cuda8.0 第2页

linux cuda 9.0安装教程,Ubuntu 多版本Cuda(8.0,9.0)以及CuDnn安装

教研室服务器多人使用，由于大家使用不同的框架，或者框架的版本不同，需要对应不同版本的cuda，所以今天给服务器配置了多版本cuda8.0和9.0Cuda的下载目前服务器上装有Cuda，本次就是在已有Cuda8.0

漫步西提·2022-12-15 01:51

window10 + GPU + caffe + py-faster-rcnn跑通demo.py

目录一、安装显卡驱动二、安装VS2013三、安装Anaconda2四、安装CUDA8.0五、安装cuDNN5六、安装Caffe七、配置FasterRCNN八、测试----跑通demo.py环境：系统：windows1064bitGPU

px_cmd·2022-12-14 10:01

Ubuntu16.04 + cuda8.0 + GTX1080 + matlab14.04a + Opencv3.0 + caffe 安装教程

注意：本教程只针对以下配置而言，其他配置可能会出现其他问题，不承担任何责任。配置说明：双硬盘双系统，250G固态硬盘装了win10，4T机械硬盘装了Ubuntu16.04双显卡：集显加独显（GTX1080）先按照了win10，再装Ubuntu16.04，都是制作了U盘引导盘安装，没什么好说说明1、1080装机只能使用DVI接口的显示器，无法使用VGA或者转接头之类的。或者先使用集显连显示器。当然当

lien0906·2022-12-12 13:27

window10中多cuda版本切换

win10中显卡驱动只能安装一个，但是可以同时安装多个版本的cuda，如当需要切换版本时，先查看系统变量中CUDA_PATH的CUDA版本号然后在path中将cuda8相关的路径上移到最上面查看切换成cuda8.0

xuwentao！！·2022-12-05 10:10

import mxnet 报错

OSError:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：电脑上安装了多个版本CUDA，使用的mxnet为基于CUDA8.0

傻神妮妮·2022-12-02 20:55

pytorch官网上下载libtorch各个版本的url

下载各种版本libtorch（x86架构官网直接下载，arm架构需要源码编译安装）下载libtorch1.0(1.0.0和1.0.1)版本（cuda8.0、cuda9.0和cuda10.0）Linuxversion

baobei0112·2022-12-02 02:10

win10 切换多CUDA环境

win10为方便进行深度学习训练，可以安装多个cuda版本（例如：cuda11.1和cuda8.0）win10由cuda11.1进行cuda8.0版本切换，如下所示1、查看当前cuda版本nvcc-V版本号为

鱼跃此时海螣❀·2022-11-25 07:28

ubuntu16.04上安装anaconda和pytorch

ubuntu16.04上安装anaconda和pytorch，原有cuda8.0问题：原有cuda8.0，如何安装cuda10.0,anaconda和pytorch1.安装anacondastep1:下载

勇往直前inging·2022-11-25 03:00

vs2015+opencv3.2.0+contrib+cuda8.0

后面安装cuda8.0部分失败，

ljjdada·2022-11-24 14:56

ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

，系统是redhat8.0，官方cuda8.0只支持redhat7.0conda真是一个神奇的东西，万事万物都可以装哈哈哈

Genius Soul·2022-11-24 00:05

ImportError:libcudart.so.8.0:cannot open shared object file:No such file or directory

.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我电脑装的是ubuntu16.04系统，安装cuda9.0cudnn7.0.5按理说并不牵涉到cuda8.0

Lebron_xueyan·2022-11-24 00:31

cuda程序执行出错: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

errorwhileloadingsharedlibraries:libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决办法：首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0

U_GUESS·2022-11-24 00:01

libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libcudart.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：程序代码为cuda8.0

一只白小黑·2022-11-24 00:59

cuda版本的切换 + win10系统

cuda才行，另外直接新安装cuda会自动切换到新安装的这个版本）首先系统变量中把“CUDA_PATH”后面改成相应的版本，然后把环境变量“path”里的2个想要更换版本的变量提到前面就可（下图显示了从cuda8.0

