cuda8.0

Tensorflow运行环境的cuda+cudnn版本问题

问题CentOSLinuxrelease7.3.1611服务器上以前装过tensorflow1.0，cuda8.0，cudnnv5.1，原本是能正常运行tf程序，一段时间没用，出了点小问题，故查资料解决一下
Joy_Shen·2020-08-26 23:48

cuda安装&cudnn安装 &tensorrt安装

这里有介绍uname-a查看系统版本一、首先应该安装cuda，我一直出现错误，是因为服务器上cuda没有安装好https://developer.nvidia.com/cuda-downloads我要安装的是cuda8.0
代码款款·2020-08-26 16:44

TensorRT多版本pycuda共存导致import pycuda.driver时出现ImportError: libcurand.so.8.0: cannot open shared object

因工作需要，ubuntu系统中同时存在两个版本的cuda，分别是cuda8.0和cuda9.0。tensorRT本身支持多个版本的cuda，关于tensorRT的安装可以参考官方文档。
wangchunallen·2020-08-26 14:40

CUDA8.0安装的问题

CUDA8.0装了几次没装上，每次都卡在图形界面驱动。后来才发现只要自定义安装里面除了CUDA之外什么都不装就可以了，GG。
黯色百合·2020-08-26 13:18

Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程

注意：本教程只针对以下配置而言，其他配置可能会出现其他问题，不承担任何责任。配置说明：双硬盘双系统，250G固态硬盘装了win10，4T机械硬盘装了Ubuntu16.04双显卡：集显加独显（GTX1080）先按照了win10，再装Ubuntu16.04，都是制作了U盘引导盘安装，没什么好说说明1、1080装机只能使用DVI接口的显示器，无法使用VGA或者转接头之类的。或者先使用集显连显示器。当然当
Lee_J_R·2020-08-26 11:47

安装好caffe之后配置Matlab的接口

Caffe的配置可以参考我的博文：http://blog.csdn.net/rt5rte54654/article/details/54168961我的机器环境:Ubuntu16.04,CUDA8.0,
Leafnode·2020-08-26 11:17

Ubuntu16.04下卸载CUDA

卸载背景在Ubuntu16.04下安装CUDA的过程并不简单，小白即使看着官方文档也很容易出错，比如说安装CUDA8.0（在线安装）时，对着文档一步步安装下来都没有问题，在最后一条指令执行时：sudoapt-getinstal
Kareza·2020-08-25 04:36

Ubuntu16.04运行Faster RCNN TF

我的电脑配置是Ubuntu16.04，CUDA8.0，cudnn6，tensorflow的版本是1.4.1fasterrcnntf的github是代码地址：https://github.com/smallcorgi
zxx650·2020-08-25 01:29

VS2013+caffe（微软分支版）+GPU（GTX1050）开发环境配置

笔记本配置：Lenovo拯救者R720，8G，128G+1T,GTX10501.安装CUDA8.0【需要的朋友私信我，百度云盘分享】下载软件后就可以开始安装了，由于本子默认显卡驱动高于CUDA8.0中的版本
needlyr·2020-08-25 00:24

Caffe-SegNet安装笔记（基于anaconda3），这样出现protobuf版本冲突，请看我的 Caffe-SegNet安装笔记（基于Python2.7）

首先安装caffe，安装过程请参考：https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/86757223我已经安装anaconda3，cuda8.0
追求卓越583·2020-08-24 18:06

Elam的caffe笔记之配置篇（三）：Centos 6.5下装CUDA8.0 和cudnnv5.1

Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架写在前面本文是在CentOS6.5环境下配置caffe和caffe的pytho3.6接口的过程中整理所得，本文是完全基于NVIDIA官方的文档完成的CUDA8.0
郑付强·2020-08-24 13:20

Elam的caffe笔记之配置篇：基于CentOS6.5 python3.6 CUDA8.0 opencv3.1

作为一个完完全全的linux小白，平时连cmd打开文件夹都要百度的人，面对单独配置caffe这个棘手任务，第一反应就是搜教程。搜索之后发现现在网上绝大多数的caffe配置教程都不是针对Centos6.5且python3.6的，还是硬着头皮配置，发现很多步骤并不能正确实现，于是狠下心来，不看教程，自己啃所有的官方文档进行配置。前前后后配置了得有1个月，就觉着有必要写个博客，下次自己重新配置的时候可以
郑付强·2020-08-24 13:14

