cuda11.0 第2页

ubuntu20.04 安装 nvidia-driver cuda11.0 cudnn pytorch1.7 opencv fasterRCNN

写在开头，我用的是pip，而非conda。目录1、安装ubuntu1.1准备iso1.2制作启动盘1.3按部就班装ubuntu系统2、安装nvidia驱动2.1是否存在驱动3、安装cuda4、安装cudnn5、安装pytorch6、安装pycharm7、安装opencv1、安装ubuntu1.1准备iso官方地址：https://ubuntu.com/download/desktopLTS是长期维

嗷我懂了·2022-12-17 18:45

window安装TensorFlow-GPU版本

TensorFlow2.4需要CUDA11.0，而不是11.2或10.0）CUDA11.0+cuDNN8.0.x(文件一定是要对应的,CUDAcuDNNTensorFlow的版本一定要对应,不然用不了)

Angels5280·2022-12-15 15:24

Ubuntu18.04安装CUDA11.0 Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

一、出现的问题：[ERROR]:Installofdrivercomponentfailed.[ERROR]:Installof450.51.05failed,quitting二、造成问题的原因：电脑里已经安装了CUDA驱动，由于操作不当（因为此时你只想安装CUDA来加速计算，而不是驱动显示），你安装了两次CUDAdriver，所以会报错。知识补充：一个电脑里可以有两种CUDA，第一：driver

English ONly·2022-12-15 15:43

3090显卡安装tensorflow/pytorch

3090显卡安装tensorflow/pytorch一3090显卡驱动二安装CUDA11.0三安装cuDNN四anaconda使用1安装anaconda2conda使用五安装tensorflow/pytorch1pip

溯水xiangling·2022-12-14 15:19

【联想小新air14 MX450】安装cuda和pytorch的版本问题

适配版本CUDA11.0对应的pytorch（据说清华镜像比较快，就是把后面的-cpytorch删掉，然后anaconda记得加清华源的channels就好了，不过我感觉也是很慢，可能是不太稳定得看运气

野味小果蝠·2022-12-14 04:09

ubuntu18.04 conda虚拟环境配置cuda11.0、pytorch1.7.0

1.nvidia官网下载cuda并安装下载地址，下载cuda11.0版本的.run文件。

xqStrong·2022-12-13 09:47

Pytorch1.7.0—GPU安装教程

一.软件配备检查显卡驱动：nvidia-smi可知，CUDA支持的最高版本为11.4，因为小编之前安装的tensorflow2.4.0用的是CUDA11.0，所以为避免安装其他版本，就沿用CUDA11.0

明德zhuang·2022-12-10 04:27

python怎么查看是否连接上gpu_GPU部署，深度学习必备（pytorch+tensorflow）

CUDA版本是可以向下兼容的，并不一定要一一对应，比如，我电脑上看到的是CUDA11.0，那可以下载驱动可以是安装CUDA10，CUDA9等以下版本，而CUDA11以上版本就不支持了。

旧知交·2022-12-10 01:09

conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本

conda配置TensorFlow2.4.0GPU版本前几天废了老大的劲儿，终于在conda下安装好了CUDA11.0+cuDNN8.0+PyTorch，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0

宇zzZ·2022-12-08 17:24

Windows10 CUDA11.0安装cudnn8.0.4安装环境配置VS运行及卸载方法

CUDA安装1.版本选择：打开控制面板—>硬件和声音—>NVDIA控制面板—>帮助—>系统信息查看支持的CUDA版本号由显卡配置选择安装cuda11.02.下载安装包各个版本的官网安装地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3.安装教程参考：cuda教程这里要注意cuda安装失败原因：安装cuda时未安装visualstudio所以为

图像小白Janet·2022-12-07 20:57

geforce rtx3090显卡安装cuda11.0

到官网https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal下载命令wgethttp://developer.download.nvidia.

小志_哥哥·2022-12-06 21:42

tensorflow2.4.0 GPU版本的安装教程-Windows10

二、软件环境tensorflow2.4.0GPU版本的要求：CUDA11.0，CUDNN8.01.检查Nvidia的显卡驱动，并且驱动支持的CUDA版本要大于等于11.0右键点击电脑右下角的Nvidia

撸破天·2022-12-05 07:22

ubuntu18.04上cuda及cudnn安装

准备工作2、安装cuda（GPU加速）3、安装cudnn（GPU加速库）4、显卡信息查询相关指令4.1、查看显卡信息4.2、查看驱动信息4.3、实时查看GPU的使用情况系统环境：ubuntu18.04、cuda11.0

alex1801·2022-12-04 19:25

windows下,Anaconda安装GPU版本的tensorflow

文章目录前言一、查看windows的CUDA版本二、使用步骤1.各个GPU版本tensorflow对应的CUDA版本2.安装对应的版本的CUDA，我这里选择安装cuda11.0的2.安装对应的版本的CUDNN

