cvpr2022 第4页

CVPR2022论文速览--Vehicle trajectory prediction works, but not everywhere

车辆轨迹预测有效，但并非无处不在原文链接[2112.03909]Vehicletrajectorypredictionworks,butnoteverywhere(arxiv.org)研究背景现有预测模型无法推广到新的场景中，由于场景生成方法改变了场景，使得训练过程中几乎不包含关于未来轨迹的信息，因此导致在新场景中鲁棒性差研究问题如何有效生成有效的真实的新场景？如何评估现有轨迹预测模型？如何证明生

UnicornH!XD·2023-01-11 13:16

(CVPR2022) 跨语言图像弱监督语义分割CLIMS

开源仓库：https://github.com/CVI-SZU/CLIMSCLIMS:CrossLanguageImageMatchingforWeaklySupervisedSemanticSegmentation图1CAM与CLIMS的对比图摘要：众所周知，类别激活图（ClassActivationMap,CAM)通常只激活物体的判别性区域并且包含了许多与物体相关的背景误激活。仅有图像级标注信

Sierkinhane·2023-01-10 12:39

Single-Domain Generalized Object Detection in Urban Scene via Cyclic-Disentangled Self-Distill阅读笔记

(一)Title论文来源CVPR2022代码地址:https://github.com/AmingWu/Single-DGOD(二)Summary研究背景:在本文中考虑的问题是Single-DomainGeneralizedObjectDetection

不知道叫啥好一点·2023-01-10 11:15

[论文阅读笔记13]Observation-Centric SORT(OCSORT)论文中的公式推导

这篇文章来自CVPR2022,是我很喜欢的一篇文章,尝试用更本质的方法优化Kalman滤波.论文地址:论文1.概述这篇文章解决的主要问题是，现有的方法对运动预测都是基于线性运动假设，对非线性运动、遮挡、

wjpwjpwjp0831·2023-01-08 21:30

Observation-Centric SORT 论文+代码笔记（更新中）

1前言OC-SORT是来自CVPR2022的一篇文章，采用的范式是MOT中的TBD（TrackingbyDetection）。

LekaD·2023-01-08 21:53

小样本元学习论文阅读 | Few-shot Learning with Noisy Labels, Facebook, CVPR2022

目录1.motivation2.contribution3.Staticalternativestothemean1)空间中值原型2)相似度加权原型4.Learningaprototypeaggregator1)TraNFS2)训练/优化流程5.实验部分6.总结1.motivation在对新类进行训练时，FSL方法通常假定支持集是干净的，也就是样本标记是准确的。但这种假设通常是不现实的，虽然这里支

RitaRao·2023-01-08 10:38

元学习论文阅读 | CAD: Co-Adapting Discriminative Features for Improved Few-Shot Classification, CVPR2022

1motivationFEAT(CVPR2020)中提出了embeddingadaptation这个概念，具体来说就是对supportset的样本利用transformer等方式实现信息聚合，获取这些样本更好的特征。不足的地方是没有利用query信息。2contribution1）为了改进基于模型的嵌入自适应，本文建议通过selfattention对支持集和查询集的实例的嵌入/表示进行微调，以获取

RitaRao·2023-01-08 10:07

#今日论文推荐#CVPR 2022 | 中科院&阿里提出：神经辐射场几何编辑方法NeRF-Editing

wwwsxn·2023-01-08 09:14

CVPR 2022 | 刷新low-level视觉多项第一！Restormer：图像复原又一力作！

前不久收录于CVPR2022，而且截止2022年3月14日，仍占据多个视觉任务多个数据集多个指标的榜首！该文章在

Amusi（CVer）·2023-01-08 08:53

PETR：Transformer不甘落后，也能端到端地估计姿态，达到SOTA性能#CVPR2022 Oral#

单位：海康威视，西安交大pdf：openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022Github：https://github.com/hikvision-research/opera导读：流行的人体估计算法主要有两种分类：自下而上（先检测关节点，再把关节点关联合成人体）或自上而下（先检测人体再估计他的关节点）。继YOLO框架（实时的流行的目标检测器）内含端到端地检测Pos

烧技湾·2023-01-07 11:44

精度提升方法：自适应Tokens的高效视觉Transformer框架（已开源）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022

计算机视觉研究院·2023-01-07 09:11

#今日论文推荐# CVPR 2022 | 图像修复,中科大&微软提出PUT：减少Transformer在图像修复应用中的信息损失

#今日论文推荐#CVPR2022|图像修复！

wwwsxn·2023-01-06 18:53

CVPR 2022 | 复旦大学提出ZITS：基于Transformer结构增强的增量式图像修复

AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：DQiaole|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/496739824本文介绍复旦大学付彦伟老师课题组在CVPR2022

