cuda11.0 第3页

tensorflow-gpu1.14和tensorflow-gpu2.4版本同时安装

但是因为和1.x的部分代码不兼容，卸载了2.4版本，重新安装了1.14版本，但是安装错误ImportError:Nomodulenamedtensorflow，发现是tensorflow1.14和之前装的CUDA11.0

Michael_Lzy·2022-04-18 07:09

PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU

（我的是1.7.1版本cuda11.0）注意：Pytotch最低为1.4.0以上pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio

清纯世纪·2022-03-23 21:26

毕业设计（三）：基于YOLO算法的手势识别技术

系统环境Windows10、VS2017，CUDA11.0（与之匹配的CUDNN）、OPENCV3.4.0、有GUPVS2017这个安装过程就不详说了，这种平台太基础了。VS2

为何而眸·2022-03-07 07:30

30系显卡配置tensorflow1.x环境

说明：nvidia30系显卡仅支持cuda11.0及以上版本，对应cudnn最低版本为8.0，tf版本为2.4.0在win系统中无法实现30系显卡运行tf1的代码该教程使用的环境如下：Ubuntu20.043060

TTMer·2022-02-22 07:18

TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题

TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题实验室机器预装了CUDA11.0，可以兼容最新的PyTorch1.8和TensorFlow2，但因为复现一些论文，需要运行TensorFlow1

走肖暂时无法接通·2022-02-22 07:38

GTX1650 搭建TensorFlow-GPU 2.4框架（CUDA11.0 + cudnn 8.04 + anaconda 3.8）

内容简介序言个人电脑配置采用的方案安装anaconda在anaconda中配置(默认通道)清华镜像源安装pycharmpycharm导入anaconda安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow(GPU版)个人感悟安装过程第一问题：anaconda配置清华镜像源安装过程第二个问题：cudnn安装错误安装过程第三个问题：网络问题序言：不论你准备安装哪种版本的tensorflowgpu版本，都

一只萤火虫·2021-05-14 23:29

PyTorch无法训练(win10): Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

情况1：我在我的win10电脑上安装了cuda11.0和cuda9.2。我运行的PyTorch的AlexNet程序时用到的是cuda9.2。

热爱生活H_Li·2021-01-07 18:06

同时安装pytorch和TensorFlow等多种深度学习开发环境(2)

CUDA版本问题解决之前的pytorch是使用CUDA11.0，目前对于TensorFlow大都都是CUDA10.2以及以下。重现卸载CUDA11.0也是一个麻烦事情。

老秦子弟·2021-01-02 21:48

window10下RTX3090配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

环境：（亲测可用）window10RTX3090python3.7.9cuda11.0cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30tensorflow-gpu=2.4.0rc2请先获得下面的ptxas.exe，替换C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe.问题一：如果报缺cufft64_

苏打水的杯子·2020-12-24 20:15

超详细！！GPU部署（pytorch+tensorflow）

CUDA版本是可以向下兼容的，并不一定要一一对应，比如，我电脑上看到的是CUDA11.0，那可以下载驱动可以是安装CUDA10，CUDA9等以下版本，而CUDA11以上版本就不

吉均·2020-12-03 23:46

Pycharm+Anaconda+CUDA11.0+cuDNN8.0.1+Python3.8深度学习_tensorflow/pytorch环境配置能不能成功

经过多次尝试自己也查了全网很多有关CUDA11.0的文章，得出结论：截至发稿，CUDA11.0确实没有对应的配套tensorflow/tensorflow-gpu版本可以使用，但是pytorch最新版已经支持

哈一古·2020-11-23 17:25

ubuntu18 安装pytorch(cuda11.0)

按步骤:1.到pytorch官网选择一个想装的版本,查看将自动安装的cudatoolkit版本.2.去nvidia官网下载对应cuda.(runfile本地安装好点.)我们说的cuda就是cudatoolkit,只是nvidia官网的cudatoolkit与conda装pytorch时自动装的cudatoolkit不一样.官网下载包含多一些,比如显卡驱动nvidiadriver,啥samples,

qintianzhuzuidiao·2020-11-21 13:31

RTX3090 windows cuda11.0 cudnn pytorch nightly试用版

blog.csdn.net/q1042960848/article/details/107856596https://blog.csdn.net/lp1003/article/details/107240520/1.下载cuda11.0

josslyn·2020-10-22 10:46

Ubuntu20.04下安装CUDA11.0和cuDNN8.0

文章目录1.安装CUDA2.安装cuDNN1.安装CUDACUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit选择平台，不同的平台有不同安装步骤：根据下面的命令安装就可以了：$wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu20

Erics-1996·2020-09-17 04:51

win10 安装CUDA 11.0后再安装GPU版torch的踩坑记录

目录安装cuda11（坑）卸载cuda_V11安装cuda_V10安装cuDnn安装cuda11（坑）电脑先安装的cuda11.0，随便搜索下cudadownload,就会给您跳转到这个页面：https

wamg潇潇·2020-09-11 15:00

vs2019报错nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘ error MSB3721:

本人使用的是GTX1050Ti，cuda11.0，opencv3.4，vs2019编译darknet：解决方法：右击项目–>属性–>CUDAC/C++-->Device修改CodeGeneration

基益生·2020-09-10 20:22

搭建Windows10 + 1050Ti + CUDA11.0 + VS2017 + YOLO时，遇到的三个问题

搭建过程可以参考这篇博文，很详细https://blog.csdn.net/KID_yuan/article/details/88380269。本文只是记录搭建之后，编译、执行darknet所遇到的问题。1.无法找到CUDA11.0.props/CUDA11.0.targets参考https://www.pianshen.com/article/86001369806/。第一种方式打开darkne

ck131102·2020-09-10 13:28

Ubuntu18.04下NVIDIA驱动+CUDA11.0安装

安装Ubuntu18.04一、准备工作电脑GPU型号、Ubuntu版本、NVIDIA驱动版本、CUDA版本。这四个需要相互匹配，具体见官网。我的配置是：显卡：GT710Ubuntu:18.04NVIDIA驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.runCUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run1、下载NVIDIA显卡驱动：在NVIDIA官网查找驱动，

coding-piggy·2020-08-15 07:58

安装：win10 + CUDA 11.0 + cuDNN8.0.2 + Pytorch-gpu

安装时间：2020-08-07原因安装CUDA和cuDNN时，请先打开Pytorch-gpu安装命令链接查看Pytorch是否有发布支持cuda11.0的binaries版本。结果如

ShinNShirley·2020-08-08 10:34

Win10使用VS2019从源码编译OpenCV 4.4 + CUDA 11.0 + Cudnn 8.0 + python3

CUDA11.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads安装顺序建议先安装VS201

_阿瑶·2020-08-06 16:06

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