cvpr2022

CVPR 2022 基于EM算法的视频冗余信息去除框架，可大幅提升VOS任务的推理速度

关注公众号，发现CV技术之美本文是CVPR2022的一篇文章『SWEM:TowardsReal-TimeVideoObjectSegmentationwithSequentialWeightedExpectation-Maximization
OpenCV中文网公众号·2022-08-05 07:31

卷积核越大性能越强？一文解读RepLKNet模型

在CVPR2022中，一篇专注于优化卷积核大小的分类网络论文吸引了大量的关注，这就是由清华和旷视提出的RepLKNet[1]。
飞桨PaddlePaddle·2022-08-02 12:20

CVPR2022论文列表（中英对照）

CascadeTransformersforEnd-to-EndPersonSearch用于端到端人员搜索的级联变压器CompositionalTemporalGroundingwithStructuredVariationalCross-GraphCorrespondenceLearning结构化变分跨图对应学习的组合时间基础Long-TailedRecognitionviaWeightBala
芷年若相依·2022-08-01 07:27

一文尽览 CVPR 2022 workshop 所有算法竞赛

关注公众号，发现CV技术之美前几天总结了CVPR2022中所有Workshop主要内容（一文了解CVPR2022Workshop都要做什么），其中不少workshop同时也是有算法竞赛的。
我爱计算机视觉·2022-07-25 14:29

浅谈CVPR2022 Traffic Line

CVPR2022刚刚结束，而我最近一段时间一直在进行TrafficLine相关的工作，所以趁着热度跟大家聊一聊CVPR2022中关于TrafficLine相关的论文。
·2022-07-25 11:20

活体检测PatchNet学习笔记

ASimpleFaceAnti-SpoofingFrameworkviaFine-GrainedPatchRecognition论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
Cassiel_cx·2022-07-25 07:05

CVPR 2022：字节跳动多项竞赛夺冠，模拟人脑感知，长视频理解挑战双料冠军

作为一年一度AI计算机视觉领域的顶级盛会，CVPR2022已经落下帷幕。
·2022-07-20 16:00

ICCV 2021 的最佳论文模型 Swin Transformer 终于对视频下手了！

VideoSwinTransformer模型在CVPR2022中性能屠榜，在动作识别和时序建模任务上都优于ViViT、TimeSformer等网络！
·2022-07-14 17:22

MonoJSG：联合语义和几何代价函数的单目3D目标检测（CVPR2022）

作者丨高斯球编辑丨3D视觉开发者社区文章目录一、引言二、相关工作2.1基于单目图像的目标检测2.2代价函数的3D表示三、背景3.1问题定义3.22D-3D坐标的几何约束四、提出的方法4.1通过自适应2D-3D代价函数改进4.2整体流程五、实验5.1实验建立5.2基准评估5.2.1KITTI测试集上的结果5.2.2Waymo验证集上的结果5.3消融研究5.4定性结果六、总结以及局限论文标题：Mono
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:00

CVPR2022 最新损失函数SIOU--适配YOLOv5 6.0版本 代码实现，经试验确实可以涨点

CVPR2022最新损失函数SIOU–适配YOLOv56.0版本代码实现，经试验确实可以涨点原文地址https://arxiv.org/abs/2205.12740原理以及全文翻译可参考https://
纯粹ss·2022-07-12 07:10

CVPR2022 | 在线Re-Param | OREPA让AI训练速度进一步加快，精度略胜RepVGG！

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童结构重参化在各种计算机视觉任务中引起了越来越多的关注。它的目的是提高深度模型的性能，而不引入任何推理时间成本。虽然这种模型在推理过程中很有效，但它严重依赖于复杂的training-timeblock来实现较高的准确性，从而导致了巨大的额外训练成本。在本文中提出了在线卷积重参化(OREPA)，一个两阶段的pi
Tom Hardy·2022-07-10 22:40

6 月月刊｜快来 Get OpenMMLab 算法库最新动态！

对MIM命令进行了重构，安装下游算法库更高效更方便MMCV针对英伟达和寒武纪芯片共添加了3个新算子MMRotate新增支持了ConvNeXt和OrientedReppoints2个CVPR2022的新算法
OpenMMLab·2022-07-09 07:12