TensorFlow版本升降级/解决GPU与CUDA版本冲突

注意官方提供的安装方式将默认安装最新的TensorFlow稳定版，即便安装cuda8.0也无法运行C:\>pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Ayden_Tian·2020-08-24 06:41

windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装

1.首先对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIAPhysx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。
shuiyuejihua·2020-08-24 06:53

cuda7.5升级成8.0操作

一、在电脑控制面板卸载cuda7.5所有相关软件二、在cuda官网选择相应的cuda8.0下载，并进行安装三、在此网址：https://pan.baidu.com/s/1kVlyuJ9中下载压缩包，在桌面解压
AngeliaZ·2020-08-24 05:00

cuda由7.0升级到8.0

有个单卡的服务器，想在上面装tensorflow1.0，但是报错提示需要cuda8.0，而本机的cuda是7.0.于是就想进行升级：升级之前的准备工作1uname-m&&cat/etc/*release
lanyuxuan100·2020-08-24 05:17

CUDA9.2 降级成 CUDA9.0 记录

CUDA版本装9.2真心不是一个好主意，不仅TensorFlow没有官方的CUDA9.2支持（Github上有别人编译好了的，可以找一下如果需要），现在PyTorch更新stable版的1.0了，也暂时只有CUDA8.0,9.0,10.0
bat67·2020-08-24 05:40

CUDA7.5升级到8.0（windows+caffe）

1.先把CUDA7.5给卸载干净了2.安装cuda8.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive安装的时候选自定义安装
Angela_qin·2020-08-24 05:52

SSD算法训练

平台：Ubuntu16.04+GTX10606G（GPU型号）+处理器64位CUDA：CUDA8.0,直接上Nvidia官方网站下载，选择cuda_8.0.61_375.26_linux.runcuDNN
小魔大树哥·2020-08-24 02:45

Ubuntu14.04下安装Cuda8.0

2017.3.1下午开始安装…一直到今天，通过官方文档和各种博客的经验借鉴，还有好心群友的帮助，终于装好了之前看了多个博客，因为电脑版本和显卡的问题，网上有很多的安装方法有的博客也很短，但是不一定符合你的电脑情况所以，最好的方法是！看官方文档，看官方文档，看官方文档官方文档8.0做好重装系统的心理准备多来几遍你会很熟练，这个过程很快的主要是三个步骤；一.检查自己电脑的环境二.安装三.试运行，检查是
星琳之梦·2020-08-23 04:26

ubuntu 16.04 opencv 3.1.0 + cuda8.0 +cudnn 5.1.5 +caffe

安装顺序：opencv3.1.0cuda8.0cudnn5.1.5caffe1.安装opencv3.1.01.1安装依赖必要安装sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-dev可选安装sudoapt-getinstallcheckin
Wany__·2020-08-22 17:32

openpose安装和运行 some tips

系统：ubuntu16.04已经安装了cuda8.0,cudnn5.1,自己编译的opencv3安装atlassudoapt-getinstalllibatlas-base-devgitclonegitclonehttps
哀酱·2020-08-22 03:09

深度学习环境搭建

@T深度学习开发环境搭建OC深度学习开发环境搭建一、环境搭建11、安装NVIDIA显卡驱动12、安装CUDA库22.1安装依赖库：22.2下载CUDA8.0安装包32.3安装cuda8.0补丁包42.4
*_hello_world_*·2020-08-21 06:27

Jetson TX1/TX2配置教程--拷贝离线安装包

/JetPack3.0JetPack系列是NVIDIA发布的在Jetson系列嵌入式平台上部署开发环境的开发包，目前最新版本是3.0，推荐用于TX2,它包含64bit的Ubuntu16.04操作系统，CUDA8.0
StefanSalvatore·2020-08-21 03:13

