cuDNN 第26页

【工程测试与训练】使用BiSeNetv2测试、训练cityscapes数据集、训练自己的数据集

github.com/CoinCheung/BiSeNet预训练模型下载：工程下载后解压，并在其中创建文件夹【MODEL】用于存放预训练模型本人的开发环境：ubuntu18.04、cuda10.2、cudnn7

magic_ll·2023-04-04 20:03

CUDA的卸载（v10.0）与安装（v10.2）

文章目录CUDAv10.0的卸载CUDAv10.2的安装首先查看CUDA驱动的版本：在cmd中输入nvidia-smi下载CUDA配置环境变量：安装CUDNN验证CUDAv10.0的卸载进入：控制面板-

love the future·2023-04-04 18:18

jetson系列安装jtop工具

jtop工具在查看jetson边缘计算产品的cpu，gpu,以及内存使用率时非常方便，而且还能查看cuda,cudnn，opencv等相关工具的详细版本号，基本是使用jetson边缘计算产品必装的工具。

三月微暖寻春笋·2023-04-04 15:05

四、Docker容器安装Anaconda（Ubuntu 16.04）

anaconda管理python环境1.创建容器并启动junli@ubuntu16:~$dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEnvidia/cuda8.0-cudnn6

JLGao的博客·2023-04-04 14:24

【机器学习】P14 Tensorflow 使用指南 Dense Sequential Tensorflow 实现

SequentialDenseLayerSequentialModel代码实现一个神经网络实现方式一：手写神经网络*实现方式二：TensorflowTensorflow安装有关Tensorflow/CUDA/cuDNN

脚踏实地的大梦想家·2023-04-04 11:33

Anaconda保姆级安装配置教程（新手必看）

本人深度学习入门小白，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下：用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn

江江ahh·2023-04-04 08:50

Anaconda、CUDA、Pytorch安装

文章目录Anaconda、CUDA、Pytorch安装安装Anaconda安装CUDA安装cuDNN安装Pytorch小技巧验证原文链接：TommyShang的博客Anaconda、CUDA、Pytorch

彼岸天平·2023-04-04 03:07

cuDNN与TensorRT：【作业】第一章

作业1.1流水线前传机制流水线前传机制（PipelineForwarding）指的是操作数转发（OperandForwarding）（或数据转发（DataForwarding）），是CPU中的一种优化机制，以限制由于流水线失速（PipelineStall）而发生的性能缺陷。PipelineStall指的是当前操作，必须等待尚未完成的较早操作的结果，才能进行。例子：如果下列两条汇编指令在Pipeli

DEDSEC_Roger·2023-04-04 02:07

win10安装tensorflow-gpu-1.15

总的步骤为：查看tensorflow1.15对应python,cuda,cudnn版本安装python,cuda,cudnn安装tensorflow查看对应版本查看tensorflow1.15对应python

u013250861·2023-04-03 23:29

（已解决）Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’； dlerror: cudart64_100.dll not found

先去检查你TensorFlow对应的cuda和cudnn版本是否对应在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow(google.cn)打开C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

绯雨千叶·2023-04-03 23:56

win10 安装python3.9.1+cuda11.1+cudnn+pytorch+opencv记录

最近由于机器学习大作业需要用到神经网络，记录一下配置环境的过程。前人铺路，我只是结合自己的环境做了一个简单的总结，写的不好多多见谅。1.安装python3.9首先是python的安装，选用当前时间最新版的python3.9.1官网下载安装包即可https://www.python.org/downloads/一路“下一步”，建议安装到默认路径。然后，配置环境变量：找到安装的位置，把图中所示的两个路

不贰Kennan·2023-04-03 23:20

cuda、python版本对应关系

PathCompilerCUDA/cuDNNSIMDNotes2.3.0\py38\CPU+GPU\cuda110cudnn8sse2VS201916.611.0.2_451.48/8.0.2.39x86

fanqiliang630·2023-04-03 23:41

Centos 7.3 配置 cuda 8.0 + cudnn 6.0 记录

由于之前安装的cuda9.2不支持tensorflow，所以需要卸载之前的cuda版本重新安装cuda历史版本链接cuda官方安装手册卸载cuda9.2版本1.1卸载cuda$sudo/usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl1.2卸载Nvidia驱动$sudo/usr/bin/nvidia-uninstallpre-installation2.1查

