cuda编程笔记

Swift 4 Cheat Sheet Pro

Swift4CheatSheetPro@(编程笔记)[Swift]这个是在Swift4CheatSheetAdvanced的基础上再次进阶的小抄，内容并没有多高端，只是CheatSheetAdvanced
tsiic·2023-12-29 02:40

车路协同中 CUDA 鱼眼相机矫正、检测、追踪

在车路协同中，鱼眼一般用来补充杆件下方的盲区，需要实现目标检测、追踪、定位。在目标追踪任务中，通常的球机或者枪机方案，无法避免人群遮挡的问题，从而导致较高的IDSwich，造成追踪不稳定。但是鱼眼相机的顶视角安装方式，天然缓解了遮挡的问题，从而实现杆件下方的盲区问题1、鱼眼相机原理介绍相机镜头大致上可以分为变焦镜头和定焦镜头两种。顾名思义，变焦镜头可以在一定范围内变换焦距，随之得到不同大小的视野；
xiao__run·2023-12-29 01:26

ubuntu安装cuda、cudnn、anaconda

按照自己的版本来哦，不要直接复制哦一、安装cuda1、使用nvidia-smi命令查看可安装最高版本的cuda，如下图，我这里显示最高支持12.1版本的cuda2、在官网CUDAToolkitArchive
小鳄鱼先生·2023-12-29 01:54

编程笔记 html5&css&js 004 我的第一个页面

编程笔记html5&css&js004我的第一个页面一、基本结构二、HTML标签三、HTML元素四、HTML属性五、编写第一个网页六、使用VSCODE小结开始编写网页，并且使用第一个网页成为一个母板，用于完成后续内容的学习
明月看潮生·2023-12-28 20:00

编程笔记 html5&css&js 009 HTML链接

编程笔记html5&css&js009HTML链接一、HTML链接二、文本链接三、图片链接四、HTML链接-id属性五、锚点链接六、HTML链接-target属性小结网页有了链接，就可根据需要进行跳转。
明月看潮生·2023-12-28 19:20

recognize-anything 识别万物

dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/app:/appnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04###########安装过程
张昊亮·2023-12-28 17:10

Track-Anything 追踪万物

注意Track-Anything.cache这些目录需要在线安装的时候下载完成dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/tools:/appnvcr.io/nvidia/cuda
张昊亮·2023-12-28 17:10

RivaGAN 水印项目

DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0
张昊亮·2023-12-28 17:35

编程笔记 GOLANG基础 004 GOLANG常用命令及VSCODE快捷键

编程笔记GOLANG基础004GOLANG常用命令及VSCODE快捷键一、GOLANG常用命令二、VSCODE快捷键在编写go语言代码之前，记住一些常用的方法，可以产生事半功倍的效果，如go语言开发程序的一些常用命令和开发工具的一些快捷键
明月看潮生·2023-12-28 14:28

ROG 幻 16 翻转版 2023款评测 ROG 幻 16 翻转版 2023参数配置

GPU方面，ROG幻16翻转版有RTX4060和RTX4070两个版本，拥有8GBGDDR6显存，CUDA核心分别为3072个和4608个，无论是用于3A游戏
m0_50201498·2023-12-28 13:36

【Ubuntu docker运行dockerfile时报错】GPG error

在运行dockerfile中RUNapt-getupdate--fix-missing命令时报错GPGerror:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda
尽量不拖延的小王·2023-12-28 13:05

pytorch与cuda版本对应关系汇总

pytorch与cuda版本关系cuda版本支持pytorch版本cuda10.21.5~1.12cuda11.01.7~1.7.1cuda11.11.8~1.10.1cuda11.31.8.1~1.12.1cuda11.61.12.0
AICVer·2023-12-28 12:51

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07
APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus
丿罗小黑·2023-12-28 11:37

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation

CUDA版本是11.1，虚拟环境中安装的torch是2.0.0，首先调用torch出现问题ImportError:libcupti.so.11.7:cannotopensharedobjectfile:
studyeboy·2023-12-28 11:25

