cuda10.2 第7页

Ubuntu18.04安装多版本CUDA（10.0、10.2）及对应cuDNN

目录1安装CUDA版本1：CUDA10.21.1安装CUDA10.2及对应版本cuDNN1.2添加环境变量2安装CUDA版本2：CUDA10.02.1安装CUDA10.02.2安装对应版本cuDNN3切换

哪个昵称没占用·2020-08-08 13:47

编译支持CUDA的Opencv4.2

q=visual%20studio%2020172）安装CUDA10.2及cuDNN7.6.5.32：https:/

进击的路飞桑·2020-08-07 14:59

Win10：安装cuda10.2来启动笔记本上的另一块GPU（显卡MX150+CUDA10.2+cudnn）

笔记本电脑自带2块显卡，并且不同牌子的。先我想安装cuda去启动其中一块NVIDA的GPU，就必须要知道它支持什么版本的cudaNVIDIAGeForceMX150是否支持cuda在Nvidia的支持CUDA的GPU的list上，没有找到这个型号的GPU.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus但是在MX150的产品页上看到的是MX150支持CUDA：https

代码小白的成长·2020-08-05 17:24

tensorflow2.2+cuda10.2+keras安装踩坑记录

小白的安装踩坑记录描述问题+解决办法timeout（whl文件下载过程中由于下载速度过慢，飙出一大段红字最后显示timeout）安装cudnn如果不幸装的是cuda10.2版本运行时出现一堆报错最后显示

Shellsen·2020-08-05 13:11

conda安装pytorch

conda安装pytorch说明anaconda版本windows10安装cuda10.2配置国内清华镜像源切换到pytorch环境安装到当前环境验证测试对比cpu和gpu说明使用conda安装，不建议使用

bingo_liu·2020-08-05 10:16

ubuntu18.04+GTX2080 部署cuda10.2

台式机ubuntu18.04+GTX2080部署cuda开发环境，是个理想的平台。部署不宜，遇到坑，且填且珍惜。1、安装系统主流的都是u盘用ultrISO刻录好系统18.04的iso文件安装。分区的时候注意单独分个efi启动区（UEFI安装），别选成bios预留了，不然启动项找不到系统。（这一条在14.04试过，18.04未试过，但是第一次会失败，再次重装会OK）分区：boot，主分区,ext4，

Tcorpion·2020-08-04 23:59

CentOS7 安装cuda

以安装cuda10.2为例，给出的安装命令如下：wgethttp://devel

NaiveYoungPeo·2020-08-04 23:14

faster-rcnn.pytorch-1.0配置问题及解决方法

深度学习服务器配置参考：RTX2080tipytorch1.3python3.7CUDA10.2CUDNN（版本忘记了，选CUDA10.2对应的版本就对了）Ubuntu

six_water·2020-08-04 01:32

【更新时间2020.5.7】Win10 +VS2017+ python3.75 + CUDA10.2 + cuDNNv7.65 + tensorflow-gpu 1.15 最新版

【更新时间2020.5.7】Win10+VS2017+python3.75+CUDA10.2+cuDNNv7.65+tensorflow-gpu1.15最新版---------------------CUDA安装根据官网描述在下载CUDA之前请确保：GPU型号兼容支持的Windows版本支持的MicrosoftVisualStudio版本cuda下载地址：https://developer.nvi

qq_41895190·2020-08-03 23:11

安装CUDA后安装PyTorch，pip install torch 太慢【解决办法】实测可行torch.cuda.is_available() return True

我的python版本是3.7，装完CUDA10.2后，接下来就是安装pytroch了。

lerry-lee·2020-08-03 21:12

win10+VS2017编译opencv4.3.0（为了使用surf算法和darknet/opencv yolov3）

/依赖：opencv4.3.0opencv_contrib-4.3.0（版本要和opencv一样）win10CMake3.15.1VS2017python3.7.5CUDA10.2CUDNN（版本要和CUDA10.2

epollet·2020-08-02 15:12

Ubuntu 18.04 + NVIDIA Driver 418 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.6

