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Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈：概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动程序、CUDA

Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍0设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

jdk安装，环境变量配置

1、源码包准备：首先到官网下载jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html，我下载jdk-8u25-linux-x64.tar.gz，下载到主目录2、解压源码包通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行：sudomkdir/usr/local/jav

使劲挤海绵·2023-12-03 06:33

2018-05-10 cuda报错处理

cuda报错大早上的跑程序，发现failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_UNKNOWN程序找不到cuda了。。

hyhchaos·2023-12-03 06:33

模型实验代码技巧

1234os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed

贪钱算法还我头发·2023-12-03 03:00

conda环境下numpy模块ValueError: setting an array element with a sequence.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

conda环境下Intel MKL FATAL ERROR: cannot load libmkl_vml_avx512.so.1 or libmkl_vml_def.so.1.问题解决

1问题描述[Info]Usingcudaforinference.

智慧医疗探索者·2023-12-03 01:14

【深度学习】深度学习框架的环境配置

目录1.配置cuda环境1.1.安装cuda和cudnn1.1.1.显卡驱动配置1.1.2.下载安装cuda1.1.3.下载cudnn，将解压后文件复制到cuda目录下1.2.验证是否安装成功2.配置conda

盛世隐者·2023-12-03 00:28

Flutter 环境变量配置

1.首先下载flutter版本，解压到本地，https://docs.flutter.dev/development/tools/sdk/releases?tab=windows#windows2.配置flutter环境变量，（1）在系统变量Path中添加，D:\flutter\bin截图(1).png（2）在系统变量添加FLUTTER_STORAGE_BASE_URL，变量值为：https://

职场过客·2023-12-03 00:18

CutMix的代码

F.cross_entropy(pred,y_b)defmixup_data(x,y,alpha):lam=np.random.beta(alpha,alpha)index=torch.randperm(x.size(0)).cuda

Dream Algorithm·2023-12-02 22:14

电脑环境变量配置

跳到环境变量设置页面配置规则软件安装目录软件安装目录\bin方式一假设qq安装在D:\soft\qq,bin目录在：D:\soft\qq\bin编辑path,没有就新建一个方式二无需新建环境变量，直接新建path变量注意最后需要点击所有确定才行

FnTop·2023-12-02 22:59

Linux Shell基础：环境变量配置文件编程

本文将介绍如何使用Shell编程来处理环境变量配置文件。理解环境变量配置文件在Linux系统中，环境变量的配置文件通常是一个以".“或”_"开头的文件，位于用户主目录下。

YOLO_CODE·2023-12-02 21:10

在mac上安装和配置Flutter开发环境

并解压到根目录下的flutter文件夹下载stable稳定版本2、配置环境a.打开终端，到根目录cd~b.用vim打开.bash_profile文件vim~/.bash_profilec.进入编辑，把下面三个环境变量配置进去

蓝空天末·2023-12-02 19:31

Linux Jellyfin 硬解4K HEVC HDR报错，“该客户端与媒体不兼容，服务器未发送兼容的媒体格式”

此项需要对应的OpenCL或CUDA运行库。解决方法：关闭色调映射。视频可以正常播放，缺点：

百度CV程序员·2023-12-02 19:11

FlowNet2 30系显卡 cuda11.1 编译

FlowNet230系显卡cuda11.1编译：https://blog.csdn.net/qq_24002549/article/details/120114046

Zero_to_zero1234·2023-12-02 17:49

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-

白云千载尽·2023-12-02 16:56

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

conda 安装指定Version的指定Build

入下图，我想装cudnn的7.6.5的指定Build版本cuda10.0_0应该使用如下命令：mambainstallcudnn=7.6.5=cuda10.0_0没有mamba用condainstall

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:35

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件1.3显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available

佐咖·2023-12-02 14:07

编译代码性能优化实践：理解循环展开(pragma unroll)

引言：CUDA的矩阵乘优化经常见到pragmaunroll的使用，本文通过简单的示例，展示了CPU和CUDA对循环展开前后的性能表现，来通俗理解循环展开的优化策略。一、什么是循环展开？

Briwisdom·2023-12-02 13:13

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/

陈陈小网工·2023-12-02 12:50

nodejs笔记

解压后以管理员身份运行install.cmd修改setting.txt文件root:c:/dev/nvmpath:c:/dev/nodejs在C盘创建目录dev，创建两个子目录nvm和nodejs配置环境变量配置

枕元にゴースト·2023-12-02 11:23

Docker+Anaconda+CUDA+cuDNN

一、导语因为要复现文献的需求和实验室里师兄想要给我提升能力的多方面因素在一起，所以学习并实现了相关安装。在这里做一个记录，方便日后查看，如果能给其他同学带来便捷就更好了。在这篇文章中，我的目标是搭建一个可以使用Pytorch的容器。二、前置工作首先要能够连接上服务器，不同实验室用的不一样，我们使用的是xshell和xftp，这里推荐一下，学习可以看B站视频。不同的实验室可能设置了局域网，这个需要各

Dr.F.Arthur·2023-12-02 11:08

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动，然后安装官方驱动|NVIDIA2.下载相应版本cuda，并安装，安装时不安装驱动3.condainstallpytorch==2.1.0torchvision==