小车工控机 zed-ros-wrapper 重装

::MODEL’＜ZED相机开发＞Windows安装zedSDK3.6.2（其他版本一样）Ubuntu18.04RTX3060配置ZED2代双目相机驱动（对应安装了Nvidia-driver-495、cuda11.04
Prejudices·2023-12-28 09:40

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。
凌乱533·2023-12-28 06:56

在模型库中的Demo，我想使用CPU训练，需要修改哪些代码呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 模型类问题2

Answer:将训练/预测文件中的"CUDAPlace(x)"代码改成"CPUPlace()"即可执行CPU运算。
GT_Zhang·2023-12-28 02:01

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本和torch的版本不对应，把torch的版本和cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio
醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

TensorRT Provider 与TensorRT Native的对比

这些操作将自动退回到其他EP，如OnnxRuntime中的CUDA或CPU。ONNXRuntime介绍ONNXRuntime是将ONNX模型部署到生产环境的跨平台
小枫小疯·2023-12-27 22:12

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值
我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

解决方法：编译caffe程序的时候在CommonSettings.props的CudaArchitecture中加入compute_61,sm_61。由于能正常训练的显卡是GTXTITANX，出现1.
wujpbb7·2023-12-27 15:15

通过 conda 安装 的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。
wujpbb7·2023-12-27 15:07

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

PreviousPyTorchVersions|PyTorch在这里面选择合适的环境condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit
bug生成中·2023-12-27 15:04

使用LLaMA-Factory微调ChatGLM3

LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES
我在北国不背锅·2023-12-27 15:54

Y9000P + ubuntu22.04深度学习环境的搭建：英伟达驱动+CUDA11.8+cuDNN8.60+ TensorRT8.5.3.1的配置过程

当然也可以采用命令安装或者到NVIDIA官网下载手动安装驱动装好后在终端执行：nvidia-smi如果出现如下图则安装成功二.CUDA的安装CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper
LSG_Dawn·2023-12-27 14:57

极智开发 | 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqcuDNN，全称为NVIDIACUDADeepNeuralNetworkLibrary
极智视界·2023-12-27 13:49

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。
P_Zhi·2023-12-27 11:20

Python编程笔记（2）列表、元组及Python代码实现

上节讲述了序列，这节讲述列表、元组。列表和元组的主要不同在于列表是可以修改的，而元组不可以。序列、列表、元组一、列表(1)函数list可以使用字符串来创建列表。要将字符列表转换为字符串使用join示例代码(2)基本的列表操作--修改列表：给元素赋值使用普通赋值语句--删除元素只需使用del语句即可--给切片赋值通过使用切片赋值，可将切片替换为长度与其不同的序列。使用切片赋值还可在不替换原有元素的情
编程研究坊·2023-12-27 09:24

[Err] 1071 - Specified key was too long； max key length is 767 bytes

innodb_large_prefix=ON，且行格式为Barracuda即支持DYNAMIC
qq_44912620·2023-12-27 07:30

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等
人工智能小豪·2023-12-27 07:49

python&anconda系列（亲测有效）：window11系统CUDA、cuDNN 安装以及环境变量配置

window11系统CUDA、cuDNN安装以及环境变量配置一，说明二，cuda的下载以及安装1.确定自己电脑设备哪个版本cudaa.点击左下角b.点击左下角c.接着点击`组件`2.cuda的下载3.cuda
坦笑&&life·2023-12-26 23:21

Python&anconda系列（亲测有效）：安装pytorch以及报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

安装pytorch以及报错AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled解决方法前言：零.环境基本环境aconda问题以及解决方法一.安装pytorch二.
坦笑&&life·2023-12-26 23:47

由于CUDA OOM，对XLA(HLO)内存分配过程的一点总结

单卡（A800,80GB）测试llama7B时出现CUDAOOM，从日志看，是分配preallocatedtempallocation时，出现了OOM。
SE1992·2023-12-26 21:31

