cuDNN 第29页

ubuntu安装cuda和cudnn

ubuntu安装cuda（10.0）和cudnn安装显卡驱动cuda和graphicdriver版本对应关系安装CUDA10.0下载cuda安装cuda查看安装的cuda版本检测是否安装成功安装cudnn

_mountainriver·2023-02-17 07:25

ubuntu安装 anaconda pytorch(gpu版本) cuda cudnn jupyterlab

最近要在服务器上配置个跑深度学习的环境，查了许多教程，总结一下。一、下载安装anaconda31、在Anaconda下载页面选择合适的版本，wget下载下来,wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh报错就安装下wgetsudoapt-getinstall-ywget2、赋予用户文件的执行权限chmod

ks流水恋落花·2023-02-17 07:19

ubuntu 安装cuda cudnn环境

ubuntu安装cudacudnn环境_loong_XL的博客-CSDN博客首先查看nvidia显卡驱动情况：nvidia-smi参考：https://blog.csdn.net/weixin_45591044

LYiiiiiii·2023-02-17 07:48

[CUDA][cudnn][小白向]ubuntu环境下指定版本安装教程

一、前言在学习神经网络的过程中，部署部分永远是令人头大的过程，尤其是相关环境的配置版本改来改去的繁琐步骤。CUDA作为英伟达为深度学习推出的一款运算平台备受大部分神经网络的学习者和开发人员的青睐，更是适配了NX等英伟达自己推出的边缘计算平台。本教程旨在方便大量初学者快速上手CUDA及其库的安装，涉及内容大部分来自作者本人的多次安装经历，无更加深度的讨论，小白可放心食用。二、准备工作为防止在安装过程

LuoAgen·2023-02-17 07:17

深度学习之GPU，CUDA和cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

·2023-02-16 20:49

GPU版本安装Pytorch的最新方法步骤

CUDA11.3第三步：下载GPU版本下的pytorch和pytorchvision第四步：验证以上步骤全部安装成功总结步骤如果要使用GPU进行机器学习的训练，那么首先需要支持训练的显卡及驱动即正确安装CUDA、CUDNN

·2023-02-16 20:48

ubuntu20.04安装nvidia显卡驱动/CUDA/cuDNN

ubuntu20.04安装nvidia显卡驱动/CUDA/cuDNN1安装显卡驱动1.1禁止secureboot1.2安装闭源驱动1.3重启查看驱动2安装CUDA2.1下载2.2安装CUDA2.3配置环境

二叉树不是树_ZJY·2023-02-07 13:26

windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程

windows10安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.0教程1、安装个鲁大师2、确定本机是否支持GPU加速3、更换至匹配的显卡驱动4、下载和安装cuda和cudnn5、验证6、游戏加速7、分享个漂亮的壁纸

枫山丨灬落红雨·2023-02-07 13:25

Yolov5 从零开始目标检测训练及推理

文章目录Yolov5从零开始目标检测训练及推理环境搭建硬件配置系统配置软件配置GPU-DriverCUDACUDNNAnaconda3了解Yolov5尝试训练Yolov5尝试使用Yolov5进行推理尽情享用吧

李常颢·2023-02-07 12:37

Anaconda虚拟环境下安装pytorch1.1

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pipinstalltorch==1.1.0torchvision==0.3.0(pip安装，cuda、cudnn

开饭啦。·2023-02-07 11:54

Win10系统+VS2017+CUDA9.2+安装 tensorflow-gpu1.8.0

目录Win10系统+VS2017+CUDA9.2+安装tensorflow-gpu1.8.0一、本机配置二、安装vs2017二、安装CUDA9.2三、安装cudnn四、测试Samples五、安装tensorflow-gpu1.8.0

OliverH-yishuihanq·2023-02-07 11:18

图神经网络入门：搭建GNN环境

图神经网络入门：搭建GNN环境本教程是在Windows10下安装Pytorch(GPU版本，CPU版本比较简单，不需要CUDA、cudnn),CUDA,cudnn,pyG许多初学者，开始以为直接安装好上述的软件或者包就直接能用了