Amusi（CVer）·2023-01-06 18:50

CLIP还能做分割任务？哥廷根大学提出一个使用文本和图像prompt，能同时作三个分割任务的模型CLIPSeg，榨干CLIP能力...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨小马来源丨我爱计算机视觉本篇分享CVPR2022论文『ImageSegmentationUsingTextandImagePrompts』，

Tom Hardy·2023-01-06 10:33

CVPR 2022 部分行人重识别

转载自CVPR2022【行人/车辆重识别】相关论文和代码（更新中...）

等待破茧·2023-01-06 07:29

CVPR 2022 | ClonedPerson：从单照片构建大规模真实穿搭虚拟行人数据集

相关论文已被CVPR2022接收，数据和代码已开源。论文地

机器学习与AI生成创作·2023-01-06 07:58

CVPR2022《Cascade Transformers for End-to-End Person Search》

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.09642.pdf代码链接：https://github.com/Kitware/COAT1.挑战已有的工作面临着三个主要挑战：在特征学习方面，人脸检测和ReID之间存在着冲突。人检测的目的是学习在人群中泛化的特征，以将人与背景区分开，而ReID的目的是学习在人群中不泛化但能将人彼此区分开来的特征。显著的尺度或姿态变化增加了身份识别的

Love向日葵的兮兮子·2023-01-06 07:28

SHIFT：用于多任务和域自适应的合成驾驶数据集（CVPR2022）

1总结CVPR2022发布的新自动驾驶数据集，多种模态、多种环境（雨天、雾天）、多种光线（白天、黄昏、

自动驾驶之心·2023-01-05 11:04

【论文精读】ACVNet: Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo Matching

这是一篇CVPR2022的文章，基于一种新颖的注意力权重代价体构建方法，设计了一种网络结构，用以立体匹配（视差估计，双目深度估计）。

YuhsiHu·2023-01-04 23:14

单GPU每秒76帧，重叠对象也能完美分割，多模态Transformer用于视频分割效果惊艳...

来源：机器之心视频分割效果优于所有现有方法，这篇入选CVPR2022的论文是用Transformer解决CV任务的又一典范。

深度学习技术前沿·2023-01-04 19:51

【学习周报】10.10~10.15

学习内容：这周学习了论文：DiverseVideoCaptioningbyAdaptiveSpatio-temporalAttention（CVPR2022），一种基于BERT的采用自适应时空注意生成多样性字幕的方法

Bohemian_mc·2023-01-04 13:36

CVPR2022 | 论文阅读—Unknown-Aware Object Detection: Learning What You Don’t Know from Videos in the Wild

Unknown-AwareObjectDetection:LearningWhatYouDon’tKnowfromVideosintheWild1.Motivation2.Overviewoftheobjectdetectionframework2.1Spatial-TemporalUnknownDistillation2.1.1Spatialunknowndistillation2.1.2Tem

Liaojiajia-2020·2023-01-04 08:17

【论文阅读】ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework

随缘更新一篇被CVPR2022接收的6D位姿估计方向的论文，个人觉得这篇文章很有价值，但是源码暂时没有放出。

Lies.·2023-01-03 16:57

【论文阅读】ZebraPose: Coarse to Fine Surface Encoding for 6DoF Object Pose Estimation

一篇CVPR2022的文章，心血来潮记录下自己的笔记。

Lies.·2023-01-03 16:26

【论文阅读】Coupled Iterative Refinement for 6D Multi-Object Pose Estimation

随缘更新一篇被CVPR2022接收，有关6D位姿估计的文章论文链接：CoupledIterativeRefinementfor6DMulti-ObjectPoseEstimation论文代码：Github

Lies.·2023-01-03 16:16

CVPR2022论文速递（2022.4.11）！共12篇！跟踪/transformer/对比学习等

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注：大家好,最近正在优化每周分享的

flyfor2013·2023-01-03 09:49

CVPR 2022 | LAS-AT: 基于可学习攻击策略的对抗训练新范式

近日，由中科院信工所、香港中文大学（深圳）和腾讯AILab共同提出的一种可学习的对抗训练框架LAS-AT，被CVPR2022（Oral）顺利接收。

PaperWeekly·2023-01-02 13:04

CVPR2022：计算机视觉中长尾数据平衡对比学习

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取【前言】现实中的数据通常存在长尾分布，其中一些类别占据数据集的大部分，而大多数稀有样本包含的数量有限，使用交叉熵的分类模型难以很好的分类尾部数据。在这篇论文中，作者专注不平衡数据的表示学习。通过作者的理论分析，发现对于长尾数据，它无法形成理想的几何结构（在下文中解释该结构）。为了纠正SCL（SupervisedContrastive

