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我的2017年文章汇总——机器学习篇

强化学习机器学习之条件随机场（CRF）隐马尔可夫模型的Viterbi解码算法线性回归之最小二乘法k-means聚类算法机器学习之层次聚

weixin_34190136·2020-06-28 13:21

12-17 下一代测序揭示内源DNA双链断裂中的两种损伤诱导的小RNA

Next-generationsequencingrevealstwopopulationsofdamage-inducedsmallRNAsatendogenousDNAdouble-strandbreaks题目：下一代测序揭示内源DNA双链断裂中的两种损伤诱导的小RNA作者：FranziskaBonath,JuditDomingo-Prim,MarcelTarbier,MarcRFriedlä

MC学公卫·2020-06-28 12:53

条件随机场（CRF）理论及应用

http://x-algo.cn/index.php/2016/02/15/conditional-random-field-crf-theory-and-implementation/条件随机场（CRF

weixin_34109408·2020-06-28 11:10

机器学习&数据挖掘笔记_24（PGM练习八：结构学习）

前言：本次实验包含了2部分：贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习，在前面的博文PGM练习七：CRF中参数的学习中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数，那个实验采用的是优化方法，而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布

weixin_34037977·2020-06-28 10:31

新词发现（一）：基于统计

未登录词（out-of-vocabulary,OOV）笼统地之未在词典中出现的词，序列标注方法HMM与CRF可以根据上下文很好地识别未登录词，但是这种模型缺乏领域

weixin_34034261·2020-06-28 10:47

CRF++使用小结

1.简述最近要应用CRF模型，进行序列识别。选用了CRF++工具包，具体来说是在VS2008的C#环境下，使用CRF++的windows版本。本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息。

weixin_33810302·2020-06-28 05:59

NLP之CRF应用篇（序列标注任务）

1.CRF++的详细解析完成的是学习和解码的过程：训练即为学习的过程，预测即为解码的过程。

weixin_30896657·2020-06-28 02:15

ffmpeg转成h264编码格式、moov(meta数据)移动到头部、码率做一定压缩、分辨率也降下来...

threads8-vcodecmpeg4-b:v800ktest_A2.mp4ffmpeg-itest.mp4-threads8-vcodecmpeg4-b200ktest_A3.mp4--开启8个线程，压缩码率-crf

weixin_30734435·2020-06-28 00:42

php字符串加密只是随机替换字符串而已,不是真的加密

functionjiami($str){$tt="";//替换后的信息$ss="";//替换回来的信息$img=$str;$str="QAZPLWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKO";//echoutf8

御坂网络·2020-06-27 23:48

HanLP自然语言处理包开源（包含源码）

HanLP自然语言处理包开源（包含源码）支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要

weixin_30443895·2020-06-27 19:07

BiLSTM模型中CRF层的运行原理-1

本文框架如下：介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想详细的实例——通过实例来一步步展示CRF的工作原理实现——CRF层的一步步实现过程谁可以读本文——本文适用与NLP初级入门者或者

御风之星·2020-06-27 15:52

命名实体识别入门教程（必看）

关于开发自己的命名实体识别先期思路：虽然网上有很多相关代码，但实际如何入门材料较少，故整理下：CRF：先期可以用人民日报语料库去做，步骤如下:https://blog.csdn.net/hudejun007

weixin_30265171·2020-06-27 15:36

PDF Converter OCR for Mac(PDF转换器和OCR识别工具)

PDFConverterOCRforMac是Mac平台上的一款非常实用的PDF转换器和OCR识别工具，PDFConverterOCRMac激活版能够帮助你进行打字和格式调整，操作非常的简单，你只需要导入

過客_fad6·2020-06-27 14:59

CRF++使用

前段时间写了中文分词的一些记录里面提到了CRF的分词方法，近段时间又研究了一下，特把方法写下来，以备忘，另外，李沫南同学优化过CRF++，见：http://www.coreseek.cn/opensource

wangran51·2020-06-27 13:15

视频编码中CBR和VBR的区别,CRF和CQP的区别

在视频编码中，有一个模块是码率控制，即通过选择一系列编码参数，使得视频编码后的比特率满足所需要的速率限制，并且使编码失真竟可能小。该模块严格上不属于视频编码标准，属于率失真优化有两范畴。码率控制分为两个步骤，一个是码率分配，二是确定量化参数；在实际应用中，存在好几种码率控制方法，分别是CBR,VBR,ABR和CVBR,下面对着四个技术进行展开：CBR:constantbitrate顾名思义，以恒定

wang_yonghua·2020-06-27 12:10

Keras实现BiLSTM+CRF字符级序列标注

BiLSTM即可实现分词或命名实体标注等序列标注任务，单独的CRF也可以很好的实现。

vivian_ll·2020-06-27 11:01

ffmpeg与x264编码指南

对于普通用户通常有两种码率控制模式：crf（ConstantRateFactor)和TwopassABR。码率控制是一种决定为每一个视频帧分配多少比特数的方法，它将决定文件的大小和质量的分配。

