cuda集成开发环境

什么是集成开发环境？

编译器：语言代码由固定的词汇按照固定的格式组织起来，简单直观，程序员容易识别和理解，但是对于CPU，C语言代码就是天书，根本不认识，CPU只认识几百个二进制形式的指令。这就需要一个工具，将C语言代码转换成CPU能够识别的二进制指令，也就是将代码加工成.exe程序；这个工具是一个特殊的软件，叫做编译器（Compiler）。编译器能够识别代码中的词汇、句子以及各种特定的格式，并将他们转换成计算机能够识
小陈从不会敲代码·2024-01-17 23:48

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True
New___dream·2024-01-17 21:55

shell监视gpu使用情况

--------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI440.44DriverVersion:440.44CUDAVersion
HackerTom·2024-01-17 18:27

【cuda】四、基础概念：Cache Tiled 缓存分块技术

缓存分块是一种内存优化技术，主要用于提高数据的局部性（Locality），以减少缓存未命中（CacheMiss）的次数。在现代计算机体系结构中，处理器（CPU）的速度通常比内存快得多。因此，如果CPU在处理数据时需要频繁地等待数据从内存中加载，就会大大降低程序的执行效率。CacheTiled技术通过将数据分割成较小的块（Tiles），并确保这些小块能够完全装入CPU的高速缓存（Cache），来减少
prinTao·2024-01-17 16:44

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

先来看之前的例子：矩阵乘法中的Coalescingwrites刚才的代码中，可以观察到两个for循环，这里可以进行优化。“coalescingwrites”（合并写操作）“coalescingwrites”（合并写操作）是一种优化内存访问模式的技术，它能显著提高内存带宽的利用效率。这种技术尤其对于全局内存访问非常重要，因为全局内存访问速度相比于核心计算速度要慢得多。底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

【CUDA】零基础入门教程合集

本系列用于cuda编程的基础入门，详细介绍各种相关技术。这是系列连载的入口，还可以关注我的专栏CUDA编程。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】六、基础库：cuBLAS入门

cuBLAS基础介绍CUDABasicLinearAlgebraSubprograms（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。
prinTao·2024-01-17 14:51

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

Ubuntu部署ChatGLM2-6B踩坑记录

目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt2
XINYU W·2024-01-17 13:01

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda 12+24G部署方案

GPT实战系列-实战Qwen在Cuda12+24G部署方案ChatGLM4进行新闻发布，但还没有开源更新，在此之际，实战部署测试Qwen大模型。
Alex_StarSky·2024-01-17 12:43

Xcode 15 for Mac 正式激活版下载

Xcode15forMac是苹果公司开发的一款集成开发环境（IDE），专门用于开发Mac、iOS、iPadOS、tvOS、watchOS和应用程序。
macw_q·2024-01-17 11:07

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

关键就是搭建好cuda环境NVIDIA显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024·2024-01-17 11:47

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

安装攻关秘籍，步骤如下:第一步.下载pycharm社区版官网在这里：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置anaconda的path和加速下载源加
大树叶·2024-01-17 09:06

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_·2024-01-17 09:54

java常见面试题：如何使用Java进行Spring框架开发？

然后，选择一个集成开发环境（IDE），如Eclipse或IntelliJIDEA，来编写代码和运行应用程序。了解Spring框架的核心组件：Spring框架包括许多核
广寒舞雪·2024-01-17 09:08

ChatGLM3-6B的本地api调用

openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考：20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若CUDA
落叶阳光·2024-01-17 08:09

Coding and Paper Letter（六十）

vtki4.多GPUCUDA压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌·2024-01-17 06:15

统计学R语言 实验3 点估计

3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i·2024-01-17 06:28

统计学R语言实验2 ：概率与分布

3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P52-53的第2题和第8题2.一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次次数服从平均值为1.5的泊松分布。
Blossom i·2024-01-17 06:57

使用VSCode内的jupyter编写R语言：绘制中国省份地区热力图

只需要安装两部分内容：R语言+编辑器，关于R语言的安装，大家可以去看这个教程，这哥们儿写的不错https://blog.csdn.net/xhmico/article/details/122443660R语言的集成开发环境
DantinZhang·2024-01-17 06:17

「解析」Jetson配置 git服务

这两天感冒了在家休养，想着把之前买的Jetson开发板用起来，买Jetson的初衷就是用来学习Linux系统，顺道可以部署算法，以及一些其他需求，相比树莓派而言，Jetson开发相对更贵，但是其配备了英伟达的显卡以及CUDA
ViatorSun·2024-01-17 02:47

解决GPU显存句柄泄漏问题

cudastream资源没释放：释放了就小了很多其他资源没释放，问题未知！！！模型资源释放了！！！多线程导致的没释放完成！！！！
_helen_520·2024-01-17 02:27

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略
_helen_520·2024-01-17 02:57

java jvm设置_如何设置jvm内存

2.如何分配JVM内存设置:(1)当在命令提示符下启动并使用JVM时(只对当前运行的类Test生效):java-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16mTest(2)当在集成开发环境下(
Jackie Bao·2024-01-17 00:39

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda虚拟环境管理演示编程环境安装CUDA
ZYiPan·2024-01-16 22:48