Ubuntu18.04+NVIDIADriver418+CUDA10.0+cuDNN7.6之前安装了NVIDIA-Linux-x86_64-440.36.run，之后发现440驱动只能安装cuda10.2

dl_None·2020-08-02 15:53

Centos7安装cuda10.2的坑，nouveau如何禁用

相信很多人都被cuda的安装驱动给折磨的够呛虽然系统会报日志。如果你安装了centos7的图形界面，那么八成你的系统默认安装的驱动程序会和你从官网下的cuda有冲突了。此时会提示错误信息：cudaInstallofdrivercomponentfailed.这时候我们需要把nouveau禁用。首先让我们看看nouveau再使用。lsmod|grepnouveau如果有显示信息如下：nouveau1

AdvantorJ·2020-08-02 15:12

Ubuntu安装CUDA10.2

准备工作确定你有支持CUDA的NVIDIAGPU$lspci|grep-invidia3b:00.03Dcontroller:NVIDIACorporationGP100GL[TeslaP100PCIe16GB](reva1)并前往这里对应位置查看当前GPU是否支持CUDA。确定要安装的CUDAToolkit版本注意：如果是用来训练TensorFlow、Pytorch等深度学习框架，请参考此类深度

zhaoyuyu_nudt·2020-08-02 14:42

CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置记录

2.安装CUDA在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA10.2安装程序，傻瓜式安装。

weixin_41299233·2020-08-02 14:07

Ubuntu 18.04安装CUDA（版本10.2）和cuDNN

目录1.系统要求2.安装前的要求3.runfile安装（不支持跨平台）4.后续安装操作5.安装cuDNN6.汇总问题本文基于Ubuntu18.04.3LTS64位安装CUDA10.2和对应版本的cuDNN

Yann Leon·2020-08-02 14:21

CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译

2、安装CUDA在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA10.2安装程序，傻瓜式安装。

qq_42951096·2020-08-02 13:51

windows10安装cuda10.2

cuda10.2安装前言下载cuda10.2和cudnn查看本机驱动版本安装过程安装cudnn验证前言tensorflow1.12之后gpu使用cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch

bingo_liu·2020-08-02 12:01

Ubuntu 18安装CUDA10.2

CUDA已经更新到10.2了,并且支持的最低的显卡驱动版本是440。然鹅...系统自带的显卡最高版本是435，要自己安装最新版本的显卡驱动，这就有点烦。第一步，禁用nouveau这里网上教程一搜一大把，汇总一下，首先在命令行中敲入，sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-noureau.conf然后写入blacklistnouveauoptionsnouveaumodes

G.Charles·2020-08-02 12:23

Ubuntu18.04 安装 CUDA10.2 遇到的问题和集（一）2020.5.28

由于研究需要，需要从Windows转移到Linux进行深度学习研究，遇见很多很多没有遇见的问题，借助百度以及根据自我试验解决。希望对同样遇到此问题的朋友有所启发。本人配置：Lenovo拯救者Y7000P2019.显卡Nvidia1660Ti.显卡驱动Nvidia-440CUDA10.21.确定Ubuntu的版本号Ubuntu现在推荐的是20.04LTS版本，但是在之后安装cuda时会显示错误。估计

forsola_du·2020-08-02 12:07

笔记 ubuntu18.04安装cuda10.2 cudnn7.5，然后进行物体检测gpu训练

ubuntu18.04安装cuda10.2cudnn7.5下载cudnn地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive2.3.2.InstallingFromADebianFileNavigatetoyourdirectorycontainingcuDNNDebianfile.Installtheruntimelibrary,forexample:

qq_734449600·2020-08-02 12:00

win10下VS2015编译OpenCV4.2.0的dnn模块调用yolov3模型和CUDA10.2+cudnn7.6.5.32

opencv自4.2.0后dnn模块开始支持GPU加速，所以需要手动编译opencv模块才能用，环境配置：win10，VS2015，CUDA10.2，cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32