vbLittleBoy·2020-06-27 11:30

用自己的数据集训练，测试deeplab_v2

用自己的数据集训练Deeplabv2，包括跑通run_pascal.sh和run_densecrf.sh两个脚本1.下载编译deeplab_v2make部分不做详细介绍了，网上参考的内容也比较多，出错耐心改一下即可

v1_vivian·2020-06-27 10:02

MEMM最大熵马尔科夫模型

CRF，HMM(隐马模型)，MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模，像词性标注，Truecasing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输

zbxzc·2020-06-27 09:45

[NAACL2016]Neural Architectures for Named Entity Recognition

本文比较了两种方法：1.BiLSTM-CRF2.Stack-LSTM两个方法的共同点：reasoningjointly模型没有用language-specificresources，而仅仅使用了少量监督语料的特征以及未标注语料

小妖精Fsky·2020-06-27 08:11

CRF++ 0.58 在Windows中运行与安装

CRF++0.58在Windows中运行与安装可以选择example里的某个例子做测试，比如选chunking。

gongjing2014·2020-06-27 07:00

BiLSTM+crf的一些理解

本篇文章假设你已有lstm和crf的基础。BiLSTM+softmaxlstm也可以做序列标注问题。如下图所示：双向lstm后接一个softmax层，输出各个label的概率。

bobobe·2020-06-27 06:14

利用spring-security解决CSRF问题

具体SCRF的介绍和攻击方式请参看百度百科的介绍和一位大牛的分析：CSRF百度百科浅谈CSRF攻击方式配置步骤1.依赖jar包4.2.2.RELEASEorg.springframework.securit

I,Frankenstein·2020-06-27 06:06

命名实体识别（NER）

传统的公认比较好的处理算法是条件随机场（CRF），它是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。

To_be_brave1·2020-06-27 05:45

CRF的库资源

条件随机场（CRF-conditionalRandomFields）的库资源FlexCRFs:FlexibleCRFwebsite:FlexCRFsdescription:conditionalramdomfieldtoolkitforsegmentingandlabelingsequencedatawritteninC

buaafighter·2020-06-27 04:34

用于序列标注的CRF模型

文章：Log-linearmodelsandconditionalrandomfields一、对数线性模型模型对x下y的条件概率建模。Fj(x,y)为特征函数，是x与y的对应性度量，每种特征都表征一种不同类型的对应性。相关的参数，是权重，表示该特征函数的影响。wj=0表示Fj与y的预测无关。人定义特征函数，算法学习权重表示。Z(x,w)为标准化因子（需要计算标准分数时候用到）模型预测标签：（x下最

Faye_Xu·2020-06-27 04:24

全网最通俗的条件随机场CRF

前言本文是我尽量以通俗易懂的口吻来讲解CRF的一篇博文，标题虽然取得有点自不量力，但也是我付出了十分心血总结出来的，如果你还是没能看懂那说明我能力不够没能讲清楚，烦请不要在我的留言区展现出你的杠精本性。

爱编程真是太好了·2020-06-27 04:35

中文电子病例命名实体识别

中文电子病例命名实体识别CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,

数据之心·2020-06-27 03:51

03 知识图谱知识抽取

实体识别其他应用1.1.1.1实体链接(共指消解实体消歧)1.1.1.2其他应用1.1.2实体识别算法1.1.2.1方法一般流程1.1.2.2编码方式1.1.2.4机器学习算法1.1.2.5实验1：用CRF

最小森林·2020-06-27 02:55

BiLSTM上的CRF，用命名实体识别任务来解释CRF（4）

此外，还将给出实现CRF损失层的一个重要技巧。最后，会公布Chainer(2.0版)实现的源代码。3.1总体结构可以看到，代码主要包括三个部分：初始化、损失计算和句子的预测标签。(完整的代码将在下一

ronghuaiyang·2020-06-27 02:40

周志华《Machine Learning》学习笔记（17）--强化学习

即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF

努力进行光合作用·2020-06-27 02:34

【论文总结】weakly- and semi-supervised learning of a DCNN for semantic Image Segmentation

代码：https://bitbucket.org/deeplab/deeplab-public（caffe框架）二、研究内容及方法文章将焦点放在用弱标签训练调参上，所以训练阶段没使用CRF，只在测试阶段

ACGlyt·2020-06-27 01:01

NLP文本分类--词向量

1.基于规则，对于要提取的分类维护一个dict,在dict里面保存需要提取的关键词，存在关键词的对应标记为分类；（缺点，不断的去维护词典）2.基于机器学习：HMM(分词最常用的)，CRF,SVM,LDA

ckriser·2020-06-26 23:55

CRF++使用教程

前言CRF++是著名的条件随机场的开源工具，也是目前综合性能最佳的CRF工具。在这里我们简单介绍一下windows系统下CRF++的使用。

SmileAda·2020-06-26 22:20

隐马尔可夫模型,最大熵模型，最大熵马尔可夫模型与条件随机场的比较

，最大熵模型（MaximumEntropyModel）,最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEMM）以及条件随机场（ConditionalRandomField，CRF