钢镚儿_e134·2023-04-03 12:40

window10环境配置Anaconda+tensorflow+/+pytorch（Cuda9+Cudnn7）

1、在window10下安装Anaconda3（64bit，适合本机）安装Anaconda参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45666566/article/details/106576616安装好开启anacondaprompt2、创建建一个名为tensorflow的python环境condacreate-ntensorflowpython=3.63、查看现有的

之智七_湖心亭看雪·2023-04-03 10:10

Ubuntu16.04+CUDA9.0+cuDNN7.4.2+Anaconda3-5.2.0+TensorFlow-gpu安装教程

一、准备工作环境基础：Ubuntu16.04显卡:GTX1060安装包下载：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archivecudnn

飞翔客栈·2023-04-03 05:38

Yolov8环境搭建训练到预测，以及python获取预测结果

1.首先，英伟达显卡必须安装cuda，cuDNNpytorch下载https://pytorch.org/get-started/locally/（ultralytic）YOLOV8项目部署github

小星博博·2023-04-03 00:25

TensorFlow-GPU框架详细安装

此文介绍如何安装TensorFlow-GPU（2.1.0版本）安装步骤常用IDE安装CUDA安装，cuDNN神经网络加速库安装TensorFlow框架安装1.常用IDE安装用户在Python官网上可以下载到最新版本

invexer·2023-04-02 21:47

Anadonda 安装 tensorflow

鉴于pip安装tensorflow容易出现runtimeerror的问题，本文使用anaconda中的condainstall安装tensorflow.默认cuda和cudnn已经安装好，本文从安装Anaconda

冰灵90·2023-04-02 19:43

TensorFlow GPU版安装

PythonNVIDIACudacuDNNTensorFlow测试0x01安装Python这里有两种

木东居士·2023-04-02 18:45

Windows 10 环境下编译 Tensorflow 1.12 GPU 版本指南

创建一个编译工作环境并激活Step2：安装编译工具及依赖项安装Bazel安装Tensorflow软件包依赖安装MSYS2x64安装unzip安装VisualC++生成工具2015安装CUDAToolkit安装cuDNNStep3

Ryan HUST·2023-04-02 18:06

快速配置tensorflow-gpu版本

1）首先确认自己安装的系统驱动版本，在terminal中使用nvcc-V这里看到使用的cuda版本是11.32）从推荐的配置单中查看tensorflow版本、cudnn版本和cuda版本之间的关系；tf2.6

加油上学人·2023-04-02 16:19

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow（含bug记录及解决）

虚拟环境的创建1、cmd进入命令行，输入：condacreate-npy38python=3.8-n:自定义的虚拟环境名，我的虚拟环境为py38；后选定python版本，选择python3.8；二、检查cuda与cudnn

hacker_NO_007·2023-04-02 15:03

Tensorflow找不到GPU：tensorflow 2.11.0版本开始，在windows上不再支持GPU

李林晚·2023-04-02 15:29

win10下pip安装tensorflow-gpu遇到的问题

主旨Win10+Anaconda+CUDA、cuDNN+Tensorflow-GPU；不在Anaconda中建立环境，直接pip安装Tensorflow-GPU-2.0.0到指定目录。

southernstar·2023-04-02 12:29

解决print(torch.cuda.is_available())返回false的问题

问题简述笔者在安装了CUDA、cuDNN、Torch后，发现仍无法调用GPU；print(torch.cuda.is_available())始终返回false，查阅了网上各种方法都无效；NVIDIA控制面板