ＴＸ１刷机教程

ubuntu14.0464bitJetPack简述JetPack是NVIDIA最新发布的用于在Jetson系列嵌入式平台上部署开发环境的开发包其中JetPack2.3它包含64bit的Ubuntu16.04操作系统，CUDA8.0
xiaoyang19910623·2020-08-21 02:16

TensorRt - caffe中支持prelu

补充：prelu层相当于是带参数的relu运行环境：ubuntu16.04+TenosrRt4.0.1以上+cuda8.0/cuda9.0+Cudnn7.1+opencv3一、下载先去github下载tensorrt-prelu
半斤蜜桃·2020-08-21 01:28

Ubuntu16.04 源码安装CUDA8.0 tensorflow GPU 踩坑记

Ubuntu16.04源码安装tensorflowGPU踩坑记最近需要源码安装一下tensorflow的GPU源码，踩了很多坑留给需要的1.首先安装CUDA1.1如果你原来有NVIDIA的驱动先卸载掉sudoapt-getremove--purgenvidia*1.2去官网下载对应的驱动Linux一定是run包1.3禁用掉nouveau(一个开源的驱动)新建sudogedit/etc/modpro
Kaiattrib·2020-08-21 01:59

[Caffe][原创]caffe在windows10上编译GPU版本使用CUDA10.2

windows上编译gpu版本堪称地狱式摧残，很难成功，但我却成功编译caffe-windowsgpu版本，而且是使用cuda10.2+CUDNN7.6.5跑了mnist数据集训练没有任何毛病，网上都是CUDA8.0
FL1623863129·2020-08-20 22:57

TensorRT-安装-使用

这里使用的是deb包安装的方式，以下是安装过程，我是cuda8.0，cuda
wujianming_110117·2020-08-20 22:21

TensorFlow环境配置(2)——Unbutu 16.04 双显卡 安装CUDA8.0+cuDNN6.0

下载CUDA8.0去官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads并在后续步骤中依次选择Linux->x86_64->Ubuntu->16.04->runfile
for123·2020-08-20 19:43

ubuntu下利用pyinstaller将tensorflow进行打包

tensoflow进行目标检测，代码为https://github.com/yangxue0827/R-DFPN_FPN_Tensorflow因为我的ubuntu16.04原本配置有detectron，采用cuda8.0
Mr_health·2020-08-20 15:14

Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程

Win10Python3.6.43.5以上版本都可以，目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本numpy安装好Python后打开终端cmd输入pip3installnumpy具体流程下载安装Cuda8.0
DerryChan·2020-08-20 14:10

ubuntu16.04系统下CUDA8.0和CUDNN6.0和tensorflow(GPU)的安装

寒假一过，由于实验室电脑出了问题，进行了重装一切。当然关键还在tensorflow的安装，要知道第一次摸索了一周才装好的啊。这次特地凭着一个月前的记忆并留心记录下了tensorflow的安装步骤，以供包括我你在内的大家学习~（虽然是第二次仍然有以前没有碰到的问题，难熬啊，安装成功一定要出去浪一波）希望对亲们有帮助~第一步安装NVIDIA显卡驱动1.打开terminal（怎么打开？纳尼问度娘！），输
剑启郁兰·2020-08-20 08:11

CUDA8.0安装成功后的环境配置问题

CUDA8.0安装成功后会出现以下画面：============Summary============Driver:NotSelectedToolkit:Installedin/usr/local/cuda
Willard Leozi·2020-08-20 01:48

caffe vs2013 win7 64编译

1.安装vs20132.下载cuda8.0，安装配置好(http://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784)。
Dovy·2020-08-19 01:41

Kubernetes平台配置Tensorflow的GPU集群

lang=en-us本文以Centos7.4系统下为TeslaK40c安装cuda8.0套件对应的nvidia驱
shuai_wow·2020-08-18 12:37

非root用户在Linux系统下安装cuda

/cuda-80-ga2-download-archivecudnn的下载https://developer.nvidia.com/cudnn下载的cuda的版本和cudnn版本要求相匹配，我下载的是cuda8.0
yanxiaohui1992·2020-08-18 06:37

win10 安装tensorflow(GPU)

