cuBLAS

tensorflow-gpu版本使用时报错，各种dll文件找不到

:54.310396:Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]Couldnotloaddynamiclibrary‘cublas64
布布汪·2020-08-26 23:10

cuda版本回退

2.apt安装cuda版本10.2->10.1一、卸载cuda和驱动1.通过apt安装1ToremoveCUDAToolkit:$sudoapt-get--purgeremove“cublas”“cu
nachifur·2020-08-24 06:36

Cuda矩阵运算库cuBLAS介绍

文章目录简介cuBLAS库新特性cuBLAS代码热身cublasSetMatrix()cudaMalloc()cublasSscal()源代码cuBLAS辅助函数上下文管理复制矩阵数据类型标示cuBLAS
zcy0xy·2020-08-23 08:32

Ubuntu 卸载nvidia驱动

.卸载驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremoveToremoveCUDAToolkit:$sudoapt-get--purgeremove"*cublas
dianxiaochuang7777·2020-08-21 03:04

Windows使用TensorFlow-GPU导致IPython Notebook 崩溃问题 'CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED'

会显示报错failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED原文解释在这里https://www.tensorflow.org/programmers_guide
LeeTioN·2020-08-20 01:57

CUDA cuBLAS Level1函数介绍

类定义：classnumbapro.cudalib.cublas.Blas(*args,**kws)使用：level1(参数均为1维向量)amax(x)功能：返回一维数组中最大值的索引使用方法：注意事项
totodum·2020-08-17 15:07

ubuntu 16.04 cuda-9.0 编译opencv2.4.13报错

RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.13-DWITH_CUDA=ON-DENABLE_FAST_MATH=ON-DCUDA_FAST_MATH=ON-DWITH_CUBLAS
实验室的搬运工·2020-08-16 20:06

CUDA ---- CUDA库简介

CUDALibraries简介上图是CUDA库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。
躲不过这哀伤·2020-08-16 02:50

RTX20系列显卡运行网络出现cublas runtime error: the GPU program failed to execute的解决办法

RTX20系列显卡运行网络出现cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecute的解决办法RTX20系列显卡运行网络出现cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecute的解决办法做人脸相关深度学习时遇到了cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecute的问题。配置
DJ-Jacob·2020-08-16 02:46

tensorflow报错 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

2018-12-0920:44:36.548619:Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:366]failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED2018
晒肚皮的猫·2020-08-16 00:09

CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED解决

CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDtensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:443]failedtocreatecublashandle
ShellCollector·2020-08-15 23:33

基于cuda10.2安装paddlepaddle的报错解决方法

，但是电脑已经安装了cuda10.2版本，基于此版本安装paddle官方文档pip安装paddlepaddle安装比较简单，官方文档给的也详细，官方链接测试paddle，报错RuntimeError:cublas64
路人 假·2020-08-15 14:56

【Halcon】Error7717:the cuBLAS library needs to be available

二、解方案：根据以上提示，我们进行做以下工作：找到CUDA安装目录中cublas64_90.dll、cudnn64_7.dll（不同的CUDA版本，名称可能会不同）等2个文件；将上述.dll
Y忍冬草·2020-08-14 22:50

dlerror:cublas64_10.dll not found

下载了CUDA10.0配置相应的cuDNN后，安装了tensorflow-gpu但是运行tensorflow时出现了以下的错误解决方法：进入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin的目录中，会发现里面有上图缺失的_100.dll版本，将对应的100.dll文件复制到桌面，修改文件名为10.dll后，在粘贴到此目录下就ok啦修改
yijiancmy·2020-08-14 04:49

xavier NX编译caffe错误记录（一）

二：无法读取cudnn版本三：找不到opencv四：CUDA_cublas_device_LIBRARY(ADVANCED)linkedbytarget"caffe"indirectory/data/software
cumtchw·2020-08-13 20:41

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDfailedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDcouldnotcreatecudnnhandle
qq_23936173·2020-08-13 16:37

完美解决Windows10安装或者运行TensorFlow编译环境时出现“cublas64_10.dll、cufft64_10.dll、cudnn64_7.dll...”等问题

安装或者运行TensorFlow时出现如下情况说明缺少相关驱动和依赖dll解决办法：要么检查一下NVIVDIA驱动是否符合你当前的需求（不推荐直接更新，因为更新直接是最新的11.0版本）；要么重新安装驱动；但是要安装TensorFlow请下载安装10.0版本（推荐）下载链接点这里2020-07-2108:58:42.494717:Itensorflow/stream_executor/platfo
源代码杀手·2020-08-13 10:50

