curve

MATH（附早八点「官方推荐」使用方法）

今天是数学专场：sin；tan；parallel（平行线）sin词根含义：curve;助记词：sine，sin（曲线）+e=》延曲线上的一条直线=》正弦同根词：sine,osine,sinuous,insinuatetang
楚冰MandyBlue·2019-12-27 06:41

Simple Golang HTTPS/TLS Examples

bitopensslgenrsa-outserver.key2048#Keyconsiderationsforalgorithm"ECDSA"≥secp384r1#ListECDSAthesupportedcurves(opensslecparam-list_curve
豆瓣奶茶·2019-12-26 13:10

学习曲线：sklearn.model_selection.learning_curve

第一：学习曲线学习曲线是一种用来判断训练模型的一种方法，它会自动把训练样本的数量按照预定的规则逐渐增加，然后画出不同训练样本数量时的模型准确度。我们可以把Jtrain(theta)andJtest(theta)作为纵坐标，画出与训练集数据集m的大小关系，这就是学习曲线。通过学习曲线，可以直观地观察到模型的准确性和训练数据大小的关系。我们可以比较直观的了解到我们的模型处于一个什么样的状态，如：过拟合
微笑life·2019-12-25 09:54

Flutter 基础动画 Hero动画 交错动画

交错动画：把基础动画结合起来，curve0.0-1.0来控制好几个基础动画执行的先后顺序。基础动画动画过程可以是匀速的、加速的或者先加速后减速等。
GA_·2019-12-25 07:40

sklearn.metrics中的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix,classification_report

accuracy_score分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分类的比
油闷大虾啊·2019-12-22 11:00

Revit族实例的创建和删除

比如墙的创建：Wall.CreateMethod(Document,IList(Curve),ElementId,ElementId,Boolean)publicstaticWallCreate(Documentdocument
Karel_·2019-12-17 06:44

（4.5）James Stewart Calculus 5th Edition：Summary of Curve Sketching

SummaryofCurveSketching每种图像，都有它的特征，下面大体可以理解成：GuidelinesforSketchingaCurve曲线草图指南大体可以根据对应的清单。（A）Domain，定义域注意范围和特殊情况（B）Intercepts，截距注意x=0，和y=0的两条线，和对应的值（C）Symmetry，对称奇函数偶函数周期函数（D）Asymptotes，渐近线Horizontal
dodo_lihao·2019-12-15 02:50

锦囊1：用布尔运算实现图片的任意抠图

步骤：第一步：插入Insert->形状Shapes->曲线Curve->沿着人物头像开始临摹，开始可能不精确，但是没有关系，多练习就好了。注意：在每个拐角处轻轻点一下。
Leena琴·2019-12-14 22:02

python bezier 曲线

1importnumpyasnp2importmatplotlib.pyplotasplt3importbezier4b_xs=[]5b_ys=[]678#xs表示原始数据9#n表示阶数10#k表示索引11defone_bezier_curve
Yang-hao·2019-12-11 19:00

NX 二次开发，线性移动uf5943

include#include#include#include#include#include#includetag_tpoint_tag=NULL_TAG;doublepoint[3]={0,0,0};UF_CURVE_create_point
老婆饼里有老婆·2019-12-09 18:00

利用sklearn做ROC曲线

1）首先看一下roc_curve的定义：ROC曲线的全称是“受试者工作特性”曲线（ReceiverOperatingCharacteristic），源于二战中用于敌机检测的雷达信号分析技术。是反映
Ten_Minutes·2019-12-08 05:48

[TensorFlow案例教程 #20180101] 非线性曲线拟合

使用TensorFlow拟合非线性曲线SourceFileonGitHub：NonLinear_Curve_Fitting.py注意：运行在Python3下，直接运行即可观看运行效果提前安装好matplotlibpython-mpipinstall-Umatplotlib
JaylonW·2019-12-06 22:18

贝塞尔曲线原理

29565629http://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/54410816贝塞尔曲线模拟工具：http://myst729.github.io/bezier-curve
frankisbaby·2019-12-02 08:17