自动驾驶之心·2023-01-02 08:08

DeR-ViT（CVPR2022）

论文：1：Salman,Hadi,etal."Certifiedpatchrobustnessviasmoothedvisiontransformers."ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2022.DeR-ViT-salman论文链接2：:Chen,Zhaoyu,etal."Toward

淮南王刘安·2023-01-02 00:54

【CVPR2022 ConvNeXt网络结构详解】 A ConvNet for the 2020s

FAIRConvNext主体网络结构代码详解，提供多个模型版本以满足不同应用场景的使用。paper：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdfSourceCode：GitHub-facebookresearch/ConvNeXt:CodereleaseforConvNeXtmodelurl中提供ImageNet1K以及22K的权重链接，大家合理使用即可。具体性能表现见

春野运·2023-01-01 12:25

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

《TowardsLayer-wiseImageVectorization》(CVPR2022)GitHub:github.com/ma-xu/LIVEI

计算机视觉研究院·2022-12-30 10:37

达摩院CVPR2022基于自适应混合金字塔的高清人像美肤模型ABPN论文解读

一、论文&代码论文：ABPN:AdaptiveBlendPyramidNetworkforReal-TimeLocalRetouchingofUltraHigh-ResolutionPhoto模型&代码：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_unet_skin-retouching/summary二、背景随着数字文化产业的蓬勃发展，人工智能技术开始广泛应

AI记忆·2022-12-29 16:08

【CVPR2022 BoostMIS 论文笔记】自适应伪标记和信息主动标注的医学图像半监督学习

目录摘要1Introduction目的贡献3Method3.1公式化符号3.2医学图像任务模型3.3基于一致性的自适应标签传播器3.4对抗性不稳定选择器3.5平衡不确定性选择器3.6训练算法4实验4.2实验结果4.3深度分析摘要在本文中，我们提出了一种名为BoostMIS的新型半监督学习框架，该框架结合了自适应伪标记和信息主动标注，以释放医学图像SSL模型的潜力:(1)BoostMIS可以根据当前

葡萄柚籽·2022-12-29 16:08

【论文阅读】【CVPR2022】Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation

文章目录Abstract一、Introduction1.Findings2.Motivation3.Solution二、ClassRe-ActivationMaps(ReCAM)三、ExperimentAbstract提取类激活图(CAM)是为弱监督语义分割(WSSS)生成pseudomask的最标准步骤。然而，本文发现，不令人满意的伪掩模的关键是在CAM中广泛使用的二值交叉熵损失(BCE)。具体

JOJO-XU·2022-12-28 20:41

【cvpr2022】ReSTR: Convolution-free Referring Image Segmentation Using Transformers

motivation：1、以前的方法在处理每种模态中语义实体之间的长期交互方面存在困难。RIS需要捕捉这种交互，因为语言表达通常涉及到复杂的实体之间的关系，以精确地指出目标区域。在这方面，cnn和rnn由于其基本构建模块的局部性而受到限制。2、现有模型难以对两种模态之间复杂的相互作用进行建模。它们通过拼接-卷积运算聚合视觉和语言特征，它无法足够灵活有效地处理大量的各种RIS场景。idea：1、Re

lynn_Dai·2022-12-28 09:26

[CVPR2022|跨模态检索]ViSTA: Vision and Scene Text Aggregation for Cross-Modal Retrieval

文章地址：http://arxiv.org/pdf/2203.16778个人阅读见解，欢迎大家交流讨论指正~一、研究背景视觉外观被认为是跨模态检索中理解图像的最重要线索，而有时图像中出现的场景文本(Scenetext)可以为理解视觉语义提供有价值的信息。现有的跨模态检索方法大多忽略了场景文本信息的使用，并且若直接添加这些信息可能会导致无场景文本场景中的性能下降。作为最重要的多模态理解任务之一，跨模

TycoonL·2022-12-28 09:54

[CVPR2022|基于文本实例分割]ReSTR: Convolution-free Referring Image Segmentation Using Transformers

文章地址：2203.16768.pdf(arxiv.org)个人阅读见解，欢迎大家交流讨论指正~一、研究背景虽然近些年语义分割有了很大的进步，但是应用到现实世界下游任务还是有局限，无法处理未定义类别。基于文本的实例分割（Referringimagesegmentation）就是作者为了解决此问题而提出的任务，Referringimagesegmentation是一个目标类别没有预定义但在自然语言被

