cuda8.0 第8页

详细安装指南-Ubuntu16.04,CUDA8.0,Caffe,OpenCV3.1,Theano,Tensorflow，纯属转载，等待自己修改

服务器系统崩溃，买的组装服务器不靠谱啊，售后很热情，但是技术。。。Ubuntu16.04Ubuntu16.04就自己装吧，这个省略。安装完成之后，根据自己实际情况，配置一下怎么上网。之后，更新源，可以参考我的Tips文章，里面有可靠的源更新。AnacondaAnaconda是一个很出名的集成Python环境，相比起一个一个来安python库，直接用Anaconda提供的巨多的库更加方便。网站：ht

sun_reed·2020-06-26 15:30

Tensorflow + Caffe + Torch 的详细安装指南（GPU版本）

article/details/52658965（非常感谢~）这个网站中的配置为：GTX1070cuda8.0Ubuntu14.04cudnn5.1tensorflowgpu由于使用的是GTX1070所以必须下载cuda8.0

lincover1990·2020-06-26 12:35

pytorch指定版本安装及查看版本

https://pytorch.org/pytoch使用conda安装（推荐）：condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=8.0-cpytorch注：上述版本为cuda8.0

帕特尼的小虾米·2020-06-26 11:15

docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter

docker小白…搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键：ctrl+d退出容器且关闭,dockerps查看无ctrl+p+q退出容器但不关闭,dockerps查看有使用dockerrestart

悟乙己·2020-06-26 10:27

ubuntu14.04 安装TensorFlow&升级 cuda8.0 的坑

上半年忙着博士入学，写毕业论文，准备答辩，一系列事情，总算是差不多做好有时间回来搞学术。欠了很久的跟师弟一起调DDPG强化学习策略的代码，是基于Keras+TensorFlow的。由于之前没用过TF，加上自己一直技痒，所以决定趟一趟TF的坑。于是事情就来了。背景要在自己的台式机上安装tensorflow的环境，台式机的配置如下：win10+ubuntu14.04(64位）GTX960cuda7.5

shincling·2020-06-26 09:08

解决nvcc找不到的问题（Ubuntu16.04 CUDA 8.0）

最近在linux上安装了CUDA8.0，但是在安装pycuda时却提示找不到nvcc命令。在terminal中输入nvcc，也是提示找不到command。

rtygbwwwerr·2020-06-26 06:33

Ubuntu 14.04 安装 CUDA8.0 cudnn 5.1 tensorflow1.2.1GPU

0.电脑配置Win10+Ubuntu14.04LTS双系统。i57500CPUnvidiaGTX1050GPU2G显存1.Ubuntu的开发环境kernel：4.4.0-87-genericg++(Ubuntu4.8.4-2ubuntu1~14.04.3)4.8.4Python2.7.13::Anaconda4.4.0(64-bit)#我装了Anaconda2，此Python是其自带的。gcc(U

Full_Speed_Turbo·2020-06-26 06:12

Caffe-Windows + Windows7 + VS2015 + CMAKE 安装教程

Windows7+CUDA8.0+VS2015+CMAKE安装教程不得不说Windows上的Caffe配置相比于Linux而言要轻松很多，配置过程总的来说可以分为以下几步：安装VisualStudio2015安装CUDA8.0

qwfzpk·2020-06-26 04:48

ubuntu16.04安装nvidia384.111+cuda9.0+cudnn7.04+tensorflow-gpu1.7+opencv3.2

注意事项：1、cuda8.0不支持tensorflow-gpu>=1.5，目前来看cuda9.1不支持tensorflow-gpu，所以最好下载cuda9.0。2、cuda

kepcum·2020-06-25 07:40

ubuntu16.04配置cuda8.0, 9.0切换

之前用pytorch，所以已经配置好了cuda9.0和cudnn7.0，但是在pip3installtensorflow-gpu安装成功后，测试tensorflow的例子是报错了，两个错误先后报出：ImportError:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:NosuchfileordirectoryImportError:libcudnn.6.0

悟空宝宝真帅·2020-06-25 07:48

Ubuntu中有关nvidia的一些指令汇总

这是我自己安装cuda8.0时遇到问题查到的一些命令，特别是最后一条可以用于检索错误原因，在此留作备份以备以后所用。其他指令以后遇到继续补充。

银辉天使·2020-06-25 06:42

Ubuntu16.04安装CUDA8.0和cuDNNv5.1

CUDA8.0目前仍然是深度学习领域最常用的CUDA版本。对于搭建深度学习开发环境而言，CUDA8.0+cuDNNv5.1是一个经典选择，是TensorFlow1.2的安装要求。

qq_30163461·2020-06-25 04:06

Ubuntu14.04(64bit)+caffe+cuda8.0+cudnnV5安装配置（十步走）

ubuntu14.0464bit(网上有安装双系统的教程，不建议在虚拟机上安装除非只使用cpu版caffe)内存8G显卡GT755Mcpui5软件版本:caffe官网当天git下载,nvidia官网下载cuda8.0