想成为风筝·2023-02-07 11:47

TensorFlow-GPU无法使用GPU的问题解决

最初使用condainstalltensorflow-gpu成功安装之后，tf.test.is_gpu_available()总是显示Falsecuda、cudnn已安装对应版本，驱动满足要求完全删除之前的

u013557353·2023-02-07 11:43

Ubuntu深度学习环境配置(Tensorflow-GPU)及运行程序遇到的问题

一、环境配置流程：系统安装—>安装显卡驱动—>安装CUDA—>安装Cudnn—>安装Tensorflow-gpu其中Tensorflow版本要与CUDA、Cudnn对应，对应关系如下：配置环境为：TF2.3

我是大勤快·2023-02-07 11:42

ubuntu20.04-cuda100-cudnn7.6.5-tensorflow-gpu2.0.0安装测试记录

(1）anaconda安装在/opt/anaconda目录下（2)运行anaconda-navigator，直接在相应目录下/opt/anaconda3/bin下，运行./anaconda-navigator即可(3）设置python使用anaconda下的路径(3.1）搜索pythonpath，Python:DefaultInterpreterPath设置了/opt/anaconda3/bin/

larry_do·2023-02-07 11:40

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.5、cuDNN8.3、Anaconda及Tensorflow-GPU版本详细图文操作教程

目录一、下载安装程序1.下载Nvidia显卡驱动2.下载Anaconda安装包3.下载CUDA和cuDNN二、安装Nvidia显卡驱动1.禁用nouveau2.运行安装程序3.常见问题解决三、安装CUDA1

fwtvge·2023-02-07 11:37

nvidia cuda 下载安装及配置

这个工具的下载安装比较简单,但是需要注意的是版本问题,因为机器学习开发库的支持的cuda版本不同,所以安装的同时注意选择对应的版本避免安装错误.下载完成后,默认安装即可.下载安装CUDAToolkit下载安装nvidiacudnn

freeJoey·2023-02-07 10:51

环境问题—服务器RTX3090—Ubuntu20_Anaconda3_CUDA11.4_PyTorch1.10_cudatoolkit11.3_cudnn-8.2.1+Pycharm_apex

Nvidia驱动安装anaconda3配置虚拟环境（需硬件与软件版本对应）针对TensorFlow的配置针对PyTorch的配置（后两列可选）目标：python=3.9pytorch1.10cuda=11.3cudnn

oliveQ·2023-02-07 09:57

Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

@cuDnn无法找到算法进行卷积最近在复现一个项目，但是在运行训练文件时一直在报UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution这个问题，搜了一下貌似这个问题很小众

weixin_43615569·2023-02-07 09:41

nnUnet模型训练时报错：RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

跑模型时报错，遂解决记录。这个错误出现原因是模型所需显存过大，GPU显存不足导致的错误，这时需要将batch-size,patch-size改小即可：64-32等。使用如下代码：importnumpyasnpimportpickleaspklfrombatchgenerators.utilities.file_and_folder_operationsimport*path=r'/home/all

Nimmermehr。·2023-02-07 09:41

RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天跑YOLOv5-6.1时出现这个问题：RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution网络上有些说是cuda版本不对之类的，

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:40

Linux下JavaCv使用GPU加速(Nvidia显卡)

1.环境配置，安装显卡驱动，cuda，cudnnlinux上安装NVIDIA显卡驱动以及深度学习需要的cudn、cudnn、pytorch_宜城有少年的博客-CSDN博客_linux安装nvidia显卡驱动

宜城有少年·2023-02-07 09:04

Pytorch环境配置及安装

目录安装anaconda安装CUDA和cuDNN安装pytorch安装anaconda登录官网https://www.anaconda.com/products/individual安装CUDA和cuDNNCUDA

GC_718·2023-02-07 09:25

测试cuda与cudnn安装

测试cuda与cudnn安装在cmd命令行模式，输入python，进行python命令行模式。

潮办公·2023-02-07 07:24

关于运行tensorflow出现错误解决方案

1.Processfinishedwithexitcode-1073740791(0xC0000409)2.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR3

