cuda&深度学习环境第32页

Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度学习环境配置

文章目录一、Ubuntu18.04LTS系统的安装1.安装文件下载2.制作U盘安装镜像文件3.开始安装二、设置软件源的国内镜像1.设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1.首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2.安装nvidia-390版本驱动3.重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0的安装1.CUDA版本选择2.安装CUDA9.03.设置环境变量五、cuDN

ypzhai·2020-06-30 09:56

Ubuntu16.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook 深度学习环境配置

文章目录一、Ubuntu16.04LTS系统的安装二、设置软件源的国内镜像1.设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1.首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2.安装nvidia-384版本驱动3.重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0的安装1.CUDA版本选择2.安装CUDA9.03.设置环境变量五、cuDNN7.3的安装六、Tensorflow-1.12的安

ypzhai·2020-06-30 09:56

Win10快速搭建TensorFlow, Keras与PyTorch深度学习环境

目录版本信息安装步骤Step#1安装Anaconda35.3.0(64bit)Step#2将Anaconda添加至环境变量Step#3打开AnacondaPromptStep#4修改Anaconda的软件源为清华镜像Step#5修改Python版本为3.6.7Step#6创建虚拟环境tf1Step#7激活tf1环境&安装TensorFlowStep#8检查TensorFlow是否正确安装【代码】S

独步天秤·2020-06-30 08:36

Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程

总体流程安装Ubuntu16.04及显卡驱动安装CUDA、CUDNN英伟达GPU加速框架安装深度学习环境一

yaningli·2020-06-30 06:27

win10+pytorch1.4+cuda10.1安装：从显卡驱动开始

先说一下，当前现状win1064位，GPUNVIDIAGeForce940M（已装驱动，但是该驱动最高只支持cuda10.0，需要卸载重装）当前已有深度学习环境：anaconda3+pytorch1.0.1

YDDUONG·2020-06-30 05:10

[教程] 最快速、最简单搭建深度学习环境：Ubuntu+显卡驱动+Cuda+Cudnn+TensorFlow

前言尽管之前有写安装环境的教程，不过今日发现其中一些步骤还有简化的空间，写此文以记之，愿能给入坑深度学习的新人节省一些时间。教程将安装以下软件，请读者按需阅读：Ubuntu18.04LTSAnacondaCudaToolkit10.1Cudnn7.6Python3.7.3Nvidia显卡驱动430PyCharmCE2019.02Ubuntu前往Ubuntu官网下载系统安装包，现推荐Ubuntu18

Xovee·2020-06-30 03:20

Ubuntu 20.04安装及pytorch深度学习框架配置

Ubuntu20.04安装及pytorch深度学习框架配置Ubuntu20.04安装启动U盘制作安装ubuntu20.04Ubuntu20.04配置深度学习环境Ubuntu20.04安装Anaconda3Ubuntu

找回太阳·2020-06-30 02:25

深度学习环境搭建指南

深度学习环境搭建指南深度学习一般需要显卡支持，现在市面上常见的显卡有GeForceGTX1080Ti、GeForceGTX2080Ti。

snailshaw·2020-06-30 01:20

docker,让你的深度学习加速———nvidia-docker2安装与pycharm调用docker中的环境

pycharm需要是专业版，可以百度下安装方法，主要是激活pycharm需要找一阵可用的）1.准备工作说明安装的nvidia-docker2属于gpu版本，因而需要nvidia的显卡及驱动，在镜像中使用深度学习环境需要调用本机的

枫树叶·2020-06-29 23:05

基于树莓派搭建 Intel Movidius 神经网络计算棒2代深度学习环境

基于树莓派搭建IntelMovidius神经网络计算棒2代深度学习环境文章目录基于树莓派搭建IntelMovidius神经网络计算棒2代深度学习环境@[toc]开发平台要求安装树莓派OS安装树莓派OS的

