cuDNN

ubuntu安装adelaidet

3.7sourceactivateadela安装pytorch1.8.0condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0cudatoolkit=10.2-cpytorchcondainstallcudnn
骨子带刺·2023-03-30 11:49

python yolov5的封装

DRDetect.y，即调用yolov5的检测函数DRImgDetect.pyimporttimeimportcv2importtorchimportyamlimporttorch.backends.cudnnascudnnfromnumpyimportrandomimportnumpyasnpimportosimportsysfromDRDetect.DR
Christo3·2023-03-30 06:01

TensorRT7.0学习:由于找不到cudnn64_7.dll （win+vs2017+CUDA10.2）

因为在C盘的某个文件夹下，我有cudnn64_8.dll文件。这正是问题所在。也就是，cudnn版本不对。
拓扑凝聚态·2023-03-30 05:38

PaddlePaddle 验证安装报错 cudnn64_7.dll 相关

Thethird-partydynamiclibrary(cudnn64_7.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.
野生绿箭侠·2023-03-30 04:04

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depen

版本安装过程挺复杂的（我安装的是cuda10.2版本的）大概可以分成三步1、先装cuda（官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-aRCHIVE）2、然后装cudnn
Jiu__Yue·2023-03-30 04:26

多版本 cuda 和 cudnn 切换

1、查看cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A23
博瓦·2023-03-30 03:22

Ubuntu系统下查看安装的CUDA和CUDNN的版本

一、查看CUDA版本：进入到根目录下:cat/usr/local/cuda/version.txt我的是9.0.103二、查看CUDNN版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h
ssuqin001·2023-03-30 03:30

tensorflow安装教程（Window Server 2019, Anaconda，Python3.9）

tensorflow详细安装教程1.准备工作1.1CPU版本1.2GPU版本(提前下载cuda和cudnn)1.3安装anaconda2.tensorflow安装3.安装过程中遇到的问题参考资料1.准备工作
喝过期的拉菲·2023-03-29 19:05

YOLOv8项目推理从CPU到GPU

YOLOv8项目推理从CPU到GPU1.运行测试2.查看Pytorch版本3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装PyTorch7.查看结果#YOLOv8项目推理从CPU到GPUYOLOv8入坑出坑，
拉磨的驴肉火烧@Tieling Yu·2023-03-29 18:26

YOLO用GPU不出检测框

YOLO用GPU不出检测框name=‘NVIDIAGeForceGTX1650’,total_memory=4095MBCPU出检测框，GPU不出检测框在detect.py中增加cudnn.enabled
拉磨的驴肉火烧@Tieling Yu·2023-03-29 18:26

PySide2开发“安全帽检测”界面遇到的问题及其解决方案

0说明系统：Win10python版本：python3.7.4tensorflow-gpu:14.0cuda版本：10.0cuDNN版本：7.4.0目标检测模型：yolov31实现的界面功能说明：在开始检测之前
lp_oreo·2023-03-29 14:35

Linux centos7 安装TensorRT

安装cuda、cudnn省
我是胡歌·2023-03-29 04:06

一看就懂的 CUDA安装教程及Pytorch GPU版本安装教程

目录1.先查看电脑的GPU支持的CUDA版本（1）下载CUDA（2）安装CUDA（3）查看CUDA是否安装成功2.下载cuDNN，配置（1）首先注册的NVIDIA账户（2）安装配置（3）验证是否安装成功
Evan_qin_yi_quan·2023-03-29 04:36

c# YOLO目标检测

主要使用的技术开发软件vs2017开发语言c#主要开源库:OpenCV等主要技术:yolov3gpu加速:cudacudnn，兼容CPU模式
deeplearning_gogogo·2023-03-29 02:59

