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Linux
cublas
【学习笔记】:Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU
llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码(make)1.2.1选择一:仅在CPU上运行1.2.2选择二:使用GPU,与
cuBLAS
淮序_
·
2024-08-30 02:00
笔记
ubuntu
llama
python
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (
cublas
64_102.dll;
cublas
64_10.dll
校验paddle报错:RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(
cublas
64_102.dll;
cublas
64_10
xxxggany
·
2024-03-12 21:13
pip
paddlepaddle
在使用cuda12 报错Library
cublas
64_11.dll is not found
因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64_11.dllisnotfoundmodel=faster_whisper.WhisperModel(model_size,device="cuda",compute_type="float1
atlasroben
·
2024-02-20 13:18
python
深度学习
人工智能
cuBLAS
Level-1 Function
仅为学习记录,具体内容请以nvidia官方文档为准:https://docs.nvidia.com/cuda/
cublas
/index.html#
cublas
-level-1-function-reference
Junr_0926
·
2024-02-15 04:17
ubuntu彻底卸载cuda 重新安装cuda
sudoapt-get--purgeremove"*
cublas
*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*nvjpeg*""cuda*
irrationality
·
2024-02-11 11:11
计算机应用技术
linux
ubuntu
linux
运维
tensorflow调用gpu时报错:找不到cupti64_112.dll
环境:tensorflow2.5,cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下,有
cublas
64_11.dll
桶的奇妙冒险
·
2024-02-05 09:01
tensorflow
人工智能
python
CUDA--
cublas
--矩阵的逆(0)
用CUDA求解矩阵的逆,有多种方法,也可以自己编写内核函数去实现,我查阅CSDN上用
cublas
求解矩阵逆的方法,但是作者写的比较繁琐,其他观看学习的人会觉得比难懂。所以我决定自己写一个。
钟居祥瑞
·
2024-02-04 13:22
矩阵
线性代数
[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算
GPU架构中的半精度与单精度计算 由于项目原因,我们需要对darknet中卷积层进行优化,然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说,都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法,从而可以方便调用
cublas
蒸饺与白茶
·
2024-02-03 13:54
Faster-Whisper 实时识别电脑语音转文本
下面是B站视频实时转写的截图项目搭建环境所需要的CUDANN已经装好了,如果装的是12.2应该是包含
cuBLAS
了没装的,可以从下面链接下载装一下,文末的
SlowFeather
·
2024-02-03 10:19
AI
Python
python
whisper
20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc --version显示正常
百度:nvcc-vnvidia-cuda-toolkitrootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$WHISPER_
CUBLAS
=1make-j
南棱笑笑生
·
2024-02-03 06:02
杂质
杂质
5.llama.cpp编译及使用
-DLLAMA_
CUBLAS
=ONmake-j8
行循自然-kimi
·
2024-01-31 09:44
深度学习
llama
【报错】RuntimeError: CUDA error:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,
在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错:RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling
Reza.
·
2024-01-30 07:55
各类报错
人工智能
深度学习
RuntimeError: CUDA error:
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错
解决方案:unsetLD_LIBRARY_PATH之前还出现错误:RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm
sh1186
·
2024-01-30 07:54
linux
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法
问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm
han_mj
·
2024-01-30 07:24
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
【已解决】RuntimeError: CUDA error:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul
最近在用BERT训练文本分类,报错RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul,百度一下都是
烫烫烫专家
·
2024-01-30 07:21
人工智能
RuntimeError: CUDA error:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
今天跑一个项目时遇到了如下问题:RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa
woshicaiji12138
·
2024-01-30 07:51
深度学习
常见错误
pytorch
深度学习
python
Nvidia GPU相关包与命令及参考链接
里面包含
CUBLAS
库,
badman250
·
2024-01-21 20:09
硬件性能
RuntimeError:
cublas
runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2
RuntimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC/THCBlas.cu:259在搜索引擎查找N次,包括询问N次GPT导师都没找到能解决这个问题的方案,都在说cuda和pytorch的对应,但是我花大量的时间对cuda和pytorch对应好了之后
徐心兰
·
2024-01-20 14:02
pytorch
pytorch
python
opencv
神经网络
深度学习
cnn
【cuda】六、基础库:
cuBLAS
入门
cuBLAS
基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms(BLAS)提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao
