combiner

Hadoop中的Combiner(聚合)(10)

        使用Combiner好处：                          减少Mapper任务输出数据量，减少网络传输时间，减少整体Job运行时间。        
肖鋭·2014-03-02 21:00

Combiner执行顺序引起的错误，无法产生结果

昨天在些TmporalJoin的代码，算法是将时间分成以阈值为大小的一个个小的区间，之后每隔一定数目的区间为同一个Key，最后一个区间需要送入到下一个Key之中，当我完成代码对的时候发现无法产生结果，通过控制台对输出smap1**6 rmap1**0 smap2**6 rmap2**0 smap1**16 rmap1**0 smap2**16 rmap2**0 smap1**26 rmap1**0
wjcquking·2014-02-28 14:00

Hadoop MapReduce高级编程

转载：http://www.cnblogs.com/end/archive/2013/01/18/2866824.html第一部分：重要的组件Combiner•什么是Combiner•combine函数把一个
haiyang_1987·2014-02-21 11:00

Hadoop MapReduce高级编程

q=hadoop 第一部分：重要的组件 Combiner •什么是Combiner •combine函数把一个map函数产生的<key,value>对（多个key, value
hunan84229247·2014-01-15 10:00

Hadoop 2.2.0词频统计（实现自定义的Partitioner和Combiner）

我们以简单的词频统计为例，逐个讲解Map，Reduce，Partition，Combiner的概念和用法。本例基于Hadoop2.2.0实测通过。
zythy·2014-01-04 22:00

MapReduce求年度最高气温值以及combiner的一点认识

其实这个例子的原理和统计词频是一样的，这里重点想说的还是关于combiner的一点认识，不过索性就将代码的实现写了吧。       
houqingdong2012·2013-12-28 14:00

Hadoop Combiner的几个调用时间点

阅读更多Combiner是在Map端被执行，共有两个时机会被触发：①从环形缓冲器溢写分区文件的时候②合并溢写分区文件的时候1.初始化combinerRunner和combineCollectorMapTask.run
heipark·2013-12-20 08:00

Hadoop Combiner的几个调用时间点

 Combiner是在Map端被执行，共有两个时机会被触发：        ①从环形缓冲器溢写分区文件的时候        ②合并溢写分区文件的时候 1.初始化combinerRunner和combineCollectorMapTask.run
heipark·2013-12-20 08:00

[半转]遇到Map-side Aggregation OOM 异常

阅读更多原文来自：http://blog.csdn.net/macyang/article/details/9260777通读了一下，进行翻译：在MapReducejob下面，有个Combiner，工作机制是将
dacoolbaby·2013-12-03 15:00

[半转]遇到Map-side Aggregation OOM 异常

http://blog.csdn.net/macyang/article/details/9260777    通读了一下，进行翻译： 在MapReduce job下面，有个Combiner
dacoolbaby·2013-12-03 15:00

Hadoop序列化与Writable接口(一)

在Hadoop中，Mapper，Combiner，Reducer
pczhangtl·2013-11-21 09:00

【Hadoop】MapReduce使用combiner优化性能

当MapReduce模型中，reduce执行的任务为统计分类类型的值总量或去重后的数量，或最大值最小值时，可以考虑在Map输出后进行combine操作；这样可以减少网络传输带来的开销，同时减轻了reduce任务的负担。Combine操作是运行在每个节点上的，只会影响本地Map的输出结果；Combine的输入为本地map的输出结果(一般是数据在溢出到磁盘之前，可以减少IO开销)，其输出则作为redu
moxiaomomo·2013-11-12 21:00

【Hadoop】MapReduce使用combiner优化性能

当MapReduce模型中，reduce执行的任务为统计分类类型的值总量或去重后的数量，或最大值最小值时，可以考虑在Map输出后进行combine操作；这样可以减少网络传输带来的开销，同时减轻了reduce任务的负担。Combine操作是运行在每个节点上的，只会影响本地Map的输出结果；Combine的输入为本地map的输出结果(一般是数据在溢出到磁盘之前，可以减少IO开销)，其输出则作为redu
moxiaomomo·2013-11-12 21:00

data-intensive text processing with mapreduce-MapReduce Algorithm Design

MapReduceAlgorithmDesignin-mappercombiningMainidea：通过借用Map手动实现聚集，在Mapper中实现Combiner。
li385805776·2013-11-10 21:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
wbj0110·2013-11-06 09:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
wbj0110·2013-11-06 09:00

