cuda10.2

基于Yolov5的烟火检测——模型训练与C++实现部署

前言1.系统环境是win10,显卡RTX3080;cuda10.2,cudnn7.1;OpenCV4.5;yolov5用的是5s的模型，2020年8月13日的发布v3.0这个版本;ncnn版本是20210525
知来者逆·2022-03-17 07:42

深度学习环境搭建（3）Deepin20.3+CUDA10.2+CUDNN8.3+PyTorch1.8

安装CUDA10.2：下载地址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper这里我选择的是cuda10.2https://developer.download.nvidia.com
库行僧·2022-03-15 07:12

YOLOv5学习笔记一：环境搭建

1、安装CUDA和cudnn安装最新版本的显卡驱动DownloadDrivers|NVIDIA安装CUDA工具箱，GTX1660TI是图灵架构，推荐用CUDA10.2，安培架构，推荐CUDA11系列CUDA10.2
花開酒暖·2022-02-21 07:20

ubuntu20.04 cuda10.2 cudnn pytorch配置

安装显卡驱动查看显卡ubuntu-driversdevices自动安装驱动ubuntu-driversautoinstall禁用集显编辑/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf添加blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0生成新的内核初始化文件sudoupdate-initramfs-u重启，lsmod|grepnouveau
子非鱼意·2022-02-16 21:27

Linux系统下安装NVIDIA显卡驱动+配置CUDA(Ubuntu 18.04.4LTS+NVIDIA-Linux440.82+CUDA10.2)

Linux系统下安装NVIDIA显卡驱动+配置CUDA（Ubuntu18.04.4LTS+NVIDIA-Linux440.82+CUDA10.2）系统与显卡信息下载CUDA10.2以及其对应版本的NVIDIA
鸣王星U+2647·2022-02-07 07:45

在visual studio 2019中配置libtorch+Opencv4.3.0

：关于opencv与visualstudio2019下载配置，参考在VS2019中配置BoostC++、NumCpp、Eigen和opencv4.3.0库环境关于cuda配置可以参考这篇文章，建议安装cuda10.2
陨星落云·2021-11-07 11:58

Ubuntu16.04安装CUDA10.2 + Nvidia驱动 + cuDNN 7.6.5.32 （2021.6更新）

Ubuntu16.04安装CUDA10.2+Nvidia驱动+cuDNN7.6.5.32此经验帖参考了CUDA官网教程、cuDNN官网安装教程及师兄经验帖经测试适用于浪潮服务器（NvidiaTeslap4显卡）卸载原有的CUDA、Nvidia驱动：参考：这篇博客cuda历史版本和cudnn的下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveh
梓端·2021-11-01 18:07

深度学习相关的乱七八糟的东西的简介【jetson nano 的亚博智能的已配置镜像系统里的东西】

已安装:CUDA10.2，CUDNNv8，tensorRT，opencv4.1.1，python2，python3,tensorflow2.3，jetpack4.4.1，yolov4-tiny和yolov4
罗小黑战记好看·2021-07-17 19:19

CUDA多维数组内存分配时，内存对齐问题

在CUDA10.2版本中，内存对齐是以512Byte的整数倍进行操作的。并行处理时，可以用二维线程块对数组按行进行索引，这也是官方文档例子中使用的方法。2.使用方法首先创建二维数组，然后相加。
GPU并行信号处理·2021-06-12 05:04

最全：在Ubuntu 18安装Nvidia Driver, Cuda 10.2, Pytorch及一些疑问的解答和讨论

由于实验室的项目需要运用到Ubuntu18和Cuda10.2版本，只能放弃之前使用的配置。
Bourne_Boom·2021-05-15 03:03

ubuntu18.04 ZED2相机标定

1.相机的启动参考：Ubuntu下ZED2SDK使用及开发环境配置\1.1CUDA下载cuda10.2下载wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute
Willingham·2021-04-28 21:31

Jetson TX2-JetPack 4.3 安装 pytorch和torchvision

（JetPack4.4对应cuda版本为10.2，如果需要cuda10.2版本，请刷入4.4。）
王张飞·2021-04-10 22:24

安装mxnet失败的第31天！！！

python.exe-c"importmxnetasmx;print(mx.nd.zeros((1,2),ctx=mx.gpu())+1)"[[1.1.]]根据各方提示，我先是去NVIDIA的控制面板查看自己需要安装的CUDA的版本，显示我可以安的是cuda10.2
星夜猫·2021-01-30 15:24

