cublas 第4页

TensorFlow 2.10 Unable to register cuBLAS factory Attempting to register factory for plugin cuBLAS方案

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了在TensorFlow2.10中出现UnabletoregistercuBLASf

爱编程的喵喵·2022-11-20 16:17

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas‘

调用nn.linear时出现RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencalling`cublas’错误，搜索网上资料，主要指出以下原因

Love向日葵的兮兮子·2022-11-20 05:08

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling ‘cublasCreate(handle)【pytorch err】

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDwhencalling'cublasCreate(handle)问题描述使用pytorch跑程序环境没变

野鹤无粮·2022-11-20 05:38

CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’

运行transformer模型是报错如题，1.减小batchsize,原因是调用cublas函数时会生成句柄，占用一定的内存，确保剩余内存够使用。

Poplar008·2022-11-20 05:29

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`解决方案

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDwhencalling`cublasCreate(handle)`【解决办法1】将程序改在cpu上运行，

麻辣烫小胖子·2022-11-20 05:27

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemmStridedBatched( ha

!pipuninstalltorch!pipuninstalltorchvision!pipuninstalltorchaudio!pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu10.1

nuliliq·2022-11-20 05:26

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm 解决方案

目录问题描述解决方案后记问题描述跑pytorch相关的代码时，在根据requirements.txt进行环境配置后，运行模型测试代码，出现了以下错误File"/opt/conda/envs/uof/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py",line541,in__call__result=self.forward(*input,

行业边缘的摸鱼怪·2022-11-20 05:18

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`

如果你试过了网上查了很多错误方案依然无法解决，可以尝试以下操作。这个错误是cuda抛出来的,由于cuda的封装问题，很多错误都能导致这个错误抛出，更具体的错误会被隐藏在这个错误之下。这个时候应该把device从cuda改成cpu，抛出的错误信息会更详细。

安卓黑科技·2022-11-20 05:48

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`问题解决

transformers包调用pytorch框架的Bert预训练模型时，使用正常的bert-base-cased在其他数据集上正常运行，但是运用Roberta的时候却一直报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDwhencalling

不撸先疯。·2022-11-20 05:47

深度学习RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa,

错误记录：在使用GPU跑程序时，前面加载数据是没问题的，后面relu()开始报错，错误为：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm

SuiJiangPiaoLiu·2022-11-20 05:44

【bug记录】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm

问题在训练到一定迭代次数之后报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa

yifanliuu·2022-11-20 05:10

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`,求解

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILEDwhencallingcublasCreate(handle)问题求解啊！！！

牛仔子·2022-11-19 22:57

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll

运行ppdleDetection时出现上述问题，以为时cudnn安装的问题，重新进行安装还是显示类似的错误，本人cuda11.0，cudnn8.1，在windows下输入如下安装命令解决上述问题，其中命令中的post111表示的时cuda11.1版本，如果是11.0则更改为11.0。cuda11.1下安装paddle:python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.3.

风云小胖·2022-11-19 01:17

Tensorflow2对GPU内存的分配策略

2021-08-1016:38:04.917501:Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226]failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_NOT

无风听海·2022-10-10 07:13

报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa,

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasGemmEx(handle,opa,opb,m,n,k,&falpha

dear_queen·2022-09-24 15:25

深度学习之 4 深度学习框架

本文是接着上一篇深度学习之3线性模型_水w的博客-CSDN博客目录深度学习框架一、核心组件核心组件-张量核心组件-基于张量的操作核心组件-计算图核心组件-自动微分工具核心组件-BLAS、cuBLAS、cuDNN

水w·2022-08-19 07:45

TensorFlow 中的 Conv2DOp

TensorFlow中的2D卷积主要依赖外部库，如cuDNN、cuBLAS、ROCm和hfp/libxsmm，仅DeepConv2D为源码实现。

图波列夫·2022-08-06 07:35

1.cuBLAS开发指南中文版--简介

cuBLAS开发指南中文版cuBLAS的API参考指南，CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。