Jay_Alon·2023-04-02 11:11

利用NVIDIA显卡的深度学习环境配置（2019-09-19）

cuda版本对不同驱动版本有不同要求，可以安装最新版的；2.根据tensorflow版本来安装cuda版本，目前tensorflow1.x至少要求cuda8及以上的版本；3.cuda9及以上版本基本要求cuDNN7

Napolepburn·2023-04-02 06:10

第一周：实现mnist手写数字识别

https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116920825一、环境配置python3.6.13，TensorFlow2.4.0-gpu，cuda11.0，cudnn8.0.5

乔山_·2023-04-02 02:35

gpu tensorflow 怎么看是否安装成功_手把手教你：Windows系统上安装GPU深度学习环境...

但是有部分朋友在Windows电脑上安装深度学习环境遇到过许多的问题，所以我就再写一篇Windows系统上安装GPU深度学习环境的教程，希望对刚刚入手深度学习的朋友有所帮助:)PS:不需要自己手动安装CUDA和cuDNN

weixin_39976951·2023-04-02 01:27

tensorflow老版本的安装_TensorFlow 安装GPU版本

GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持，CPU版本不需要。如果你要安装GPU版本，请先确认你的显卡支持CUDA。

菜小倪·2023-04-02 01:53

如何用vits训练模型

配置训练环境：需要安装VitisAI，并配置好CUDA和cuDNN。定义训练任务：需要定义损失函数、优化器和评估指标。训练模型：可以使用VitisAI的训练工具进行训练。

美丽回忆一瞬间·2023-04-01 16:12

win7+cpu+pytorch+深度学习环境

/电脑上装有anaconda，python3.8,pycharm，这里想要安装pytorch这一深度学习的框架，安装分GPU和CPU两个版本，如果安装GPU版本，可以先安装Nvidia驱动+cuda+cudnn

minlover·2023-04-01 15:50

Windows配置深度学习环境：安装Pytorch（自动安装cudn和cudnn+图文+快速+很简单）几分钟搞定！

目录一.查看自己电脑支持的cuda最高版本二.打开Anaconda，进入自己创建的深度学习环境三.这用的是离线安装Pytorch，官网安装太慢1.打开[北京外国语大学镜像站](https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D)2.找到自己所支持的cuda版本<=最高cuda版本，点击下载四.离线安装Pytorch1

ymchuangke·2023-04-01 11:30

anaconda虚拟环境安装pytorch gpu版本

控制面板，点击帮助——系统信息——组件，查看自己电脑支持的cuda版本，我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0，那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch，cudnn

code artist·2023-04-01 01:21

Win11安装cuDNN

友情提醒，安装cudnn前，要安装好CUDA哦，而且一定要看好自己的版本，找对应的下载：查看地址：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow(google.cn)1、打开cudnn官网：CUDADeepNeuralNetwork

小玉玉玉玉呀·2023-03-31 19:46

windows安装cuda以及cudnn

查看自己电脑显卡驱动对应的cuda版本进入NVIDIA控制面板==>帮助==>系统信息==>组件，找到下图，即显卡对应cuda版本下载cuda程序，下为官网地址，找到对应的CUDA应用程序https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装CUDA①默认ok②默认同意并继续③选择自定义④选择CUDA，其他的都取消，CUDA中把VisualStudi

superheroy·2023-03-31 19:56

window+CUDA+CUDNN 下载和安装

1.安装cuda1.1官网下载CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAToolkit,GPUComputingSDK,documentationanddeveloperdriverscanbefoundusingthelinksbelow.Pleaseselectthereleaseyouwantfromthelistb

qq_38585926·2023-03-31 19:53

win11下安装Cuda和Cudnn，保姆及教程！！！

1、win+r输入cmd打开窗口输入nvidia-smi查看cuda版本，我的是11.62、来这里看些你的cuda和驱动版本(我的是521.78)匹配不么,不匹配的话去升级,我没遇到这个问题,goodluck3、下载cuda:CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAToolkit,GPUComputingSDK,docu