十七张牌你能秒我·2022-11-22 03:54

windows中cuda版本切换

blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91129403安装后的默认地址：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA本人安装了CUDA8.0

qq_43264202·2022-11-22 03:23

实验室服务器linux环境下在虚拟环境上安装pytorch（CUDA8.0）

在尝试了各种方法后，终于成功在实验室服务器上安装成功Pytorch，下面分享一下自己的过程和一些避雷：1、首先安装anaconda比较简单2、在anaconda上使用清华源，这样下载速度会大大提升，不然下载太慢一晚上都下不完，具体步骤可以参考：https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/884270103、在Linux上输入以下指令查看CUDA的

敤愛嘚皢嚟圖·2022-11-21 14:34

win10使用pip安装pytorch-gpu

下面开始使用pip安装pytorch-gpu：1、打开官网https://pytorch.org/get-started/locally/如果你的CUDA版本比较高可以直接按照下图选定安装如果像我一样CUDA8.0

随便写点·2022-11-19 11:21

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

安装好CUDA8.0后运行deviceQuery报错CUDADeviceQuery(RuntimeAPI)version(CUDARTstaticlinking)cudaGetDeviceCountreturned35

baidu_28647713·2022-11-19 09:05

OpenCV的下载与安装

1.下载下载地址CUDA8.0运行yolov3下载3.4.0版本及以下。2.安装直接双击在环境变量中加入将这三个文件复制到C:\Windows/System32

lisakiller2000·2022-08-01 07:53

Caffe for Windows: Microsoft Caffe的安装、修改和使用（Windows 10 + GPU）

目录0环境准备1Caffe编译（生成）2Caffe再编译实验原理实验过程一、添加ChangeLossLayer损失层二、添加一个新的卷积层3使用训练预测40环境准备由于BVLCCaffe不支持Cuda8.0

Pepper_Banana·2022-06-02 07:04

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn前言因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的

AscentOf·2022-04-11 07:15

【环境搭建】机械革命 win 10 + CUDA 8.0 配套 cuDNN v7.1.4 安装详细教程 cuDNN v7.1.4网盘链接

需要证明的只是一半真理文章目录前言一、下载cuDNN二、使用步骤总结前言1650Ti+Win10+CUDA8.0安装教程CUDA8.0网盘链接请见cuDNN是与CUDA配套的神经网络库，需要与CUDA版本相对应

我城一少年·2021-03-04 17:16

win10有CUDA10.2,安装8.0

卸载CUDA10.2，在电脑的程序和功能里面，删除后所留下的如图；重新安装CUDA8.0，安装在默认系统或其他路径（我安装在默认的才可以用，其他盘输入命令就查不到版本）；此后，输入命令nvcc-V才显示

Y--W·2021-01-23 21:34

unet脑肿瘤分割_[论文代码]UNET++pytorch实现+环境安装+代码解释+brats2018脑肿瘤二维分割,UNetpytorch,Brats2018,2D...

原始的代码:链接我修改后的代码:链接1、env环境的安装windows1064bits、nvidia驱动、CUDA8.0、cudnn、anaconda打开命令窗口,分别输入以下指令:condacreate-nNestedUnetTorchpython

weixin_39907658·2020-12-24 03:59

cuda cudnn tensorflow对应_CUDA、显卡驱动和Tensorflow、Pytorch版本之间的对应关系

cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html大家关注我的公众号欢迎大家关注我的公众号欢迎大家关注我的公众号欢迎大二、CUDA与Linux内核以及GCC版本对应关系CUDA8.0

weixin_39859220·2020-11-25 21:46

Windows10下安装原生TensorFlow GPU版

下载CUDA8.0和cuDNNv6forCUDA8.0（下载cuDNN需要先注册NVIDIA开发账户并登录才能看到下载界面）CUDA9要TF1.5版本才支持安装CUDA解压cuDNN到一个你喜欢的位置，

DerekGrant·2020-11-20 21:53

ubuntu16.04安装gtx1080ti驱动+配置CUDA8.0+CUDDNv6

lang=cn，找到GTX080Ti的驱动下载：下载CUDA8.0从官网下载CUDA8.0https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