ABadCandy·2020-06-25 02:10

Ubuntu14.04安装NVIDIA显卡驱动,CUDA8.0

参照：http://blog.csdn.net/u013294888/article/details/56666023的步骤：第0步：关闭secureboot；这一步是最关键的，否则后面都无法安装！！！！第一步：安装Nvidia显卡驱动首先，禁用可能导致问题的开源驱动，编辑/etc/modprobe.d/blacklist.conf；sudogedit/etc/modprobe.d/blackli

柏枫杨柳·2020-06-25 00:28

CUDA&OPenGL环境搭建和测试问题总结（VS2015）

1、创建一个CUDA程序方法一：直接在新建项目时，选择CUDA8.0方法二：创建VC++项目后在生成依赖项--》生成自定义选择对应版本的CUDAxx。

学渣明在学习·2020-06-25 00:52

ubuntu16.04安装NIVIDIA显卡驱动，cuda8.0，cuDNN6.0以及基于Anaconda安装Tensorflow-GPU

一、安装NAVIDIA驱动安装之前首先得下载NAVIDIA驱动，其中语言要选择Chinese下载好以后看一下，应该在Download哪里1.打开终端，先删除旧的驱动sudoapt-getpurgenvidia*2.禁用自带的nouveaunvidia驱动创建一个文件通过命令sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf并添加如下内容：blacklistn

pursuit_zhangyu·2020-06-24 20:23

Ubuntu16.04 LTS安装NVIDIA显卡驱动

2.我的安装的是DELL的G7,CPU是i78代，显卡是GTX1060,系统环境是Ubuntu16.04LTS,CUDA8.0,CUDNN5.1.一、第一种安装方法1.如果之前安装过显卡驱动

知来者逆·2020-06-24 13:35

win10+anaconda3+TensorFlow1.2-gpu+python3.5+opencv 安装心得From大亮哥

Step1.安装cuda_8.0.61_win10.exe(TensorFlow要求cuda8.0)安装过程时间稍长，中间会出现屏幕闪烁的情况，正常，耐心等待（天气太热，吃瓜中。。。）

LeBronJames_23·2020-06-24 03:52

复现Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5代码，并用自己的数据集来训练（二）

一、环境配置：Ubuntu16.04Linux，显卡GeForceGTX1080Ti;tensorflow-gpu1.3.0，Cuda8.0，Cudnn6.0;python3.5.4二、制作自己的数据集在图片所在文件夹打开终端

ruolyn·2020-06-24 00:04

Windows 10 安装Tensorflow gpu-1.3.0

#硬件配置：cpu:锐龙1700x显卡：GTX1060OSWindows1064企业版配置过程##安装cuda8.0官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2

Icoding_F2014·2020-06-23 23:00

安装cuda 9.0出现没有核心执行或找不到核心的问题但是cuda8.0可以正常运行

windows7cuda9.0GT630Mvs2015出现同样的代码，使用cuda8.0可以检测到GPU而使用cuda9.0不可以。

jifaley·2020-06-23 22:59

docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter

docker小白…搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键：ctrl+d退出容器且关闭,dockerps查看无ctrl+p+q退出容器但不关闭,dockerps查看有使用dockerrestart

intjun·2020-06-23 18:30

小白玩Caffe——基于Ubuntu14.04+CUDA8.0+cudnn5.1的Caffe安装与MNIST实验

Corei7-6700；16GB；NvidiaGeForceGTX1070；500GSSD（多说一句——老宅血泪感悟：搞DL没有好硬件是不行的）平台：台式PC软件：Linux对应的GTX1070驱动；cuda8.0

飞行的海螺·2020-06-23 17:43

（Ubuntu+Tensorflow+CUDA8.0+cudnn，新鲜靠谱版）利用DL学梵高作画---实战记录和心得

：Corei7-6700；16GB；NvidiaGeForceGTX1070；500GSSD（PS：搞DL的实战必须用好平台，这里就不多废话了）平台：台式PC软件：Linux对应的GTX1070驱动；cuda8.0

