cuvid

Linux 编译 qtav,QtAV 1.3.3 发布，跨平台音视频播放库

QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台：windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么？)。有些视频播放会抖动，目前原因还不清楚。
丶本心灬·2024-09-05 14:35

windows调用ffmpeg使用n卡压缩视频命令行参数

ffmpeg-vsync0-hwaccelcuvid-c:vh264_cuvid-iinput.mp4-vfscale_cuda=1280:720-c:vh264_nvenc-b:v300koutput.mp4
mengchenyiyu·2024-01-11 06:55

ffmpeg编译cuvid的时候：ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec

首先确认有没有安装nv-codec-headerecho"------------installnv-codec-header"gitclonehttps://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.gitpushdnv-codec-headers&&gitcheckoutn12.0.16.0&&makeinstall&&popd确认安装了，大概率
泰勒朗斯·2023-12-27 13:39

FFmpeg之AVHWAccel

ffmpeg-hwaccelcuda-hwaccel_output_formatcuda-iinput.mp4-c:vh264_nvenc-b:v5Moutput.mp4命令地址：英伟达ffmpeg大家可能觉得这就是nvcodec了，后来发现专门还有一个cuvid
泰勒朗斯·2023-12-14 15:41

FFmpeg关于Nvidia支持介绍

#FFmpeg关于Nvidia支持介绍##NVDEC/CUVID(官方介绍如下)官方链接：http://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntroCUDA(NVENC/NVDEC
泰勒朗斯·2023-10-27 22:01

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同nvencnivida硬编接口编译&运行linux:gcc-gvideo_decode_gpu.c`pkg-config--libslibavformatlibavcodeclibswres
【零声教育】音视频开发进阶·2023-10-27 22:51

关于windows下ffmpeg视频(libx264,h264_qsv,h264_cuvid,h264_amf)编码参数纪要

这是我们就需要用GPU进行编码，h264对应的3种常用的GPU编码字符串为h264_qsv，h264_cuvid,h264_amf；h265对应的3种常用的GPU编码字符串为hev
周星星的星·2023-09-27 18:54

Jetson Docker 编译 FFmpeg 支持硬解nvmpi和cuvid

0设备和docker信息设备为NVIDIAJetsonXavierNX，jetpack版本为5.1.1[L4T35.3.1]使用的docker镜像为nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r35.2.1-py3,详见https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-ml使用下列命令拉取镜像:sudodockerpullnvcr.
古月萝北·2023-08-01 13:33

docker内使用ffmpeg的硬件加速模式报错：Cannot load libnvcuvid.so.1

//使用ffmpeg的gpu模式解码codec=avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid");报错：Cannotloadlibnvcuvid.so.1docker
小五愣·2023-07-30 15:36

FFMPEG硬件编解码器使用

一、基本概况ffmpeg对显卡厂家SDK进行封装和集成，实现部分的硬件编解码NVIDIAAMDINTEL编码器xxx_nvencxxx_amfxxxx_qsv解码器xxx_cuvid暂未实现xxxx_qsvffmpeg
江海细流·2023-07-27 23:47

视频编解码(六)之NVDEC主要cuvid-API

1.创建cuvidCreateDecoder/*****************************************************************************************************///!\fnCUresultCUDAAPIcuvidCreateDecoder(CUvideodecoder*phDecoder,CUVIDDECOD
jrglinux·2023-07-27 17:39

ffmpeg中codec的AVOption是怎么初始化的？

最近在看代码的时候发现，每一个codec都有一个avoption的数组，下面是cuvid的：#defineOFFSET(x)offsetof(H264Context,x)#defineVDAV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM
泰勒朗斯·2023-07-26 02:42

ffmpeg常用命令

ffprobe-verror-show_streams-print_formatjson检查ffmpeg是否支持qsv加速ffmpeg-hencoder=h264_qsv获取支持编解码的库ffmpeg-hwaccels查看cuvid
看见繁华·2023-06-18 06:16

ffmpeg-命令大全03

无延时无缓存播放ffplay-fflagsnobuffer-i"%1"ffplay指定size播放ffplay-x480-y270-i"%1"ffplay指定解码器ffplay-vcodechevc_cuvid
AGANCUDA·2023-06-12 09:20

ffmpeg使用硬件加速hwaccel、cuvid、h264_cuvid、h264_nvenc

文章目录ffmpeg支持硬件加速的原理所用环境说明ffmpeg使用硬件加速安装nvidia驱动安装cuda加入header安装pkgconfig开始配置在ffmpeg中看如何使用硬件加速查看目前可以用的hwaccel选项普通的解码命令仅仅是转码，不做缩放转码，外带一个缩放题外话，如何使用scale_npp简单分析一下ffmpeg源码中的硬件加速部分参考网站ffmpeg支持硬件加速的原理ffmpeg
每天看一遍，防止恋爱&&堕落·2023-01-19 22:49

