cuda&深度学习环境

Win10和Ubuntu18.4双系统配置深度学习环境配置及TensorFlow框架搭建教程

Ubuntu系统盘制作准备工作：Ubuntu镜像文件、Rufus系统制作软件、8G大小U盘1、下载Ubuntu镜像文件下载地址：http://releases.ubuntu.com/进入官网，选择相应版本（目前已经更新到19.04，我选择的18.04），就会有如图二所示的两种系统（桌面普通版和服务器版本）。博客链接：https://blog.csdn.net/fangaoxin/article/d
sgl_dhu·2019-09-15 11:37

问题记录 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服务器tensorflow-gpu深度学习环境

因为实验室服务器资源有限，我被分配的服务器经常变化，但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器，真的很头疼，我已经配了四五台了，特此记录一下，以便以后直接照版本安装。Installnvidiadriver我的服务器配置是ubuntu18.04，显卡是1080Ti。给ubuntu添加驱动的源:sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasud
ManWingloeng·2019-09-08 23:00

Ubuntu深度学习环境配置常用命令

查看显卡信息lspci|grep-ivgalspci-k|grep-A2-i"VGA"查看驱动设备ubuntu-driversdevices查看cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2验证tensorflowgpu是否可用.importtens
binqiang2wang·2019-09-03 20:26

GPU云服务器体验-深度学习模型训练

博客采用的云地址https://www.jikecloud.net/您只需要专注于深度学习本身，无需安装任何深度学习环境，零设置开启您的深度学习之旅。
曾小水·2019-08-31 11:06

Ubuntu19.04下面配置Tensorflow1、Tensorflow2、Pytorch的GPU深度学习环境笔记

1、ubuntu安装navidia驱动我安装的是ubuntu19.04桌面版版，文件名ubuntu-19.04-desktop-amd64.iso，官网可以下载（安装过程省略）。安装后可能发生两种问题：启动不了ubuntu系统，制作不了与win10双系统的系统选择菜单。主要是bios设置不当造成，可以百度解决办法。ubuntu版本的vi编辑器有问题，换成vim编辑器，使用下面命令sudoapt-g
lillllllll·2019-08-26 12:54

【AI书籍】《Python深度学习》下载

在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立
DL&CV_study·2019-08-25 10:15

ubuntu16.04+opencv3.4+opencv_contrib3.4 电脑已安装cuda8.0

opencv很多有专利保护非免费的算法都放入opencv_contrib模块，在用到这些函数时，需要安装opencv以及相应的opencv_contrib.由于本人电脑之前配置过深度学习环境，装了cuda8.0
Arwenlearn·2019-08-22 11:21

ubuntu 16.04 深度学习环境安装cuda 10.1

查看系统版本：sudolsb_release-a输出：NoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu16.04.6LTSRelease:16.04Codename:xenial查看gpu型号：lspci|grep-invidia输出0:04.03Dcontroller:NVIDIACorporationGK210GL[
Eric_LH·2019-08-13 12:22

配置深度学习环境 python+caffe

作者：AIBoys-TXW链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1安装OpenCV1.1、安装必要的依赖sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgtk2.0-devlibavcodec-devlibav
牛奶还是纯的好·2019-08-09 14:37

配置深度学习环境 python+caffe

作者：AIBoys-TXW链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1安装OpenCV1.1、安装必要的依赖sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgtk2.0-devlibavcodec-devlibav
牛奶还是纯的好·2019-08-09 14:37

基于Deepo快速配置深度学习环境

在开始深度学习之前，需先做好一件小事，那就是配置环境，配环境的烦恼配过的都知道，话不多说，直奔主题……在阅读本文之前需要了解：docker是什么？docker的常用命令有哪些？（当然，不了解也没有关系，按照本文所述步骤一步步来就可以不明觉厉的配好环境了hiahiahia）ufoym/deepo是一个几乎包含所有主流深度学习框架环境的docker镜像：theano,tensorflow,sonnet
gbl5555·2019-08-08 19:28

Ubuntu19.04下Anaconda4.7.10+cuda10.1+cuDNN7.6.2+tensorflow2.0+pytorch1.1深度学习环境配置总结

