cpu平均负载

Kafka 如何实现高性能

多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。

言之。·2025-02-01 02:49

互联网大厂的微服务架构系统应对超大流量解决方案

常见的限流方式有：限制总并发数（数据库连接池、线程池等等）限制瞬时并发数（如Nginx的limit_conn模块）限制时间窗口的平均速率（如Guava的RateLimiter、Nginx的limit_req

欧子说Java·2025-02-01 00:03

19 压测和常用的接口优化方案

如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。专业

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

Go语⾔“调度器”的由来

(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。

HeyGopher·2025-01-31 22:48

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术

当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时，CPU会触发页面错误异常，内核需要捕获并处理这种异常，以决定如何响应，例如加载缺失的页面、处理权限错误等。

109702008·2025-01-31 21:06

查看redis节点的连接数

在Redis中，查看节点的连接数是一个常见的监控和管理任务，它有助于了解Redis服务器的当前负载和连接状态。

youhebuke225·2025-01-31 21:03

DeepSeek-V3 技术报告

此外，DeepSeek-V3率先采用了无辅助损失的负载均衡策略，并设定了多token预测训练目

mingo_敏·2025-01-31 20:01

计算机组成原理面试题

**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构，它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内，由中央处理单元（CPU）执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。

饭小粒·2025-01-31 18:36

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

ERA5DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值：2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风分量。此外

此星光明·2025-01-31 14:03

如何监控Linux服务器资源使用情况

---好的方法很多，我们先掌握一种---【背景】在做性能验证时（其他情况通用），需要监控服务器资源的使用情况，例如cpu,内存等信息我们就可以简单通过shell脚本后台运行，持续监控需要监控的资源情况【

骗鬼·2025-01-31 13:02

Nginx 负载均衡算法：让你轻松应对流量高峰！

轮询（RoundRobin）描述轮询是Nginx默认的负载均衡算法。它将前端请求按顺序分配到后端服务器，确保每个服务器都能接收到请求。公平性：每个服务器都有相同的机会接收请求。

❀͜͡傀儡师·2025-01-31 13:26

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

2025美赛A题完整代码+建模过程

A:楼梯每次使用时的接触面积（平方单位），例如，假设平均每人每次使用楼梯的脚步面积为A。t:楼梯的使用年限（年）。U:楼梯的平均使用频率，即平均每天使用楼梯的人数（人/天）。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

揭秘MySQL中基于负载的自适应缓存资源调度策略——让数据库响应更敏捷

对于像MySQL这样的关系型数据库管理系统（RDBMS），如何有效地管理和分配缓存资源，以确保系统能够在高负载情况下依然保持高效运行，成为了开发者和运维人员共同关注的话题。

墨夶·2025-01-31 11:40

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU

郝开·2025-01-31 10:04

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5

吴维炜·2025-01-31 10:03

【某大厂一面】JDK1.8中对HashMap数据结构进行了哪些优化

相较于之前版本，JDK1.8引入了许多改进，提升了性能，尤其是在高负载的情况下。以下是JDK1.8中HashMap数据结构的关键优化。

冰糖心158·2025-01-31 10:32

趋势交易的经典模型有哪些？

以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

三傻排序的比较（选择，冒泡，插入）

比较总结排序算法时间复杂度（最坏/平均/最好）空间复杂度稳定性总结选择排序O(n^2)/O(n^2)/O(n^2)O(1)不稳定选择排序就像每次去找最小的苹果，把它拿过来放到最前面。

某个默默无闻奋斗的人·2025-01-31 10:28

python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程

PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复

weixin_39568653·2025-01-31 09:48

积分中值定理柯西积分中值定理及其证明

积分中值定理有助于理解函数的平均行为，并且在计算和估计积分时非常有用。

大嘤三喵军团·2025-01-31 06:25

数据结构【时间复杂度、空间复杂度--1】

目录数据结构前言1.算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3时间复杂度存在最好、平均和最坏情况2.4常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度注意：时间累积（一去不复返），

北方留意尘·2025-01-31 06:23

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

将数据分散到多台机器之后，需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多，如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

can总线发展史

在1955年平均一辆汽车所用线束的总长度为45米，而到了2002年，平均一辆汽车所用线束的总长度却达到了4千米。

wangyh76·2025-01-31 06:52

003：无人机概述

一、无人机的定义和分类1.无人机定义无人机是一种能够在无人驾驶的条件下完成复杂空中飞行任务和各种负载任务的飞行器，可以被视为“空中机器人”。

94_31762031·2025-01-31 05:50

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展，CPU的速度远超主内存，为了弥补这种速度差异，引入了多级高速缓存（Cache）。