SmileAda·2020-06-26 22:49

Rasa NER

ComponentRequiresModelnotesner_crfsklearn-crfsuiteconditionalrandomfieldgoodfortrainingcustomentitiesner_spacyspaCyaveragedperceptronprovidespre-trainedentitiesner_duckling_httprunningducklingcontext

PistonType·2020-06-26 22:03

用条件随机场CRF进行字标注中文分词（Python实现）

模型方面选用开源的条件随机场工具包“CRF++:YetAnotherCRFtoolkit”进行分词。

时空霹雳·2020-06-26 21:08

序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）

前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，至于原理部分我后续的博客会做详细的说明。这里先暂时理解成bert同样也是产生embedding的工具就可以，只不过这个embedding比Word2vec的embedding要厉害。ok我们先设定下框架。框架很简单，就是ber

mishidemudong·2020-06-26 21:09

ffmpeg控制crf转码压缩MP4等视频 (windows端/Linus端)&如何用ffmpeg批量压缩视频(windows端/Linus端)

ffmpeg请看这里Windows安装请看这里ffmpeg转码时间长（CPU性能越强越短），假如想在服务器上操作可以看这里配置云服务器ffmpeg压制视频举例ffmpeg-is.avi-c:vlibx264-crf24s.mp4ffmpeg-iinput.mp4

topia_csdn·2020-06-26 20:46

序列标注：BiLSTM-CRF模型

概述对于序列标注问题，目前BiLSTM-CRF模型是目前使用比较流行的方法。

tiweeny·2020-06-26 19:19

关于CRF序列标注的一些理解

关于特征函数个数问题crf的模板由U模板和B模板组成，故其总的特征函数个数=U模板对应的特征函数个数+B模板对应的特征函数个数U模板对应的特征函数个数为：L*Nu，其中L为标签个数，Nu为从U模板扩展出来的独立字符串的个数

tianyunzqs·2020-06-26 19:34

HMM隐马尔科夫模型、MEMM最大熵马尔科夫模型和条件随机场的CRF 对比

先来写写什么是贝叶斯网络（信念网络）和马尔科夫网络，这点至关重要贝叶斯网络和马尔科夫网络贝叶斯网络对于有向图模型，这么求联合概率：举个例子，对于下面的这个有向图的随机变量(注意，这个图我画的还是比较广义的)：应该这样表示他们的联合概率:马尔科夫网络说白就是无向图如果一个graph太大，可以用因子分解将写为若干个联合概率的乘积。咋分解呢，将一个图分为若干个“小团”，注意每个团必须是“最大团”（就是里

taoqick·2020-06-26 18:19

整理一些Markov Random Field以及Graph Model的基础学习资料

1.首先是videolecture上的Prof.CharlesElkan在CIKM08tutorial(http://videolectures.net/cikm08_elkan_llmacrf)的video

tangl_99·2020-06-26 17:24

常用的开源中文分词工具

一般来说用CRF实现的分词工具的处理速度是比较慢的（训练CRF模型是非常耗时的），但是精度高，涉及CRF的分词工具有CRF++，Stanford分词工具。Bakeoff是一个

sunfoot001·2020-06-26 15:44

BiLSTM-CRF中CRF层解析-1

最近，使用BiLstm-CRF模型，但是对CRF层的算法实现不是很理解，在网上找了很多资料也没解答我心中的疑问，后边看到了英文版的解析，很清晰，因此，将其进行翻译。

勤劳的凌菲·2020-06-26 15:57

机器学习（五）-概率图

概率无向图模型：3、团与最大团4、HMM解决的三个问题5、三种问题的概率计算方法（1）概率计算问题（前向-后向算法）：（2）学习算法（Baum-Welch）：（3）预测算法（维比特算法）：条件随机场（CRF

sisteryaya·2020-06-26 12:51

XSS攻击和SCRF攻击

XSS攻击和SCRF攻击XSS攻击基本概念跨域脚本攻击，利用了用户对网站的信任。

sisi_chen·2020-06-26 12:47

自然语言处理：序列标注（BiLSTM-CRF）

文章目录TaggingSchemeBidirectionalLSTMNetworksWhyusetheCRFNetworks?

十里清风·2020-06-26 11:22

Recorder︱图像语义分割（FCN、CRF、MRF）、论文延伸（Pixel Objectness、）

图像语义分割的意思就是机器自动分割并识别出图像中的内容，我的理解是抠图…之前在FasterR-CNN中借用了RPN(regionproposalnetwork)选择候选框，但是仅仅是候选框，那么我想提取候选框里面的内容，就是图像语义分割了。简单的理解就是，图像的“分词技术”。参考文献：1、知乎，困兽，关于图像语义分割的总结和感悟2、微信公众号，沈MM的小喇叭，十分钟看懂图像语义分割技术..一、FC

悟乙己·2020-06-26 10:54

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