Robert--cao·2023-02-07 07:52

python使用Tensorflow检测GPU运行与使用Pytorch

那么今天博主来实验一下使用GPU来运行我们的项目使用cmd输入nvidia-smi查看GPU使用情况，下面是Linux里面的一个显示下面是我的运行状态：PS：在运行前需要安装tensflow-gpu与CUDA，cuDNN

彭祥.·2023-02-06 12:24

manjaro18.04 安装显卡驱动、cudau以及cudnn

manjaro18.04安装显卡驱动、cudau以及cudnn1笔记本双显卡驱动安装ManjaroNVIDIA驱动问题的解决方案1.1安装non-free驱动在终端中输入以下命令来检查已安装的驱动程序inxi-G1

buddyhs·2023-02-06 11:14

英伟达Orin芯片平台使用TensorRT加速部署YOLO

一、部署环境计算平台：orin算力：254TOPS系统环境：Ubuntu20.04Cuda:11.4cudnn:8.3.2TensorRT:ros:noetic二、拉取代码1.克隆YOLOv

ZhiBing_Ding·2023-02-06 09:36

windows 10 安装cuda11.0 cuDNN

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html1：查看本机cuda驱动版本Cudn与CuDNN

嘟嘟Listing·2023-02-06 07:31

联想拯救者r7000p显卡RTX3060安装cuda及cudnn记录

在此之前我已经安装好anaconda、visualstudio了注意！！安装cuda之前要先安装visualstudio喔~安装教程在**上一篇**显卡信息win+r—cmd—输入nvidia-smi查看driverversion为461.56，CUDAversion是11.2查看CUDA与driverversion对应关系，可见支持CUDA11.2进入NVIDIA控制面板——左下角系统信息，看到

Triangulum·2023-02-06 07:31

3060显卡下CUDA+CUDNN+Paddle安装的血泪史

#3060显卡下CUDA+CUDNN+Paddle安装的血泪史项目相关背景：新电脑下3060显卡安装GPU版本的paddle环境遇到的坑，一路下来，遇到的报错有：1.CUDA程序安装失败怎么办？2.

你是我福星·2023-02-06 07:31

win10下RTX3060配置CUDA，并安装带有GPU支持的tensorflow

踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了，不适合RTX30系显卡，其实正确的方法比那些老方法简单的多，重要的是你显卡是新的，软件版本也一定要新一、安装CUDA与CUDNN1首先确保你已经安装了新版的

Minstrel223·2023-02-06 07:27

笔记本RTX3060+Win10_x86_64位搭建Pytorch深度学习本地环境

显卡芯片型号，深度学习需要使用高端显卡进行训练，显卡与显卡驱动版本有对应关系Cuda：NVIDIA开发的GPU计算平台，通过应用程序安装，只能用于NVIDIA自家的显卡，Cuda与显卡驱动版本有对应关系Cudnn

乐观的lishan·2023-02-06 07:27

机器学习

、tensorflowwhl下载2、bertfinetuning3、jupyter配置4、bertasservice文档5、tensorflow利用gpu(unbuntu18.04/cuda10.1/cudnn7.6.4

PeterWang2017·2023-02-05 18:20

【环境搭建】ubuntu18.04+CUDA10.1+cuDNN7.6.4+TensorFlow1.15.0

一、WIN10+ubuntu18.04双系统安装rufus制作系统安装盘，注意选GPT类型关闭WIN10快速启动以及BIOS的SECUREBOOT选项BIOS选择U盘启动项，进入ubuntu安装界面只需自定义/分区和HOME分区，注意引导要写入WINDOWSBOOTMANAGER，方便从开机从UEFI选择进入ubuntu还是win10系统，而不是依赖于grub引导系统重装，推荐使用easyUefi

无为无悔·2023-02-05 18:14

OpenMMLab AI实战营第三课笔记及作业随记

平台完成硬件环境CPU：Intel®Xeon®[email protected]内存：64GGPU：NvidiaTeslaV100S-PCI软件环境操作系统：Ubuntu20.02CUDA：11.2Cudnn