Ubuntu16.04下安装Nvidia驱动+cuda10.2 + cuDNN8.0.3.33-1+Anaconda3

零、安装环境操作系统：Ubuntu16.04LTS（cat/proc/version命令查看系统信息）显卡：NVIDIACorporationGP102[TITANXp]（lspci|grep-ivga命令查看显卡型号）一、显卡驱动安装0、显卡驱动版本确定不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本，同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，参见官网列表，具体的对照关系如下：由于本人想要安装
David-Chow·2021-01-27 16:20

训练yolov5中遇到的问题

cmd运行piplist查看所用环境是否正确在这里建议大家使用：python3.7torch1.6.0+gpu（如果没有gpu就直接torch1.6.0）torchvision0.7.0+gpu（同上）cuda10.2
努力读研的小小明·2021-01-25 13:40

win10有CUDA10.2,安装8.0

由于Windows10电脑有CUDA10.2,下载并安装8.0以后，在cmd输入“nvcc-V”’查看版本也依旧是10.2版本；因此，我卸载了CUDA10.2又重新下载8.0。
Y--W·2021-01-23 21:34

安装CUDA，cuDNN，Pytorch的详细教程，一气呵成！

查看自己的电脑是否支持CUDA，摁下windows键，按下图打开NVIDIA的控制面板可以看到我的是NVCUDA.DLL26.21.14…NVIDIACUDA10.2.141driver，那么我应该选CUDA10.2
Nefu_lyh·2021-01-17 22:44

python多版本共存 ubuntu_Ubuntu18.04-多个Python版本共存-pyenv-Jetson TX2-JetPack 4.3-pytorch安装-torchvision...

JetPack4.4对应cuda版本为10.2，如果需要cuda10.2版本，请刷入4.4。本文基于JetPack4.3，安装pytorch版本为1.2，torc
编辑嘉木·2021-01-17 10:51

cuda10安装_Ubuntu16安装nvidia驱动与cuda10.2 pytorch1.6（亲测可用）

pytorch更新了好多东西，我还停留在pytorch1.1,这里phoenix倒腾了一下电脑，重装了cuda12与pytorch1.6驱动以及cuda下载地址：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivenvidiadriverhttps://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn这里先选择
weixin_39613548·2021-01-14 00:59

同时安装pytorch和TensorFlow等多种深度学习开发环境(2)

CUDA版本问题解决之前的pytorch是使用CUDA11.0，目前对于TensorFlow大都都是CUDA10.2以及以下。重现卸载CUDA11.0也是一个麻烦事情。
老秦子弟·2021-01-02 21:48

【TX2】NVIDIA Jetson Tx2刷机指南（JetPack-4.4、SDK manager-1.4）

NVIDIAJetsonTx2刷机指南一、主机环境配置二、SDKManager的使用下载登录（极苦难）Step1Step2Step3安装更新时间：2020.12.31SDKManager版本：1.4JetPack-4.4：包含cuda10.2
Owen1u·2020-12-31 18:52

2能不用cuda_Ubuntu18.04安装CUDA10.2+cuDNN8

安装显卡驱动二、安装CUDA10.2下载地址CUDAToolkit10.2Downloaddeveloper.nvidia.com要下载的文件有两个：可以直接执行下面的命令即可，不用登录。
weixin_39986178·2020-12-31 12:42

opengl 安装_Ubuntu16安装nvidia驱动与cuda10.2 pytorch1.6（亲测可用）

pytorch更新了好多东西，我还停留在pytorch1.1,这里phoenix倒腾了一下电脑，重装了cuda12与pytorch1.6驱动以及cuda下载地址：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivenvidiadriverhttps://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn这里先选择
weixin_39731271·2020-12-04 12:21

Ubuntu配置Pytorch on Graph (PoG)环境过程图解

于是准备重新安装一个虚拟环境，使用上cuda10.2和pytorch1.6。1
·2020-11-19 10:54

ubuntu20.04+pytorch1.7(cuda10.2)+pycharm深度学习环境搭建

安装cudnn四、ssh安装和自启动（需要远程调试时可安装）五、Anaconda安装六、安装pytorch1.7七、安装pycharm八、pip添加国内源一、gcc设置为了使ubuntu20.04兼容cuda10.2
功夫小象·2020-11-16 15:55