沫_雪·2022-12-01 17:33

pytorch安装问题 | 在安装pytorch过程中，遇到换源还是不行的解决办法。

前提是我在已经存在清华源的情况下，进行对pytorch的安装，官网PreviousPyTorchVersions|PyTorch安装pytorch的conda语句：对应自己的cuda11.0

321yu·2022-12-01 04:06

30系显卡+Python3.7+CUDA11.0 的pytorch轮子资源

说明：30系显卡官网一般都是CUDA11.0的版本，并且一般显卡出厂都会自带CUDA11.0.官网链接链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Pig farmers·2022-11-30 23:48

NVDIA CUDA安装失败解决方案最新版（2021.10.8）

1.网上已有版本：Win10安装CUDA报错NVIDIA安装程序失败_KaiSarH-CSDN博客2.本人遇到的情况：因为我第一次装了CUDA11.0，后面想换回CUDA10.2，我本来以为下面这个图是说最高的版本

「已注销」·2022-11-29 11:03

pytorch安装（GPU版本）

cuda9.0、cuda10.0、cuda10.1、cuda11.0链接：https://pan.baidu.com/s/1bK-rBnjaVRsnSa6kXYZVYA提取码：uol9-

安禅·2022-11-29 03:17

bug】解决：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

/dcnpythonsetup.pybuild_ext--inplace本人环境：cuda11.6ubuntu20.04.1算力8.6RTX3090解决方案错误原因：GPU3090算力是8.6，而当前CUDA11.0

wy_43431863·2022-11-27 16:49

cuda11.0安装pytorch方法

pipinstalltorch=1.8.0torchvision=0.9.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplehttps://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/108402722或者pipinst

α木子·2022-11-27 02:57

window10安装CUDA11.0及相应的CUDNN

首先你要知道你的电脑显卡能支持的cuda最大版本：如下下图所示，支持最大版本为cuda11.0.228版本！旧版本CUDA旧版本入口进入这个地址，可以下载旧版本的CUDACUDAToolkitArchivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive点击选择相应版本下载可以考虑用迅雷下载，不然速度很慢。点击安装位置选择默认（也可以自己选）点击ok选择同意选择自

hi_1900·2022-11-26 19:19

极链ai云使用RTX3090报错：RuntimeError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA

（自己选用的是CUDA11.0，刚好是一致的！！）#CUDA11.0pi

小小的学徒·2022-11-26 13:57

keras模型转换为tensorflow的pb模型结构

官方文档介绍如下,此时博主电脑环境配置为：tensorflow-gpu2.4.0、python3.6、cuda11.0、cudnn8.0，详细信息可见博主这篇博客应用Applications-Keras

竹叶青lvye·2022-11-25 08:02

ubuntu18.04 cuda11.0 虚拟环境cuda10.0，pytorch1.2，tensorflow1.15 keras2.3.1

各个版本：Python3.7condacreate-ndl_envpython=3.7pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+cuda10.0.130condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0-cpytorch-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecudn

今年不吃饭...·2022-11-24 04:51

安装tensorflow-gpu2.4版本遇到的坑 Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘

安装tensorflow-gpu2.4版本遇到的坑Couldnotloaddynamiclibrary‘cublas64_10.dll‘主要原因应该是cuda11.0内不包含这个组件这里附上两种解决方案

xucee·2022-11-23 16:18

Yolo v5

学习笔记--Yolov5环境配置环境配置Ubuntu20.0.4下安装cuda11.0和cudnn基于Ubuntu20.04安装Nvidia驱动Ubuntu20.04安装opencv本来想环境配置完用GPU

(*^o^*)·2022-11-23 11:37

Win10环境下装mmcv-full或者mmcv报Link error：1181的解决办法

cuda11.0及以上，pytorch1.7以上，python3.7以上，记得符合这个表格的配置就好了，重点是cuda要在11.0及以上

ChongjinChen·2022-11-22 15:46

Ubuntu下CUDA的安装及配置(run方式)

一、参考资料CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置Ubuntu20.04安装CUDA11.0、cuDNN8.0.5、PyTorch1.7.0二、安装前的准备参考博客：CUDA、CUDNN在windows

花花少年·2022-11-21 16:44

Ubuntu安装CUDA

一、官网下载cuda_（版本号）_linux.run#注意30显卡只能用cuda11.0以上版本二、安装cuda#在.run文件目录打开终端sudochmod777cuda_（版本号）linux.runsudo

庸人自赏·2022-11-21 16:41

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNN v8.0.5/v8.04

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNNv8.0.5/v8.04摘要：本文讨论PaddlePaddle对