4.3 拟合与求解optimize模块

4.3.1拟合curve_fit()函数线性回归有许多拟合数据的方法，我们将使用curve_fit()函数，它利用的是最小二乘算法。最小二乘算法是一种数学优化技术，在机器学习领域最有名和有效的算法
火锅侠·2019-11-30 11:04

崩溃！为什么别人SAT轻松拿下1550，而我却为了上1400熬到秃？？

“CB总出幺蛾子，Curve趋势摸不准？”“连续两次考到原题了，
INSIGHT视界·2019-11-28 00:00

Open C

OpenCUFUF_ABORTUF_ASSEMUF_ATTRUF_BOUNDUF_BREPUF_CAMUF_CFIUF_CGMUF_CLEARUF_CLONEUF_CSYS坐标系操作UF_CURVE曲线操作
王牌飞行员_里海·2019-11-08 15:00

ofo发布最强共享单车抢占先机，摩拜模仿跟进？

3月9日，ofo联合700bike，一起发布了新一代共享单车ofoCurve，Curve在英语中的意思是弧线，这承载了美学以及舒适的双重意义。
首席发言者·2019-11-07 15:53

2019-08-30 Seminar (Summary & spectral curve III)

在忙乱之中终于是恢复了我们周五的可积性的Seminar了，开始了就好，之后就会按照惯性有序地进行下去吧，准备的还是有些匆忙了啦，总结了一下上学期的内容，也对这学期进行了一些展望。先想聊一下自己的感受。从本科的时候开始，一直到现在，我也没想到能把这种形式一直延续下来，也算是一种传承吧，好的东西不应该只用来怀念，而是一直带在身上，这才算过去的经历在自己身上的烙印，而不只是浮名。从大一暑假的群论讨论班开
悟空饺子·2019-11-05 21:12

关于UIViewPropertyAnimator的学习总结

1.系统的贝塞尔曲线init(duration:TimeInterval,curve:UIViewAnimationCurve,animations:()->Void)?
free_man_·2019-11-03 18:05

［framer学习］animation（3）

layerA=newLayerbackgroundColor:"black"y:275x:100layerA.animaterotation:180borderRadius:200options:curve
alphaA·2019-11-03 09:33

别说性价比，照这6个方法用，运动眼镜用几年都不是问题啊！

Curve眼镜袋，Curve眼
Curve曲线运动·2019-11-02 23:01

Unity3D -- ParticleSystem 烛光制作

StartDelay:发射延迟时间，暂停x秒后开始发射粒子StartLifetime:粒子的生命周期，有Constant,Curve,RandomBetwee
abc15837998448·2019-10-28 14:56

unity 计算AnimationCurve曲线下面积

修改后做积分可以求得面积代码如下：publicfloatAreaUnderCurve(AnimationCurvecurve,floatw,floath){varareaUnderCurve=0f;varkeys=curve.keys
liuchong9123·2019-10-24 12:00

3rd S-curve velocity profile

3rdS-curve(1)(2)(3)(4)完整的三次S曲线包括上面的七个阶段。
南风小斯·2019-10-19 23:00

2019-07-12 Seminar (spectral curve II)

这周是本学期最后一次seminar了，还是讲了classicalspectralcurve的部分，和上次讲得很多地方是重合的，只是多了一些细节。巫条同学是讲了一些辛几何的内容，重新再看这个这个内容，还是有一些启发和思考的。一个核心问题还是，如果我们把经典力学抽象成辛几何，那么可积系统应该怎样的描呢，不同于黎曼几何的丰富，所有维数相同的辛几何都是同构的，locally都有唯一的形式。从这个角度出发，
悟空金月饺子·2019-09-28 21:16

pytorch深度学习神经网络实现手写字体识别

，采用三层线性函数迭代运算，使得其具备一定的非线性转化与运算能力，其数学原理如下：其具体实现代码如下所示：importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_curve
The-Chosen-One·2019-09-17 23:00

pytorch神经网络解决回归问题（非常易懂）

、进行数据的训练4、数据测试和验证pytorch神经网络的数据载入，以MINIST书写字体的原始数据为例：importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_curve
The-Chosen-One·2019-09-16 23:00