CUDA内核函数的连续执行

思路1：写1个计算的内核函数，中间结果保留，求和函数调用cublas。
timeshark·2020-08-11 19:45

Ubuntu16.04的Docker中安装CUDA8.0及cuBLAS

1.下载文件BaseInstaller:cuda_8.0.61_375.26_linux.run(1.47G)下载地址：https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-runPatch2:cuda_8.0.61.2_linux.run（97.5MB)下载地址：
Huagela·2020-08-08 12:12

Linux卸载安装cmake

前言：由于安装了cuda10.0遇到了问题，必须更新相关的cmake版本，具体见NOTFOUNDCUDA_cublas_device_LIBRARY参考安装cmake链接Linux下安装cmake步骤详解
zhengbq_seu·2020-08-07 22:03

CUDA学习(七)：CUBLAS库实现向量加法

文章目录一、CUBLAS(V2)库的主要流程说起CUDA，不得不提NVIDIA巨资打造的CUDA库，CUDA函数库可以看做GPU程序的优化极限。
hjxu2016·2020-08-01 12:27

安装cuda10.2下paddlepaddle的安装

cublas64_100.dllnotfound.cudnn64_7.dllnotfound.对于问题一，我们可以复制一个C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
我是无名的我·2020-07-29 23:48

英伟达 GPU 中的 Tensor Cores有什么作用？

查了一下资料：使用Tensor核的两个CUDA库是cuBLAS和cuDNN。
quicmous·2020-07-13 12:33

requirement

grid/thread/stream/warpdivergence//bankconflict，对GPU访存开销有着清晰的认识和了解；熟悉CUDA工具链，比如nvprof，TensorRT，cuDNN，cuBlas
xileito·2020-07-12 17:05

tensorflow+小白入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构

认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation）工具BLAS、cuBLAS
qq_41408400·2020-07-11 20:38

OpenCV with CUDA 编译安装

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG-DWITH_CUDA=ON-DWITH_CUBLAS=ON-DCUDA_FAST_MATH=ON-DWITH_CUFFT=ON-DWITH_NVCUVID
haha074·2020-07-11 07:12

Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

PowerLayerTest/3.TestPowerOneGradientF031915:50:19.41425322426math_functions.cu:92]Checkfailed:status==CUBLAS_STATUS_SUCCESS
TinaO-O·2020-07-05 17:20

GPU对CNN计算的加速原理到底是怎样的？

NVIDIA提供了cufft库实现fft，复数乘法则可以使用cublas库里的对应的level3的cublasCgemm函数。
BlackEyes_SGC·2020-07-05 16:36

cublasSgemm详解

cublasSgemm函数详解cublasSgemm是CUDA的cublas库的矩阵相乘函数，由于cublas中矩阵的存储是列优先，所以cublasSgemm函数的参数容易让人误解，防止忘记，留笔记如下
Summit_Yue·2020-07-05 16:35

tf1.7+cuda9.0+cudnn7.0.3+tensorRT3.0.4编译

这里主要有几个坑需要注意：1、tf编译时候会有大量undeference到cudnn和cublas的报错，导致编译失败，需要参照下面解释修改Iwasabletoworkaroundthisissuebymodifying
帅气的小王子·2020-07-05 15:01

Nvidia jetson nano 配置 CUDA9 CUDNN7.1.5

cudnn7.5查看已安装cuda#通过dpkg命令，查看相关cuda安装的包dpkg-l|grep-icuda查询出来是这些，可以根据查询出来的包来用apt-get卸载sudoapt-getremovecuda-cublas
ourkix·2020-07-05 01:12

eclipse调用caffe后py-faster-rcnn出现的问题几解决方法（cuda8.0+cudnn.V5 ）

问题1：/home/liuyan/caffe-master/include/caffe/util/device_alternate.hpp:34:23:fatalerror:cublas_v2.h:没有那个文件或目录
liuyan20062010·2020-07-04 22:49

