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crf
要如何选择干簧继电器和固态继电器？
CRF
系列-干簧继电器G3TB-O系列-固态继电器①继电器的触点额定负载能力应大于所控制电路的负载。这是因为电磁
鞍点科技
·
2020-03-30 07:04
用
CRF
做命名实体识别(三)
用
CRF
做命名实体识别(三)标签：
CRF
作者：炼己者欢迎大家访问我的以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！
炼己者
·
2020-03-30 01:47
CP 376395
"目录号:HY-14130Others-CP376395是有效和选择性的
CRF
1受体拮抗剂。
莫小枫
·
2020-03-28 02:19
干簧继电器是如何应用于一些新兴市场的？
CRF
系列-干簧继电器KT
鞍点科技
·
2020-03-27 23:48
命名实体识别初探
包括常用的HMM,
CRF
和逐渐火热起来的Deeplearning用与实体识别。这里做一个初步的探索。
Laufen
·
2020-03-27 23:37
初始分词算法
目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-maxmatching）后向最大匹配（backward-maxmatching）双向匹配（Bi-directionMatching）基于概率统计语言模型HMM/
CRF
周若梣
·
2020-03-27 17:00
语义处理之意图识别与槽位
FastText）等Slot识别实际上是一种序列标记的任务，如基于规则(PhoenixParser)，基于传统机器学习算法(DBN;SVM)，基于深度学习算法（LSTM,Bi-RNN,Bi-LSTM-
CRF
搬用工tyler
·
2020-03-27 11:29
自然语言处理
机器学习
ffmpeg使用总结
进行视频裁剪，压缩功能使用到相关技术:1FFmpeg实现录制视频采用合并ts流的方式2FFmpeg实现裁剪压缩利用MediaMetadataRetriever获取某个时间最近一个帧压缩指定编码的配置-
crf
alvinljn321
·
2020-03-26 20:33
OCR-Form-Tools项目试玩记录（二）产品评测
）这个作业的要求在哪里个人博客作业-软件案例分析个人课程目标系统地学习软件工程理论知识与实践方案这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标学习如何分析一款软件的功能需求与用户群像在上一篇博客中我简单介绍了O
CRF
ormTools
MisTariano
·
2020-03-26 01:00
18款本田非双
CRF
1000L哑黑色改进版花
CRF
1000L18款不单在版花上有所改变，其全新设计的一体式长方形LED屏幕(2017年分上下两屏幕)，行车资料更加清晰直
田二奇
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2020-03-24 23:44
（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-
CRF
（下）
前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，至于原理部分我后续的博客会做详细的说明。这里先暂时理解成bert同样也是产生embedding的工具就可以，只不过这个embedding比Word2vec的embedding要厉害。ok我们先设定下框架。框架很简单，就是ber
天生smile
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2020-03-23 00:04
（四）序列标注——实体识别LSTM-
CRF
（上）
在做这个任务的时候是17年的9月份，当时是在一家金融公司实习做基于大量金融数据（年报，研报）的中文实体识别任务，用的模型就是LSTM-
CRF
模型，这是一个比较简单经典的模型，实际上在NLP中命名实体识别
天生smile
·
2020-03-22 14:50
基于bert进行命名实体识别
背景参照博客：https://blog.csdn.net/macanv/article/details/85684284参照代码：https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-
CRF
-NER
微澜55
·
2020-03-19 18:33
安装pyden
crf
遇到的坑
前几天阅读google的经典论文《SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNetsandFullyConnected
CRF
s》时，学习了空洞卷积和条件随机场
飘来的笔迹是深藏激情你的心语
·
2020-03-18 19:58
BiLSTM模型中
CRF
层的运行原理-2
上节回顾：在上一节中，我们知道
CRF
层可以从训练数据集中自动学习到一些约束规则来保证预测标签的合法性。
御风之星
·
2020-03-18 06:18
gitlab 使用docker方式搭建
简单使用dockerrun命令dockerrun-d--net=bridge--restart=always--privileged=true--name=gitlab--hostnamegitlab.