ZONE画派·2020-06-29 18:27

Ubuntu18.04深度学习环境配置

为避免读者踩坑，本文测试成功了Ubuntu18.04环境下配置深度学习环境（GPU:1080ti），包括：CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow1.8+Pytorch0.4的安装和测试，

遥远的＆她·2020-06-29 13:14

Ubuntu16.04 深度学习环境搭建流程GPU版

在这里先要感谢教研室的卢大佬同学，折腾了两周终于成功的搭建好了深度学习环境，终于让服务器跑起来了！

LeL指尖跳动·2020-06-29 11:57

使用anaconda清华源安装opencv3及其他第三方库

anaconda清华源安装opencv3（及使用清华源安装第三方库的通用方法）清华源的配置方法在最近几个月做了大改动，其他博客要么过时，要么错误，所以我实践后把正确姿势和大家分享一下添加清华源最近在搭建深度学习环境

TKONIY·2020-06-29 09:31

深度学习环境搭建

深度学习环境搭建(cuda10+cudnn+anaconda3)建议下载好需要用到的显卡驱动、cuda、cudnn、anaconda3等安装包文件，放在用户的目录下，记住该目录路径。

刘炳辉·2020-06-29 08:24

深度学习环境搭建之win10+Vmvare+ubuntu18.04lts+annaconda3+tensflow1.0.0+python3.6+pycharm社区版2019.2配置

首先虚拟机是调用不了显卡的，所以虚拟机就不要想装GPU版本的tensflow了，所以cuda的相关包都不需要了。所以这里只安装了ubuntu18.04lts+annaconda3+tensflow1.0.0+python3.6+pycharm社区版2019.2。下面是具体安装过程：1.安装pipsudoapt-getinstallpython3-pippython3-devpip3-V2.安装An

い天然呆丶·2020-06-29 08:30

Ubuntu 16.04深度学习环境搭建

文章目录Ubuntu16.04深度学习环境搭建所需软件NVIDIA驱动安装cuda9.0添加环境变量Cudnn7.0Anaconda3.5.0.0修改pip源Tensorflow1.8Ubuntu16.04

士因·2020-06-29 06:23

Ubuntu16.04 深度学习环境配置--从系统安装到PyTorch环境配置

Ubuntu16.04深度学习环境配置--从系统安装到PyTorch环境配置一、U盘制作镜像与系统安装1.1分出ubuntu要用的硬盘空间1.2ubuntu启动盘的制作1.3安装ubuntu（最好拔掉网线装

凡士林vasline·2020-06-29 06:19

ImportError: No module named conda.cli

问题描述:Ubuntu16.04系统自带了两个版本的Python解释器Python2.7和python3.5,由于python3.5使用更多,后来又使用anaconda3安装深度学习环境,内含python3.6

jayckwang·2020-06-29 05:03

【深度学习环境搭建】ubuntu16.04+python2.7+opencv3.1+caffe0.15

整理一下深度学习搭建环境遇到的坑，这次实验使用Fast-rcnn（caffe环境）Faster-rcnn（caffe环境）yolo(在C++环境，不需要搭建)算法，实验是识别汽车前后门板上的50多个小焊点。感谢曾师兄、裴师兄、老莫为了实验的环境搭建所作出的贡献关于实验平台实验使用阿里云平台（没钱买服务器，按小时扣费那种），注意重要文件存在系统盘，数据盘每次登陆清空;选择服务器类别，配置按自己的算法

我豪小跟屁虫·2020-06-29 01:41

搭建你自己的深度通信网络：配置深度学习环境新手向教程

面向致力于传统通信结合深度学习的科研工作者的全网最优入门指南。文章目录前言硬件配置硬件清单推荐：环境配置工具推荐IDEAnaconda前言随着深度学习浪潮的席卷，许多科研人员开始思考传统通信与深度学习的结合。然而习惯了Matlab下的仿真，python编程环境及各式框架的眼花缭乱成为了第一步的拦路虎。笔者希望谨以此文，帮助所有初次涉足这一领域的人避开各种坑和无谓的困扰，最简易上手，快速复现经典著作