Caffe 各种报错原因汇总

Checkfailed:status==CUBLAS_STATUS_SUCCESS(13vs.0)CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED此错误可能是由于数据标签错误引起，在自己使用
calvinpaean·2020-07-04 12:51

caffe安装测试过程中出现的问题

CUDNN_STATUS_SUCCESS(8vs.0)CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILEDcaffe安装后进行makeruntest时出现以下错误Checkfailed:status==CUBLAS_STATUS_SUCCESS
XYKenny·2020-07-04 09:07

cuda中用cublas库做矩阵乘法

主要使用cublasSgemm这个函数，这个函数的第二个参数有三种类型，这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列，所以不需要转置了。
weixin_34365417·2020-06-28 18:53

caffe编译的问题解决：“cublas_v2.h: No such file or directory”

主要问题还是没有把cuda的头文件、库的路径放置到caffe的Makefile.config中；具体来说：CUDA7.5中的include、lib路径是安装目录下/usr/local/cuda-7.5/targets/x86_64-linux/下面的include和lib将其分别添加到caffe根目录下Makefile.config中的"INCLUDE_DIRS"、“LIBRARY_DIRS”后面
vbskj·2020-06-27 11:08

#####tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构 ***********######

认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation）工具BLAS、cuBLAS
mishidemudong·2020-06-26 21:06

[CUDA] GPU并行计算两一维数组之和

#include"cuda_runtime.h"#include"cublas_v2.h"#include#include#defineN1024usingnamespacestd;__global__
tengqi200·2020-06-26 18:03

tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构与相关报错

认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation）工具BLAS、cuBLAS
悟乙己·2020-06-26 10:54

Faiss assertion err == CUBLAS_STATUS_SUCCESS failed in void faiss::gpu::runMatrixMult(faiss::gpu::Te

最近在使用faiss库的时候,出现了以下错误,Faissassertionerr==CUBLAS_STATUS_SUCCESSfailedinvoidfaiss::gpu::runMatrixMult(
junjian Li·2020-06-25 04:00

OpenAI发布「块稀疏」GPU内核：实现文本情感分析与图像生成建模当前最优水平

根据已选的稀疏性，这些内核可以比cuBLAS或
虾滑蟹棒面筋泡·2020-06-23 01:58

Blas xGEMMBatched launch failed的出现原因

从网上查阅了很多资料，才发现是cublas的内部的一个保护机制。当你对两个batch做matmul的时候，如果batch的大小大于172800(大概是这么一个数)，就会报错。
摸鱼的辉辉酱·2020-06-22 18:42

深度学习编程框架对比

几乎所有的框架都支持CPU和GPU设备，使用了常见的基于设备的加速库，如BLAS，cuBLAS、NCCL等。选取TensorFlow、PyTorch、Cafe、MXNet、paddlepa
彩虹直至黑白_Joon·2020-05-30 18:54

解决 failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED

跑tensorflow项目时遇到了该问题计算机配置（方法一）针对有人说是还有其他程序占用着GPUCUDA问题参考文章计算机配置RTX2080super，ubuntu16.04，tensorflow-gpu1.8，cuda9.0，cudnn7.6.4（方法一）针对有人说是还有其他程序占用着GPU报错信息（贴出最主要的两条）：tensorflow.python.framework.errors_imp
ykf173·2020-04-15 20:08

20171013周报

DTW算法示意图2.用CUBLAS函数库在实现E步，其中的协方差之间的距离（马氏距离）的计算，在
sunshiner2018·2020-03-19 08:31

cuBLAS Level-2 Function

cuBLASLevel-2FunctionLevel-2进行向量与矩阵的操作cublasgbmv()cublasStatus_tcublasSgbmv(cublasHandle_thandle,cublasOperation_ttrans,intm,intn,intkl,intku,constfloat*alpha,constfloat*A,intlda,constfloat*x,intincx,
Junr_0926·2020-03-15 03:36

向量检索算法

例如，通过使用例如Intel架构下的MKL或者使用NVIDIAGPU的cublas等并
Jamest·2020-03-09 14:00

kaldi-gpu配置

官网下载对应版本https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.2/Prod/patches/1/cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local-cublas-update
泉泉酱·2020-02-24 02:34

Opencv Hardware Decode/Encode

DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/DATACENTER1/workspace/libs/opencv2\-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DWITH_CUDA=ON\-DWITH_CUBLAS
王王王王王景·2020-01-03 05:19

使用CUBLAS库遇到的问题

http://blog.163.com/nuc_baixu/blog/static/251246078201591475128294/http://blog.csdn.net/k531623594/article/details/50957528http://blog.csdn.net/u012033124/article/details/52169823出现错误：无法解析的外部命令，在main函
不会code的程序猿·2019-12-24 09:52
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