cvpr 第8页

MCAN：Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering——2019 CVPR 论文笔记

这是一篇2019年CVPR的论文。作者认为VQA任务需要对图像中的视觉内容和问题中的文本内容进行细粒度和同步的理解。

BXDBB·2023-11-26 14:52

. ——2022 CVPR 论文笔记

这是今年4月份读的一篇论文了，个人认为这篇文章idea非常有趣，可解释性较强，符合VQA方向的发展趋势。本文从一个新的角度来研究VQA模型的鲁棒性：visualcontext•作者认为VQA模型过度依赖visualcontext，即图像中不相关的对象来进行预测。提出一种名为SwapMix的扰动方法，来诊断模型对visualcontext的依赖与评估模型的鲁棒性。•在模型训练阶段，还能使用SwapM

BXDBB·2023-11-26 14:52

论文阅读——MCAN（cvpr2019）

补充一下MCAN-VQA：对图片的处理：首先输入图片到FasterR-CNN，会先设定一个判断是否检测到物体的阈值，这样动态的生成m∈[10,100]个目标，然后从检测到的对应的区域通过平均池化提取特征。第i个物体特征表示为：，所以一张图片就被表示为一个特征矩阵：。对问题的处理：首先分成词，最多分为14个词，然后用300-DGloVewordembeddings变成向量，然后过LSTM，使用LST

じんじん·2023-11-26 14:20

DN-DETR代码学习笔记

代码地址：GitHub-IDEA-Research/DN-DETR:[CVPR2022Oral]OfficialimplementationofDN-DETR论文地址：https://arxiv.org

athrunsunny·2023-11-26 07:57

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Post-Training Quantization on Diffusion Models

基于MECE原则，我们给出以下四种分类依据：1.模型类型生成模型用于生成与其训练数据相似的新数据。它们通常用于图像生成、文本生成和音乐生成等任务。语言模型用于理解和生成人类语言。它们通常用于机器翻译、聊天机器人和文本摘要等任务。其他模型用于各种任务，例如图像分类、目标检测和自然语言处理。2.量化类型

结构化文摘·2023-11-26 06:33

【剪枝】torch-pruning的基本使用

论文：DepGraph:TowardsAnyStructuralPruning工程：https://github.com/VainF/Torch-Pruning算法和库的使用介绍：CVPR2023|DepGraph

magic_ll·2023-11-25 23:43

SpectralGPT: Spectral Foundation Model 论文翻译2

遥感领域的通用大模型2023.11.13在CVPR发表原文地址：[2311.07113]SpectralGPT:SpectralFoundationModel(arxiv.org)实验在本节中，我们将严格评估我们的

齐硕君·2023-11-25 21:34

SpectralGPT: Spectral Foundation Model 论文翻译1

遥感领域的通用大模型2023.11.13在CVPR发表原文地址：[2311.07113]SpectralGPT:SpectralFoundationModel(arxiv.org)摘要基础模型最近引起了人们的极大关注

齐硕君·2023-11-25 21:54

【论文阅读】Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding-CVPR2022

参考链接：[CVPR2022]基于图像解耦生成的无嵌入隐写-知乎这篇论文介绍的很好信息隐藏|ImageDisentanglementAutoencoderforSteganographywithoutEmbedding

岁月漫长_·2023-11-25 06:48

论文阅读 (106)：Decoupling maxlogit for out-of-distribution detection (2023 CVPR)

文章目录1概述1.1要点1.2代码1.3引用2预备知识3方法3.1MaxLogit3.2改进MaxCosine和MaxNorm3.3DML+1概述1.1要点题目：解耦最大logit分布外检测(Decouplingmaxlogitforout-of-distributiondetection)方法：提出了一种心机基于logit的OOD方法，解耦最大逻辑(DML)；考虑硬样本和紧凑特征空间，提出改进后

因吉·2023-11-24 22:16

【论文合集】Semi-Supervised Semantic Segmentation

2023[CVPR2023]RevisitingWeak-to-StrongConsistencyinSemi-SupervisedSemanticSegmentation[Paper][Code][CVPR2023

m0_61899108·2023-11-24 20:22

语义分割-博客分享

84251258[深度学习从入门到女装]文章索引网络结构：VGGResNetGoogLeNetXceptionDenseNetDeformableCNNResNeXtDPNSENetNon-local（CVPR2018

知识在于分享·2023-11-24 20:49

【视频理解】论文串讲

视频理解论文串讲2020-视频理解综述-AComprehensiveStudyofDeepVideoActionRecognition2014-CVPR-Large-scaleVideoClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks2014

念啊啊啊啊丶·2023-11-23 04:14

CVPR 2018学习笔记（2018-07-02更新）

workshopRobustvisionchallenge2018robustvision.JPG会议视频语义分割11个submissions，第一名PeterSamuelRotaBulo(Mapillary):In-PlaceActivatedBatchNormforMemory-OptimizedTrainingofDNNspytorchcodekeyobservationof当前分割方法我们