B417科研笔记·2020-06-28 22:08

Ubuntu17.10+Cuda9.2+Cudnn7.1+Anaconda+tensorflow 深度学习环境搭建

机缘巧合之下安装ubuntu17.10过程一堆坑，在帖子中记录一下。过程中参考以下及若干链接，感谢感谢！！https://blog.csdn.net/luoweiyiroy/article/details/79974241https://askubuntu.com/questions/967332/how-can-i-install-cuda-9-on-ubuntu-17-10过程如下：1安装驱动

彬-·2020-06-28 20:35

Ubuntu18.04+CUDA10.2 深度学习开发环境配置指南

深度学习Author：louwillMachineLearningLab搞深度学习环境永远是第一步。笔者之前也写过配置的两篇文章，但时间久远，目前来看版本已经过旧了。

louwill12·2020-06-28 20:26

如何用云服务器进行深度学习

笔者网站：mwhitelab.com笔者公众号：技术杂学铺本文将从购买GPU服务器、远程连接服务器、深度学习环境安装、用jupyter操控服务器等方面逐一讲解购买及使用GPU服务器的步骤。

M小白是小白·2020-06-28 20:41

如何在 GPU 深度学习云服务里，使用自己的数据集？

一文里，我为你介绍了深度学习环境服务FloydHub。文章发布后，有读者在后台提出来两个问题：我没有外币信用卡，免费时长用完后，无法续费。请问有没有类似的国内服务？

weixin_34336292·2020-06-28 17:05

Ubuntu18.04LTS下cuda10.0+cudnn7.5+TensorFlow1.13环境搭建

目录前言开发环境一览显卡驱动安装下载驱动禁用nouveau安装驱动安装CUDA10.0第一个CUDA程序安装cudnn7.5安装TensorFlow1.13最后前言之前写过cuda环境的搭建文章,这次干脆补全整个深度学习环境的搭建

weixin_33877885·2020-06-28 07:23

Ubuntu 16.04下安装NVIDIA驱动程序 + CUDA 8.0 + cuDNN 6.0

CUDA9.0+cuDNN7.0吃鸡总有吃腻的那天，看着屏幕前倒在我枪口下的队友，我毅然决然的决定在自己的PC机上装个Ubuntu，开始步入深度调参这条不归路…原本PC上只有一块M.2的固态硬盘，为了搭建深度学习环境

wangke0809·2020-06-27 13:26

深度学习-deepin深度学习环境搭建（deepin+gpu+cuda+cudnn）

下面我将分享在deepin上搭建gpu环境的深度学习环境。deepin系统：15.11桌面版概述卸载deepin原有开源显卡驱动安装nvidia官方驱动安装cuda的工具包（tools）安装cudn

感性企鹅·2020-06-27 13:31

Ubuntu16.04配置Tensorflow的GPU深度学习环境

TableofContents1安装NvidiaGPU驱动2安装CUDAToolkit3安装cuDNN4安装Tensorflow-gpu1安装NvidiaGPU驱动到NVIDIA官网下载驱动：安装前先执行下列方框内的命令，具体内容参考Tensorflow官网。然后按照提示依次在命令行输入以下命令：dpkg-invidia-diag-driver-local-repo-ubuntu1604-396.

