cuda10.2

Pytorch-gpu的安装

1.先安装cuda和cudnn推荐安装cuda11.3和cuda10.2，因为这两个版本用的多。
林暗惊风·2023-04-14 15:37

ubuntu安装cuda10.2以及cudnn7.6.5

1.打开网页https://developer.nvidia.com/cuda-downloads选择目标平台在ubutnu中使用wget命令下载：wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run即可完成下载：在完成下载之
几夏经秋·2023-04-14 05:58

win10下 + cuda10.2 + 双目相机zed 2i sdk的安装

zed2i环境搭建本实验用的是pycharm平台，python3.7，主要讲解zed2isdk的安装以及遇到的问题我们实验之前已经装好了pycharm,anaconda，实验中用的是cuda10.2,cudnn10.2
积极向上的mr.d·2023-04-07 12:12

【工程测试与训练】使用BiSeNetv2测试、训练cityscapes数据集、训练自己的数据集

：https://github.com/CoinCheung/BiSeNet预训练模型下载：工程下载后解压，并在其中创建文件夹【MODEL】用于存放预训练模型 本人的开发环境：ubuntu18.04、cuda10.2
magic_ll·2023-04-04 20:03

anaconda虚拟环境安装pytorch gpu版本

我下载的版本是CUDA10.2我选择的是exe
code artist·2023-04-01 01:21

CUDA10.2卸载干净

费了好大功夫将CUDA10.2及其一系列配置好，发现不能用，得降级，然而用了网上的方法没有删除干净，新的CUDA安装第一步就卡住了，参照以下办法解决。
往事如烟雨迷蒙·2023-03-30 12:42

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depen

paddlepaddle-gpu版本安装过程挺复杂的（我安装的是cuda10.2版本的）大概可以分成三步1、先装cuda（官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-aRCHIVE
Jiu__Yue·2023-03-30 04:26

yolov7—tensorrt报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘execute_v2‘已解决。

这个bug我整了好久，不管怎么搜索资料就是解决不了，还好我脑袋突然灵光一闪，想到我自己使用的是cuda10.2版本的，而cuda10.2版本是有两个额外的修复包，我去下载并安装完后，再把tensorrt
爱笑的男孩。·2023-03-29 07:53

[解决]tensorflow-gpu2.3与CUDA10.2的兼容问题 dlerror: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file

因为tensorflow现有版本暂时不适配CUDA10.2，而通常服务器或者带有显卡的PC不会因为一个项目而更换整个CUDA版本。
He_Yu·2023-03-25 14:42

pytorch-GPU1.8.1安装&cuda10.2&python3.7

1.安装cuda10.2想知道自己显卡支持的cuda版本，那么教你个办法：首先WIN+S直接搜索NVIDIVcontrolPanel并打开，按图所示进行点击，打开系统信息的组件，即可查看。
spongia丶·2023-03-09 16:28

RTX 3090（or3080）配置深度学习环境CUDA11.1（win10+TensorFlow or pytorch）

现在pytorch官网已经支持cuda11.1tf可原码编译RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持，然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括mxnet官方版本只支持到cuda10.2
跳着出刀·2023-02-07 07:21

40、CUDA学习笔记

一、CUDA安装1.1、CUDA的下载1.2、CUDA的安装1.3、更新补丁的安装CUDA10.2子目录介绍：NVIDIA_CUDA_Development：CUDA开发环境NVIDIA_CUDA_Documentation
Bao@Ting·2023-02-06 07:27

Ubuntu18.04+cuda10.2+tensorrt 8.4.13

1.首先安装好cuda10.22.官网下载对应的cuda10.2版本的tensorrt官网网址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download3
AI打工人·2023-02-04 07:35

jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)

本文章作为笔记所用环境：jetsonnano4GB,jetpack4.6,L4T32.6.1,TensorRT8.0.1,cuDNN8.2.1,CUDA10.2,OpenCV4.1.1按照官方文档的步骤安装
anbai_keeplearning·2023-02-03 09:12

如何使用Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境？

WindowsServer2019数据中心版64位中文版CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]*6vCPUsRAM：56GBGPU：TeslaP40*1驱动及相关库、软件版本：CUDA10.2
dechenBlog·2023-02-02 20:48

Win10 配置 VS2019 + Intel MKL + opencv4.5 + opencv_contribute + CUDA10.2

目录系统配置：配置步骤：常见问题：系统配置：win10家庭版VsualStudio2019communityCmake3.22IntelOneAPI2022opencv4CUDA10.2CUDNN8.2配置步骤：1.安装好基本依赖项（VS2019，OneAPI，CUDA等），在github上使用如下指令下载opencv4源码以及对应的opencv_contrib。gitclone--recursi
星空下的仰望者·2023-02-01 19:58