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

SAP MM移动平均价和标准价逻辑

从收货到领用，S一直都是以标准价格计算，V是实时更新S时将差异结转到在产品，产品中，最后结转到生产成本，最终到利润。具有计划性，可以控制考核V是实时更新，出现差异直接对应材料中调整。价格可以直接反映市场价格事实说明标准价格数量单价本期收货结余标准价周期价格差异上期结存10022002本期收货1002.424020022.440发票校验2.2220200220收货产生的会计凭证发票校验产生的会计凭证

乐期无许·2025-01-31 04:09

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三

王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

oracle通过pid查找执行SQL

通过TOP命令查看PID:1560PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND1560oracle20038.978g0.038t16296R100.015.31069

two_rain·2025-01-31 01:44

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

通过此模块，开发者可以轻松地监控和分析Go应用程序的内存使用、CPU占用

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

Gin-contrib/pprof 使用教程

pprof是Go语言自带的性能分析工具，可以帮助开发者分析CPU、内存、阻塞等性能问题。通过g

邵娇湘·2025-01-31 00:04

Oracle 统计信息笔记----一、表的统计信息

Oracle数据库的统计信息存储在数据字典里1.对表test收集统计信息avg_row_len：表示目标表的平均行长度。

w.ang.jie·2025-01-30 23:59

STM32学习-CPU概念理解记录

此页仅做记录之用以下图中为个人对stm32一些基础概念GPIO,寄存器与寄存器组之间关系的梳理，可能有部分错误记录于06/08/2021更新一下：一个端口(GPIOx)只有16根引脚，最常用的引脚使用方式是：1.打开端口时钟（ClockGPIOx）2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余，BRR与BSRR对比如下:图引自:https://bl

⁽˙ ³˙⁾·2025-01-30 22:52

如何使用 Nginx 配置反向代理？

Nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，广泛应用于负载均衡、缓存和静态文件服务。配置Nginx进行反向代理可以有效提高服务器性能，同时保护后端服务。

IT专家-大狗·2025-01-30 22:49

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

【PostgreSQL 】运维篇——PostgreSQL 高可用性架构

这些解决方案可以帮助企业实现数据的冗余备份、负载均衡和快速恢复。以下是对这些解决方案的详细讨论

AI人H哥会Java·2025-01-30 18:46

云原生架构的核心原则：微服务、容器与DevOps

据Gartner预测，到2025年，将有95%的新建数字工作负载基于云原生平台，这一数据直观地反映出云原生架构在未来企业技术布局中的核心地位。

zhousenshan·2025-01-30 18:15

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加

大模型任我行·2025-01-30 16:24

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

C++ unordered_map和unordered_set的使用，哈希表的实现

文章目录unordered_map，unorder_set和map，set的差异哈希表的实现概念直接定址法哈希冲突哈希冲突举个例子负载因子将关键字转为整数哈希函数除法散列法/除留余数法哈希冲突的解决方法开放定址法线性探测二次探测开放定址法代码实现哈希表的代码

英雄不问出处～·2025-01-30 13:33

【16届蓝桥杯寒假刷题营】第2期DAY5

输入格式19189114514输出格式2评测数据范围1≤N≤M≤109思路：如果m/n可以整除，那么这个m/n就是最大公因数，因为平均分配了。如果不可以

qystca·2025-01-30 12:54

2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总（参考王道书、汤子瀛教材）【不断更新完善中...

操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU

秃秃兔不秃·2025-01-30 12:51

基于JAVA开发APISIX插件

网关可以提供多种服务，例如路由、安全、负载均衡、缓存、压缩、加密、认证、授权、过滤、转码等。南北流量、东西流量南北流量客户端和服务器之间的流量被称为南北流量。

kiranet·2025-01-30 10:39

RK3588 Ubuntu系统编译

1、建议配置1.1硬件配置编译Ubuntu开发环境硬件配置建议：64位CPUUbuntu20.04系统16GB内存250GB空闲空间用来编译1.2软件配置sudoaptupdatesudoapt-getinstallgitsshmakegcclibssl-devliblz4

南风知奇意·2025-01-30 08:25

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

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