【hadoop】Hadoop学习笔记（三）：Combiner funcitons

很多MapReduce程序受限于集群上可用的带宽，所以它会尽力最小化需要在map和reduce任务之间传输的中间数据。Hadoop允许用户声明一个combinerfunction来处理map的输出，同时把自己对map的处理结果作为reduce的输入。因为combinerfunction本身只是一种优化，hadoop并不保证对于某个map输出，这个方法会被调用多少次。换句话说，不管combinerf
zsch591488385·2013-11-04 15:00

mapreduce之组件，join，排序原理

第一部分：重要的组件 Combiner •什么是Combiner •combine函数把一个map函数产生的<key,value>对（多个key, value）合并成一个新的
ruishen·2013-09-29 18:00

Mapreduce实例-分组排重（group by distinct）

需要实现以下几个类,代码太多，列了下主要代码，可根据排重数据的特征判读是否需要添加combiner来提速。
liuzhoulong·2013-09-06 06:00

Mapreduce实例-分组排重（group by distinct）

需要实现以下几个类,代码太多，列了下主要代码，可根据排重数据的特征判读是否需要添加combiner来提速。 
liuzhoulong·2013-09-05 22:00

Mapreduce实例-分组排重（group by distinct）

需要实现以下几个类,代码太多，列了下主要代码，可根据排重数据的特征判读是否需要添加combiner来提速。 
liuzhoulong·2013-09-05 22:00

[实验]hadoop例子 trackinfo数据清洗的改写

之前的“trackinfo数据清洗”例子中为使用combiner，这个列子通过改写mapper和reducer以支持combiner，同时使用1.75因子计算的reducer task数量。
GQM·2013-09-03 10:00

Hadoop 使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。  在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样也可以大
luo_yifan·2013-08-13 11:00

[拼凑、转载]Hadoop面试前要做的准备

入门：知道MapReduce大致流程，map,shuffle,reduce知道combiner,partition作用，设置compression combiner的输入输出类型必须和mapper的输出以及
绝艳天纵·2013-08-07 18:00

hadoop遇到的问题（汇总）

如果Map和reduce的输出不一致，需要显示的设置Map的输出，没有根据参数进行推导的原因是类型擦除 combiner是在copy数据到机器之前可以进行的一些数据的合并，这和数据有关，不是所有的任务都可以
·2013-07-25 17:00

Hadoop 使用Combiner提高Map/Reduce程序效率

   众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。   在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样
p_3er·2013-07-05 15:00

Hadoop深入学习：Combiner

        在本节中，我们着重学习MapReduce编程模型中的Combiner组件。
flyingdutchman·2013-07-04 00:00

实例阐述MapReduce中的基本概念

本文将运用一个实例来阐述MapReduce中涉及到的基本概念，包括InputSplit,Mapper,Combiner,Shuffle, Reducer。不足之处还请高手指正。
jewes·2013-06-12 14:00

map/reduce优化

第一部分：组件Combiner什么是Combiner?
Carlos_Tse·2013-05-12 02:00

Hadoop之Combiner

数据如下： 1->2 2->23 1->23 1->24 1->25 2->24 1->26 执行： 上述数据在MR的时候在一个Mapper的jvm下执行，那么他们在map和reduce两个阶段之间，一个MapReduce程序必须把mapper的输出分配到多个reducer上，这个过程叫做shuffling，因为一个mapper的输出结果
小网客·2013-05-10 19:00

Hadoop之Combiner

数据如下： 1->2 2->23 1->23 1->24 1->25 2->24 1->26 执行： 上述数据在MR的时候在一个Mapper的jvm下执行，那么他们在map和reduce两个阶段之间，一个MapReduce程序必须把mapper的输出分配到多个reducer上，这个过程叫做shuffling，因为一个mapper的输出结果
小网客·2013-05-10 19:00