[提供软件环境和工业数据集下载]工业瑕疵缺陷检测实战：Windows下基于YOLOv4和OpenCV4深度学习训练自己的数据集和前端软件，效果意外的好

性能统计方法掌握训练好的网络模型在前端软件的测试与应用掌握前端软件把检测结果传给PLC或机器人的通讯方法适用人群对人工智能机器视觉与对YOLOv4目标检测感兴趣的朋友们和从业者软件环境：Windows7或10x64;cuda10.2
AI扫地僧·2020-10-31 00:55

ubuntu18.04 安装 cuda10.2 cudnn pytorch1.6.0

ubuntu18.04安装cuda10.2cudnnpytorch1.6.0心得只能说，太心累了一定一定一定在开始装之前，先确定好各个版本，版本不匹配可能会导致失败。我用的各个版本：ubuntu18.04+cuda10.2+cudnn7.6.5+pytorch1.6.0几个要点：   1.安装顺序，得按照cuda，cudnn，pytorch的顺序来   2.注意python版本，现在主要用pyth
皓轩-·2020-10-22 22:30

2020-10-01 window10 + cuda10.2 + cudnn8.0.4 + anaconda3 + pytorch1.6 + yolov5

0.安装cuda10.2+cudnn8.0.4这一部分配置详见另一篇Windows10环境下(cuda10.2+cudnn8.0.4)以及VisualStudio2019安装配置1.安装anaconda3：由于官网下载较慢，我是去清华的镜像源下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）速度比较快，推荐！清华大学开源软件镜像站a
ClarkWang1214·2020-10-02 06:46

2020-10-01 Windows10环境下(cuda10.2+cudnn8.0.4)以及Visual Studio2019安装配置

1.本人台式机环境配置如下：CPU型号：i7-8700k6核12处理器显卡为RTX2080Ti，显存11G32G内存台式机中已有cuda版本为9.2cuda9.22.下载cuda10.2以及cudnn8.0.4
ClarkWang1214·2020-10-01 21:11

Ubuntu16安装nvidia驱动与cuda10.2 pytorch1.6（亲测可用）

pytorch更新了好多东西，我还停留在pytorch1.1,这里phoenix倒腾了一下电脑，重装了cuda12与pytorch1.6驱动以及cuda下载地址：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivenvidiadriverhttps://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn这里先选择
小哲AI·2020-09-23 19:25

ubuntu18.04 +cuda10.2+cudnn+Anaconda+pytorch

ubuntu18.04+cuda10.2+cudnn+Anaconda+pytorch根据自己的需要Pytorch来选择安装cuda的版本10.2需要做的步骤1、显卡驱动安装2、cuda10.2的安装3
HJC256ZY·2020-09-14 13:41

Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测(识别)

掌握使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测(识别)的方法课程演示环境：Windows10；CUDA10.2;cuDNN7.6.5;Python3.7;VisualStudio2019;OpenCV3.4课程链接
bai666ai·2020-09-14 06:35

Pytorch + Win10系统 + pip安装+ CUDA9.1版本（安装CUDA10.2版本）

我的电脑是Win10系统64位，安装python3.7.4版本，电脑本身CUDA9.1，此处下载新版本CUDA10.2，下载安装pytorch目录一、确定配置1.检查电脑系统win10（win还是linux
CSDN1683·2020-09-11 07:59

caffe 编译遇到 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘

cuda版本为9.0，GPU为1660SUPPER本应该安装cuda10.2，但通过修改caffe源码的cuda.cmake可以实现编译1.第59行改为set(__archs_names"Kepler"
Mr_Yoky·2020-09-10 10:36

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ ——— 解决办法

在命令行中importtensorflow时显示“Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll”原因：缺少cudart64_101.dll文件由于电脑上安装的CUDA10.2
GreatcloudL·2020-08-26 23:15

paddle学习笔记

可以说收获了不少校内没有学到的知识，尤其是一些实战经验（很高兴看到疫情期间国内陆续又有了几家开源的深度学习框架作为最早开源国产深度学习框架，paddlepaddle已经更新到了1.7版本，不过目前还不支持CUDA10.2
Maestro_T·2020-08-25 15:30

deepstream5.0 deepstream-test1四类别pipeline检测器-例程说明（一）

系统环境：ubuntu18.04、cuda10.2、driver440、cudnn7.6、tensorrt7.0、deepstream5.0。
alexzhang19·2020-08-22 14:01