TycoonL·2022-12-28 09:23

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.30）

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.30）今日要点CVPR2022｜基于GAN逆映射的高保真图像编辑算法by港科大&腾讯AILab开源⭐️⭐️Abstract:基于GAN逆映射的高保真图像编辑算法Paper

CV_七少·2022-12-28 00:02

1024x1024 分辨率，效果惊人！InsetGAN：全身图像生成 (CVPR 2022)

关注公众号，发现CV技术之美引言该论文是出自于CVPR2022关于GAN的最新文章。

我爱计算机视觉·2022-12-28 00:30

InsetGAN：全身图像生成

1引言该论文是出自于CVPR2022关于GAN的最新文章。

鬼道2022·2022-12-28 00:27

CVPR2022 | 移动端手部三维重建

作者丨陈星宇@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/494755253编辑丨3D视觉工坊本文介绍我们发表在CVPR2022上的工作，MobRecon:Mobile-FriendlyHandMeshReconstructionfromMonocularImage

Tom Hardy·2022-12-27 21:22

CVPR 2022 | 快手&百度提出MobRecon：移动端手部三维重建网络

本文介绍我们发表在CVPR2022上的工作，MobRecon:Mobile-FriendlyHandMeshReconstructionfromMonocularImage。

AI视觉网奇·2022-12-27 21:17

CVPR 2022 视频超分比赛冠军算法 BasicVSR+++

RealBasicVSR:Officialrepositoryof"InvestigatingTradeoffsinReal-WorldVideoSuper-Resolution"AI的答案是超分辨率算法：CVPR2022

AI视觉网奇·2022-12-27 21:03

CVPR2022 | BasicVSR++ 这视频超分效果太顶啦！

重磅干货，第一时间送达大家好，我是阿潘～前段时间商汤&南洋理工大学的视频超分算法获得比赛冠军算法，并入选CVPR2022！

flyfor2013·2022-12-27 21:32

CVPR2022 底层视觉 | 图像处理

图像去雾Self-AugmentedUnpairedImageDehazingviaDensityandDepthDecomposition[pdf][code]TowardsMulti-DomainSingleImageDehazingviaTest-TimeTraining[pdf]ImageDehazingTransformerWithTransmission-Aware3DPosition

-慢慢-·2022-12-27 19:09

Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement(实现快速、灵活和稳健的弱光图像增强)CVPR2022

最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）图1.最近最先进的方法与我们的方法之间的比较。KinD是一种典型的成对监督方法。EnGAN考虑了非配对监督学习。ZeroDCE和RUAS引入了无监督学习。我们的方法（只包含三个卷积，大小为3×3）也属于无监督学习。如放大区域所示，这些比较的方法出现不正确的曝光、颜色失真

Y蓝田大海·2022-12-27 19:37

规范使用开源数据集，一定要看License

一、IBM论文被曝抄袭开源项目这两天，接连2篇入选的论文被曝抄袭，让原本就备受关注的CVPR2022站到了风口浪尖。一篇是来自韩国首尔大学AI研究团队的论文，入选了CVPROral（口头报告

·2022-12-27 19:33

CVPR 2022 | 腾讯AI Lab入选论文解读，关注图像理解、生成、建模及可信AI

本文介绍腾讯AILab被CVPR2022收录的研究成果。

腾讯AI实验室·2022-12-27 09:34

【CVPR2022】基于视频的人体姿态估计中的时间特征对齐和互信息最大化

TemporalFeatureAlignmentandMutualInformationMaximizationforVideo-BasedHumanPoseEstimation文章目录Abstract一、方法1.FeatureAlignment2.MutualInformationObjective二、实验Abstract多帧人体姿态估计是具有挑战性的，因为快速运动和姿态遮挡经常发生在视频中。最

JOJO-XU·2022-12-26 17:01

【CVPR2022】 E2EC：一种基于端到端轮廓的高质量高速实例分割方法

E2EC：一种基于端到端轮廓的高质量高速实例分割方法E2EC:AnEnd-to-EndContour-basedMethodforHigh-QualityHigh-SpeedInstanceSegmentation1.简介在本文中，我们引入了一种新的基于轮廓的方法E2EC，用于高质量的实例分割。首先，E2EC采用了一种新的可学习的轮廓初始化架构，而不是手工制作的轮廓初始化。这包括一个能够构造更显化

明月醉窗台·2022-12-25 16:41

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