关于mapreduce 的 shuffle ，partition，combiner

之前在学习mapreduce的过程中一直不能够完全准确的理解shuffle，partition，combiner的作用，其实简单来说：shuffle：是描述着数据从map端传输到reduce端的过程，而且我们知道的是
qiaochao911·2013-05-06 10:00

Combiners和Partitioner编程

Combiners的作用：   每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量，  1）combiner最基本是实现本地key
·2013-04-30 17:00

hadoop之Combiner

Combiners的作用：每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量，1）combiner最基本是实现本地key的聚合，
·2013-04-29 17:00

pagerank-mapreduce

MapReduce下的pagerank程序由四部分组成，分别是：mapper，combiner，reducer和驱动迭代计算的main函数。
run6.13·2013-03-19 19:00

hadoop面试时可能遇到的问题

6、hadoop中Combiner的
mysileng·2013-03-18 13:00

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的
leoleocmm·2013-03-13 14:00

Hadoop里的Partitioner和Combiner两个阶段

人们对于Mapreduce程序刚开始时都认为只需要一个reduce就够了。毕竟，在你处理数据之前一个reducer已经把数据都分好类了，有谁不喜欢分好类的数据呢。但是这样我们就忽略了并行计算的优势。如果只有一个reducer，我们的云计算就退化成了一个小雨点。在多个reducer的情况下，我们需要某种机制来控制mapper的结果的分配问题。这是就Partitioner的工作了。在默认情况下，had
on_way_·2013-02-19 15:00

Combiner 出现的问题

使用了combiner来聚合mapper端一些数据，发现个诡异的问题，输出到reducer端的数据总是时好时坏， 找了两天终于发现原来combiner可能会在mapper端多次执行，如果mapper端数据比较大
囧囧有神·2013-02-05 18:00

Mapreduce中Combiner的使用及误区

问题提出：众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。  在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（引用）如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络
guoery·2013-01-22 11:00

Hadoop实战-中高级部分 之 Hadoop MapReduce高级编程

第一部分：重要的组件 Combiner •什么是Combiner •combine函数把一个map函数产生的<key,value>对（多个key, value）合并成一个新的
·2013-01-18 17:00

hadoop streaming常用配置项

Jobconfmapred.job.nameThenameofthejob.mapred.mapper.classorg.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapperThefullclassnameofthemapper.mapred.combiner.classThefullclassnameofthecombiner.mapred.reducer.classo
PhanYoung·2013-01-18 10:00

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的
caodaoxi·2012-12-30 12:00

Hadoop中Partition解析

Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的
caodaoxi·2012-12-30 12:00

Map-Reduce Framework相关指标总结

Combineinputrecords       Combiner是为了减少尽量减少需要拉取和移动的数据，所以combine输入条数与map的输出条数是一致的。   
chenyi8888·2012-12-14 11:00

Hadoop的面试问题

入门：知道MapReduce大致流程，map,shuffle,reduce知道combiner,partition作用，设置compression搭建hadoop集群，master/slave都运行那些服务
martin_liang·2012-12-12 10:00

[置顶] 一步一步学习hadoop(十一)

Combiner和Partitioner        Combiner一般被定义为miniReducer或者本地Reducer，对一个mapper任务的输出进行归约，减轻网络流量消耗和Reducer任务的负担
lldustc·2012-11-20 12:00

关于map/reduce的combiner运行时机的问题

  map/reduce的combiner到底在什么时候运行？在网上大多数资料中，都是说combiner在map端运行，发生在map输出数据之后，经过combiner再传递给reducer。
实验室宅男的一亩三分地·2012-11-06 23:00

Lisp.闭包

typecasex (number#'+) (list#'append) (t#'list)))在这个函数之上，我们弄了一个通用的合并函数：(defuncombine(&restargs) (apply(combiner
cnweike·2012-10-25 11:00

[置顶] Hadoop 实战之运行AveragingWithCombiner（一）

环境：Vmware8.0和ubuntu11.04Hadoop实战之运行AveragingWithCombiner---使用combiner提升性能第一步：首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图
xiaotom5·2012-10-17 11:00
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