人脸识别AdaFace学习笔记

原文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Kim_AdaFace_Quality_Adaptive_Margin_for_Face_Recognition_CVPR
Cassiel_cx·2022-07-04 07:08

一文抄 10 篇！韩国发表的顶级会议论文被曝抄袭，第一作者是“原罪”？

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）“一字不差”、“抄袭”、“与10多篇论文有重复”......这两天，随着国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR2022）的落幕，这些字眼也充斥着CVPR2022
CSDN资讯·2022-06-28 11:58

CVPR2022 | 长期行动预期的Future Transformer

前言在本文中，作者提出了一种端到端的动作预测注意模型，称为FutureTransformer（FUTR），该模型利用所有输入帧和输出标记上的全局注意来预测未来动作的分钟长序列。与以往的自回归模型不同，该方法在并行解码中学习预测未来动作的整个序列，从而为长期预测提供更准确和快速的推理。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：Future
CV技术指南(公众号)·2022-06-27 09:26

CVPR2022 | 可精简域适应

前言在本文中，作者引入了一个简单的框架，即SlimmableDomainAdaptation，以通过权重共享模型库改进跨域泛化，从中可以对不同容量的模型进行采样，以适应不同的精度效率权衡。此外，作者还开发了一种随机集成蒸馏方法，以充分利用模型库中的互补知识进行模型间交互。在各种资源限制下，作者的框架在多个基准上大大超过了其他竞争方法，并可以保持对仅源代码模型的性能改进，即使计算复杂性降低到1/64
CV技术指南(公众号)·2022-06-27 09:25

CVPR2022 | 弱监督多标签分类中的损失问题

前言本文提出了一种新的弱监督多标签分类（WSML）方法，该方法拒绝或纠正大损失样本，以防止模型记忆有噪声的标签。由于没有繁重和复杂的组件，提出的方法在几个部分标签设置（包括PascalVOC2012、MSCOCO、NUSWIDE、CUB和OpenImagesV3数据集）上优于以前最先进的WSML方法。各种分析还表明，方法的实际效果很好，验证了在弱监督的多标签分类中正确处理损失很重要。欢迎关注公众号
CV技术指南(公众号)·2022-06-27 09:55

CVPR2022 | 可精简域适应

背景深度神经网络通常对离线采集的图像（标记的源数据）进行训练，然后嵌入到边缘设备中，以测试从新场景中采集的图像（未标记的目标数据）。在实践中，这种模式由于域转移而降低了网络性能。近年来，越来越多的研究者对无监督领域适应（UDA）进行了深入研究，以解决这一问题。VanillaUDA旨在将源数据和目标数据对齐到联合表示空间中，以便根据源数据训练的模型可以很好地推广到目标数据。但是，学术研究与工业需求之
·2022-06-24 11:51

CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

计算机视觉国际顶会CVPR2022近日在美国新奥尔良召开，今年美团技术团队有多篇论文被CVPR2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域
·2022-06-24 10:14

CVPR2022 | 可精简域适应

前言在本文中，作者引入了一个简单的框架，即SlimmableDomainAdaptation，以通过权重共享模型库改进跨域泛化，从中可以对不同容量的模型进行采样，以适应不同的精度效率权衡。此外，作者还开发了一种随机集成蒸馏方法，以充分利用模型库中的互补知识进行模型间交互。在各种资源限制下，作者
CV技术指南（公众号）·2022-06-23 23:00

CVPR2022 | 弱监督多标签分类中的损失问题

前言本文提出了一种新的弱监督多标签分类（WSML）方法，该方法拒绝或纠正大损失样本，以防止模型记忆有噪声的标签。由于没有繁重和复杂的组件，提出的方法在几个部分标签设置（包括PascalVOC2012、MSCOCO、NUSWIDE、CUB和OpenImagesV3数据集）上优于以前最先进的W
CV技术指南（公众号）·2022-06-21 21:00

CVPR 2022 Oral | 视频文本预训练新SOTA，港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

该研究已被CVPR2022收录为Oral。
机器学习社区·2022-06-16 07:28

CVPR 2022: 图像分割论文大盘点

1前言本文盘点了CVPR2022目前为止的2D图像分割相关论文，包含语义分割和实例分割，总计22篇论文，值得学习。
大林兄·2022-06-15 12:25

【CVPR2022】TeachAugment: Data Augmentation Optimization Using Teacher Knowledge

cvpr2022一篇关于数据增强的文章，最近想扩增数据集，看看能不能用到吧。
cocotiani·2022-06-15 12:35

[CVPR2022|语义分割]NightLab: A Dual-level Architecture with Hardness Detection for Segmentation at Night