ZED双目摄像头 Ubuntu18.04 + ROS melodic + opencv3.4.0 + Cuda10.2 + ZED SDK 3.5.6

1.安装Ubuntu18.04+ROSmelodic+opencv3.4.0此类网上资料很多，百度一下即可2.安装CUDA10.2下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda
Gone_float·2023-01-31 19:52

pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决

前几天解决了pjreddie版的darknet在cudnn8环境下的编译问题，见我的博文《pjreddie版darknet在cudnn8.x环境下编译问题解决》，之前使用的是cuda10.2，修改了convolutional_layer.c
开心的饲养员·2023-01-29 11:58

Win10+Cuda10.2的Pytorch安装

Win10+Cuda10.2的Pytorch安装今天是2022年10月底，最新版本Cuda稳定版已不支持Cuda10.2由于电脑是非安培架构（30系）的NV的GPU，故装了Cuda10.2(如果你使用的是安培架构的
索尼大法好·2023-01-27 10:00

GTX1050安装cuda10.2配置pytorch正确指令

官网PreviousPyTorchVersions|PyTorch安装pytorch1.10.0#CUDA10.2pipinstalltorch==1.10.0+cu102torchvision==0.11.0+cu102torchaudio==0.10.0+cu102-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
jamesssssM·2023-01-27 10:00

windows 下 CUDA 并行编程环境搭建

版本：Windows10，CUDA10.2，VS2019安装过程出现的问题：本人的第一次安装中出现安装失败的错误，解决办法是将现有的NVIDA驱动卸载后，重新安装CUDA，成功。
吃跳跳糖没·2023-01-22 11:51

nlp模型加速之-oonx, tensorrt

tensorrt（NVIDIA推出）；二、环境准备：机器：阿里云5号机，后面是有的目录均指改机器下的目录；显卡：必须V100（32G），16G的不确定是否兼容；cuda：必须10.2，不同cuda版本有diff，cuda10.2
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-01-21 21:58

【CUDA编程笔记】（1）CUDA C 编程入门

参考资料：《CUDA编程基础与实践》樊哲勇清华大学出版社一、上机环境学校机房，windows，VS2019，CUDA10.2，1080Ti二、核函数的概念GPU只是一个设备，想要工作的话就需要CPU主机给它下达命令
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-21 21:26

Pytorch CUDA Anaconda vision audio python版本

版本：22.9.0,自带python3.9.13Pytorchtorchvision,torchaudio版本：直接去官网找：PreviousPyTorchVersions|PyTorch找这行命令：CUDA10.2
硏·2023-01-20 10:23

cuda10.2+cudnn7.6.5

一、cuda10.2安装二、cudnn7.6.5安装查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2三、tensorrt7.1.3.4
花花花哇_·2023-01-16 21:36

Win10+CUDA10.2+CUDNN7.6.5安装

cuda各个版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive第一步：安装CUDA10.2，下载地址，下载后默认安装即可。
进击的路飞桑·2023-01-16 21:02

Windows——安装cuda10.2和cudnn7.6.5（两者搭配稳定可靠）

一、安装操作链接Windows——安装cuda10.2和cudnn7.6.5（两者搭配稳定可靠）二、小贴士这两个补丁也需要下载，先安装原版本，之后再安装补丁。
William.csj·2023-01-16 21:31

解决cudart64_101.dll not found的问题

安装完tensorflow-gpu2.2和Cuda10.2之后importtensorflow一直出现令人抓狂的cudart64_101.dllnotfound的问题。
小羊000000·2023-01-16 08:52

解决CUDA10.1无法安装Pytorch GPU版的问题

今天在安装Ubuntu下pytorch环境时,偶然发现现在Pytorch只支持CUDA10.2以上的版本,而我的旧版本的CUDA10.1使用conda命令安装的话,只能自动安装CPU版本,找了好久才找到解决的方法
benobug·2023-01-15 18:37

window 安装onnx和onnxruntime-gpu（python版）

目录1.conda_py37.yaml文件2.命令行安装3.效果4.代码测试环境配置环境cuda10.2，onnx1.8.0，onnxruntime-gpu=1.6.0其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps
Mr.Q·2023-01-15 10:46

Linux在CUDA11.5+RTX3090+pytorch构建深度学习环境时CUDA版本冲突导致的no kernel image is available for execution问题

但是笔者在用pytorch进行环境配置时撞了大坑，最终解决发现是之前下载了CUDA10.2版本的pytorch，和系统实际使用的CUDA版本11.5不匹配。以此文记录最终解决和过程中所学到的知识。
whatifleave·2023-01-14 18:40

如何使用Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境？

WindowsServer2019数据中心版64位中文版CPU：Intel(R)Xeon(R)[email protected]*6vCPUsRAM：56GBGPU：TeslaP40*1驱动及相关库、软件版本：CUDA10.2
java知多少·2023-01-14 07:07

Ubuntu+CUDA10.2+cuDNN8.2+Pytorch安装踩坑现场

文章目录安装显卡驱动安装CUDA10.2配置环境变量安装cuDNN安装pytorch测试提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档安装显卡驱动1.需要根据自己电脑的显卡型号去官网显卡驱动
木子爱学习·2023-01-13 22:56

WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测

我的当前软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.0硬件环境：Rtx2060，12G显存；1.1下载安装NVIDIA显卡驱动下载地址设备管理器查看自己电脑的显卡型号
weixin_45052870·2023-01-13 11:28

【笔记】Window安装anaconda——较废

cuda10.2link——依据电脑配置Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程_周先森爱吃素的博客-CSDN博客_cuda10.2安装教程Windowsterminal下的powershellVSCode
MengYa_DreamZ·2023-01-12 16:45

深度学习入门 Ubuntu18.04 cuda cudnn conda pytorch

1安装cuda和cudnn1.1下载cuda为什么下载这个版本呢，因为pytorch需要cuda10.2或者11.3，稳妥一点10.2大部分程序都能跑。
Android_ros_web·2023-01-11 20:59

tensorflow-gpu无法调用GPU的解决办法

因为要使用pytorch，所以安装的cuda10.2（这个cuda指的是英伟达官网那个2G多的exe安装文件）但是，tensorflow官网上展示的cuda版本和tensorflow-gpu版本对照中，
Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

TX2的配置(1)：pycharm,archiconda,pytorch安装

现有的TX2系统是JetPack4.4,cuda10.2的情况下完成。TX
Executor.·2023-01-10 16:08

小白深度学习环境搭建中的CUDA版本问题

以pytorch=1.6.0，cuda10.2版本为例，其明确要求了cuda的版本为10.2，而我的服务器的cuda版本为11.7，明显的不符合，而重新安装cuda，服务器中多个cuda版本中共存，不仅费时费力
yzzz007·2023-01-10 12:24

第一天 cuda\pytorch\yolov5环境配置

文章目录参考链接和说明一、基本开发软件(anaconda和pycharm的安装之前已安装，此处不赘述）二、Yolov5源码下载三、anaconda创建所需的虚拟环境和pycharm导入四、cuda10.2
瓜洲大大·2023-01-08 18:10

libtorch与tensorRT安装指南

我torch是1.10.0版本，cuda-10.2转载这篇文章附有下载地址#cuda10.2版本且C++11以后https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/lib
boyhoodme·2023-01-08 16:56

jetson nano B01 1

(eg:yolov5等),建议使用5v4A电源.使用5V4A电源需要在J48上短接跳线帽.一个跳线帽插两个引脚--->短接.3.镜像:建议使用64G内存卡,因为我使用的是配置好的镜像包括一些基本环境,CUDA10.2
半度温热·2023-01-07 23:04

win10+cuda10.2+cudnn10.2+anaconda3+paddle-ocr

win10+mx250+cuda10.2+cudnn10.2+Anaconda3.x+paddle-ocr环境搭建查看显卡型号安装显卡驱动安装cuda10.2安装cudnn10.2验证安装是否成功Anaconda3
IDONTCARE8·2023-01-06 11:20

解决win10使用GPU跑程序遇到的一系列报错

卸载cuda11.5、安装cuda10.2安装适配于cuda10.2的cudnn报错CUDApathcouldnotbedetected.SetCUDA_PATHenvironmentvariableifCuPyfailstoload
通天代.·2023-01-05 12:09

安装Cuda遇到的坑

在NVIDIA驱动已经安装好之后，可能需要经常更改Cuda（CUDAToolkit）的版本，我遇到了如下的问题：首先、进入了Cuda下载的页面，我要下载Cuda10.2版本https://developer.nvidia.com
查无此人☞·2023-01-05 10:44

Jetson Agx Xavier 安装cuda10.2和cudnn,pytorch,pycharm, unet

1.refertoJetsonAgxXavier安装cuda10.2和cudnn_tianzhenba的博客-CSDN博客_agx安装cudabashcuda-l4t.shcuda-repo-l4t-10
通过幸福的路唯有奋斗·2023-01-05 08:58

CUDA常见错误

CUDA10.2没有对应版本的tensorflow-gpu这个至今尚未解决，希望解决的小伙伴麻烦评论区能告知一下，感谢！
二又·2023-01-04 16:13

PyTorch 1.13 正式发布：CUDA 升级、集成多个库、M1 芯片支持

据官方介绍，PyTorch1.13中包括了BetterTransformer的稳定版，且不再支持CUDA10.2及11.3，并完成了向CUDA11.6及11.7的迁移。
·2023-01-04 11:18

pytorch官网不支持cuda10.2

在官网，可以看到现在已经不支持cuda10.2了，让你用cuda11.3CUDA-10.2PyTorchbuildsarenolongeravailableforWindows,pleaseuseCUDA
混吃等死的牛·2023-01-04 07:14

x86_64架构的VINS-fusion-GPU部署

x86_64架构的VINS-fusion-GPU部署1.环境配置（Ubuntu18.04）（0）CUDA10.2安装由于笔记本的GPU太老（GeForce840M），只能使用较低版本的CUDA，但是也能有个好处就是能够同时兼顾
beegreen·2023-01-03 13:19
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