·
2024-01-17 14:51
CUDA编程
cuda
ubuntu 16.04卸载cudnn,cuda,nvidia驱动并重装过程
sudoapt-get--purgeremove"*
cublas
*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cu
暮光629
·
2024-01-12 21:00
failed to run
cuBLAS
routine cublasSgemm_v2:
CUBLAS
_STATUS_EXECUTION_FAILED
最近在跑一个三维分割网络,开始的时候报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:BlasSGEMMlaunchfailed就去搜索了一下,说是报错的原因是有其他的python进程在使用GPU,可以把其他进程关掉,或者在代码中加入:if'session'inlocals()andsessionisnotNone:print('Cl
Lwang2018
·
2024-01-10 19:08
基于llama.cpp学习开源LLM本地部署
二、使用步骤1.下载编译llama.cpp2.普通编译3.BLAS编译3.1、OpenBLAS编译CPU版3.2
cuBLAS
编译GPU版本4.模型量化4.1、模型文件下载:
joimson
·
2024-01-10 01:00
llama
学习
tensorflow环境安装配置
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0
cuBLAS
11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4
weixin_43870390
·
2024-01-06 18:34
网络
深度学习Tensorflow缺失
cublas
64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll,cusparse64_11.dll等dll问题解决方法:
tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法:当你的tensorflow_gpu-与cudnn和CUDA版本下载没问题时:你可以在命令行python导包,如果缺哪个包就直接去搜索结果|DLL-files.com找,如果没有,像以下一样的情况:2023-12-2715:29
不做梵高417
·
2023-12-30 10:36
tensorflow
tensorflow-gpu
极智开发 | 解读英伟达软件生态 基本线性代数库
cuBLAS
欢迎关注我的公众号[极智视界],获取我的更多经验分享大家好,我是极智视界,本文来介绍一下解读英伟达软件生态基本线性代数库
cuBLAS
。
极智视界
·
2023-12-29 21:23
极智开发
cuBLAS
CUDA
NVIDIA
GPU
线性代数
GEMM
cuDNN
Paddle3D 1 环境安装—— 包含ExternalError:
CUBLAS
error(7)解决办法
Paddle3D1环境安装——包含ExternalError:CUBLASerror(7)解决办法0我的本地环境介绍:Ubuntu20.04nvidia-smi后:NVIDIA-SMI510.47.03DriverVersion:510.47.03CUDAVersion:11.6NVIDIAGeForce30701安装教程1.1创建\激活虚拟环境condacreate-npaddle_envpyt
爱吃油淋鸡的莫何
·
2023-12-20 11:30
paddle
cuBLAS
使用(1)
cuBLAS
的API参考指南,CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。
蓝天巨人
·
2023-12-18 14:42
深度学习
人工智能
python
18.
cuBLAS
开发指南中文版--
cuBLAS
中的Level-2函数gbmv()
2.6.cuBLASLevel-2函数参考在本章中,我们将描述执行矩阵向量运算的Level-2基本线性代数子程序(BLAS2)函数。2.6.1.cublasgbmv()cublasStatus_tcublasSgbmv(cublasHandle_thandle,cublasOperation_ttrans,intm,intn,intkl,intku,constfloat*alpha,constfl
扫地的小何尚
·
2023-12-18 13:09
cuBLAS开发指南
线性代数
矩阵
NVIDIA
GPU
cuBLAS
解决Python中
cuBLAS
插件无法注册问题
解决Python中
cuBLAS
插件无法注册问题在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时,有时候会遇到"UnabletoregistercuBLASfactoryAttemptingtoregisterfactoryforplugincuBLAS
完美代码
·
2023-12-18 13:07
python
tensorflow
开发语言
【已解决】RuntimeError: CUDA error:
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o
前情提要今天来复现一下WaterKnn,这个项目的话遇到的问题不算很多,所以就长话短说。项目地址:https://github.com/adiyoss/WatermarkNN项目简介:https://medium.com/@carstenbaum/the-ubiquity-of-machine-learning-and-its-challenges-to-intellectual-property
鳗小鱼
·
2023-12-15 20:49
Bugs(程序报错)
opencv
人工智能
机器学习
vscode
ide
ubuntu
CUTLASS 1.3.3中的 Volta884_h884gemm
它采用了类似于
cuBLAS
和cuDNN中实现的分层分解和数据移动策略。CUTLASS最新版本为3.3,相比1.3.3变动较大。然而重温一下1.3.3仍然是有意义的。
图波列夫
·
2023-11-23 16:22
NVIDIA
CUTLASS
GPU
深度学习
人工智能
CUTLASS
NVIDIA
【AI实战】llama.cpp量化
cuBLAS
编译;nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘
【AI实战】llama.cpp量化
cuBLAS
编译;nvccfatal:Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'llama.cpp量化介绍
szZack
·
2023-11-12 08:29
大语言模型
llama
llama.cpp
量化
Ubuntu1604安装torch,以及NOTFOUND CUDA_
cublas
_device_LIBRARY解决办法
安装步骤1从git上获取相关文件cuda10以下选择gitclonehttps://github.com/torch/distro.git~/torch--recursivecuda10以上选择gitclonehttps://github.com/nagadomi/distro~/torch--recursive||如果出错error:RPCfailed;curl56GnuTLSrecverror
-Mingo
·
2023-11-07 09:37
配环境
Linux使用心得
ubuntu
pytorch
cuda
随笔--解决ubuntu虚拟环境的依赖问题
ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决步骤问题二:RuntimeError:CUDAerror:
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUEwhencallingcublasSgemmStridedBatched
永久_小玖
·
2023-11-07 06:48
机器学习基础算法
ubuntu
linux
运维
could not load
cublas
64_11.dll
在文件目录下有该文件,环境变量也配好了,但还是报错couldnotload,这时候就得重启大法!!!