娃娃鱼·2023-12-02 10:43

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL和CUDA

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入nvidia-smi显示如下就这样，成了！这种感觉很奇妙，奈何，我的论文进展很缓慢，多么希望有一天我也可以这样记录自己的论文被ACCEPT！！！！那时候应该更开心，哎扎心了，还是

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

Nginx下载和安装配置

上传到服务器并解压2.进入解压目录并依次执行以下命令3.进入/usr/local/nginx/sbin目录下并执行4.浏览器进入ip:80地址、或CURLlinux注册nginx为服务{开机启动}设置开机自启动配置环境变量配置

微小的xx·2023-12-02 05:16

gromacs学习及使用(2)

/bin/bashmoduleloadgromacs/gromacs-2021.5-gcc-9.2.0-cuda11.1fori

病树前头·2023-12-02 03:03

深度学习-模型调试经验总结

1、这句话的意思是：期望张量的后端处理是在cpu上，但是实际是在cuda上。排查代码发现，数据还在cpu上，但是模型已经转到cuda上，所以可以通过把数据转到cuda上解决。

weixin_40826634·2023-12-02 03:51

JavaJDK的安装（详细）

安装JDK步骤环境变量配置步骤总结什么是JDK？

又见明月清风·2023-12-02 01:36

IDEA配置JDK

目录一、jdk安装以及版本1、安装jdk172、确保系统环境变量配置是jdk17二、maven版本配置1、修改settings.xml配置文件三、IDEA配置JDK1、为当前项目配置jdk2、查看项目JDK

春天的菠菜·2023-12-02 01:04

Java基础

下载先从官网上下载Ultimate版exe安装包(2022.3.2版)：https://www.jetbrains.com/idea/download/按步骤安装IDEA即可2.Java开发工具包JDK的下载、安装与环境变量配置进入

Superm`超·2023-12-01 21:47

mysql安装成功

先在官网下载地址：MySQL::DownloadMySQLCommunityServer下载的下载的这个解压后zip格式是自己解压，解压缩之后其实MySQL就可以使用了，但是要进行环境变量配置我的电脑-

weixin_55008315·2023-12-01 17:21

centos7安装jdk8(离线安装方式)

文章目录离线安装1.下载离线安装包2.上传至服务器/opt文件夹下3.解压离线安装包4.重命名文件夹为jdk8(不重命名也可以)5.设置环境变量6.重新加载环境变量配置文件使其生效7.验证离线安装1.下载离线安装包

暴躁码农·2023-12-01 15:16

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

一、查看自己电脑的显卡：二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言Tensorflow有

木子佳威·2023-12-01 14:43

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文源代码复现

FCOS源代码github地址为：FCOS这篇论文主要是关于目标检测的，今天跑一下它的实验，我是在autodl租的RTX2080Ti，因为这个代码比较久，所以Pytoch版本可能不可以装太高，我的镜像CUDA

STRUGGLE_xlf·2023-12-01 14:51

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0+cu118

出现以上问题是个人处理方法是：去下载cuda117即可，有的版本不知道为什么下不了，说没有对应的库，但是以下命令可以执行pipinstalltorch==1.13.1+cu117torchvision=

loarding·2023-12-01 13:56

小土堆学习视频

1、python学习中的两大法宝函数dir()：打开，看见help()：说明书dir(torch)dir(torch.cuda)dir(torch.cuda.is_available)help(torch.cuda.is_available

hongyuyahei·2023-12-01 12:09

Visual Studio中的环境变量(以Visual Studio 2010为例) 使用环境变量配置路径替代绝对路径

夏之絮·2023-12-01 12:59

Pytorch---实现神经网络模型在GPU上进行训练

采用GPU训练以上一篇完整的模型训练套路中的代码为例，采用GPU训练判断电脑GPU可不可用如果可用的话device就采用cuda()即调用GPU，不可用的话就采用cpu()即调用CPU。

北山啦·2023-12-01 12:55

Pytorch报错 RuntimeError: cuFFT error: CUFFT_INTERNAL_ERROR

容器迁移到线下4090显卡上运行；本以为只要把docker容器运行起来就大功告成，没想到却抛了错误：>>>importtorch>>>torch.fft.rfft(torch.randn(1000).cuda

戴国进·2023-12-01 12:21

linux 卸载nvidia显卡驱动,Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

weixin_39964978·2023-12-01 11:52

tomcat9.0安装及配置教程_Apache Tomcat 安装与配置教程

今天遇到一台服务器8088端口不通的问题，发现是apache-tomcat提供的服务，用\bin\startup.bat或者\bin\tomcat8.exe服务就是起不来，捣鼓了半天，后来发现是jre环境变量配置的问题

weixin_39760295·2023-12-01 09:22

使用autodl服务器，在A40显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18 words/s

采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A

fly-iot·2023-12-01 08:40

Pytorch用指定GPU训练

image.png当有多台GPU可用时，如果想指定用某块GPU来训练：'''CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_idpythonmain.py'''

啦啦啦_e62f·2023-12-01 06:48

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