce第三章（7）-3.6总结

总的来说，它们是： “In-mappercombining”（map内合并），combiner函数被移到了mapper里面，mapper通过多个输入记录聚集部分结果，然后只有在局部聚集达到一定量后再发送中间键值对
laigood12345·2011-07-23 10:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce第三章（3）-MapReduce算法设计-3.2 PAIRS（对）和STRIPES（条纹）

我们在之前的章节中涉及到这个技术，即把部分总数和计数“打包”成一个复合值（例如pair），依次从mapper传到combiner再传到reducer。
laigood12345·2011-07-23 08:00

Data-Intensive Text Processing with MapReduce第三章（1）-MapReduce算法设计-简介

        大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner
laigood12345·2011-07-22 21:00

Map/Reduce中的Combiner的使用

一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。
p_x1984·2011-07-07 08:00

Map/Reduce中的Combiner的使用

一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。
p_x1984·2011-07-07 08:00

mapreduce过程分析

这里还要注意的是关于combiner,设置combiner函数后整个mapreducer过程中其实有三处地方会调用到。
aronlulu·2011-04-18 16:43

mapreduce过程分析

这里还要注意的是关于combiner,设置combiner函数后整个mapreducer过程中其实有三处地方会调用到。
aronlulu·2011-04-18 16:00

sicp 1.33

combiner null-value term a next b) (if (> a b) null-value (if (satisfied?
Bloodwolf·2011-03-13 18:00

sicp 1.32

;递归 (define (accumulate combiner null-value term a next b) (if (> a b) null-value
Bloodwolf·2011-03-13 18:00

Hadoop In Action 第四章(1)

本章涵盖了：用Hadoop处理数据集，以专利数据为例一个MapReduce程序的基本结构基本的MapReduce程序，以数据统计为例Hadoop的流API，用于使用脚本语言来编写MapReduce程序使用Combiner
裴小星·2011-01-30 22:00

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
liuxincumt·2010-12-16 19:00

Map/Reduce中的Combiner的使用

一、作用1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。
dajuezhao·2010-10-27 09:00

Map/Reduce中的Combiner的使用

一、作用1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。
dajuezhao·2010-08-05 14:00

in-mapper combining

Data-IntensiveTextProcessingwithMapReduce中关于mapReduce算法的本地聚合优化策略中提到的in-mappercombining算法的优点是：1、可以控制什么时候做聚合操作以及如何做，相反，如果是单独跑一个combiner
royesir·2010-07-20 11:00

《Data-Intensive_Text_Processing0Awith_MapReduce》笔记第3章

mapreduce框架不保证combiner每次都能调用，在计算均值的时候，reducer不能当做combin
fuyangchang·2010-05-13 18:00

impove hadoop mapreduce performance

common/docs/current/mapred_tutorial.html http://hadoop.group.iteye.com/group/topic/18294 1.set combiner
gushuizerotoone·2010-04-09 20:00

SICP 1.33 答案

不过算了，练习而已 (define (filtered-accumulate combiner null-value filter term a next b) (define (filter-work
t0uch·2009-11-13 15:00

SICP 1.32 答案

从之前写好的代码可以很容易写出 递归版 (define (accumulate combiner null-value term a next b) (if (> a b)
t0uch·2009-11-13 14:00

SICP Exercise 1.32-1.33

(define (accumulate combiner null-value term a next b) (if (> a b) null-value (combiner
frenchmay·2009-06-30 21:00

Hadoop源代码分析（mapreduce.lib.partition/reduce/output）

Mapper的结果，可能送到可能的Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已
caibinbupt·2009-02-26 11:00

组合，排列与递归

请列出所有可能的组合 * @author 何杨（[email protected]） * * @since 2009-2-11 上午08:29:25 * @version 1.00 */public class Combiner
当柳上原的风吹向天际的时候...·2009-02-11 08:00
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