cvpr 第5页

从 YOLOv1 到 YOLO-NAS 的所有 YOLO 模型：论文解析

很久以前，CVPR2016是一个注定光芒万丈的时刻。在这个充满期待的舞台上，JosephRedmon为世界呈现了一种单阶段目标检测的奇迹，她名为YOLO。这并非仅是一个算法，更是一曲深

T1.Faker·2024-01-05 23:37

合集 | 想了解美团视觉技术实践？看这篇文章就够了

↓点击下方各个标题，可直接阅读全文↓斩获CVPR2023竞赛2项冠军｜美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。

美团技术团队·2024-01-05 17:55

【迁移学习论文五】Generate To Adapt Aligning Domains using Generative Adversarial Networks论文原理及复现工作

问题文章介绍这篇文章于2018年发表在CVPR，作者是SwamiSankaranarayanan，YogeshBalaji，Ca

一个很菜的小猪·2024-01-05 14:24

【迁移学习论文六】Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation论文原理及复现工作

LearningSemanticRepresentationsforUnsupervisedDomainAdaptation学习无监督域自适应的语义表示相关会议AConferenceonComputerVisionandPatternRecognition（CVPR

一个很菜的小猪·2024-01-05 14:24

论文阅读：A Rotation-Translation-Decoupled Solution for Robust and Efficient VI Initialization

前言这是一篇发表在CVPR2023上的文章，ARotation-Translation-DecoupledSolutionforRobustandEfficientVisual-InertialInitialization

独孤西·2024-01-05 07:13

Human3.6m数据处理（mhformer代码解读）

这篇csdn以cvpr2022的mhformer为例，基本上videopose3d之后数据处理

从月亮走向月亮7·2024-01-04 23:00

CVPR2023 Tutorial Talk | 哈佛博士主讲大型多模态模型：构建和超越多模态GPT-4

来源：CVPR2023TutorialTalk演讲题目：LargeMultimodalModels:TowardsBuildingandSurpassingMultimodalGPT-4主讲人：ChuanyuanLi

AI每天一点点·2024-01-04 12:11

3d人脸重建 facescape 测试

github.com/2706853499/3DScenefacescape数据库中obj文件渲染，使用opencv绑定纹理或对三角形颜色平滑FaceScape：大规模高质量3D人脸数据集和详细的可固定3D人脸预测（CVPR2020

AI视觉网奇·2024-01-04 07:12

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P7

Deeplab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs2016CVPRhttps

Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

pointNet训练预测自己的数据集Charles版本(一）

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Qi_PointNet_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.pdfhttps

竹叶青lvye·2024-01-02 09:10

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。

seasonsyy·2024-01-02 08:57

python minimize_Python实现AI绘画大师

效果如下：1、图片卡通test_code文件夹中运行pythoncartoonize.py生成图片在cartoonized_images文件夹里'''SourcecodeforCVPR2020paper'LearningtoCartoonizeUsingWhite-BoxCartoonRepresentations'byXinru

weixin_39669133·2024-01-01 08:21

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022补2）

文章目录ExperimentsColoncancerExperimentsColoncancer

怎么全是重名·2024-01-01 06:27

万字长文谈自动驾驶occupancy感知

[MonoScene:Monocular3DSemanticSceneCompletion[CVPR2022]](https://arxiv.org/pdf/2112.00726.pdf)2.

_cv_·2024-01-01 04:11

论文阅读＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW

yrhzmu·2023-12-31 08:07

【MAE】一种高效的自监督训练器

XinleiChen,SainingXie,YanghaoLi,PiotrDollár,RossGirshickAffiliation:FacebookAIResearch(FAIR)Publication:CVPR

菜鸡不叫·2023-12-31 04:04

【FLIP】一种用于训练CLIP的简单而有效的方案

ScalingLanguage-ImagePre-trainingviaMaskingAuthor:YanghaoLi,HaoqiFan,RonghangHu,ChristophFeichtenhofer,KaimingHeAffiliation:MetaAI,FAIRPublication:CVPR

菜鸡不叫·2023-12-31 04:04

为什么自动驾驶汽车不需要激光雷达？

特斯拉公司一直是基于视觉的自动驾驶方法的拥护者，在今年的计算机视觉和模式识别会议(CVPR)上，该公司首席人工智能科学家AndrejKarpathy解释了采用这一方法的原因。

鹤子青云上·2023-12-31 04:19

Learning to See in the Dark_CVPR2018

论文地址参考资料https://cchen156.github.io/SID.html【笔记记录于20231229周五16:25】BR：资料看到这里差不多了，找代码测试效果。队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。2、本文工作针对性解决极端低光成像问题，更具体的：照明严重受限（如月光）&短

木槿qwer·2023-12-31 02:04

论文阅读——EfficientViT（cvpr2023）

EfficientViT:MemoryEfficientVisionTransformerwithCascadedGroupAttention1、从三个角度探讨如何提高visiontransformers的效率：内存访问、计算冗余和参数使用。2.1.MemoryEfficiency红色字体表示操作所花费的时间主要由内存访问决定，而用于计算的时间要小得多。visiontransformers中内存不