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads安装很简单，用python3，cuda8.0，cudnn6.0即可。
xiaqing01·2020-08-18 03:18

NVIDIA Jetson ROSbot等ROS近期事件

通过支持CUDA8.0和cuDNN5.1的基于256核Pascal的GPU，JetsonTX2在低功耗预算下，以低延迟，短控制环和高帧速率执行对象分类，SLAM和本
zhangrelay·2020-08-17 21:06

tensorflow-gpu版本更新问题：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'

ImportError:Couldnotfind‘cudnn64_6.dll’tensorflow原版本及其环境：tensorflow1.2.0//GTX1050ti//CUDA8.0//Cudnnv7.0
月夜22·2020-08-17 16:19

Ubuntu16.04+GTX1070+CUDA8.0+Caffe

本文主要介绍在Ubuntu16.04环境下，使用GTX1070显卡安装CUDA8.0和Caffe。
浅浅湾的夏天·2020-08-17 15:57

cuda8.0 升级到cuda 9.0后两版本都存在而冲突的解决方案

问题描述使用cat/usr/local/cuda/version.txt得到版本为9.0；而使用nvcc--version得到版本为8.0而使用tensorflow等等时，只可以调用cuda8.0解决方案问题的产生是环境变量没有配置好的原因
karmayh·2020-08-17 13:08

【软件安装】win7安装tensorflow（GPU版）及环境变量设置

笔者的电脑配置如下：操作系统：windows7旗舰版CPU：Inteli5-4200M2.50GHz显卡：NVIDIAGeForceGT755M1、下载CUDA8.0并安装官网：https://developer.nvidia.com
JinSu_·2020-08-17 12:20

Gatys风格迁移NeuralImageSynthesis(慢速)环境搭建

NeuralImageSynthesis(慢速)环境搭建)环境总览源码地址：NeuralImageSynthesis注意：这个代码的环境必须要在ubuntu16.04上装，并且gcc以及g++要求5.4版本，ubuntu18.04不能安装cuda8.0
tiny_ten·2020-08-17 09:18

Ubuntu 16.04本地编译支持Cuda的OpenCV

0.前提假设×ubuntu16.04×装了anaconda×装了cuda8.0或者以上1.下载opencv的源文件https://github.com/opencv/opencv/releases当前opencv
vastsmile·2020-08-16 21:19

ubuntu16 安装OpenCV2.4.13 (CUDA8.0)

fengbingchun/article/details/53844852参考http://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53688157在已经正确安装了CUDA8.0
陶宝大人·2020-08-16 21:04

Ubuntu16.04 64位机上安装OpenCV2.4.13 (CUDA8.0)版操作步骤

1.安装必要的依赖，依次执行：[plain]viewplaincopy$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstall-y--no-install-recommendsbuild-essentialcmakelibavcodec-devlibavformat-devlibgtk2.0-devlibgtkglext1libgtkglext1-devlibjpeg-devli
实验室的搬运工·2020-08-16 20:06

ubuntu16.04下安装cuda8.0，cudnn和opencv-2.4.9

一、安装cuda8.0１．安装驱动ubuntu系统下“系统设置－>软件和更新－>附加驱动”这样驱动就安装好了在terminal里面输入命令nvidia-smi，显示对应版本即为正确。２．下载cuda官网下载（InstallerType:runfile）：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive3.安装cuda8.01)打开t
小呀－小白菜·2020-08-16 20:05

ubuntu 16.04 安装cuda8.0之后安装opencv2.4.9

经过多次惨痛经验之后，还是要记录一下来让自己下次能够安稳一点地直接按照自己的教程来，不用搜各种博客了：1、cuda8.0的安装，根据官方的.run来进行安装，soeasy2、重头戏是关于opencv2.4.9
little_miller·2020-08-16 19:27

Ubuntu16.04＋Cuda8.0(gtx1060)+OpenCV2.4.13+anaconda2+caffe详细配置

cuda7.5不支持getforce10系列以上的显卡，所以，那些安装有getforce10系列－－－GTX10以上的显卡的同学必须安装Cuda8.0，那些含有cuda7.5以及以下的教程将不再适
leijieZhang·2020-08-16 19:44
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