扫地的小何尚·2022-08-05 20:56

CUDA学习（十三）cublas学习

cublas是cuda的一个线性代数库，cublas_api.h声明了关于线性代数的函数，自己边看边记录一下，以备以后用简单总结一下：cublas只是简单的矩阵运算，只有几个函数涉及的解方程的内容，有一个地方提到了

zhouzhouasishuijiao·2022-06-18 15:52

nvidia驱动卸载与安装

完全卸载驱动：sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremoveToremoveCUDAToolkit:sudoapt-get--purgeremove"*cublas

庄王·2022-05-15 07:55

ubuntu彻底卸载Nvidia显卡驱动

、卸载显卡驱动1.执行卸载sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremove2.如果也要卸载CUDA：sudoapt-get--purgeremove"*cublas

普通网友·2022-05-05 07:33

dlopen和 dlsym的使用方式

考虑以下情况，比如我们要用cublas这个库的sgemm函数。#include"cublas.h"intmain(){cublas::Mata,b;cublas::sgemm(a,b);}我

s.feng·2022-04-23 21:04

cublasSgemmBatched使用说明

背景在GPU进行计算的时候，很多时候都需要利用cublas的API,常用的API有两个：cublasSgemm和cublasSgemmBatched,使用过MKL的可能觉得很熟悉，连参数都是一样的，但是这里有一比较坑的地方是

s.feng·2022-04-23 21:04

cuBLAS矩阵乘法

cuBLAS是cuda封装好的一个数学库，头文件为，其中的矩阵乘法函数是我们做深度学习绕不开的函数，下面是一个常用的函数，后面又有扩展，但是核心函数使用逻辑一样。

s.feng·2022-04-23 21:03

C语言中dlopen和dlsym的使用方式详解

考虑以下情况，比如我们要用cublas这个库的sgemm函数。#include"cublas.h"intmain(){cublas::Mata,b;cubl

·2022-03-27 13:46

chrome 使用gpu 加速_DLI每周一课|用CUDA C的GPU加速库加速应用程序（新人有礼）

您将完成三个练习，包括如何：使用cuBLAS加速基本矩阵乘法通过向先前的cuBLAS调

weixin_39535701·2022-02-23 07:14

BUG|CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

问题：TensorFlowdevice(/device:GPU:0)->(device:0,name:GeForceGTX1080Ti,pcibusid:0000:02:00.0,computecapability:6.1)2017-12-1210:06:06.255762:Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1152]Creatin

Brlat·2022-02-19 12:59

Windows版Tensorflow显存不足解决方案 (2017-07-23 00:24:27)

在Windows版Tensorflow运行的时候提示错误：failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED在官方Github上找到一个解决方案创建

沧海一声笑的DIY宇宙·2022-02-14 19:25

RTX显卡+pytorch报错：cublas runtime error: the GPU program failed to execute

参考了这篇文章：https://blog.csdn.net/u013128836/article/details/101636736主要是pytorch、cuda、之间的版本问题，我直接从pip源上安装的torch1.1和torchvision，会报上面的错，但是直接从官网下载的.whl文件重装pytorch立即解决pytorch官网

肥猫有梦想·2022-02-08 14:02

Ubuntu卸载nvidia驱动并安装CUDA+CUDNN

1.切换到集成显卡下图第二项2.卸载之前的驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremovesudoapt-get--purgeremove"*cublas

付元鸿MarkJacos·2022-02-08 10:22

【解决问题】【Tensorflow】failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

【解决问题】【Tensorflow】failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED前言问题描述解决问题参考链接前言学了好多天的深度学习，终于学到使用

踏破万里无云·2021-11-09 20:49

C++使用cuBLAS加速矩阵乘法运算的实现代码

本博客主要参考cuBLAS库词条实现，与原文不同的是，本博客：将cuBLAS库的乘法运算进行了封装，方便了算法调用；将原文的结果转置实现为了不转置，这样可以直接使用计算结果；测试并更改了乘法参数，解决了原文中更改矩阵大小时报错的问题

·2021-10-12 10:32

RCNN 开发环境搭建

sudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.debsudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update

purity77·2021-04-28 03:55

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`

问题：最近在使用服务器跑分类模型时，出现了RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencallingcublasCreate(handle