飞天的牛·2020-10-10 15:21

pointnet代码问题：ImportError: libcublas.so.10.0(在不同终端中使用不同cuda版本)

importproviderimportutils.providerasprovider这里不是install安装的provider，而是utils中的还有注释main.py中的#importprovider这个并没有用上，反而容易误导我使用的是cuda8.0

知识在于分享·2020-09-17 05:16

【代码使用】YOLOv3以及Gaussian YOLOv3模型转caffe的使用指南

的caffe使用1）转成caffe模型2）使用caffe模型：Gaussianyolov3使用1）.训练自己数据集2）caffe使用：其他：环境：Ubuntu16.04python2.7(caffe)cuda8.0

花噜噜酱·2020-09-16 19:10

Ubuntu安装与卸载tensorflow

安装sudopipinstalltensorflow-gpu==1.2卸载sudopipuninstalltensorflow-gputensorflow1.2.0配cuda8.0、cudnn5.1

srf_code·2020-09-16 01:17

Ubuntu16.04 安装caffe(for gtx,rtx,cuda8.0)

//part1是针对与原来的10系列显卡，20系列的显卡使用因为cuda版本的问题会有问题，因此如果是20系列的显卡直接看part2part1：(forgtx10*)一.环境安装:1.依赖库安装基本的依赖库安装sudoaptinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf

追风筝的鱼·2020-09-15 12:43

安装ubuntu16.04+Nvidia驱动+Cuda8.0+Cudnn5.1+Matlab R2017b+Pycharm+WPS

安装ubuntu16.04安装Nvidia驱动安装Cuda8.0安装Cudnn5.1安装MatlabR2017b安装Pycharm安装WPS安装OpenCV3.1安装caffe一、安装ubuntu16.041

糊小胡·2020-09-15 09:16

GCC/G++版本降级(内附整个过程截图)

先说说为什么要给编译器进行降级，我的目的是要在ubuntu18.04上安装cuda8.0，ubuntu18.04默认安装的GCC7.3.0，cuda9及其之前只支持gcc5，如果要用cuda进行编译，必须得到

JA888·2020-09-15 06:57

win10中pytorch以及torchvision安装填坑

1.安装pytorchanaconda和cuda的安装过程这里不再说明，本文使用的是python3.6和cuda8.0参考网上一些大佬的教程用conda命令执行官网上的相关命令时，安装过程实在是太慢了，

小旭丶·2020-09-14 23:52

Ubuntu 16.04 系统构建CUDA8.0，CuDnn5.1安装血泪史

到官网下载CUDA8.0和CuDnn5.1这两个文件。1.安装NVIDIA的驱动，在系统中安装就可以。安装完成后，使用“nvidia-smi”查看一下具体信息。

wp1988·2020-09-14 21:47

Windows 10下安装配置Caffe并支持GPU加速

加速基本环境建议严格按照版本来-Windows10-VisualStudio2013：网盘链接-MatlabR2016b：网盘链接-Anaconda：官网链接-CUDA8.0.44：官网链接-cuDNNv4：官网链接1.安装CUDA8.0

VictorLeeLk·2020-09-14 06:18

Ubuntu1604+GTX1080+CUDA8.0+CUDNN5.1+Pytorch 安装说明

GPU驱动部分，CUDA8.0的安装和CUDNN5.1的配置请参考Ubuntu1604+GTX1060+CUDA8.0+CUDNN5.1+Caffe安装说明一文中前4步（包含第4布），在对NVIDIA_CUDA

caicaiatnbu·2020-09-14 01:50

FasterRCNN caffe python版本实战

转载请注明出处，具体的流程按RossGirshick的Github安装和使用，并针对各种问题进行修改Ubuntu16.04系统,显卡GTX980TI，cuda8.0，cudnnv5版本一、环境搭建1.安装