crf
china.com
寺院的研究僧
·
2020-03-16 18:07
机器学习花书--图模型之HMM、MRF、
CRF
学习
背景0.概率图：用图来表达变量之前相关关系的概率模型。其中图中的点表示一组随机变量，边表示随机变量之间的概率相关关系1.有向图模型/贝叶斯网：有向无环图。当变量之间有明确的因果关系时使用2.无向图模型/马尔科夫网：无向图。当变量之间有关系，但难以获得明确的因果关系时使用3.生成式模型：对联合概率进行建模，如隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场4.判别式模型：对条件概率进行建模，如条件随机场HMM（隐马尔
微澜55
·
2020-03-15 18:06
NLP第七篇-命名实体识别
21世纪以后，基于大规模语料库的统计方法成为自然语言处理的主流，以下是基于统计模型的命名实体识别方法归纳：基于
CRF
的命名实体识别方法基于
CRF
的命名实体识别方法简便易行
吕不韦
·
2020-03-15 13:27
车型实体识别
经典的模型有HMM,MEMM,
CRF
模型，这些都是比较传统的方法，三种模型各有优劣，HMM模型假设观测独立，不依赖观测之间的序列特征，MEMM虽然加入了观测序列之间的跳转特征，但由于采用了局部归一化引入了标记偏置的问题
棒棒唐_KT
·
2020-03-14 21:09
理解
crf
作者：milter链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。假设你有许多小明同学一天内不同时段的照片，从小明提裤子起床到脱裤子睡觉各个时间段都有（小明是照片控！）。现在的任务是对这些照片进行分类。比如有的照片是吃饭，那就给它打上吃饭的标签；有的照
AIdog
·
2020-03-14 11:34
基于BiLSTM-CNN-
CRF
的中文分词（二）
上文传送门：https://www.jianshu.com/p/5fea8f42caa9Github：https://github.com/FanhuaandLuomu/BiLstm_CNN_
CRF
_CWS
起昵称真麻烦啊
·
2020-03-14 01:59
Rasa 入门教程 NLU 系列（五）
本文的目录结构：简介自定义实体提取地点、日期、人名、组织机构日期、金额、时间段、距离、序号正则表达式Regex将自定义特征传给
CRF
EntityExtractor1.简介以下是可用的实体提取
桃子说AI
·
2020-03-13 21:56
NLP系列学习:前向算法和后向算法
在上一篇文章里,我们简单的概述了隐马尔科夫模型的简单定义在这一篇文章里,我们可以看到HMM经过发展之后是
CRF
产生的条件,因此我们需要学好隐马尔科夫模型.在这一部分,我比较推荐阅读宗成庆老师的这本书,这一部分宗老师写的很不错
云时之间
·
2020-03-13 04:55
NLP（二十五）实现ALBERT+Bi-LSTM+
CRF
模型
在本文中，笔者将介绍如何实现ALBERT+Bi-LSTM+
CRF
模型，以及在人民日报NER数据集和CLUENER数据集上的表现。
山阴少年
·
2020-03-12 21:00
摩托车联网时代已到来！
在这样的前提下由BMW、HONDA及YAMAHA在2016年成立CMC联盟，目的就是要共同开发摩托车用车联网系统，如今联盟成员将成果发表，BMW推出R1200RSConnectedRide概念车，HONDA发表
CRF
10
527摩托车资讯
·
2020-03-11 03:09
经典概率模型和条件随机场
概率模型概述由上图中可知，1）：贝叶斯模型（NB）和隐马尔科夫模型（HMM）都属于求取联合概率的模型，而最大熵模型（ME）和条件随机场模型（
CRF
）则是求取条件概率模型。
lirainbow0
·
2020-03-08 10:44
一文看懂命名实体识别（NER）的前世今生
1.TensorFlow(RNN)深度学习双向LSTM(BiLSTM)+
CRF
实现sequencelabeling序列标注问题源码下载2.神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用3.基于神经网络的命名实体识别
御风之星
·
2020-03-08 08:28
订单式生产，本田
CRF
250R 10月27日发售！
本田将于2017年10月27日发行场地越野摩托车
CRF
250R，新车为订单式生产，售价为83.16万日元，约合4.8万元人民币。
527摩托车资讯
·
2020-03-07 11:54
如何轻松愉快地理解条件随机场（
CRF
）？
理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它。但是目前中文的条件随机场文章鲜有这样干的，可能写文章的人都是大牛，不屑于举例子吧。于是乎，我翻译了这篇文章。希望对其他伙伴有所帮助。原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/]想直接看英文的朋友可以直接点进去了。我在翻译时并没有
城市中迷途小书童
·
2020-03-06 09:17
小体积干簧继电器在工业中的运用优势
小体积干簧继电器在工业中的运用优势
CRF
干簧继电器在切换和传输7GHz以内的RF信号时表现非常优越。而鞍点科技正努力尝试不断开发新的RF继电器。
鞍点科技
·
2020-03-03 18:23
基于BiLSTM-CNN-
CRF
的中文分词（一）
一、模型简介在序列标注任务（中文分词CWS，词性标注POS，命名实体识别NER等）中，目前主流的深度学习框架是BiLSTM+
CRF
。
起昵称真麻烦啊
·
2020-02-28 20:06
Day 2 中文分词算法
文献中看到（当然这个不是权威文献，可能不够可靠），斯坦福的
CRF
好像是现在效果最好的算法（中文分词
KeenorHam
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2020-02-28 06:49
Be a better student of life
it'smyworklately.IworkinanchildrenEnglishtrainingcenter,andwearegoingtoholdancompetitiononSaturday.That'swhyweneed30V
CRf
orthekidswhogoti
韦韦Sera
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2020-02-23 14:26
小体积高频干簧继电器的运用优势
小体积高频干簧继电器的运用优势
CRF
干簧继电器在切换和传输7GHz以内的RF信号时表现非常优越。而鞍点科技正努力尝试不断开发新的RF继电器。
鞍点科技
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2020-02-22 08:34
NLP第15课：基于
CRF
的中文命名实体识别模型实现
前面我们用隐马尔可夫模型（HMM）自己尝试训练过一个分词器，其实HMM也可以用来训练命名实体识别器，但在本文，我们讲另外一个算法——条件随机场（
CRF
），来训练一个命名实体识别器。