EdwardMa·2023-11-23 02:31

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023

本文独家改进：RIFormer助力RT-DETR，替换backbone，RIFormer-M36的吞吐量可达1185，同时精度高达82.6%；而PoolFormer-M36的吞吐量为109，精度为82.1%。推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿

AI小怪兽·2023-11-22 04:54

GAN的应用-SRGAN图像超分辨率重构、U-net结构和字“姐”跳动学习心得

aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/843989文章来源：2017IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR

「已注销」·2023-11-21 22:36

【论文笔记】Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting

《RecurrentFeatureReasoningforImageInpainting》这是一篇2020年CVPR上的文献。

woxinfeiyang6032·2023-11-21 18:58

CVPR、ECCV、WACV、ICCV会议举办时间地点及出版地和出版社

CVPR CVPR（计算机视觉和模式识别会议）是计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议之一，每年召开一次，由美国计算机视觉和模式识别协会（ComputerVisionandPatternRecognition

Chaoy6565·2023-11-21 10:35

（论文阅读34-39）理解CNN

Understandingimagerepresentationsbymeasuringtheirequivarianceandequivalence作者KarelLenc,AndreaVedaldi,CVPR

朽月初二·2023-11-21 09:57

通用对抗扰动——Universal adversarial perturbations

Universaladversarialperturbations来自CVPR2017的一篇论文。引用量也上千了。

Jhouery·2023-11-21 06:00

Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks（2023CVPR）

AdversariallyRobustNeuralArchitectureSearchforGraphNeuralNetworks----《面向图神经网络的对抗鲁棒神经架构搜索》摘要图神经网络（GNN）在关系数据建模方面取得了巨大成功。尽管如此，它们仍然容易受到对抗性攻击，这对于将GNN应用到风险敏感领域来说是巨大的威胁。现有的防御方法既不能保证面对新数据/任务或对抗性攻击的性能，也不能提供从

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Cvpr 2017论文阅读（一）Machine Learning 1

本篇主要是Cvpr2017论文阅读小结，将分成多个主题总结。

goodluckcwl·2023-11-21 06:58

Universal adversarial perturbations

2017CVPR此前的论文大多是讨论在一个图片上寻找扰动，但是效率低。

OdayCollector·2023-11-21 06:51

Universal adversarial perturbations（2017 CVPR）

Universaladversarialperturbations----《普遍对抗扰动》通俗UAP算法步骤理解：对于xi∈X{x_i}\inXxi∈X的每个采样数据点，比较k^(xi+v)\hatk({x_i}+v)k^(xi+v)与k^(xi)\hatk({x_i})k^(xi)，如果k^(xi+v)=k^(xi)\hatk({x_i}+v)=\hatk({x_i})k^(xi+v)=k^(x

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:18

机器学习-笔记

绪论参考期刊ICCV偏向视觉CVPR偏向MLIAAAAI原理ICML参考链接CSDN机器学习知识点全面总结课堂内容学习-0912-N1 对于特征提取，简而言之就是同类聚得紧，异类分得开； detection

摸鱼带师小弟·2023-11-21 04:17

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。

twn29004·2023-11-21 02:18

[CVPR 2020] 3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector

零、概要论文:3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector标签:CVPR2020;Lidardetection代码:https://github.com/dvlab-research

zhulf0804·2023-11-21 01:54

（CVPR 2020）3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector

摘要目前，基于体素的3D单级检测器已经有很多种，而基于点的单级检测器仍处于探索阶段。在本文中，我们首先提出了一种轻量级且有效的基于点的3D单级目标检测器，名为3DSSD，在精度和效率之间取得了很好的平衡。在这种范式中，所有现有的基于点的方法中必不可少的所有上采样层和细化阶段都被放弃，以减少大量的计算成本。我们在下采样过程中新颖地提出了一种融合采样策略，以使对较少代表性点的检测变得可行。为了满足预测

fish小余儿·2023-11-21 01:21

分布式系统-拜占庭将军问题-通信协议

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-11-20 18:11

Rethinking Classification and Localization for Object Detection:关于目标检测中分类任务和定位任务的重思考

CVPR2020截至目前495引文章提出的问题使用R-CNN的网络广泛使用了双头结构，这种双头结构对于目标检测中的分类和定位任务是友好的，但是大家并不知道为什么这种双头结构是好用。

cvyoutian·2023-11-20 13:58

RepVgg: 网络结构重参化

CVPR2021截至目前1004引论文连接代码连接文章提出的问题大多数的研究者追求的是设计一个好的网络结构，这种“好”体现在网络具有复杂的网络设计，这种网络虽然比简单的网络收获了更加高的准确率，但是网络结构中的大量并行分支

cvyoutian·2023-11-20 13:27

CVPR （《28篇论文、6 大主题带你一览 CVPR 2020 研究趋势》学习笔记二生成模型和图像合成）

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MkEwjHVC9M1JtdzZZdmeFw生成模型和图像合成在定向光下学习物理引导的面部重照明论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.03355重照明包括将不可见的源图像及其对应的定向光照明朝向新的所需定向光进行调整。先前的工作做出了很好的结果，但仅限于平滑的光照，并且没有对非漫射效果（例如投射阴影和镜面反射