opencv系列之基于NVIDIA显卡的opencv-python硬解方案

文章目录前言正文前置安装安装VPF编码使用前言ffmpeg编译使用cuvid硬解方案试过了，不过解码出来的像素格式为YUV420，opencv中使用需要转成BGR，转色彩空间这部占用的CPU过高。
狂奔的CD·2023-01-09 08:12

ffmpeg 调用 NVIDIA GPU 处理视频转码，笔记。和纯用CPU比起来，速度快5倍以上

处理视频转码笔记硬编码后缀解释qsv：intel显卡的快速视频同步技术（quicksyncvideo）nvenc：nvidia显卡的硬件视频编码器（nvidiahardwarevideoencoder）cuvid
gsp1004·2022-12-02 05:37

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同nvencnivida硬编接口编译&运行linux:gcc-gvideo_decode_gpu.c`pkg-config--libslibavformatlibavcodeclibswres
markfork·2022-11-24 05:43

ffmpeg编译支持nvidia-GPU解码

图2显示了FFmpeg转换过程的不同元素image.pngFFmpeg通过h264_cuvid、hevc_cuvid和h264_nvenc、hevc_nvenc模块支持硬件加速解码和编码。
andyhacker·2021-07-01 13:06

ffmpeg + cuda(cuvid) 硬解码+像素格式转换(cpu主导)实战

注意:VAAPI是intergpu提供的硬编解码接口VDPAU是videodecodepresentapiforunixnvdec/ncvid都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同nvencnivida硬编接口编译&运行linux:gcc-gvideo_decode_gpu.c`pkg-config--libslibavformatlibavcodeclibswres
markfork·2020-11-09 11:54

//GPU 转码参数

一路ffmpeg-y-vsync0-hwaccelcuvid-c:vh264_cuvid-iElisa总片花Binge_trailer_China.mp4-c:acopy-c:vh264_nvenc-vfscale_npp
渡人先渡己·2020-08-25 01:08

【视频解码性能对比】opencv + cuvid + gpu vs. ffmpeg + cpu

视频大小：1168856字节画面尺寸：480*848帧数：275opencv+cuvid+teslaP4,解码性能：1426.84fpsffmpeg4.0API+[Intel(R)Xeon(R)Gold6133CPU
weixin_34128534·2020-08-21 11:33

【GPU编解码】GPU硬解码---DXVA

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。一、DXVA介绍DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。
weixin_33727510·2020-08-21 11:37

英伟达CUVID硬解，并通过FFmpeg读取文件

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解，但是找不到什么好的资料，英伟达的SDK比较容易懂，参考FFmpeg源码，将NVIDIAVIDEOCODECSDK的数据获取改为FFmpeg获取，弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足
weixin_30877493·2020-08-21 11:29

DXVA -- VDPAU -- CUVID -- VAAPI

AboutDXVADXVA常见问题论坛http://www.codecguide.com/faq_dxva.htmDXVA简介http://blog.csdn.net/xuxinhua/article/details/7221995高清视频相关知识和KMPlayer硬解码(DXVA)设置http://wenku.baidu.com/link?url=ln2geAGwmZ-Yj1nT6Juw3wx8
tkp2014·2020-08-21 10:08

ubuntu 18.04 ffmpeg cuvid硬解环境搭建

这里的硬解说的是调用nvidia的videocodecsdk来加速编解码，使用cuvid硬解的方式有两种，一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬解方案，另外一种是先调用ffmpeg再调用codecsdk。
皿小草·2020-08-21 09:33

使用ffmpeg用gpu解码mkv视频为yuv格式

ffmpeg-vsync0-c:vh264_cuvid-i2528.mkv-frawvideo$count.yuv附查看显卡命令：nvidia-smi启动多个实例脚本：#!
huangjiazhi_·2020-08-21 09:28

视频解码库CUVID流程

视频解码库CUVIDCUVID是基于CUDA的视频解码库，利用CUVID进行解码，主要包括以下四个步骤：1.解析视频数据文件2.在GPU端解码3.转换解码后的数据(YUV420、NV12--->RGBA
chaooooooo·2020-08-21 07:22

GPU硬解码---DXVA

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。一、DXVA介绍DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。
R_hgt·2020-08-18 19:32

VideoProcessingFramework编译安装使用终极教程（包含gpu-ffmpeg,nv-codec-headers,Video_Codec_SDK等安装教程 ）

的版本要对应，不然会导致编译ffmpeg失败2.安装编译能使用cudagpu的ffmpeg可以用命令测试是否可以用gpu，如果没有按照下面这个教程步骤安装，会提示Unknowndecoder'h264_cuvid
cytheria43·2020-08-10 06:26

基于NVIDIA显卡的硬编解码的一点心得 （完结）

由于CUVID中CuvideoSource不支持rtsp视频流数据，不能由rtsp地址创建VideoSource，
螃蟹Fighting·2020-08-03 05:04