安装的前提是你已经安装好显卡驱动，如果没有安装好，丢个传送门关于ubuntu19.04下安装独立显卡驱动安装Anaconda4.7.10先去anaconda官网下载，这里选择则64-Bit(x86)Installer然后在下载目录打开终端，输入bashAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh之后会出现协议，这里不用管，一直Enter到结束，之后出现Doyouapprove
漫浸天空的雨色·2019-08-06 11:28

win10下深度学习环境搭建tensorflow + pytorch框架(cpu + gpu版本）

目录一、安装anaconda+pycharm1、官网下载anaconda2、官网下载pycharm二、创建python3.6版本1、命令行式创建2、可视化窗口创建三、安装tensorflow1、CPU版本2、GPU版本四、安装pytorch1、CPU版本2、GPU版本附录：安装国内的源的好处在于可以使你安装一些国外的包的时候会有意想不到的的速度一、安装anaconda+pycharm1、官网下载a
Macbook_Yang·2019-08-04 21:27

Ubuntu14.04+python3.5+cuda10.1+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.14安装过程

以前在学校做科研期间多次装过深度学习环境，所以这次也不算难，而且本人很享受这种遇到问题独自解决问题的乐趣，希望我遇到更多的问题，解决更多的问题哈哈。
彭召·2019-08-01 18:51

暗影精灵双系统（win10和Ubuntu16.04）安装+Cuda和tensorflow安装-深度学习环境配置

参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/891789171、首先暗影精灵
xiaoyaolangwj·2019-07-28 13:40

Ubuntu+Anaconda+Jupyter Notebook深度学习环境搭建tips

注意，本文的目的不是大而全地记录过程，只是记录一些搭建过程中反常识的环节。笔者是Linux+Python的大大大新手，敬请大神不喜勿喷，如果能指教两句就再好不过了。1.安装搜狗输入法：Ubuntu18.04下安装搜狗输入法。2.打开Anaconda-Navigator：在命令行前有（base）字样的时候，在命令行中输入Anaconda-Navigator。3.改善Linux滚轮体验（加速滚轮）引用
李向前04·2019-07-26 12:51

Ubuntu Docker 安装——深度学习环境预备

1.docker安装*建议首先更新docker源地址，推荐使用阿里源，官方源(网络可能无法到达)下面的操作系统环境为:Ubuntu16.04阿里镜像链接#step1:安装必要的一些系统工具sudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common#step
Eddy_zheng·2019-07-25 19:42

Ubuntu Docker 安装——深度学习环境预备

1.docker安装*建议首先更新docker源地址，推荐使用阿里源，官方源(网络可能无法到达)下面的操作系统环境为:Ubuntu16.04阿里镜像链接#step1:安装必要的一些系统工具sudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common#step
Eddy_zheng·2019-07-25 19:42

Ubuntu18.04下深度学习环境搭建及问题解决（双系统+2080Ti显卡）

本文使用的是SSD+机械安装双系统，先安装Win10，然后是Ubuntu18.04，显卡是Nvidia2080TI1.Win10,Ubuntu18.04双系统安装见我另一篇博客2.安装显卡驱动如果只想在Windows下玩深度环境的可以看我另外一篇博客删除系统自带的不适配的NVIDIA驱动sudoapt-getpurgenvidia-*安装完毕后，通过命令行方式禁用自带的驱动：sudovim/etc
cskywit·2019-07-25 10:24

快速配置tensorflow,keras,pytorch等深度学习环境

快速配置tensorflow,keras,pytorch等深度学习环境安装GPU驱动安装cuda安装Cudnn安装Anaconda安装pip安装深度学习库安装tensorflow安装keras安装pytorch
deardao·2019-07-24 18:35

win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（带GPU使用检测）

首次安装win10下的GPU深度学习环境1，首先安装anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/此处我的版本是：
larry_do·2019-07-18 14:22

linuxMint19.1搭建深度学习环境之docker-ce和nvidia-docker2安装

linuxMint19.1搭建深度学习环境在本地安装好Docker后，5:18.09.7~3-0~ubuntu-bionic，启动GPU版本的dl-docker.nvidia-dockerrun-it-p8888
klzsr·2019-07-17 20:25

Cuda Anaconda tensorflow 版本对应

文章目录下载链接CUDA9.2安装软件需求tensorflow_gpupythongccBazelcuDNNCUDA版本对应关系深度学习环境配置一直是AI人入坑最大的门槛，很多人不能配置成功深度学习环境而一直卡在门外
泉伟·2019-07-17 13:23

Pycharm配置远程访问服务器（深度学习环境）

一.需求分析服务器利用docker创建不同的container分给其他人使用，但是利用ssh远程连接container只能在内部使用命令行操作，没有图形界面感觉始终还是差了点，虽然利用容器内部启动的jupyternotebook可以在客户端利用网页打开notebook解决图形界面的问题，但是使用上还是没有本地编辑器那么顺手，尤其是pycharm这样配环境都很友好的编辑器不能用真是遗憾。为了能够访问
Forizon·2019-07-17 12:56