じんじん·2023-12-31 02:02

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022待补）

文章目录Abstract挑战此前的方法我们提出成果IntroductionZoom-InNetworkTwo-stageHierarchicalAttentionSampling内存需求EfﬁcientContrastiveLearningwithAttentionSamplingRelatedWorkTinyobjectclassiﬁcationAttentionComputationalefﬁ

怎么全是重名·2023-12-30 16:29

Efficient Classification of Very Large Images with Tiny Objects（CVPR2022补1）

文章目录Two-stageHierarchicalAttentionSamplingOne-stageTwo-Stage内存需求EfficientContrastiveLearningwithAttentionSamplingTwo-stageHierarchicalAttentionSampling一阶段缩放是hw，提取的特征是h1w1，二阶段缩放是uv（在hw的基础上），提取的是h2*w2On

怎么全是重名·2023-12-30 16:56

论文解读：Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021)

论文前言原理其实很简单，但是论文作者说得很抽象，时间紧的建议直接看3.1中原理简述CBMA、原理简述CBMA以及3.2中原理简述coordinateattentionblock即可。Abstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意(例如，theSqueeze-and-Excitationattention)对于提高模型性能的显着有效性，但它们通常忽略了位置信息，而位置

十有久诚·2023-12-30 16:56

（2022|CVPR，单阶段骨干，目标感知鉴别，深度图文融合块）DF-GAN：简单有效的文本到图像合成基线

DF-GAN:ASimpleandEffectiveBaselineforText-to-ImageSynthesis公众：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.DF-GAN3.1模型概述3.2一阶段文本到图像骨干3.3目标感知鉴别器3.3.1匹配感知梯度惩罚3.3.2单路输出3.4高效的文本-图像融合4.实验4.1定量

EDPJ·2023-12-30 08:26

【阅读清单】阶段性待读论文

1ChoreoNet:TowardsMusictoDanceSynthesiswithChoreographicActionUnit（利用舞蹈动作单元为音乐生成舞蹈（musictodance），没开源，20年9月CVPR

李加号pluuuus·2023-12-30 06:41

论文阅读——Slide-Transformer（cvpr2023）

Slide-Transformer:HierarchicalVisionTransformerwithLocalSelf-Attention一、分析1、改进transformer的几个思路：（1）将全局感受野控制在较小区域，如：PVT，DAT，使用稀疏全局注意力来从特征图选择稀疏的键对值，并且在所有查询中共享它们。（2）就是SwinTransformer这条窗口注意力范式，输入被分为特殊设计的窗口

じんじん·2023-12-30 06:33

VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector（CVPR 2021）原理与代码解析

paper：VarifocalNet:AnIoU-awareDenseObjectDetectorofficialimplementation：https://github.com/hyz-xmaster/VarifocalNetthird-partyimplementation：mmdetection/vfnet_head.pyatmain·open-mmlab/mmdetection·GitH

00000cj·2023-12-29 19:05

A good teacher is patient and consistent（CVPR 2022）论文解读

paper：Knowledgedistillation:Agoodteacherispatientandconsistentofficialimplementation：https://github.com/google-research/big_vision本文的创新点本文没有提出新的方法，而是提出了一些影响蒸馏性能的关键因素，这些因素在之前的蒸馏方法中常常被忽略，本文通过实验验证，指出正确的选

00000cj·2023-12-29 19:35

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊

CVPR：InternationalConferenceonComputerVision

Dymc·2023-12-29 14:21

计算机视觉领域的顶级国际会议和期刊列表

1.国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV，CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是InternationalComferenceonComputerVision。

DashawnTang·2023-12-29 14:51

计算机视觉领域的会议与期刊

一.会议论文1.计算机视觉三大顶会论文：ICCV、ECCV、CVPR。

程序小迷糊Y·2023-12-29 14:51

计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV,CVPR和ECCV，统称之为ICE。

小勺挖泰山·2023-12-29 14:51

论文笔记Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information CVPR2019

这周看了一篇新的来自CVPR2019的姿态估计paper，不过对计算机视觉任务来说都应该能带来一些启发，笔者按照自己的理解做一个笔记，欢迎讨论拍砖，感谢！

Maniache·2023-12-29 07:34

论文阅读《Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Li_Efficient_and_Explicit_Modelling_of_Image_Hierarchies_for_Image_Restoration_CVPR

CV科研随想录·2023-12-28 16:41

论文阅读《Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration》

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zamir_Restormer_Efficient_Transformer_for_High-Resolution_Image_Restoration_CVPR

CV科研随想录·2023-12-28 16:00

【论文阅读】Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields

code：GitHub-ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation:Coderepoforrealtimemulti-personposeestimationinCVPR