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2204.05538.pdf个人阅读见解，欢迎大家交流指正~
TycoonL·2022-06-15 12:04

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

前言本文深入探讨了如何设计神经网络、如何使得训练神经网络具有更加优异的效果，以及思考网络设计的物理意义。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt引言VIT问世以后，Swi
CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:33

CVPR2022 | 重新审视池化：你的感受野不是最理想的

前言本文提出了一种简单而有效的动态优化池操作（DynamicallyOptimizedPoolingoperation），称为DynOPool，它通过学习每一层感受野的最佳大小和形状来优化特征映射的端到端比例因子。深度神经网络中任何类型的调整大小模块都可以用DynOPool操作以最小的成本替换。此外，DynOPool通过引入一个限制计算成本的附加损失项来控制模型的复杂性。欢迎关注公众号CV技术指南
CV技术指南(公众号)·2022-06-15 12:32

CVPR2022 | PanopticDepth：深度感知全景分割的统一框架

前言本文提出了一种基于深度感知的全景分割（DPS）的统一框架，旨在从一幅图像中重建具有实例级语义的三维场景。该框架将动态卷积技术应用于全景分割（PS）和深度预测任务中，以生成特定于实例的内核来预测每个实例的深度和分割掩码。此外，利用实例级深度估计方案，添加了额外的实例级深度线索，以通过新的深度损失来帮助监督深度学习。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读
CV技术指南(公众号)·2022-06-15 11:57

CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

前言本文深入探讨了如何设计神经网络、如何使得训练神经网络具有更加优异的效果，以及思考网络设计的物理意义。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码:ht
CV技术指南（公众号）·2022-06-13 11:00

【CVPR2022】论文列表与下载

CVPR2022将于6月22日召开，本次会议共收录了2067篇论文。由于数量较多，本文将分四个子文章呈现，可直接点击论文标题获取文档。第二部分,第三部分,第四部分。
hitrjj·2022-06-11 07:31

CVPR 2022 | 即插即用！南洋理工&商汤开源SAM-DETR: 利用语义对齐匹配实现快速收敛的DETR...

作者丨轻尘一笑@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/489839282编辑丨CVer导读：在CVPR2022上，新加坡南洋理工大学和商汤研究院的科研团队提出了SAM-DETR
Tom Hardy·2022-06-11 07:51

CVPR 2022 | AAAI2022 | WACV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

目录CVPR2022图像超分盲超分视频超分特殊场景AAAI2022图像超分特殊场景WACV2022图像超分视频超分特殊场景参考资料CVPR2022官网链接：http://CVPR2022.thecvf.com
yyywxk·2022-06-10 07:40

CVPR2022 | Group R-CNN : 化框为点，简化物体检测数据标注

我们在CVPR2022上提出了GroupR-CNN，可以有效
OpenMMLab·2022-06-09 07:26

CVPR2022 | 重新审视池化：你的感受野不是最理想的

前言本文提出了一种简单而有效的动态优化池操作（DynamicallyOptimizedPoolingoperation），称为DynOPool，它通过学习每一层感受野的最佳大小和形状来优化特征映射的端到端比例因子。深度神经网络中任何类型的调整大小模块都可以用DynOPool操作以最小的成本
CV技术指南（公众号）·2022-06-07 22:00

目标检测-定位蒸馏：logit蒸馏与feature蒸馏之争

定位蒸馏（LD,CVPR2022）先上我们文章和代码：论文标题：LocalizationDistillationforDenseObjectDetection论文地址：https://arxiv.org
PaperWeekly·2022-06-03 07:11

CVPR'22 最新132篇论文分方向整理｜包含目标检测、图像处理、医学影像等28个方向...