Curve25519加密解密

Curve25519加密解密出于安全性的考虑，在原本明文传输的基础上需要对传输内容进行加密，首先，curve25519是一个不对称加密算法，需要前后端相配合，双方一起使用该加密算法，逻辑如下：前端使用generateKeyPair
Markov Zheng·2019-09-16 11:54

opencv 最小二乘法拟合轮廓点

boolpolynomial_curve_fit(std::vector&key_point,intn,cv::Mat&A){//NumberofkeypointsintN=key_point.size
无左无右·2019-09-09 20:00

圆形渐变

www.jianshu.com/p/81d1e0aa61aa转载自：https://www.jianshu.com/p/81d1e0aa61aahttp://sxiaojian.com/2015/11/30/iOS-curve-gradient
沸腾的泪水05314·2019-08-28 14:30

使用curve_fit计算拟合偏差时结果一直是1

注意在使用numpy数组及curve_fit计算拟合时，两个输入数据必须时同一精度的。出现这个错误的原因是其中一个输入默认时float32，另一个默认时float64了。
你说你要一场·2019-08-26 18:04

python基础之learning_curve（学习曲线）

fromsklearn.model_selectionimportlearning_curve这个函数的调用格式是：learning_curve(estimator,X,y,train_sizes=array
勇于自信·2019-08-02 16:39

ZBrush中Curve Mode功能简单介绍！

CurveMode是ZBrush中比较重要的一个工具，它的主要功能有两个，本文小编将给大家简单介绍CurveMode的功能以及它的笔刷有哪些。CurveMode主要有两大功能：修改模型的表面和添加模型。CurveMode只是一个笔刷调板，展开Stroke面板就可以看到CurveMode。它必须依附在模型上，所以在使用CurveMode前要先建立一个多边形模型才可。展开笔刷调板，下面这14个笔刷都是
哲想动画·2019-08-01 00:00

0729训练模型涉及到的代码

0729整理不熟知的知识点1、sklearn.metrics.roc_curve参数2、seaborn.heatmap()参数3、不平衡数据集的处理SMOTEENNSMOTE5、训练模型（以随机森林为例
Guiabbey·2019-07-29 12:48

Flutter 动画篇

文章目录1概述2Animation3AnimationController4Curve5Tween6示例6.1示例1-ColorTween使用6.2示例2-自定义AnimatedWidget6.3示例3
hongxue8888·2019-07-10 22:46

2019-06-28 Seminar (spectral curve I)

数学里有很多很漂亮和巧妙的东西，但是对我来说很多都是很难去理解很难纳入自己的认知和知识体系的。要是有一些物理的图像来帮助就好多了，物理和数学的互相促进理解，就很有意思了。这次要讲的spectralcurve就是关于在黎曼面上的分析问题。这周的总结也迟迟没有下笔，因为也不是有了很好的理解，晚上做梦梦见了自己变成了Riemannsurface，似乎有所得，可是醒来就忘记了，希望在下面的学习中能慢慢深入
悟空饺子·2019-07-01 11:49

学习曲线learning curve

学习曲线是横坐标为训练样本数量，横坐标为误差。画的有两条曲线，一条是训练集误差，一条是交叉验证的误差。学习曲线可以反应两种情况，一种是高偏差，一种是高方差。高方差：过拟合，拟合效果过好，但是泛化效果差，无法泛化新的数据高误差：欠拟合，拟合程度太差，误差太大。反应在学习曲线上就是：高偏差：训练集误差曲线开始很小，随着样本数量变多，越来越大，然后不再变化；交叉验证误差开始很大，随着样本数量变多降低，然
Einsam0·2019-05-12 18:02

学习曲线learning curve

学习曲线是横坐标为训练样本数量，横坐标为误差。画的有两条曲线，一条是训练集误差，一条是交叉验证的误差。学习曲线可以反应两种情况，一种是高偏差，一种是高方差。高方差：过拟合，拟合效果过好，但是泛化效果差，无法泛化新的数据高误差：欠拟合，拟合程度太差，误差太大。反应在学习曲线上就是：高偏差：训练集误差曲线开始很小，随着样本数量变多，越来越大，然后不再变化；交叉验证误差开始很大，随着样本数量变多降低，然
Einsam0·2019-05-12 18:02