李加号pluuuus·2023-12-28 02:20

【论文阅读笔记】Detecting Camouflaged Object in Frequency Domain

1.论文介绍DetectingCamouflagedObjectinFrequencyDomain基于频域的视频目标检测2022年发表于CVPR[Paper][Code]2.摘要隐藏目标检测（COD）旨在识别完美嵌入其环境中的目标

咔叽布吉·2023-12-27 22:22

【复现】FreeU以及结合AnimateDiff

而AnimateDiffv1,v2andv3都是用的StableDiffusionV1.5，不知道该怎么结合了才发现AnimateDiff更新v3了，以及又发了篇CVPR的改进工作：在这个版本中，我们通过域适配器

李加号pluuuus·2023-12-27 20:24

【论文复现】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder Latent Space-2023-CVPR

代码复现代码链接：https://github.com/TuBui/RoSteALS一定要按照dockerfile，requirements.txt和requirements2.txt配置环境需要补充的库：pip安装：omegaconfslackslackclientbchlib(0.14.0版本)einopsimagenet-cconda安装：scikit-image，matplotlib按照作

岁月漫长_·2023-12-27 12:41

【三维生成】稀疏重建、Image-to-3D方法（汇总）

单阶段DiffusionNeRF的三维生成和重建（ICCV2023）1单阶段扩散NeRF训练2图像引导下的采样和微调3一些细节三、ZeroRF：ZeroPretraining的快速稀疏视图360°重建（CVPR2023

杀生丸学AI·2023-12-27 06:34

Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale论文笔记

论文名称：EVA:ExploringtheLimitsofMaskedVisualRepresentationLearningatScale发表时间：CVPR2023作者及组织：北京人工智能研究院；华中科技大学

hello_dear_you·2023-12-26 13:03

（2023|CVPR，Corgi，偏移扩散，参数高斯分布，弥合差距）用于文本到图像生成的偏移扩散

ShiftedDiffusionforText-to-imageGeneration公众：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1偏移扩散3.实验3.1无监督文本到图像生成3.2无语言文本到图像生成3.3消融研究4.结论S.总结S.1主要贡献S.2架构和方法0.摘要我们介绍Corgi，这是一种用于文本到图像生成的新方法。Co

EDPJ·2023-12-26 00:54

CVPR 2021 论文大盘点-超分辨率篇

值得大家关注~大家可以在https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all按照题目下

深度学习技术前沿·2023-12-25 22:11

场景切割CVPr2022 SceneSegmentation

目录算法介绍无监督训练原理源码地址：lstm模块bilstmopencv场景分割加阈值：

AI视觉网奇·2023-12-25 09:43

多模态统计图表综述：图表分类，图表理解，图表生成，图表大一统模型

Overview多模态统计图表综述一、图表分类1.1Survey1.2常见分类数据集：1.3常见图表类型二、图表理解2.1VQA2..1.1DVQACVPR20182.1.2PlotQA20192.1.3ChartQA20222.2Summary2.2.1Chart-to-textACL2022

猴猴猪猪·2023-12-25 05:13

【域适应十三】2023-CVPR Patch-Mix Transformer for Unsupervised Domain Adaptation: A GamePerspective

1.motivation最近，很多工作致力于利用视觉转换器(ViT)来完成具有挑战性的无监督域适应(UDA)任务。它们通常采用ViT中的CrossAttention进行直接的域对齐（CDTrans）。然而，由于CrossAttention的性能高度依赖于目标样本的伪标签质量，当域间隙较大时，域对齐的效果就会降低。为了解决这一问题，本文从博弈的角度，提出了一个被称为PMTrans的模型，用一个中间域

羊驼不驼a·2023-12-24 16:13

【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络

摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征，但域自适应技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。本文提出了SymNets模型在对齐源域和目标域的边缘分布的同时也增强了对两个域中条件分布的对齐，从而实现类别层级的对齐。在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的，为此SymNets设计了一个对称的任务分类器结构，也就是说传统的分类器是有K个神经元对应K个类别，而SymNets为源域和目标域分别设

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

【CVPR2023】可持续检测的Transformer用于增量对象检测

陈子迩·2023-12-24 14:41

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（CVPR2015）

文章目录AbstractIntroductionNetworkArchitectureConclusiontorchcodehh源代码Abstract人们普遍认为，深度网络的成功训练需要成千上万个带注释的训练样本。在这篇论文中，我们提出了一个网络和训练策略，该策略依赖于数据增强的强大使用，以更有效地利用可用的注释样本。该体系结构包括捕获上下文的收缩路径和支持精确定位的对称扩展路径。我们表明，这样的

怎么全是重名·2023-12-24 11:48

RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection（CVPR2018）

文章目录Abstract北京发现问题并给出方法成果IntroductionRelatedWorkRobust评估FocalLossBalancedCrossEntropyFocalLossDefinitionClassImbalanceandModelInitializationClassImbalanceandTwo-stageDetectorsRetinaNetDetectorExperime

怎么全是重名·2023-12-24 11:44

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