Linux服务器环境下调用pytorch训练好的模型问题

报错“CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”在一个服务器上两GPU显卡块卡，用卡1进行模型训练，用如下代码并保存训练好的模型torch.save(model, ModelPath)在测试时使用如下代码调用训练好的模型
DringZhang·2023-03-28 22:10

pip&conda安装本地包

post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whlconda安装本地包condainstall--use-localpytorch-0.4.0-py35_cuda8.0.61_cudnn7.1.2
AI剑客·2023-03-28 20:19

Ubuntu16.04+Tensorflow+GPU环境安装

本机配置：CPU：i7GPU：1070CUDA：8.0Cudnn：8.0v6.0Tensorflow：1.4一、ubuntu环境安装具体参考：Win7U盘安装Ubuntu16.04双系统详细教程制作U盘启动盘
hplllrhp·2023-03-28 17:30

Windows下Mask-RCNN Benchmark安装

本人采用的环境是win10，cuda10.1,cudnn7.5的组合，conda采用了miniconda的python3.7版本。首先，如下是maskrcnn-b
药柴·2023-03-28 11:31

Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+cuda8.0+cudnn5.1+opencv3.2

1.安装NVIDIA驱动下载NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run，见官网，下载满足自己系统以及cuda8.0所要求的驱动版本。（1）将旧的nvidia驱动卸掉，一般新系统一般不存在nvidia驱动，但是执行一下：sudoapt-getpurgenvidia*（2）然后卸掉ubuntu自带的nouveaunvidia驱动，打开.conf文件，若没有此文件，便自己创建一个。su
boice_girl·2023-03-28 05:55

【Tensorflow】failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

问题描述使用tensorflow的gpu时出现了报错:查找原因发现是显存空间不走所导致的（其实具体原因还是money的问题）解决问题有两个主要原因1、cudnn、cuda的版本与tensorflow不适用
Next***·2023-03-27 19:54

Ubuntu 22.04.1 LTS安装cuda流程记录

安装过程非常痛苦，在网上找了很多方法都失败了，这里总结下为最后一次成功的流程：1.首先直接通过命令行让Ubuntu自动检测和安装驱动这里我用的是下面的方法：避免繁琐步骤，在Ubuntu22.04安装cuda、cudnn
机智的枫树·2023-03-27 07:23

2020-08-24 conda 安装cuda 和cudnn

condainstallcudatoolkit=10.0condainstallcudnn=7.6.5condainstalltensorflow-gpu==1.15condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit
VEnzo·2023-03-27 07:56

基于mxnet的resnet50模型转ONNX部署的问题记录

batchnorm层spatial参数不识别batchnorm层定义fix_gamma=True导致的onnx模型参数错误环境os:ubuntu16.04Mxnet:1.6.0onnx:1.6.0cuda:10.2cudnn
zbharper·2023-03-26 17:47

nvidia-docker深度学习环境配置

ipc=host-p8889:8888-p8022:22-v/home/lyy/storage/327_new/gzh:/data/gzh--namePol_NASnvidia/cuda:11.1.1-cudnn8
不吃水果的太空人·2023-03-26 11:43

Faster RCNN算法实现（1）

环境ubantu16.04+cudnn7.0+cuda_9.0.176Pytorch1.0+Tensorflow-gpu1.9.0+python3.6.5+anaconda3参考代码：https://github.com
yx868xy·2023-03-26 07:16

Pytorch之8层神经网络实现Cifar-10图像分类验证集准确率94.71%

Pytorch上训练1.优化器2.学习率3.数据策略4.超参数实验结果：best_acc=94.71%总结实验环境Pytorch1.7.0torchvision0.8.2Python3.8CUDA10.2+cuDNNv7.6.5Win10
·2023-03-25 23:55

（2022.4）Win10最新Anaconda安装Pytorch GPU环境(CUDA)教程（极其适合初学者）

目录前言一、CUDA的安装1.确认自己的电脑是否可以使用CUDA2.下载CUDA二、cuDNN的安装1.下载cuDNN2.安装cuDNN三、Anaconda环境的配置四、Pytorch的安装五、验证总结前言本文是在
_腾飞·2023-03-25 19:20