TensorRT安装及使用教程

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。
算法学习者·2019-07-17 11:16

使用docker搭建深度学习环境-从零开始(下)

系列链接:使用docker搭建深度学习环境-从零开始(上)https://blog.csdn.net/ambm29/article/details/96151358使用docker搭建深度学习环境-从零开始
ambm29·2019-07-17 10:51

使用docker搭建深度学习环境-从零开始(上)

系列链接:使用docker搭建深度学习环境-从零开始(上)https://blog.csdn.net/ambm29/article/details/96151358使用docker搭建深度学习环境-从零开始
ambm29·2019-07-16 18:53

Win10 Nvidia GPU 深度学习环境

1.安装显卡驱动（1）查看显卡是否支持CUDA进入官网https://developer.nvidia.com/cuda-gpus如果不支持先打开淘宝买一张，再进行下一步。（2）下载显卡驱动并安装官网：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us自动检测你电脑的显卡型号，按search后下载安装就行。2.CUDA（1）查看显卡支持的CU
siucaan·2019-07-14 17:56

Windows10 配置深度学习环境

目录下载Anaconda3安装Anaconda3测试Anaconda安装cuda安装Pytorch安装Pycharm安装TensorFlow2.0下载Anaconda3进入anaconda官网：https://www.anaconda.com/选择与系统匹配的版本下载在下载过程中可能会越来越慢，甚至中断下载，此时需要暂停下载，然后再点击开始下载，即可继续完成下载任务。安装Anaconda3双击已经
Kukafee·2019-07-14 09:44

虚拟机从0开始安装系统以及配置深度学习环境

一、下载ubuntu18.04系统镜像文件http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/二、制作系统盘（u盘）下载系统盘制作软件UltraISO：UltraISO官方下载地址：http://cn.ultraiso.net/xiazai.html（软件试用即可无需破解）制作步骤参考：https://blog.csdn.net/qq_35379989/
Charlotte_DL·2019-07-05 15:08

Anaconda中构建深度学习开发环境记录（Win10下测试）

有人问我Win10下深度学习环境的构建，个人觉得应该和Win7差不多，但出于负责还是亲自尝试记录一下。下面所说的命令都是亲测可用的。
cskywit·2019-06-22 16:29

docker深度学习环境部署:docker+nvidia-docker构建tensorflow/pytorch/mxnet镜像

前面小C已经给出了很多深度学习环境的安装教程,但是每次来个新机器都要重新装一遍,既枯燥又耗时,下面介绍docker方法:一次构建,多次运行.并且保证运行环境和开发环境保持一致.更多的docker知识请搜索度娘
Carina_Cao·2019-06-10 14:57

ubutnu16.04搭建深度学习环境: python3 + keras + tensflow

ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置
ATUXLI·2019-05-25 14:25

linux深度学习环境搭建

前言自己在Linux下为搭建深度学习环境，重装系统无数遍终于成功。中间遇到过各种坑，所以想在这记录下这些流程，方便自己日后查看和供大家参考。
江南小赣·2019-05-20 19:24

ubuntu16配置GPU深度学习环境、CUDA、cuNDD等

1、准备请先看好各种软件的版本对应要求，这仨一定要对应好。Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系知道要下哪些版本了，就预先做好各种软件下载工作。首先下载好英伟达的驱动NVIDIA驱动下载注意！！！下载好跟自己显卡对应的驱动。显卡的产品类型、系列那些如果之前已经装好了驱动，则可以通过命令nvidia-smi查询到。没有装刚买来就自己查。即使你的机器之前已经装过驱动，那也最
qq_32673453·2019-05-19 17:47

Ubuntu18.04下深度学习环境---TensorFlow(GPU)环境搭建

Ubuntu18.04下深度学习环境—TensorFlow(GPU)环境搭建本人已经是第二次搭建环境,这次完全采用Anaconda进行环境搭建.系统环境也是重新装机的新系统安装步骤1.驱动安装添加显卡驱动源
King_key·2019-05-18 00:48

Infortrend存储 EonStor GSi 深度学习AI存储一体机

要搭建一个深度学习环境的基本步骤相当繁琐，带有GPU的服务器首先需要安装OS以及深度学习框架的应用，在搭建时也需要考虑到交换机与存储系统，为了能简化繁琐的搭建过程，达到快速部署深度学习环境，Infortrend
吾与·2019-05-16 14:08