Clark-dj·2023-11-20 07:55

CVPR -- QS-Attn: Query-Selected Attention for Contrastive Learning in I2I Translation。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、框架图一、目前unpairedI2I二、本文方法三、实验结果摘要提示：论文原文摘要：未配对的图像到图像(I2I)翻译通常需要在不同域中最大化源图像和已翻译图像之间的互信息，这对于生成器保留源内容并防止其进行不必要的修改至关重要。自监督对比学习已经成功应用于I2I。通过将来自相同位置的要素限制为比来自不同位置的要素更近，

kkgo·2023-11-20 06:21

深兰科技在CVPR2023挑战赛中再获佳绩

近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的CVPR2023在加拿大温哥华隆重举行。本次大会公布了多个研究项目的科研成果及相关参赛队伍的成绩，深兰团队在参赛的六个项目中取得了“一冠三亚二季”的好成绩。

深兰科技·2023-11-19 20:58

目标检测||速览

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-11-19 11:00

CVPR2018 目标检测（object detection）算法总览

原文链接https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80784147

QQuserCVproject·2023-11-19 10:21

2018目标检测算法总览

转载自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80784147CVPR2018上关于目标检测（objectdetection）的论文比去年要多很多

迷人苏烟·2023-11-19 10:50

（论文阅读46-50）图像描述2

LearningaRecurrentVisualRepresentationforImageCaptionGeneration作者XinleiChen,C.LawrenceZitnick,arXiv:1411.5654.原文链接http://www.cs.cmu.edu/~xinleic/papers/cvpr15

朽月初二·2023-11-19 09:12

YOLOv8-seg改进：注意力系列篇 | 一种简单有效的可变形的自注意力模块DAT | CVPR 2022

本文改进：DeformableAttentionTransformer，一种简单有效的可变形的自注意力模块，增强sparseattention的表征能⼒；DAT小目标分割&复杂场景首选，实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性

会AI的学姐·2023-11-18 19:06

YOLOv8改进 | DAttention (DAT)注意力机制实现极限涨点

文末有修改了官方代码BUG的代码块复制粘贴即可一、本文介绍本文给大家带来的是YOLOv8改进DAT(VisionTransformerwithDeformableAttention)的教程，其发布于2022年CVPR2022

Snu77·2023-11-18 18:01

《28天玩转TensorFlow2》第10天：TensorFlow2项目实战—基于迭代的风格迁移

其中图像A称为风格图像，图像B称为内容图像；参考论文:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_C

AnFany·2023-11-17 18:03

RT-DETR算法优化改进：一种新的partial卷积（PConv） |CVPR2023 FasterNet | 卷积变体大作战

本文改进：提出了一种新的partialconvolution（PConv），通过同时减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征。1）放入NeckRepC3后面；RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ultralytics优化

AI小怪兽·2023-11-17 11:13

snowleopard_bin·2023-11-16 18:39

【图文】IRRA:跨模态隐式关系推理与对齐 | CVPR2023

详细内容指路zhihuCVPR2023|IRRA论文阅读摘要Text-to-imagePersonRetrieval的目的是根据给定的文本描述查询确定目标个体。

ca1m4n·2023-11-16 14:53

【论文精读2】R-MVSNet

R-MVSNet【递归多视图立体网络】，论文全名：“RecurrentMVSNetforHigh-resolutionMulti-viewStereoDepthInference”，CVPR2019(CCFA

你不困我困·2023-11-16 09:29

（论文阅读30/100）Convolutional Pose Machines

30.文献阅读笔记CPMs简介题目ConvolutionalPoseMachines作者Shih-EnWei,VarunRamakrishna,TakeoKanade,andYaserSheikh,CVPR

朽月初二·2023-11-16 03:14

清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表

A类会议简介CVPRCVPR是IEEE

青竹aaa·2023-11-15 23:30

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,

生变论·2023-11-15 23:59

论文笔记——Camouflaged Object Detection

文章目录1简介2网络结构2.1SearchModule(SM)2.2IdentificationModule(IM)2020年CVPR的一篇文章，文章名为“伪装物体检测”。

随机ID·2023-11-15 14:39

【76】论文阅读Learning Procedure-aware Video Representation from Instructional Videos and Their Narrations

LearningProcedure-awareVideoRepresentationfromInstructionalVideosandTheirNarrationsCVPR2023互联网上丰富的instructionalvideos

WXiujie123456·2023-11-15 10:20

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