couldn
·
2023-11-05 06:57
tensorflow2
深度学习
安装
人工智能
tensorflow
【代码分析】cublasSgemm 矩阵乘法详解
AxB不使用cublasSgemmtransa与transb参数示例程序使用cublasSgemmtransa与transb参数示例程序前言cublasSgemm是NVcublas库的矩阵相乘API,由于
cublas
HaoBBNuanMM
·
2023-10-26 11:54
PyTorch 模型性能分析和优化 - 第 6 部分
使用torch.use_definistic_algorithms函数和
cuBLAS
环境变量
CUBLAS
_WORKSPACE_CON
冷冻工厂
·
2023-10-20 00:45
程序人生
ubuntu深度学习配置
1.删除旧cuca,旧显卡驱动sudoapt-get--purgeremove"*
cublas
*""*cufft*""*curand*""*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*
rush_mj
·
2023-10-17 21:08
ubuntu
linux
运维
What‘s means undefined symbol: cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11
exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/nvidia/
cublas
/lib/:$LD_LIBRARY_PATHvim~/
明星海棠果
·
2023-10-17 17:28
Deep
Learning
tensorflow
【错误】 undefined symbol: cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11
:undefinedsymbol:cublasLtHSHMatmulAlgoInit,versionlibcublasLt.so.11原因因为pytorch1.13安装时会给我们自动安装nvidia_
cublas
_cu11
there2belief
·
2023-10-17 17:22
掉过的坑
AI/ML/DL
pytorch
python
CUDA编程模型系列十( CUDA Stream / CUDA 流 / 多流执行)
多流执行)本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让GPU飞起来本期我介绍了CUDA中Stream的概念和使用方法,CUDA流也是很多CUDA加速库(
cuBLAS
扫地的小何尚
·
2023-10-14 10:39
NVIDIA
CUDA
人工智能
计算机视觉
机器人
openpose环境基于opencv4.4 +cuda11.3+cudnn8.X
RELEASE\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\-DWITH_TBB=OFF\-DENABLE_FAST_MATH=1\-DCUDA_FAST_MATH=1\-DWITH_
CUBLAS
多财多亿,凭亿近人
·
2023-10-09 16:10
opencv
人体姿态估计
opencv
jetson设备上如何加速opencv?
CUDAFastMath(
cuBLAS
)OpenGLGStreamer1.0Video4Linux(V4L)Python2.7andPython3.5supportTBB(ThreadingBuildBlocks
phoenixmy
·
2023-10-07 11:01
解决报错:
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m......
文章目录
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUE1.Batchsize2.版本不匹配3.维度不匹配3.恢复LD_LIBRARY_PATH默认设置
CUBLAS
_STATUS_INVALID_VALUE
莫余
·
2023-10-02 08:43
计算机视觉
CUDA
CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念
环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:
CuBlas
,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices
·
2023-09-07 12:18
cudagpu
CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念
环境配置CUDA软件生态自顶向下结构大致如下:Applications:CuLibraries:
CuBlas
,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices
·
2023-09-05 18:13
cudagpu
解决DCNv2不能使用高版本pytorch编译的问题
代码已经出来好几年了,虽然声称"Nowthemasterbranchisforpytorch1.x",实际上由于pytorch自1.11版开始发生了很大变化,原来基于C实现的THC封装实现的调用cuda、cudnn和
cublas
Arnold-FY-Chen
·
2023-09-03 18:34
深度学习
PyTorch
CUDA
pytorch
人工智能
DCN
THC
ATen
cublas
CUBLAS
矩阵乘法
include#include#include#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include"
cublas
_v2
给算法爸爸上香
·
2023-08-23 14:58
CUDA
矩阵
CUBLAS
无法解析的外部符号cusolverDnCreate
问题:无法解析的外部符号cusolverDnCreate解决方案那么就在启动项目-》属性-》连接器-》输入-》附加依赖项:加:
cublas
.libcublas_device.libcuda.libcudadevrt.libcudart.libcudart_static.libcufft.libcufftw.libcurand.libcusolver.libcusparse.libnppc.libn
Lsuper11
·
2023-08-20 09:22
CUDA
C++
GPU
c++
VS2015+
cublas
实操记录(cuda加速GEMM矩阵乘加算子)
1.环境配置:cuda安装后一般的安装位置在:C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.8把这个目录下的include和lib分别配置在vs中,安装cuda教程可参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/520995962(笔者实操ok版本:win11+cuda11.8+cdunn8.2.1.32+trt8.5.3.
Thomas_Cai
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2023-08-13 13:27
深度学习
矩阵
线性代数
cuda
cublas
gemm
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