Ubuntu16.4安装CUDA9.0+CUDNN7.1

按照上一篇文章的显卡驱动安装方法完成后，进行CUDA和CUDNN的安装，注意不建议更新系统的python版本，如果升级到python3.6的话后边会很多莫名其妙的错误，如终端打不开、系统更新打不开、显卡切换工具打不开等等
小小虫_56d2·2023-03-25 00:07

TensorFlow 的 JupyterLab 环境

UbuntuUbuntu18.04.5LTS(BionicBeaver)ubuntu-18.04.5-desktop-amd64.isoCUDACUDA11.2.2cuda_11.2.2_460.32.03_linux.runcuDNN8.1.1libcudnn
GoCodingInMyWay·2023-03-25 00:42

“一键飞桨”，轻松实现飞桨框架和套件的下载安装！

我给大家提供了一个超级方便的工具，你可以一键安装飞桨框架以及CUDA（目前该工具默认安装CUDA11.2版本）和CUDNN的环境配置，并且
飞桨PaddlePaddle·2023-03-24 08:59

通俗的讲解深度学习中CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的关系

目录CUDACUDAToolkitcuDNNPytorch如果你在读上面的一些名词的时候感觉模糊不清，那么可以直接来看下面的总结。
·2023-03-23 20:56

如何在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境

首先，我们要明确，我们是要在虚拟环境中安装cuda和cuDNN！！！只需要在虚拟环境中安装就可以了。
·2023-03-23 20:56

ubuntu18.04+cuda10.1+cudnn+pytorch-gpu安装

后面很顺利image后续就可以开始安装cuda和cudnn了，教程参考https://blog.csdn.net/BigData_Mining/article/details/9
DaiMorph·2023-03-23 20:11

Tensorflow安装

Ubuntu16.04+cuda9.0+Cudnn7.5+TF1.8.0一、安装NVIDIA驱动首先去官网查找适配自己电脑GPU的驱动，我的电脑驱动版本如下：执行如下语句安装NVIDIA驱动sudoadd-apt-repositoryppa
咫尺是梦·2023-03-22 22:55

WIN10+theano+CUDA+CUDNN安装配置及测试

一、基础准备1.安装python2.安装anaconda3.在anaconda中安装theano二、CUDA安装1.下载CUDA和cudnn（版本一定要对应）CUDA：https://developer.nvidia.com
第七空城·2023-03-22 17:09

ubuntu工作Tips

目录查看系统显卡安装显卡驱动安装cuda,cudnnnvidia-docker&deeop镜像notepadqq安装docker中matplotlib画图中文乱码windows下压缩的文件夹在ubuntu
euler1983·2023-03-22 14:44

cudnn安装

我的电脑上cuda版本为：9.0.1762.需要下载与cuda对应版本的cudnn包。
红耳_e57f·2023-03-22 14:25

【18.04】ubuntu安装18.04系统+安装显卡驱动+安装cuda、cudnn、anoconda

【18.04】ubuntu安装18.04系统+安装显卡驱动+安装cuda、cudnn、anoconda一、18.04ubuntu，U盘安装。
bug不bug·2023-03-22 14:09

Ubuntu配置显卡驱动，CUDA及cuDNN

Ubuntu配置GPU驱动，CUDA及cuDNNCUDA和cuDNN的安装网上有许多教程，但每一个教程都没能让我简洁有效地安装成功，尤其一些帖子忽视了某些重要细节，让整个安装过程更复杂。
自治·2023-03-22 14:09