CVPR2022已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。
Tom Hardy·2022-05-29 07:12

[论文笔记]DiffusionCLIP: Text-Guided Diffusion Models for Robust Image Manipulation

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：之前带大家读过《2021年度最火DiffusionModels：用于图像编辑和高质量图像生成的GLIDE》，最新的CVPR2022上发表了对标的新工作
沉迷单车的追风少年·2022-05-29 07:59

CVPR2022《Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer》

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.05895.pdf代码链接：无1.动机visiontransformer(ViT)可以很好地建模全局信息，并实现与CNN相比显著的性能提升。但是，当计算资源受限时，ViT的增益减少。而针对计算成本方面的挑战，MobileNet和它的变体仍然占据着主导地位，因为它们通过分解深度和点卷积在局部处理过滤器中的效率很高。这就引出一个问题，**
Love向日葵的兮兮子·2022-05-27 07:22

CVPR2022 目标检测方向文章（附摘要）

目录一、2D目标检测[1]SIGMA:Semantic-completeGraphMatchingforDomainAdaptiveObjectDetection（SIGMA：域自适应目标检测的语义完全图匹配）[2]ADualWeightingLabelAssignmentSchemeforObjectDetection(一种用于目标检测的双重加权标签分配方案)[3]MUM:MixImageTil
不瘦8斤的妥球球饼·2022-05-27 07:51

去噪论文阅读——[CVPR2022]Blind2Unblind: Self-Supervised Image Denoising with Visible Blind Spots

知乎同名账号同步发布今天看一篇自监督图像去噪论文：题目：Blind2Unblind:Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpotspaper：https://arxiv.org/abs/2203.06967code：https://github.com/demonsjin/Blind2Unblind目录前置知识创新点模型架构inference阶
umbrellalalalala·2022-05-27 07:47

CVPR2022目标检测方向论文

完整的paperlist已经放出来了，可以直接查看。https://cvpr2022.thecvf.com/sites/default/files/2022-04/accepted%20papers.xlsx[1]SIGMA:Semantic-completeGraphMatchingforDomainAdaptiveObjectDetectionpaper:https://arxiv.org/p
一个菜鸟的奋斗·2022-05-27 07:46

CVPR2022车道线检测Efficient Lane Detection via Curve Modeling

分享前段时间看的一篇车道线检测方向的新工作，也是中了最近公开结果的2022CVPR，是上海交大、华东师大、香港城市大学和商汤科技合作完成的，代码已经开源。关于车道线检测任务，我之前也分享过几篇文章：相关链接（点击进入）：车道线检测综述及近期新工作https://blog.csdn.net/qq_41590635/article/details/117386286车道线检测新工作VIL-100:AN
StrongerTang·2022-05-27 07:41

CVPR 2022 最新106篇论文分方向整理｜包含目标检测、动作识别、图像处理等32个方向

CVPR2022已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。
极市平台·2022-05-27 07:59

公众号内容拓展学习笔记（2022.5.19）

公众号内容拓展学习笔记（2022.5.19）今日要点CVPR2022|在星空下起舞，伯克利联合IntelLabs提出极弱光环境下的视频降噪方案⭐️⭐️Abstract:伯克利联合IntelLabs提出极弱光环境下的视频降噪方案
CV_七少·2022-05-25 07:31

python 关于CNN的一些思考-2022

的一些思考-2022前言CNN(NeuralComputation1989)核心思想MobileNets(CVPR2017)DConv核心思想Shift(CVPR2018)SConv核心思想ConvNet(CVPR2022
das白·2022-05-23 07:06

CVPR 2022 论文

CVPR2022论文提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录CVPR2022论文BackboneCLIPGANNASOCRNeRFVisualTransformerBackbone
不太地道的SLAM小白·2022-05-22 07:46

CVPR2022| BodyMap可用于换装，Vision Transformers 又立功！

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，
flyfor2013·2022-05-22 07:17

CVPR 2022 全面盘点：最新350篇论文分方向汇总 / 代码 /

转载自CVPR2022全面盘点：最新350篇论文分方向汇总/代码/解读/直播/项目（更新中）-知乎CVPR2022已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。
等待破茧·2022-05-22 07:14

一文看尽 CVPR2022 最新 22 篇论文（附打包下载）

CVPR2022已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。
极市平台·2022-05-22 07:40

CVPR 2022 | AAAI2022 | WACV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

CVPR2022官网链接：http://CVPR2022.thecvf.com会议时间：2021年6月19日-6月24日现将超分辨率方向上接收的论文汇总如下，遗漏之处还请大家斧正。
yyywxk·2022-05-09 16:31
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