飞行的海螺·2020-06-23 17:11

【Caffe】Ubuntu16.04源码编译安装caffe

请参考链接：【Linux】Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动390.87【CUDA】linuxubuntu16.04卸载cuda8.0安装cuda9.02.安装OpenCV。

heiheiya·2020-06-23 13:46

Ubuntu14.04 +GTX1070 Ti +cuda 8.0+cudnn5.1+tensorflow 1.2 的安装

最近新配置了一个新电脑，装上了GTX1070Ti，在安装cuda8.0和tensorflow1.2，趟了一点坑。在此记录下来，希望能给他们一些帮助。

denghe1122·2020-06-23 03:38

CRNN中英文字识别

1.1基础环境Ubuntu14.04+CUDAopencv2.4+pytorch+lmdb+wrap_ctc安装lmdbapt-getinstalllmdb1.2安装pytorchpip,linux,cuda8.0

YoungMiao·2020-06-22 16:50

Ubuntu 16.04 + Nvidia 显卡驱动 + Cuda 8.0 （问题总结 + 解决方案）

Ubuntu16.04+Nvidia显卡驱动+Cuda8.0（问题总结+解决方案）安装Nvidia驱动出现的问题问题主要是三种，（1）循环登录，也就是登录之后在退出来到登录界面;（2）界面变得很大，看着心慌

Alex-work·2020-06-22 13:49

软件安装

之前安装的cuda８.0，但是要训练的keras-yolo3需要的tensorflow是1.6的版本，而这个版本对应的cuda是9.0版本。

xiaoyao_777·2020-06-22 11:27

Ubuntu16.04安装caffe教程（同时安装tensorflow与Pytorch）

安装依赖项下载cuda8.0安装cudnn安装anaconda3安装opencv安装caffe安装tensorflow##安装依赖项sudoapt-getinstalllibprotobuf-devsu

一个帅气的王子·2020-06-22 06:56

ubuntu编译时出现caffe版本不匹配解决办法

的时候出现的，刚开始一直出现这个错误没找到解决方案，最后，原来是由于你在下载PSPNet的时候，那个时候caffe版本还比较低，而现在我的系统是ubuntu16.04，内核是4-4的，GPU是1080Ti，cuda8.0

Su坡·2020-06-22 03:13

CUDA、显卡驱动和Tensorflow版本之间的对应关系

CUDA版本对应关系来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、CUDA、Ubuntu以及GCC版本对应关系CUDA8.0

IT_xiao_bai·2020-06-21 22:13

Ubuntu16.04下安装CUDA过程中涉及的gcc降版本

Ubuntu16.04的gcc编译器是5.4.0，然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器，因此需要降级，把编译器版本降到4.9，具体方法如下：在终端输入：sudoapt-getinstallg++-

Edwin_dl·2020-06-21 20:13

ubuntu14.04安装nvidia驱动，cuda8.0，cudnn5.1和tensorflow教程

0Nvidia驱动安装0.0驱动下载去官网http://www.geforce.cn/drivers输入电脑显卡信息，得到搜索结果0.1禁止集成nouveau驱动ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动，我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动。将驱动添加到黑名单blacklist.conf中，但是由于该文件的属性不允许修改。所以需要先修改文

POFEI_IS_SHIT·2020-06-21 15:25

linux卸载旧版CUDA跟安装的驱动并安装新版CUDA跟cudnn安装

随着新的TensorFlow2.0版和Pytorch1.3版的发布，我们用于深度学习的机器也需要将运行环境更新到最新版本了，尤其是还在使用CUDA8.0的话。

yangdashi888·2020-06-21 14:45

PyTorch 0.4: DataLoader causing `RuntimeError: received 0 items of ancdata`

ThisoccursinPyTorch0.4,CUDA8.0,Python3.6Reason:Theproblemisit'shittingthenumberofopenfiledescriptors(

klory·2020-06-21 14:27

C++多线程及CUDA编程（一）

一、前言这是我的第一篇博客，目的是记录在研究生阶段进行的多线程并行计算，主要用到的是VS2013与CUDA8.0，前者安装比较方便，后者配置起来有些麻烦，会遇到一些小问题导致无法进行Debug。

新手晴天·2020-06-21 12:28

Ubuntu下CUDA8.0安装防坑（亲测最快捷靠谱的安装姿势）

查看显卡的正确姿势:nvidia-smiwatch-n1nvidia-smi//1秒更新一次（教你用lspci|grep-invidia的看不到驱动）安装显卡驱动的最快最靠谱方式：通过software&Updates->additionalDrivers安装我的1880ti显卡会自动安装384.130，点击applychanges出去喝杯茶安装完成后重启去官网下载cuda375.run，为了方便阁