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。解决思路：利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。一、OpenCV中的硬解码OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下。1intmain(intargc,cons
weixin_33895016·2020-07-13 18:48

解决cuvid中的sample编译和链接问题

unzipVideo_Codec_SDK_9.0.20.zipcdVideo_Codec_SDK_9.0.20/Samples/AppDecode/AppDecImageProviderviMakefile#增加CCFLAGS+=-gLDFLAGS+=-L$(CUDA_PATH)/lib64-lcudart-lnvcuvidLDFLAGS+=-L/usr/local/ffmpeg/lib/-lav
weixin_34255793·2020-07-12 09:50

ffmpeg安装ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>ERROR:cuvidrequested,butnotalldependenciesaresatisfied:ffnvcodecIfyouthinkconfiguremadeamistake,makesureyouareusingthelatestversionfromGit.Ifthelatestversionfails,reportthep
weixin_33750452·2020-07-12 07:19

ffmpeg编译支持cuda编解码

编译增加选项--enable-cuda--enable-cuvid--enable-nvenc如果遇到提示错误ERROR:cudarequested,butnotalldependenciesaresatisfied
su@coding·2020-07-01 07:51

ffmpeg nvenc编码

花时间研究了一些ffmpeg的nvenc，本来想我已经有了cuvid，然后又搞出来了nvenc，应该可以做个全套的英伟达的转码了，没想到ffmpeg官网下载的动态库没有cuvid，windows上编译cuvid
weixin_30570101·2020-06-27 21:23

FFmpeg 4.0.1 OpenCV 3.4.1

/configure--extra-cflags="-fPIC"--enable-cuda--enable-cuvid--enable-nvenc--enable-nonfree--enable-libnpp
123mutourn·2020-06-26 21:02

ffmpeg命令行使用nvidia CUDA scaling高速转分辨率转码(libnpp)

在nvidia硬件加速编解码官方文档发现了一个vf的用法可以进行高效率的转分辨率转码，具体的贴个图实际测试发现这种用法1080p转720p居然可以做到500+fps，这远远超过了分别使用cuvid和nvenc
无奈De牙膏·2020-06-24 16:20

ffmpeg # CUDA/CUVID/NVDEC # 完全硬件转码 vs 部分硬件转码

CUVID,whichisalsocalledNVDECbyNVIDIAnow,canbeusedfordecodingonWindowsandLinux.IncombinationwithNVENC,
FlyingPenguin·2018-09-10 10:07

GTX 750TI 使用 ffmpeg 时无法用 GPU HEVC(h.265) 进行加速

https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32GPU加速命令格式：ffmpeg.exe-hwaccelcuvid-c:vh264_cuvid-i-vfscale_npp
yahle·2017-12-15 22:00

【视频开发】【CUDA开发】英伟达CUVID硬解，并通过FFmpeg读取文件

虽然FFmpeg本身有cuvid硬解，但是找不到什么好的资料，英伟达的SDK比较容易懂，参考FFmpeg源码，将NVIDIAVIDEOCODECSDK的数据获取改为FFmpeg获取，弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足
Zhang_P_Y·2017-06-15 09:51

ffmpeg.c源码中关于参数设置的流程

涉及到的文件有：ffmpeg.c ffmpeg.hcmdutils.c cmdutils.hffmpeg_opt.c ffmpeg_filter.c其它文件如：ffmpeg_cuvid.c ffmpeg_dxva2
sidumqz·2016-10-16 15:00

【Intel(R)_Media_SDK】官方文档翻译摘要

库分用器如下有很多硬解码库，不同的GPU可以使用不同的库，有些库也有可能为了跨硬件，就会像上图那样有个分层器，根据硬件类型选择不同的库进行硬解码，相关库有：DXVAMicrosoftDirectXCUDA英伟达推出CUVID
weilin.jiang·2016-10-12 16:58

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路： 利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下。 1 i
·2015-10-27 12:53

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。 解决思路： 利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。 一、OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下。 1 int mai
·2015-10-27 11:41

【GPU编解码】GPU硬解码---DXVA

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。一、DXVA介绍DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。
chriszeng87·2015-07-22 16:00

【GPU编解码】GPU硬解码---DXVA

阅读更多前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。一、DXVA介绍DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。
chriszeng87·2015-07-22 16:00

【GPU编解码】GPU硬解码---DXVA

阅读更多前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码，下面将介绍利用DXVA进行硬解码。一、DXVA介绍DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范，是一种接口规范。
chriszeng87·2015-07-22 16:00

GPU编解码 - 硬解码---CUVID

     问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。解决思路：     利用GPU解码高清视频，降低解码所占用CPU资源，加速解码过程。一、OpenCV中的硬解码     OpenCV2.4.6中，已实现利用GPU进行读取视频，由cv::gpu::VideoReader_GPU完成，其示例程序如下。intmai
Augusdi·2013-10-10 15:00
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