龙性的腾飞·2020-08-02 12:20

win10+cuda10.2+VS2019调试YOLOV4

lang=cn2，cuda10.2与cudnn的安装网络上

changquanhao·2020-08-02 12:01

Ubuntu16.04安装CUDA9.0，显卡为低版本，非RTX2060、RTX2070、RTX2080等

RTX2060显卡，需要安装CUDA10.2，低版本不兼容低版本显卡，可以安装CUDA9.0Ubuntu16.04RTX2060安装CUDA10.2参考：https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583

追求卓越583·2020-08-01 08:05

CUDA无法正常下载（附解决方案）

CUDA不能正常下载在知乎上有朋友更新了百度盘下载地址，这里本人附上天翼云盘的下载地址，支持高速下载https://cloud.189.cn/t/qEJNFnV7b2Qb（访问码：yl9n）内包含CUDA10.2

CN_Thirteen·2020-07-30 18:44

Cuda10.2自带cuda-uninstaller不能用时的暴力卸载/cuda暴力降级

但是使用过程中突然出现了问题，有问题的朋友可以搭配参考我如下博文：cuda突然不能用了的解决办法「完全指导手册」Ubuntu下卸载nvidia驱动一、问题背景pytorch的更新要比cuda慢一些，安装好了cuda10.2

江南蜡笔小新·2020-07-30 11:18

目标跟踪环境配置（一）深度学习环境配置Ubuntu18.04 + RTX2080ti + CUDA10.2 +Python3.7

一、准备工作1、检查当前系统环境显卡版本1、nvidia-smi查看显卡信息，GPU，参数解释2、Ubuntu18.04显卡驱动，删除后重新安装3、ubuntu命令行模式和图形界面互相切换（出现循环登录，删除显卡驱动前后使用）Conda1、conda创建、查看、删除虚拟环境CUDA是否已安装+CUDNN状态+Python+pytorch环境1、Ubuntu查看CudaCudnn版本，是否安装，安装

zhaoyuyu_nudt·2020-07-30 06:55

安装cuda10.2下paddlepaddle的安装

win10下pytorch是支持cuda10.2的，但是百度的paddlepaddle非得是cuda10，安装的时候会有下面两个错误。

我是无名的我·2020-07-29 23:48

图文教程：Visual Studio 2019 Cmake编译安装OpenCV4.3.0+contrib DNN支持CUDA

我自己测试过支持CUDA的DNN模块检测yolov3模型比之前快了10倍以上环境：Win10GTX1060CUDA10.2VisualStudio2019Cmake3.7.1用VS2019一定需要安装CUDA10.2

云拿当事心年少·2020-07-28 21:35

Ubuntu环境下CUDA10.2的安装

Ubuntu18.04环境下CUDA10.2的安装1.禁用nouveau这里先解释下何为nouveau以及我们为什么要禁用它首先说明下什么是Nouveau，为什么有些系统安装N卡驱动的时候会提示“ERROR

The lowd·2020-07-16 06:02

目标检测——Yolov3（复现方法说明）

针对开源项目PyTorch-YOLOv3，适合新手看环境：Win10+CUDA10.0+python3.6（后来因为另一个项目重装了CUDA10.2也能跑）原来的实现是在Linux环境，搬到win10有一些问题

loovi7·2020-07-15 13:52

Win10 Install OpenCV4.3.0 With Contrib and CUDA10.2

Win10InstallOpenCV4.3.0WithContribandCUDA10.20.引言1.Cmake配置OpenCV1.1.不带contrib的配置(configure)1.2.带contrib的配置(configure)2.VisualStudio编译OpenCV3.配置环境3.1.debugx643.2.releasex643.3.Test4.opencv430withcontri

古路·2020-07-11 05:51

nvida/cuda容器编译Caffe踩坑记录（Ubantu16.04+CUDA10.2）

官方镜像#查找cuda镜像dockersearchcudadockerpullnvidia/cuda注意cuda镜像pull下来默认是最新版的CUDA10.2,cuda要和本机的cudadriver版本