南浔Pyer·2021-02-01 15:45

TVM学习记录（持续更新）

https://tvm.apache.org/docs/install/index.html，配置文件中要启用cuda,cublas,llvm功能深度学习模型的编译https://zhuanlan.zhihu.com

点指兵兵_·2021-01-05 17:11

Ubuntu 卸载 Nvidia 驱动和安装最新驱动

2、卸载驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremoveToremoveCUDAToolkit:sudoapt-get--purgeremove"*cublas

WMSmile·2020-11-28 14:09

在GeForce RTX 3090下运行Tensorflow2

问题复现Tensorflow版本cuda版本cudnn版本错误2.3.010.17.6failedtoruncuBLASroutine:CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED原因GeForceRTX3090

心伽玛·2020-11-03 10:16

caffe-include caffe/caffe/hpp 出错

文章目录#include#include出错记录cublas_v2.h参考这个在device_alternate.hpp的头文件上加上#defineCPU_ONLYOK!

yywxl·2020-09-14 17:18

使用caffe-cpu的项目编译出现cublas_v2.h: No such file or directory

问题描述：caffe编译时打开了CPU_ONLY:=1选项，但在编译使用此caffe的项目时出现cublas_v2.h:Nosuchfileordirectory的错误，如图：原以为是caffe编译时没有正确编译

四木小子·2020-09-14 16:34

【Tensorflow】failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED一个可能的解决方法

环境：tensorflow1.12ubuntu16.04出现这个错误有可能是显存不够，但是我这里不是因为这个原因，所以网上很多解决办法都不起作用。最后的解决办法是sudorm-rf~/.nv/删除用户根目录下nv的缓存。

heiheiya·2020-09-14 14:00

RefineDet算法编译中遇到CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZATION的解决方法

RefineDet算法编译中遇到CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZATION的解决方法实验环境：Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+caffe最近因为项目需要，

笑看人生1377·2020-09-14 01:05

opencv3.4.1 cuda bianyi

cmake\-DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/\-DWITH_CUDA=ON\-DWITH_CUBLAS=ON\-DCUDA_FAST_MATH

小菜鸟学习fighting·2020-09-12 21:24

Could not find TensorRT(missing: CUDA_CUBLAS_LIBRARIES)

P0ny·2020-09-12 20:44

GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用cublas

Chuanqi z·2020-09-12 02:15

NOTFOUND CUDA_cublas_device_LIBRARY，Ubuntu16.04安装torch7遇到的错误

为了配置李飞飞团队denseCap的代码环境，需要安装torch。本机环境：Ubuntu16.04+NvidiaTiTIANxp+驱动430+cuda10.1（后改为cuda8.0）+cudnn7.6.0（后改为cudnn5.0）根据官网http://torch.ch/docs/getting-started.html#_给出的安装torch的步骤gitclonehttps://github.co

张艺川·2020-09-11 23:52

paddle fluid报cublas64_100.dll not found

解决：下载cublas64_100.dll文件放置到C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.2\bin文件夹中。

kabcko·2020-09-11 08:50

解决Tensorflow：Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘；dynamic library ‘cublas64_10.dll‘；

IntroduceTensorflow：2.3.0Cuda：10.2VSCode之前有装pytorch的过程，但是不少文章的模型用的tensrflow。。就是就pipinstalltsnsorflow下载了该package，在运行环境测试代码的时候报错缺少dll2020-09-0609:45:01.361802:Wtensorflow/stream_executor/platform/defaul

Kearney form An idea·2020-09-06 10:55

VS2015遇到error：计算机中缺失cublas64_100.dll

1问题VS2015运行一个工程时（工程中调用了一些dll文件），遇到error：无法启动此程序，因为计算机中缺失cublas64_100.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。

李金玲2015·2020-08-26 23:30

解决 Could not load dynamic library cudart64_101.dll 或 tensorflow 2.3.0 CUDA 10.0 问题

python3.6.8tensorflow-gpu2.3.0rc0CUDA10.0cudnn7.4PS：CUDA10.0安装方式:地址错误：Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_101.dll‘Couldnotloaddynamiclibrary‘cublas64

_yuki_·2020-08-26 23:56

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