外面忒冷了·2023-03-31 18:06

Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

保姆级安装教程（Win11,Anaconda3，Python3.9）前言Tensorflow-gpu版本安装的准备工作(一)、查看电脑的显卡：(二)、Anaconda的安装(三)、cuda下载和安装(四)、cudnn

期望上岸的鱼·2023-03-31 17:27

TensorFlow DLL文件缺失的解决方案：cudnn64_8.dll not found&cusolver64_10.dll not found

，cublasLt64_11.dllnotfound，cufft64_10.dllnotfound，curand64_10.dllnotfound，cusolver64_10.dllnotfound，cudnn64

ACMSunny·2023-03-31 16:06

TypeError: Got an unexpected keyword argument ‘use_cudnn_on_gpu‘

model_inputs,#[batch,1,length,100]filter_weights,strides=[1,1,1,1],padding="SAME",name="init_layer",use_cudnn_on_gpu

淋雨的小蚂蚁·2023-03-31 06:30

Ubuntu16.04 使用anaconda安装caffe2 报错解决

在根据caffe2的官网，可以执行以下命令进行安装：#ForCaffe2withCUDA9andCuDNN7support:condainstallpytorch-nightly-cpytorch#ForCaffe2withCUDA8andCuDNN7support

忆归心灵·2023-03-31 01:44

Darknet-YOLOv4训练步骤

1、打开终端，克隆项目gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git2、修改Makefile文件其中，GPU和CUDNN是GPU加速，CUDNN_HALF

Stars-Chan·2023-03-30 23:28

yolov4实战训练数据

AlexeyAB/darknet.git无法克隆的话，把https修改为gitgitclonegit://github.com/AlexeyAB/darknet.git修改Makefile文件GPU=1CUDNN

Stars-Chan·2023-03-30 23:28

深度学习环境搭建笔记Ubuntu 16.04 RTX2080Ti Cuda 10.0 Cudnn 7.4 Python 3.6(anaconda) Tensorflow 1.13.1 (附有用链接）

最近折腾着配置了几次深度学习的环境，把个人觉得有用的链接附上，大家可以做个参考，欢迎大佬们批评指正。因为大家估计也免不了反复折腾，所以卸载和安装的教程链接一同奉上了。1.ubuntu16.04的安装ubuntu16.04的启动U盘制作https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79722615ubuntu16.04的安装https://blog.

战术学习·2023-03-30 16:40

RTX3070深度学习环境配置

RTX3070深度学习环境配置话不多说，我们开始了cuda和cudnn版本tensorflow-gpu和keras测试tensorflow-gpu是否安装成功遇到的一些问题最后附上代码运行图：话不多说，

只读一本心术书·2023-03-30 16:33

RTX3050 使用深度学习启动特别慢

tensorflow-gpu特别慢原因：RTX30系列显卡仅仅支持cuda11.0以后的版本，不支持cuda10.0等等解决：使用以下对应版本成功解决显卡:RTX3050cudatoolkit==11.2.0cudnn

_刘文凯_·2023-03-30 15:50

ubuntu安装adelaidet

3.7sourceactivateadela安装pytorch1.8.0condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0cudatoolkit=10.2-cpytorchcondainstallcudnn

骨子带刺·2023-03-30 11:49

python yolov5的封装

DRDetect.y，即调用yolov5的检测函数DRImgDetect.pyimporttimeimportcv2importtorchimportyamlimporttorch.backends.cudnnascudnnfromnumpyimportrandomimportnumpyasnpimportosimportsysfromDRDetect.DR

Christo3·2023-03-30 06:01

TensorRT7.0学习:由于找不到cudnn64_7.dll （win+vs2017+CUDA10.2）

因为在C盘的某个文件夹下，我有cudnn64_8.dll文件。这正是问题所在。也就是，cudnn版本不对。

拓扑凝聚态·2023-03-30 05:38

PaddlePaddle 验证安装报错 cudnn64_7.dll 相关

Thethird-partydynamiclibrary(cudnn64_7.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.

野生绿箭侠·2023-03-30 04:04

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