Ubuntu 18.04 TensorRT 7从Pytorch生成onnx模型开始跑通第一个SampleONNXMNIST示例（C++）

目录一，一些准备工作1.安装CUDA10.2并更新CUDNN到7.6.52.编译安装OpenCV4.4.03.解决/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7isnotasymboliclink
爱吃咸鸭蛋的喵·2020-08-20 23:36

[Caffe][原创]caffe在windows10上编译GPU版本使用CUDA10.2

caffe在windows上编译gpu版本堪称地狱式摧残，很难成功，但我却成功编译caffe-windowsgpu版本，而且是使用cuda10.2+CUDNN7.6.5跑了mnist数据集训练没有任何毛病，网上都是CUDA8.0及以下版本，即使编译成功，你的tf,pytorch怎么办？所以使用最新CUDA编译才是王道测试环境：Windows101903专业版VisualStudio2013CUDA
FL1623863129·2020-08-20 22:57

第二篇，搭建机器学习基础环境

要做的事情：安装Nvidia驱动与CUDA10.2安装对应CUDA
huanghyw·2020-08-18 20:52

linux ubuntu 18.04 卸载cuda10.2 安装cuda 9.0

一、卸载cuda10.2$sudo/usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller或者$cd/usr/local/cuda-10.2/bin$sudo.
城俊BLOG·2020-08-16 01:00

卸载cuda10.2 安装cuda10.0 tensorflow2.0

打算使用tensorflow2.0，之前的cuda10.2需要卸载掉先使用下面这个方式卸载，但出现不完全卸载的问题，一开始没有想到使用cuda自带的卸载工具。
AaronJiang395·2020-08-16 00:57

基于cuda10.2安装paddlepaddle的报错解决方法

目录背景官方文档pip安装paddle测试paddle，报错解决方法背景由于百度官方指定cuda版本为10.0，但是电脑已经安装了cuda10.2版本，基于此版本安装paddle官方文档pip安装paddlepaddle
路人 假·2020-08-15 14:56

anaconda3-5.3.1+CUDA10.2+Cudnn6.0+pytorch1.4安装说明

**开发环境：****Python3.5+Anaconda5.3.1（建议卸载掉电脑里的python安装anaconda，很多必要库和与本anaconda对应的python版本会一起安装）CUDA10.2
Damon.01·2020-08-13 22:14

【Ubuntu】【多版本CUDA共存】【版本切换】安装基本流程

本人用的是实验室的服务器系统Ubuntu16.04已有cuda9.0，cuda9.2，cuda10.2因为代码需要，自己又装了cuda10.0，期间遇到一些问题，记录一下。
一苇以航_aw·2020-08-13 12:00

keras使用gpu训练(tensor1.15 + cuda10.2)

模型搭建首先写一个简单的训练cifar10的模型，可参考Keras入门课3–使用CNN识别cifar10数据集CPU训练安装pipinstalltensorflow==1.15,默认使用CPU训练，一个epoch训练时间为：141sGPU训练注意：tensorflow-gpu-cudnn-cuda对应版本正确的步骤是按照对照表去安装。PS:tensorflow1.15对应的也是cuda10.0使用
帅气的Ezio·2020-08-12 15:13

GPU配置

之前下载的显卡驱动自带cuda，当时选择了比较新的版本cuda10.2，然而当我3月8日下载对应cudnn时发现cudnn只更新到了10.1。3月8日晚上更新了cudnn10.2.。。。。。。
啊！漂泊的鱼·2020-08-11 19:25

Pytorch版的YoloV4

仅仅是使用pytorch去实现yolov4，没有去理解相应的代码，所以原理啥的也不懂蛤环境win10+python3.6.8+yolov4+pytorch(cuda10.2)1、准备文件pytorch-yolov4
Please L·2020-08-11 12:14

Ubuntu18.04安装多版本CUDA（10.0、10.2）及对应cuDNN

目录1安装CUDA版本1：CUDA10.21.1安装CUDA10.2及对应版本cuDNN1.2添加环境变量2安装CUDA版本2：CUDA10.02.1安装CUDA10.02.2安装对应版本cuDNN3切换
哪个昵称没占用·2020-08-08 13:47

编译支持CUDA的Opencv4.2

q=visual%20studio%2020172）安装CUDA10.2及cuDNN7.6.5.32：https:/
进击的路飞桑·2020-08-07 14:59
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他