YOLOv8训练自己的数据集

数据集配置2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA
李日音·2024-01-16 22:16

mysql中出现Specified key was too long； max key length is 767 bytes，需要innodb_large_prefix设置步骤

mysql>setglobalinnodb_file_format=BARRACUDA;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>setglobalinnodb_large_prefix
仰望星空007·2024-01-16 19:10

【FPGA & Modsim】 抢答器设计

实验题目：抢答器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行抢答器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。
去追远风·2024-01-16 18:09

Pycharm介绍

PyCharm介绍一.PyCharm的作用PyCharm是一种PythonIDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，内部集成的功能如下：Project管理智能提示语法高亮代码跳转调试代码解释代码
二狗的编程之路·2024-01-16 18:46

首款PCIe 5.0 SSD面世，速度大幅提升

在过去的几周里，TheVergeTomWarren一直在测试英睿达T700PCIeGen5.0NVMe固态硬盘以及希捷最新的FireCuda540，目的是了解这款最新SSD存储是否会对PC游戏带来改变。
大隐隐于野·2024-01-16 15:50

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。
pythonSuperman·2024-01-16 15:00

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

我的毕设题目是深度学习相关的，之前没弄过，学的图像处理的课也学的只有皮毛，就是python学的稍微好点，这次简单的系统自学一下深度学习吧，并记录一下学习过程中的笔记，理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装pytorch、CUDA
是lethe先生·2024-01-16 15:09

Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

cuda文件下载地址最新版本cuda11.8.0问题描述在Windows上面安装cuda特定版本的时候，系统提示无法下载、，最开始以为是版本问题，结果尝试多个版本都没有办法安装成功，于是想要找一个能够正确安装的方案解决办法
Three_ST·2024-01-16 15:36

pytorch与cuda环境安装操作

[需要python环境]安装完成后可以使用以下命令检测cuda是否安装好nvidia-smiThuDec719:51:032023+-----
Three_ST·2024-01-16 15:36

Windows环境搭建CenterNet

文章原文我使用的环境是Win10+Pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+Cuda10.1关于Cuda的安装可以看我的另一篇博文步
dvlee1024·2024-01-16 12:13

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA
GpuMall·2024-01-16 11:05

【FPGA & Modsim】数字时钟

实验题目：数字时钟设计实验目的：掌握数字时钟的工作原理；掌握使用数字逻辑设计集成开发环境分模块设计数字时钟的方法。实验内容：1、创建一个数字时钟工程，使用六位数码管实时显示时/分/秒。
去追远风·2024-01-16 10:39

【FPGA & Modsim】序列检测

实验题目：序列检测器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行序列检测器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。实验内容：1、设计一个序列检测器，用于检测输入数据中的特定序列“10010”。
去追远风·2024-01-16 10:39

Cuda与Torch配置（For 集群服务器）超详细步骤

每次配置模型环境，无论是在windows，linux，集群服务器上都会在这里卡一段，为了未来配置方便，记录下配置注意事项配置cuda和torch主要有几个要点，分别是：显卡与驱动（NIVIADAdriver
拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:45

在 Linux 本地部署 stable diffusion

安装python3.10安装CUDA11.8（pytor
哦豁灬·2024-01-16 08:54

Day4 —刘强

RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。它提供了一个具有很多功能的环境，使R更容易使用，是在终端中使用R的绝佳选择。
刘强_9e14·2024-01-16 07:16

深度学习中指定特定的GPU使用

目录前言1.问题所示2.解决方法前言老生常谈，同样的问题，主要来源于：RuntimeError:CUDAerror:outofmemory当使用完之后，想从其他方式调试，具体可看我这篇文章的：出现CUDAoutofmemory
码农研究僧·2024-01-16 07:00

Github Copilot 的使用方法和快捷键

1.安装和设置1.1下载并安装VSCode首先，确保你已经安装了VisualStudioCode编辑器（VSCode），它是GithubCopilot的集成开发环境。你可以从VSC
EternalDreamer·2024-01-16 07:22

示例说明 Makefile 中的 $(@F)，及其用法示例$$dir $@ $＜ $^ %.c

备忘一个不错的开源编辑器CudaText下载网址：CudaText-Browse/releaseatSourceForge.netCudaText主页：CudaText-Home1，含义及验证在Makefile
Eloudy·2024-01-16 06:02

R语言实验1 ：数据的描述性分析

3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P37第6题。题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。
Blossom i·2024-01-16 02:40

华为MindStudio简介

MindStudio是华为推出的一款集成开发环境（IDE），主要用于边缘计算和人工智能应用的开发。
LittroInno·2024-01-16 02:42

tensorflow报错: DNN library is no found

首先检测一下你是否安装了cudnn进入CUDA_HOME下，也就是进入你的cuda的驱动的安装目录，查看一下是否有include/cudnn.h这个文件，如果没有就说明没有安装。
runing_an_min·2024-01-16 00:18

低代码开发平台

对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。
万界星空科技·2024-01-15 22:01

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装
孟孟单单·2024-01-15 19:15

STC8H8K蓝牙智能巡线小车——1. 环境搭建（基于RTX51操作系统）

STC-ISP（V6.92A）芯片：STC8H8K64U-45I-LQFP64芯片引脚：2.创建项目打开Keil，点击【Project】，选择【newuVersionproject】Device选择【STCMCUDatabase
Sophia&Anna·2024-01-15 19:43
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