JeffDingAI·2023-02-05 15:30

3090Ti安装ubuntu20.04和配置深度学习tensorflow1.15环境

3090Ti安装ubuntu20.04和配置深度学习tensorflow1.15环境1安装和卸载Ubuntu系统1.1安装Ubuntu系统：1.2卸载Ubuntu系统：2CUDA11.7和cuDNN8.4

小粒子学code·2023-02-05 11:20

Jetson TX2重要技巧

JetsonTX2用Jetpack刷机之后，系统环境自带有CUDA，cudnn，Python，tensorRT，uff，graphsurgeon等相关包，并且这些包有很强的版本匹配关系，也即需要版本对齐

花花少年·2023-02-05 09:09

ubuntu18.04+cuda10.2+tensorrt8.4.1.5配置安装

developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download`tar-zxvfTensorRT-8.4.1.5.Linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.4

xuan_gxi·2023-02-05 08:53

【Pytorch】本地预训练模型加载

以下代码是读取本地models/路径下的resnet18模型importtorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.cudnn.deterministic=Truetorch.backends

littlemichelle·2023-02-05 08:52

Yolo系列学习笔记（一）

目录yolov7的安装创建yolov7的虚拟环境安装cuda、cudnn和pytorch-gpu在github上下载yolov7在pycharm中配置创建的虚拟环境yolov7的使用（pycharm）1

zone_zerodr·2023-02-05 07:05

window10配置paddle环境（GPU版本）

的GPU环境（CUDA10什么的同理）官网的安装教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quickGPU版本的paddle环境需要安装CUDA的驱动，以及CUDNN

娃娃酱斯密酱·2023-02-05 07:19

实例分割网络paddle框架使用方法

网络为例演示网络的训练与部署，其他paddle深度学习框架支持的算法同理可行训练：1.环境搭建：paddle深度学习框架可从官网获取：https://www.paddlepaddle.org.cn/默认CUDA、cuDNN

迪迪迪迪迪仔～·2023-02-05 07:18

Torch 实验复现需要设置的随机种子

torchimporttorchtorch.manual_seed(0)#pythonimportrandomrandom.seed(0)#numpyimportnumpyasnpnp.random.seed(0)#cudnntorch.backends.cudnn.benchmark

lh_lyh·2023-02-04 19:07

cuda、cudnn、tensorlfow、pytorch的安装及常见问题解答

一、cuda是什么CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在

jin__9981·2023-02-04 18:19

Pytorch、CUDA、cuDNN、英伟达950M

Pytorch、CUDA、cuDNN、英伟达950M配置CUDA1、查询电脑英伟达版本2、CUDA安装3、测试CUDA是否安装成功cuDNN1、找适应版本的cuDNN2、cuDNN的安装Pytorch1

看见你hc·2023-02-04 18:02

python setup.py build develop_python setup.py build develop编译出错

我的环境：windows10pytorch1.6python3.8VC14.1我的电脑没有GPU，但是安装了CUDA和cudnn，在编译apex的时候，使用pythonsetup.pyinstall--

月狸·2023-02-04 15:17

Jeton TX2_NX（Jetpack4.6）部署Yolo5错误整理记录qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“ in

安装的是3261的bsp,jetpack4.6,python版本3.6.9默认安装的是如下版本安装教程看我之前的博客就行点击跳转torch_version:1.10.0cuda_version:10.2cudnn_version

无证驾驶梁嗖嗖·2023-02-04 15:40

jetson系列opencv版本更换

前言：在jetson安装完jetpack后，有时候opencv的版本不是你想要的的，或者需要联合编译contrib，或者需要编译进cuda和cudnn（因为正常jetpack自带的opencv版本没有编译

开心的饲养员·2023-02-04 15:06

记录安装cuda+cudnn+tensorflow

1.打开anacondaprompt2.condacreate-n新建一个名叫TF2.1的环境condacreate-nTF2.1python=3.73.进入TF2.1环境condaactivateTF2.14.进入NVSMI路径，运行nvidia-smi查看自己电脑的驱动版本，我这里时388.755.查看nvidia驱动和cudaruntime版本对应关系运行时版本驱动版本CUDA9.1387.

dejave蓝·2023-02-04 14:17

推荐频道

cuDNN