律者无疆·2020-06-21 12:03

CentOS7（64位）安装NVIDIA显卡驱动和CUDA8.0

硬件环境：显卡驱动下载；http://www.geforce.cn/drivers点击打开链接CUDA下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads点击打开链接CentOS7（64位）安装NVIDIA显卡驱动和CUDA-8.0检查是否安装了GPU：lspci|grep-invidia安装gcc、g++编译器yuminstallgccyuminstall

qq2648008726·2020-06-21 08:49

在Ubuntu16.04上编译安装GPU版TensorFlow 1.1.0

CUDA的默认安装位置是/usr/local/cuda(该目录是一个软连接，指向的真实目录是/usr/local/cuda8.0)cu

我是喵啊喵·2020-04-10 21:53

ubuntu安装TensorFlow-GPU教程

本文的安装环境是：ubuntu16.04、CUDA8.0、Cudnn6.0，tensorflow1.3在这里提供下面所需要的安装文件供大家使用链接：http://pan.baidu.com/s/1c2atLMo

xielinjiang·2020-04-05 18:27

tensorflow ubuntu install

1>ubuntu16.04LTSU盘安装2>cuda8.0安装驱动安装，需要命令行模式安装;关闭XServer:/etc/init.d/lightdmstop禁用现有显卡驱动安装完毕后，/etc/init.d

youshenm·2020-03-29 17:04

Opencv 3.2.0 with CUDA 8.0 on tensorflow docker

假設你灌好了nvidiadriver,CUDA8.0,CUDNN5.1,docker,nvidia-docker先啟動官方的tensorflowdocker背景執行，切記tag很重要，後面加上:latest-gpu

alston_tsao·2020-03-23 16:36

深度学习环境配置: Ubuntu16.04 & CUDA8.0

深度学习系统用Ubuntu16.04，显卡是一张nVidiaGTS450，主要用来做简单实验。用比较新的nVidia显卡驱动和CUDA8。请看完文章再尝试哦添加下载源$cd/etc/apt/$sudocpsources.listsources.list.bak$sudovisources.list把源添加到文件前面，保存debhttp://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/xe

phantomvk·2020-03-22 23:49

tensorflow for GPU build from source

cuDNN7.0.3+nvidiadriver3841.安装Ubuntu16.04,安装完毕后Ubuntu16.04的分辨率很低.更新：sudoapt-getupgrade2.查看gcc版本号gcc-v目前的cuda8.0

么么哒噢·2020-03-22 19:01

tensorflow-gpu安装遇到的坑

然而从cuda8.0,9.0,9.2到10.0都试了一遍，tensorflow都跑不通。一开始以为是tensorflow的问题，也试了不同版本的tensorflow，然而都不行。

Lnstark·2020-03-19 01:29

Ubuntu 16.04 + Anaconda3-5.01 + Pytorch0.2.1 + Cuda8.0 + cuDNN6.0.1安装配置

我正在记录Ubuntu16.04配置pytorch+Nvida显卡+cuda8.0的安装过程。

mengfansheng16·2020-03-13 00:01

Windows10安装GPU版本的Tensorflow的注意事项

本人电脑配置（公司的）gtx1080ti，下载的的cuda8.0，cudnn6.0，python3.5.3安装完成后，安装tensorflow1、pipinstalltensorflow-gpu本人建议使用清华镜像站

大树干·2020-03-11 11:25

cuda笔记

写在前面最近不停的google学习新的东西,看了很多文章,受益匪浅,也打算将自己学到的东西记录下来方便分享.cuda入门推荐>,简单暴力的一本入门书籍.NewFeaturesinCUDA7.5写本文的时候CUDA8.0

3cbba3c8e19b·2020-03-11 07:48

Ubuntu 14.04LTS + Caffe+ CUDA8.0 + OpenCV 3.1.0 + cuDNN 8.0

about先说说体会，为了搭建这个环境，整整折腾了一个星期。这酸爽，狂笑已无法释然，只能用哭！先开个头，安装会遇到许多error，这并不可怕，网上大神那么多，多搜搜博文，最终是一定有解的。本博文只是实行了拿来主义，我纯属是个搬运工罢了，懂得一些Ctrl+C,Ctrl+V的技法。如有版权问题，请多多包含。写这篇博客仅仅是为了学习，让日后安装能够少走点弯路，以及方便一些其他感兴趣的读者。算是记录自己的

庞贝船长·2020-02-22 07:48

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