米饭超人
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2020-02-19 17:21
NLP系列学习:
CRF
条件随机场(2)
这一篇文章是来自我的好朋友也是一位非常厉害的机器学习工程师的作品,征得同意后转载过来,作为条件随机场学习的一些趣味补充,也希望大家可以多多关注他,他的主页地址:milter-www.jianshu.com假设你有许多小明同学一天内不同时段的照片，从小明提裤子起床到脱裤子睡觉各个时间段都有（小明是照片控！）。现在的任务是对这些照片进行分类。比如有的照片是吃饭，那就给它打上吃饭的标签；有的照片是跑步时
云时之间
·
2020-02-19 10:34
DeepLab: Semantic Images Segmentation with DCNNs,Atrous Convolution,and Fully connected
CRF
s
CRF
：进一步提升localization的性能INTRODUCTIO
Zliang_hhh
·
2020-02-17 02:52
CRF
条件随机场基础理解（一）
CRF
条件随机场条件随机场(ConditionalRandomFields,以下简称
CRF
)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型1.什么样的问题需要
CRF
模型（1）我们有一个句子X=
JetHu
·
2020-02-16 11:00
《和妻子的最后10天》让人泪崩，一起来看看W
CRF
的癌症预防建议
前言：这是一篇有点长的长文，有兴趣关注健康的人可以仔细读下去。对于我来说，算是理解式的总结文章，写下来保存下来，或许可以加深印象，让自己保持健康的生活方式。SO，如果你有耐心，就看看吧。图片来自网络前几天爆漫画出品的《和妻子的最后10天》刷爆朋友圈，看完瞬间泪崩。故事男主人公用自己剩余的所有寿命，换了肺癌妻子一生的记忆和十天的时间，想让她在离开人世前成为最幸福的人。情人节玫瑰花、手牵手买菜、帮她提
青蛙依诺
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2020-02-15 05:15
意图识别预处理二
上一章，采用
CRF
++我们可以将一些时间内容替换为T，地点信息替换为PL，人物信息替换为P，金钱替换为M。比如，我们说：下午六点以后的英语可还有吗？上一个月的课是不是收六千快？你们的英语课程好有趣啊！
brandon_wang
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2020-02-14 21:50
使用conlleval.pl对
CRF
测试结果进行评价的方法
作者：炼己者1.基于
CRF
做命名实体识别系列用
CRF
做命名实体识别(一）用
CRF
做命名实体识别(二)用
CRF
做命名实体识别(三)用BILSTM-
CRF
做命名实体识别2.评测用
CRF
做完命名实体识别我们测试之后得到的结果就是预测的标签
炼己者
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2020-02-14 14:30
ToolKit+
百度https://www.Baidu.comB站https://m.bilibili.com/index.htmlTed500https://mp.weixin.qq.com/s/Avu0EUoVF
CrF
PsSqupJY6Q36Krhttps
cnnjzc
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2020-02-14 13:55
全卷积网络FCN
是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来.图像分割即像素级别的分类.语义分割的基本框架:前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等)+后端
crf
core!
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2020-02-13 20:00
用深度学习做命名实体识别(附代码)
标签:BILSTM-
CRF
作者:炼己者欢迎大家访问我的以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！
炼己者
·
2020-02-13 01:26
条件随机向量场
CRF
1、什么是条件随机向量场
CRF
？一个普遍意义的条件随机向量场上述模型表示，以表示观测序列，以表示隐含的状态序列，那么观察值与。
神经网络爱好者
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2020-02-12 14:39
中文命名实体识别总结
语料可以用人民日报标注语料，目前流行的方法有两种，一种基于
CRF
，一种基于深度学习。我个人强烈建议先做项目，再去深入理解原理，这两者相辅相成，才能成大事本文脉络简单，就是从项目和原理两方面
炼己者
·
2020-02-12 05:54
x264 参数: -
crf
X264显式支持的一趟码率控制方法有：ABR,CQP,
CRF
.缺省方法是
CRF
。
FlyingPenguin
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2020-02-11 13:18
用
CRF
做命名实体识别(二)
一.摘要本文是对上文用
CRF
做命名实体识别(一)做一次升级。多添加了5个特征(分别是词性，词语边界，人名，地名，组织名指示词)，另外还修改了特征模板，最终训练了11个小时，F1值为0.98。
炼己者
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2020-02-11 13:31
隐马尔可夫(HMM)/感知机/条件随机场(
CRF
)----词性标注
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP7.词性标注7.1词性标注概述什么是词性在语言学上，词性(Par-Of-Speech,Pos)指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用了不同的词性标注集，一般都含有形容词、动词、名词等常见词性。下图就是Han
mantch
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2020-02-11 12:00
用
CRF
做命名实体识别(一)
摘要本文主要讲述了关于人民日报标注语料的预处理，利用
CRF
++工具包对模型进行训练以及测试目录明确我们的标注任务语料和工具数据预处理1.数据说明2.数据预处理模型训练及测试1.流程2.标注集3.特征模板
炼己者
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2020-02-10 21:04
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