李贺～·2022-11-20 01:59

GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

显卡是RTX3090，一开始装的cuda11.0和pytorch1.7.1，报如上的错误，将近搞了一周，了解到cuda和torch必须同时安装，翻到了这博客救了我GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm

2018_XWJ·2022-11-19 21:14

Win10配置YOLO目标检测Pytorch环境

系统环境：Win10+显卡3090安装cuda和cudnn：Windows10系统pytorch、cuda11.0、cuDNN安装注意事项：1.查看显卡版本后下载对应版本的cuda和cudnn，链接如下

多肉灯泡·2022-11-19 18:43

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

windows10RTX3060Laptoppython3.6.5cuda11.0,[cuda11.1（推荐，将bin文件中cusolver64_11.dll，修改为cusolver64_10.dll即可使用，更加方便快捷。）]cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30tensorflow-gpu=2.4.0keras=2.4.3（默认安装的是2.6.0，查看：piplist

zhangty1998·2022-11-19 08:51

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll

运行ppdleDetection时出现上述问题，以为时cudnn安装的问题，重新进行安装还是显示类似的错误，本人cuda11.0，cudnn8.1，在windows下输入如下安装命令解决上述问题，其中命令中的

风云小胖·2022-11-19 01:17

cuda11.0的pytorch安装小计

同时指定CUDAToolkit版本和PyTorch（推荐）condainstallpytorch=1.7.0cudatoolkit=11.0-cpytorch安装torchvision

Just do it!ට⋆☆·2022-11-19 01:13

Could not load dynamic library ‘cusolver64_11.dll‘； dlerror: cusolver64_11.dll not found

问题：下载了CUDA11.0配置相应的cuDNN后，安装了tensorflow-gpu但是运行tensorflow时出现了以下的错误使用anaconda的把文件cusolver64_11.dll添加到\

hungita·2022-11-17 09:02

VS2019+CMAKE+OPENCV 实现GPU加速视频解码(一）本地MP4文件

0.设备环境：Windows10,VisualStudio2019,CMake3.21.0,Nvidia显卡1050ti驱动Version:471.41,CUDA11.0,cudnn8.2.1,OpenCV4.5.3

XD_69·2022-10-24 07:09

CUDA降级安装失败，如何彻底卸载老版本

CUDA降级安装失败解决办法问题及解决办法问题解决办法问题及解决办法问题之前安装的cuda11.0及相应的cuDNN，安装TensorFlow2.3.0后无法调用GPU。

badsniper·2022-09-24 07:41

Paddle分割模型部署到windows平台的QT软件中（C++）

硬件环境：服务器或者带有GPU的电脑，用于训练paddleseg模型；目标部署电脑:windows10系统，QT5.12.8,VS2017,；软件环境：CUDA11.0,cudnn8.0模型训练电脑;Paddlepaddle

m0_46429066·2022-09-13 09:34

RTX3080安装DEEPLABCUT使用GPU（win11）

步骤一：安装CUDA和CUDNN参考教程：CUDA和CUDNN的安装和配置检查注意：因为我的主机是RTX3080只支持CUDA11.0及以上这里就安装了11.0的CUDA而且CUDA版本要跟CUDNN版本对应起来我选的

胡咯吧··2022-08-02 07:02

RTX3060+ubuntu22.04LTS配置tensorflow1.15和tensorflow2.6

原因：3060显卡要求cuda11.0以上，而tensorflow1.15支持cuda10.0且官方已不再维护。解决办法：htt

Julyers·2022-07-23 18:15

cuda11.0版本的pytorch安装教程

目录官网安装添加源安装安装pytorch测试是否安装成功判断是否是cuda版本官网安装pytorch官网：pytorch官网复制这一段命令，改成自己需要的版本。或者点击下面的，previousversion去找与自己cuda版本适配的torch我的cuda是11.0的，torch选择的是1.7.0的版本，直接复制命令安装即可#CUDA11.0condainstallpytorch==1.7.0to

Billie使劲学·2022-07-23 11:36

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境的方法

避坑1：RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本，具体上限版本可自行查阅：方法一，在cmd中输入nvidia-smi查看方法二：由此可以看出本电脑最高适配cuda11.2.1版本；注意需要版本适配

·2022-06-21 12:18

win10 + tensorflow2.4 +cuda11.0 + cudnn配置深度学习GPU环境

cuda+cudnn安装进入正题，本机的英伟达的显卡的组件这边是11.2的，我就直接下了，然后我也直接下了cuda11.2版本的，但是报错，我就卸载之后重新安装了cuda11.0版本的。

老白的小猴子·2022-06-19 07:54

win10+RTX3050ti+TensorFlow+cudn+cudnn配置深度学习环境