隨兴·2020-07-11 01:19

CUDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案

CUDNNerror:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED考虑这个报错应该是出于pytorch的版本与CUDA不协调的问题，（我安装的是CUDA10.2，可能版本太新了，如果没安CUDA

遥之_CV学习在路上·2020-07-10 17:34

Windows下载安装CUDA 10.2

Windows安装CUDA10.2你要有一张NVIDIA显卡。进入官网下载，选择自己对应的环境后，选择local版本，然后Download，大小有2.6GB。下载完直接双击运行安装。

inicho·2020-07-10 00:53

ubuntu上tensorrt7.0安装

：1、ubuntu上cuda及显卡驱动安装2、ubuntu更改屏幕分辨率3、ubuntu上tensorrt7.0安装4、ubuntu上dseepstream5.0安装系统环境：ubuntu18.04、cuda10.2

alexzhang19·2020-07-09 21:54

Package | Windows10 CUDA10.2 JDK8 环境下安装NVidia Visual Profiler（nvvp）安装Bug笔记

背景最近需要具体分析CUDA程序的GPU占用情况。除了使用常见的clock、gettimeofday计时分析程序的效率之外，还可以使用nvidia推出的nvprof进行具体的GPU指令耗时分析，为了方便分析，可以使用nvidiavisualprofiler对nvprof生成的分析报告进行可视化。官方链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-visual-prof

1LOVESJohnny·2020-07-09 17:13

暗影精灵5 ubuntu20.04安装记录（cuda10.2 cudnn pytorch1.5）

暗影精灵5Ubuntu20.04安装过程记录1.ubuntu安装过程2.显卡驱动安装过程3.cudacudnn以及pytorch安装4.其他问题总结简单的记录一下在暗影精灵5gtx2060安装ubuntu20.04以及pytorch1.5cuda10.2的问题记录1.ubuntu安装过程ubuntu安装以过程按照常规uefi安装，问题在于到安装项的时候画屏，或者卡在登陆界面。解决方法参照链接:这一

专注的大卫·2020-07-09 11:00

tensorflow2.x使用cuda10.2(非常简单)

也不影响pytorch1.5(cuda10.2)的继续使用。

泥鳅812·2020-07-08 05:10

（已解决）Tensorflow无法调用GPU的问题及CUDA、Nvidia驱动和cuDNN的卸载重装

Tensorflow无法调用GPU的问题系统：Ubuntu16.04Tensorflow版本:1.14.0原CUDA：10.2（Nvidia440.几忘了)新CUDA：10.0(Nvidia410.48)之前成功装好了CUDA10.2

可可与鱼·2020-07-08 00:09

conda安装gpu版本tensorflow

windows10安装cuda10.2配置国内清华镜像源创建环境condacreate-ntensorflowpython=3.6切换环境condaactivatetensorflow安装gpu版本的tensorflow

bingo_liu·2020-07-07 04:17

Jetson Xavier NX install Pytorch

由于NX使用了CUDA10.2，而不是10.0，导致当下载一些软件包的时候会出现不兼容的问题，比如之前在JetsonNano可以运行的torch1.1,在NX上就会报错ImportError:libcudart.so

weixin_41275422·2020-07-06 03:34

windoes10下CUDA版本切换、conda中python虚拟环境搭建及python pip安装说明

1、多个CUDA版本切换安装CUDA10.0和CUDA10.2后当切换版本时只需：1、把CUDA_PATH修改为需要的路径；2、NVCUDASAMPLES_ROOT修改为需要的路径；3、在环境变量中相应的路径放置最上面

niuyuanye·2020-07-05 01:49

重新安装显卡驱动440和cuda10.2版本

最近跑Yolov5，需要Pytorch1.5环境，Pytorch1.5依赖cuda10.2，cuda10.2依赖显卡驱动440。。。

梦坠凡尘·2020-07-04 12:22

Ubuntu16.04下Cuda10.2的Tensorrt7.0安装及填坑指南

上一篇博客重新安装显卡驱动440和cuda10.2版本安装好了cuda10.2，那么这一篇讲述如何安装tensorrt7.0及遇到的坑。