Stephen__W·2020-06-27 11:31

Ubuntu16.04环境下深度学习环境配置

工作站硬件配置：SuperMicro的SC747CPU：yuhuiliu@sinclab-desktop:~$lscpuArchitecture:x86_64CPUop-mode(s):32-bit,64-bitByteOrder:LittleEndianCPU(s):16On-lineCPU(s)list:0-15Thread(s)percore:2Core(s)persocket:4Socke

vslyu·2020-06-27 11:34

ubuntu配置深度学习环境

安装ubuntu清华镜像站右侧点击获取下载链接，个人推荐使用衍生版本Xubuntu16.04配置深度学习环境更简单，Xubuntu17.10目前没有对应版本的cuda及cudnn，后边会有说明怎么降内核来装

Ryan.D·2020-06-27 11:09

10个深度学习软件的安装指南（附代码）

由于近期论文的需要，我搭建了一个基于Ubuntu和英伟达的深度学习环境。尽管已经有很多非常棒的关于英伟达驱动和CUDA的安装指南,但依然没有详尽的深度学习环境搭建指南。

数据派THU·2020-06-26 17:04

Linux下从0开始GPU环境搭建与启动测试

引言本篇梳理了整个Linux下安装深度学习环境需要用到的东西，另外也介绍了一些个人使用的经验，也算是之后如果忘了能回头翻阅的笔记。

submarineas·2020-06-26 15:35

【目标检测深度学习环境搭建】CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10下载和安装过程问题记录

下载教程：https://www.jianshu.com/p/c73668544925安装教程：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233问题合集：1.下载cudnn7.3.1的时候，点击下载的页面后要求先加入Nvidiadevelopers会员才能进行下载，看起来很麻烦的样子，实际上这里！注册之后第二个步骤！organization是必填:(随便写就好了，比如我

查理不安生·2020-06-26 11:19

PYTORCH与TENSORFLOW：哪种框架最适合您的深度学习项目？

为了帮助开发这些架构，诸如Google，Facebook和Uber之类的技术巨头已经发布了适用于Python深度学习环境的各种框架，从而使学习，构建和训练多样化的神经网络变得更加容易。

BRUCE_WUANG·2020-06-26 11:29

Ubuntu16.04+Rtx2080ti 深度学习环境的搭建

最近实验室才购买了苦苦等待已久的2080ti，在配置的过程中遇到了很多的问题，这里和大家分享一下，节约大家的时间，按照这个步骤应该不会遇到问题一.安装Ubuntu16.04这里假设大家都已经有了ubuntu的系统u盘。开机后选择相应的键位（我这里dell是F10），进入UEFI模式，开始选择installUbuntu，接下来就是常规的系统安装，这里主要要注意一下，安装类型选择其他，其余的按照这个博

Matrixart·2020-06-26 10:23

windows10下CUDA10.0环境配置

新电脑到手，配置一下深度学习环境Windows10Version1909显卡1660TI安装python3.6安装CUDA下载CUDA10.0https://developer.nvidia.com/cuda

shuzip·2020-06-26 10:21

Linux服务器深度学习环境的配置

一、驱动的安装服务器中搭载的GPU为4块TeslaV100，想来用来跑深度学习程序，所以需要按驱动等。1.寻找对应的驱动去NVIDIA的驱动下载官网：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn，下载自己GPU对应的驱动。下载完了之后通过ssh上传到服务器上，我是在我的用户下创建了一个driver的文件夹，放在了这个文件夹下面。2.禁止Linu

remanented·2020-06-26 05:28

从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境

从零开始搭建树莓派+intelmovidius神经元计算棒2代深度学习环境摘要材料硬件：步骤：1、下载树莓派镜像并解压2、烧写镜像3、启动树莓派4、配置树莓派5、安装cmake6、下载OpenVINOtoolkitforRaspbian

Mingyong_Zhuang·2020-06-26 04:59

ubuntu16.04配置深度学习环境

显卡驱动添加驱动源sudoapt-getpurgenvidia*sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoapt-getupdate然后在软件和更新的附加驱动里面就可以找到自己显卡的驱动了！一定要等到显示重新启动再重启。也可以直接命令：sudoapt-getinstallnvidia-384nvidia-settings（nvidia-38