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号
SE1992·2023-12-26 21:01

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境@pytorch-tpu/llamapytorch2.1.2(+cuda117)torch-xla2.1.1#llama2gitclone--branchllama2-google-next-inferencehttps
SE1992·2023-12-26 21:59

大模型部署之GPU查询及切换

1、查询当前机器GPU使用情况#总览nvidia-smi#每1s下的占用情况watch-n1nvidia-smi2、绑定gpu执行#方法1:设置CUDA_VISIBLE_DEVICES并直接执行CUDA_VISIBLE_DEVICES
bulucc·2023-12-26 20:33

Neural network classification task

###Torchinstallmethod-CPU:pipinstalltorch-ihttps://download.pytorch.org/shl/torch_stable.html-GPU:CUDAandcorrespondingtorchversion-http
python-码博士·2023-12-26 17:16

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理通过trt或者openvino部署深度学习算法时，往往会通过opencv的Mat及算法将图像转换为固定的格式作为输入openvino图像的前后处理后边将在单独的文章中写出今晚空闲搜了一些
明月醉窗台·2023-12-26 16:42

CUDA的旋转R ROI Align的OPENCL实现2（CUDA代码分析）

参考CUDA的代码来实现相关功能。bilinear_interpolate代码分析先
跳坑程序员·2023-12-26 14:12

大模型开发之CUDA

CUDA中线程也可以分成三个层次：线程、线程块和线程网络。
永远的HelloWorld·2023-12-26 07:59

科研GPU环境配置-快让师兄弟们优雅地享受共享环境吧！

优雅永不过时，这里列举我对实验室4090显卡的操作，目的是为了让实验室所有人都有隔离的沙盒环境，节省硬盘以及更方便系统：Ubuntu22.04显卡不限型号英伟达驱动安装略，网上教程很多CUDA和CuDNN
染念·2023-12-25 20:28

2021-03-17

关于使用tensorflow时，cuda和cudnn不匹配问题的解决方案利用deepC训练模型时，爆出来很多错误，将缺失的文件一一备齐后还是出现如下的报错：刚开始认为是tensorflow的版本问题，重新用
BioIf·2023-12-25 17:05

一文读懂AI计算平台库

01英伟达CUDA如果说Windows成就了Intel在CPU领域的
virtaitech·2023-12-25 15:39

【AI】人工智能本地环境集成安装

目录1、基础安装1.1GPU安装1.1.1GPU版本支持1.1.2下载CUDA1.1.3安装CUDA1.1.4配置环境变量1.1.5检测CUDA是否安装成功1.2CUDNN安装1.2.1下载CUDNN1.2.2
lxtx-0510·2023-12-25 10:20

确保设备索引与 GPU 的物理连接顺序一致的方法

##pythonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"##shellexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3解决方法##pythonos.environ
chen_znn·2023-12-25 06:04

seamless-m4t-v2-large transformers 使用gpu推理

GPUversion:step1,model=model.to('cuda:0')ormodel=model.to('cuda')step2:audio_inputs=processor(audios=
pkuyjxu·2023-12-25 04:23

docker container 指定gpu设备

|DockerDocsExampleofaComposefileforrunningaservicewithaccessto1GPUdevice:services:test:image:nvidia/cuda
pkuyjxu·2023-12-25 04:51

经验杂谈——CUDA以及CUDNN安装配置（WIN10为例）

一.安装之前1.在安装CUDA之前的首先需要一张英伟达的显卡（按摩店的显卡天赋全点在游戏上去了），此时我们在桌面上鼠标点击右键出现了快捷方式栏入口，此时我们点击;NVIDIA控制面板右键如同所示：2.我们将看见控制面板的主页点击帮助
小小杨树·2023-12-25 02:10

CUDA C：线程、线程块与线程格

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日晨难再·2023-12-25 00:57
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