Ubuntu18.04下安装Anaconda3并创建多用户共享的tensorflow gpu环境

这篇也是深度学习环境安装过程，接着上一篇继续总结。实验室人比较多，给每个人都创建了一个用户，想着安装一个共享的深度学习环境，这样就不用每个人都重复地安装一遍tensorflow环境。
AlphaWun·2019-05-15 11:03

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡、CUDA10.1、cuDNN7.5

最近实验室要在ubuntu上搭建深度学习环境，在网上查找各种搭建教程，有些不完整，踩了不少坑，在此总结一下安装过程。
AlphaWun·2019-05-13 22:47

ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn7.1.3+tensorflow_gpu安装教程

----------------------2019.5.24-------------------------------------------首推黄海广博士的简易安装方式：Ubuntu18.04深度学习环境配置
菜鸡咸鱼·2019-05-11 16:53

Ubuntu上的深度学习环境配置

本文适用于配置《动手学深度学习》书中的Linux+NVIDIA显卡环境。因文中对于GPU的安装描述略显简单，故结合个人经验拾遗补缺。参考文献：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/81665835https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036https://www.jians
hyperly·2019-05-10 11:42

Deepin搭建深度学习环境（安装显卡驱动、cuda、cuDNN）

写在最前面本文不是针对超级新手的教程，本文默认读者有阅读NVIDIA官方指南的能力。由于NVIDIA官方指南的手册只提到了很少的发行版。连Debian都没有提到，让我等Deepin铁杆用户感觉到有些犹豫，想着是不是应该换个发行版了？还好有一个Debian系的发行版——Ubuntu，所以我依照NVIDIA针对Ubuntu给出的指南进行了安装。基本顺利，主要就是安装的选择上需要注意一下。下面就是我多次
Daryl_Xu·2019-04-26 21:28

Ubuntu16.04搭建深度学习环境（显卡NVIDIA GeForce RTX 2060+cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.10）

最近新入手RTX2060笔记本一台,尝试装win10+ubuntu16.04双系统,并且在ubuntu16.04系统中搭建深度学习TensorFlow环境。这里安装win10系统的过程不再详细介绍，如有需要请自行搜索，需要注意的是，硬盘需要预留大概40G的空间用来安装ubuntu16.04系统。过程并不顺利，遇到过很多的大小坑，所以将安装搭建过程整理下来，供大家学习参考交流。时间匆忙，如有错误，敬
atom liang·2019-04-19 19:29

Windows环境下python中 Keras深度学习环境搭建

Windows环境下python中Keras深度学习环境搭建基础介绍安装依赖库mingw和libpython安装依赖库mingw安装libpython安装Theano安装Tensorflow安装Keras
dhy012345·2019-04-19 13:06

使用SecureCRT在服务器上搭建深度学习环境

服务器配置：centOS7.4NVIDIAP100(12G)SecureCRT的下载地址：https://pan.baidu.com/s/15Dt8gqPyDELSqGZ68cRuBg提取码：9s5m需要的安装包：CUDA9.0CUDNN7.1pycharm-professional-2019.1.tarAnaconda3-2018.12-Linux-x86_64所需安装包下载地址：https:/
c_daofeng·2019-04-17 17:58

深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装

1.软件下载百度云盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ提取码:cs6y本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件，如下：
xiaosakun·2019-04-14 13:00

深度学习环境搭建及适配（WIN10+Python+TensorFlow-gpu+Keras+CUDA+cuDNN）——新手指南

本人小白，应课题学习要求，在经历了一周多的电脑组装后，终于可以亲手搭建自己的深度学习环境了。本文参考了大量的其他博文，如有不明白的地方，多多跳转参考链接。
Justin_shine·2019-04-03 15:39

ubuntu下的virtual环境配置jupyter notebook局域网访问-----详解图文版

比如，练习ubuntu命令，学习配置深度学习环境，运行jupyter服务。
CS_GaoMing·2019-04-01 17:26

Pytorch-1.0.1 深度学习环境踩坑备忘录

Pytorch-1.0.1深度学习环境踩坑备忘录安装环境：windows10x64显卡：nvidia940mxpytorch参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53652964Question1
Animate Deng·2019-04-01 02:26

ImportError: libgflags.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

近日在TX2上部署深度学习环境Pytorch,按照github上的教程进行安装,在终端显示已经成功安装,可是在python3环境下导入torch时出现以下的错误.上图提示找不到libgflags.so.2
爱傻笑的猪·2019-03-27 15:21
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