Ubuntu20.04下配置Anaconda3+NVIDIA 驱动+Cuda11.1+Cudnn8.0.5

安装Ubuntu20.041、首先，拿出一个U盘，将官网下载的Ubuntu20.04刷进去制作成启动盘。这里制作启动盘的软件我使用的是xxxx2、分区设置（自定义四个分区）因为我把Ubuntu安装在移动的固态硬盘（需要把磁盘类型转换为GUID格式）中，所以我创建一个/boot将引导放在移动的固态硬盘中，这样我换个电脑也能使用。/boot区：设为主分区，Ext4格式；引导系统，分配20-500M，条
郑琳潇·2023-03-22 14:29

Ubuntu安装nvidia显卡驱动，CUDA与CUDNN

本文提到的文件可以在这里下载链接：https://pan.baidu.com/s/1cfo0xqrXoK3pA4pHUN3Mcw提取码：kdjq目录1.安装nvidia显卡驱动2.安装CUDA3.安装CUDNN1
Suyuoa·2023-03-22 14:25

Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+CUDA11.6+CUDNN

一、查看并卸载已经有的驱动查看显卡驱动nvidia-smi卸载曾经安装的NVIDIA版本sudoapt-getremove–purgenvidia*禁用nouveau（系统自带的显卡驱动），只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动。sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf输入密码后在最后一行加上:blacklistnouveau将Ubunt
ZCONG呀·2023-03-22 14:52

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA11.1+cuDNN8.0.5

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA11.1+CUDNN8.0.5一、安装Nvidia显卡驱动1.安装依赖2.禁用nouveau通用驱动3.安装显卡驱动二、安装CUDA11.11.安装一些依赖库
曼彻斯特的蓝·2023-03-22 14:50

Ubuntu+Nvidia驱动+cuda+cudnn环境配置

目录Ubuntu系统安装rtw89版本是需要一定高的内核版本的UbuntuNvidia驱动安装在附加驱动中安装完nvidia专用驱动，nvidia-smi没有显示驱动信息安装cuda安装cudnnUbuntu
认真点，，·2023-03-22 14:49

Task3：Pytorch构建简易CNN字符识别模型

二、Pytorch构建简易CNN模型importtorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.cudnn.det
CleMints·2023-03-21 11:53

k8s GPU部署

先把资源给足CPU内存（signal9表示内存不足）显存确认基础镜像与所用深度学习框架的match可能涉及到cudnn比如paddle就会出现找不到cudnn需要创建软连接ln-s/usr/lib/x86
汉江岳·2023-03-21 05:36

RTX3060 Tensorflow2.4.1+cuda11.1+cudnn8.0.5配置教程

吐槽RTX3060出来已经有一段时间了，但是tensorflow配置教程来说相对较少，之前笔者直接使用conda命令安装了tensorflow2.1.0版本，测试gpu是否可用时，显示的是可用，且代码也可以运行，不会报错（jupyter上运行的，pycharm上没有试过）。但训练模型时，val_loss一直都很大，不是几位数，是十多二十位数的损失，且训练出来的模型一直是一条没有变化的直线。起初一直
亚你好瑟瑟·2023-03-20 07:17

ubuntu环境创建anaconda虚拟环境安装pytorch-gpu版本

ubuntu环境创建anaconda虚拟环境安装pytorch-gpu版本1.ubuntu环境2.安装版本1.找到相应版本2.安装环境步骤2.1下载cuda2.2安装cudnn2.3安装pytorch步骤
荼靡，·2023-03-19 16:40

[3] 服务器NCCL安装，Caffe源码编译测试

接着之前的安装cuda和cuDNN，继续安装NCCL，并编译Caffe源码首先，下载nccl-repo-ubuntu1404-2.2.13-ga-cuda8.0_1-1_amd64.deb，这个可以在官网下载因为下载的是本地的
金属勺子·2023-03-19 11:20

novel Ai （stable-diffusion-webui）安装

关于novelai的本地化安装环境英伟达显卡win11可以连接github并下载内容安装python3.10.6及以上，安装并添加到path安装cuDNN和CUDAToolKit先更新主机的显卡驱动，检查系统的显卡驱动版本的
昨日今日·2023-03-18 22:18
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