xyu66·2020-09-14 01:46

win10 安装 cuda 8.0

我在重装win10后，cuda8.0一直安装失败。发现是由于win10自动更新的驱动太新了。经过多次尝试后，发现这个版本号为388.59的显卡驱动，可以成功安装cuda。

weixin_41623321·2020-09-12 17:30

基于Openpose的肢体识别环境搭建（完美支持重新编译）

但是以下过程完整了记录了我配置环境的完整情况后续有空或许还会再进一步优化一下用到的工具，先全部下载好再开始配置环境以下有一部分文件我是上传到CSDN，没有积分的朋友可以给我留个言，我上传到其它地方，有积分的朋友还是支持一下吧VS2015点击官方镜像文件，速度快CUDA8.0

蓝同学啊·2020-09-12 17:09

Anconda,Window10,Cuda8.0,Cudnn6.0环境下Pytorch安装

0.基础环境安装，诸如Anaconda，Cuda,Cudnnhttps://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/793585431.在AnacondaPrompt内新建环境condacreate-ntorchpython=3.6#环境名称：torchpython版本：3.6在这一步出现如HTTP404NOTFOUNDforurl问题，可参考我上一篇博客

loco1223·2020-09-12 13:58

win10 + Python3.6 + cuda8.0 + cuDNN6.0 + pytorch1.01/tensorflow-gpu安装

win10+Python3.6+cuda8.0+cuDNN6.0+pytorch1.01/tensorflow-gpu安装1Anaconda的安装在官网下载安装windows版本（64Bit）官网只有最新版Python3.7）或者在https://repo.continuum.io/archive/下载各种版本的Annaconda，其中：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64

YoonHeeEun·2020-09-12 12:38

BundleFusion编译与使用

源码是基于Window平台下的.我的安装环境Windows10CUDA8VS2013DirectXSDKJune2010我首先准备好了用到的所有软件一个一个来解决：安装CUDA8.0操作系统就不用多讲了

@way·2020-09-12 09:02

NOTFOUND CUDA_cublas_device_LIBRARY，Ubuntu16.04安装torch7遇到的错误

本机环境：Ubuntu16.04+NvidiaTiTIANxp+驱动430+cuda10.1（后改为cuda8.0）+cudnn7.6.0（后改为cudnn5.0）根据官网http://torch.ch

张艺川·2020-09-11 23:52

Ubuntu16.04基于anaconda3 安装cuda9.0+cudnn7.5+pytorch1.1及遇到的问题解答

conda来装)Errors快捷键tips1、安装cuda9.0方法1：安装cuda9.0卸载原来的cuda在Ubuntu16.04下安装CUDA的过程并不简单，小白即使看着官方文档也很容易出错，比如说安装CUDA8.0

Charcy阳·2020-09-11 23:26

LINUX非root用户安装cuda8.0

一、下载cuda8.0首先，需到NVIDIA官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=L

努力1努力1再努力·2020-09-11 22:29

使MxNet的im2rec.py生成rec文件

一，安装MxNet使用命令pip2installmxnet-cu80安装基于CUDA8.0的GPU版本MxNet，版本为：1.2.1，安装目录为：”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

傻神妮妮·2020-09-11 16:20

win10+VS2017+openpose1.5.0+cuda10.0+cudnn7.5(GPU版，实现pythonAPI)

注意：一.严格对应：CUDA10.0|VS2017,CUDA8.0|VS2015(因为我最开始看自己电脑cuda是9.1，下载9.1后发现不行，弄了一天换成10.0就好了先安装VS(自己跟着微信公众号软件安装管家来安装

I'm you.·2020-09-11 05:32

Faster-RCNN_TF实践及训练自己的数据集

1代码位置，https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF，具体依赖在该项目中明确有说明，这里在补充一下其它基本环境cuda8.0、tensorflow-gpu

yeler082·2020-09-10 21:05

Windows7下安装GPU版本tensorflow及安装配置keras、pycharm

安装要求：OS：Windows7（64bit）显卡型号：支持GPU加速Python：python3.5TensorFlow：GPU版本VisualStudio:安装cuda的前提GPU加速：Cuda8.0

Melody_hua·2020-09-10 20:26

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