MATLAB之声压级计算

文章目录声压级计算一个文件夹下多个文件的SPL执行文件exert国标计权A_curve一个文件夹下多组文件的SPL差执行文件exert一个总文件夹下多个子文件夹，每个子文件夹有多组文件，计算spl差。
Heart_Sea·2019-05-09 19:42

在一张图里同时画散点图和line图

plot——multi-curve——出现这个对话框用画图的第二种方法画，先选一种图（右侧的plottype），add，再选一种图，最后画，ok
我要poemandbeyond·2019-04-25 10:07

信息检索的PR曲线（Precision-Recall Curve）作图

Notes多模态检索中常用三种评价指标：mAP(@R)Precision-RecallCurvePrecision@top-RCurve引用[1]里介绍的PR曲线的例子是只针对一个querysample而言的，不好说代表性。照师兄的说法，现在有一种画法是：枚举top-R之R，对每一个R，都算一次yi=mean(各querysample的「Precision@R」)y_i=mean(各query\s
HackerTom·2019-04-20 23:40

sklearn.metrics.precision_recall_curve & sklearn.metrics.average_precision_score计算方法

挣扎了好久终于明白了sklearn中PR曲线的计算方法,mark一下1.klearn.metrics.precision_recall_curve计算2.sklearn.metrics.average_precision_score
SuperLucass·2019-04-20 14:29

1. 曲线的几何性质 - 引言

1.曲线的几何性质-引言三维空间上的点P，随着时间的移动，就能够得到三维空间中的一条曲线Curve。
grassofsky·2019-04-16 22:00

绘制ROC曲线(采用5折交叉验证,每训练一次绘制一条曲线,最后绘制一条平均ROC曲线)

,label,model已定义好.定义5折交叉验证#定义n折交叉验证KF=KFold(n_splits=5)载入sklearn和scipy模块fromsklearn.metricsimportroc_curve
云端浅蓝·2019-04-13 23:48

绘制ROC曲线(采用5折交叉验证,每训练一次绘制一条曲线,最后绘制一条平均ROC曲线)

,label,model已定义好.定义5折交叉验证#定义n折交叉验证KF=KFold(n_splits=5)载入sklearn和scipy模块fromsklearn.metricsimportroc_curve
云端浅蓝·2019-04-13 23:48

[转]matplotlib画X轴时间的显示问题

画X轴时间的显示问题今天遇到的问题为，在jupyternotebook上用matplotlib画一组与时间有关的数据，结果X轴的时间显示出现了点问题，主要代码片如下：#画时间曲线的函数defplot_curve1
seawish·2019-04-06 09:29

使用 SpreadJS 中的图表和公式创建贝尔曲线（Bell Curve）

前言|问题背景贝尔曲线（也称为正态分布、BellCurve）是变量的常见分布类型。贝尔曲线有很多用例，在统计学中，钟形曲线用于模拟各种各样的真实数据。在金融行业，分析师和投资者在分析证券的回报或整体市场敏感度时使用正态概率分布。在这篇文章中，我将讨论如何在Spread.Sheets中设计钟形曲线。我们将使用散点图和内置公式绘制曲线。具体实现让我们用一些公司员工评级的假设数据填写Spread.She
葡萄城控件·2019-03-29 00:00

scipy.optimize.curve_fit 与 matplotlib.pyplot.hist 直方图和密度图

matplotlib.pyplot.hist(x,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,bottom=None,histtype=u'bar',align=u'mid',orientation=u'vertical',rwidth=None,log=False,color=None,label=None,stac
NockinOnHeavensDoor·2019-03-25 19:00

python 曲线拟合（numpy.polyfit、scipy.optimize.curve_fit）

小白的学习笔记，欢迎各位大神批评指正。python曲线拟合（一次二次比较简单，直接使用numpy中的函数即可，来自）1.多项式拟合（1）简介z=numpy.polyfit(x,y,deg,rcond=None,full=False,w=None,cov=False)[source]DegDegreeofthefittingpolynomial1次多项式即为线性，deg次数太高会有震荡采用最小二乘多
fx=x·2019-03-12 21:16

python 分段拟合（curve fit）

questions/29382903/how-to-apply-piecewise-linear-fit-in-python使用np.piecewise创建分段函数，使用scipy.optimize.curve_fit
Inside_Zhang·2019-03-06 22:35
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