图像小白鼠·2020-06-26 01:41

ubuntu 16.04搭建深度学习环境

ubutu16.04搭建深度学习环境1.安装anaconda集成开发环境内置python丰富的库安装方便anaconda官网下载完离线安装更快，版本对应如下，自行选择个人建议anaconda3.5.1–

yf-chen·2020-06-25 20:13

ubuntu16 深度学习环境配置

ubuntu16.04安装Vim安装sudoapt-getinstallvim配置vim~/.vimrc#添加内容"vim配置文件，改名为.vimrc后移动到home下就可以了"setsmarttab"设置tab=4空格settabstop=4"设置换行自动缩进长度为4个空格setshiftwidth=4"设置tab符自动转换为空格setexpandtab"设置智能缩进，其他可选缩进方式：auto

xungeer29·2020-06-25 18:28

Anaconda3+tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN+PyCharm深度学习环境通用配置

笔记本配置信息：操作系统：Win10_x64GPU型号：GeForce830M（或者其他型号GPU）一、Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/最新版本在官网下载，历史版本可以在清华镜像下载，下载后安装即可。注意：安装时可以勾选AddAnacondatomyPATH

despacito,·2020-06-25 17:05

通过NVIDIA-Docker部署深度学习项目环境

原文地址为：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78541520深度学习环境部署的方法有很多种，其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。

燕山-赵凯月·2020-06-25 16:46

搭建深度学习环境（pytorch+tensorflow）

给远程服务器搭建深度学习环境（pytorch+tensorflow）pytorch篇之前在我的博文里面已经说了如何在远程服务器上安装anaconda（点我查看）这里我们要配置好我们深度学习需要的环境。

difendDF·2020-06-25 16:36

Anaconda不同环境之间pip install的路径问题

.如果是只想修改pipinstall的路径，可以直接看此链接Anaconda修改pipinstall路径方案2.Anaconda3修改不同环境下的pipinstall路径最近在使用Anaconda配置深度学习环境

不堪沉沦·2020-06-25 12:25

深度学习环境搭建安装

参考链接https://blog.csdn.net/cpongo1/article/details/89541127https://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/details/80990967目录1.预先准备....12.安装依赖包....13.禁用nouveau..24.配置环境变量....25.安装显卡驱动....36.安装CUDA步骤....3①

qq_643421232·2020-06-25 06:22

【深度学习环境配置】Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN6.0安装OpenCV3+Anaconda3+Tensorflow+Caffe（一）

每次配置深度学习环境时，总是忘记安装流程以及遇到各种各样的bug和各种网上找解决方案，为此，通过借鉴网上的各位前辈们辛苦的探索和分享的宝贵经验，写下该配置环境的详细流程，避免自己以后重蹈覆辙，哈哈～【电脑配置

xdk315·2020-06-25 06:31

Docker搭建tensorflow-gpu环境

前言：连续配了几个晚上，搞深度学习的环境，之前配成功过，但是这次再配的时候，发现遇到的坑和以前不一样，算了，直接上Docker大法，不想为环境再浪费宝贵的时间首先我们先了解一下，docker配深度学习环境需要什么

佚明zj·2020-06-25 05:23

TX2 创建自己的深度学习环境全流程向攻略（二）使用pycharm实现神经网络

在我的上一篇文章中，我们在TX2上实现了刷机操作，对TX2的系统进行了更新，同时安装了部分利用tensorflow框架的深度神经网络。可以在终端通过输入指令sudopiplist输入指令后，可以查看已经在TX2上安装好的python的环境。这里需要注意一下，我们很多的神经网络都是使用opencv-python依赖库，这里却没有显示，可能会有同学觉得需要接下来我们在终端输入python，在终端先行使

RichardDleo·2020-06-25 04:20

Ubuntu16.04系统GPU深度学习环境搭建

安装Ubuntu16.04.5系统安装过程就不详述了。安装NVIDIA1080Ti显卡驱动ll/etc/modprobe.d/blacklist.confsudochmod666/etc/modprobe.d/blacklist.confsudovi/etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行加上：blacklistvga16fbblacklistnouveaublack

CemB·2020-06-25 04:18

推荐频道

cuda&深度学习环境