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【CVPR2022】【小样本分类和分割】Integrative Few-Shot Learning for Classification and Segmentation

用于分类和分割的综合小样本学习文章目录Abstract一、Problemformulation二、IntegrativeFew-ShotLearning(iFSL)三、5.Modelarchitecture四、实验Abstract本文介绍了小样本分类和分割(FS-CS)的综合任务，即whenthetargetclassesaregivenwithafewexamples，对查询图像中的目标对象进行

JOJO-XU·2022-12-11 16:45

CVPR2022 | 简单高效的语义分割体系结构

前言本文提出了一种简单的编码-解码器体系结构，具有类似ResNet的主干和一个小的多尺度头，其性能与复杂的语义分割体系结构（如HRNet、FANet和DDRNets）相当或更好。另外，本文还为桌面和移动目标提供了一系列这样的简单架构。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。论文：http://arxiv.org/pdf/2206.08236

CV技术指南(公众号)·2022-12-11 16:44

CVPR2022：Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images

CVPR2022：BlendedDiffusionforText-drivenEditingofNaturalImagesPaper:https://openaccess.thecvf.com/content

nappingman·2022-12-11 14:31

CVPR2022 oral | MetaFormer才是探索Transformer的源泉,衍生PoolFormer速度喜人

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Transformer在计算机视觉任务中显示出了巨大的潜力。一个普遍的观念就是，基于注意力的tokenmixermodule对Transformer的贡献最大。然而，最近的研究表明，Transformer中基于注意力的模块可以被spatialMLPs所取代，并且所得到的模型仍然表现得很好。基于这一结果，作者假设，Transfor

小白学视觉·2022-12-11 02:36

深度学习——MetaFormer Is Actually What You Need for Vision

文章目录前言MetaFormer结构PoolFormer结构前言本文总结CVPR2022的oral文章《MetaFormerIsActuallyWhatYouNeedforVision》。

菜到怀疑人生·2022-12-11 02:33

Fairness-aware Adversarial Perturbation Towards Bias Mitigation for Deployed Deep Models[论文笔记]

上看到一篇用对抗样本来做公平性提升的论文，fairness-awareAdversarialPerturbationTowardsBiasMitigationforDeployedDeepModels，被CVPR2022

威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

目标检测-Oriented RepPoints for Aerial Object Detection(CVPR 2022)

目标检测-OrientedRepPointsforAerialObjectDetection(CVPR2022)（未完待续）论文地址：OrientedRepPointsforAerialObjectDetection

炼丹师！·2022-12-10 13:33

7 Papers & Radios | CVPR 2022最佳/最佳学生论文；大型语言模型教会智能体进化

来源：机器之心本文约3700字，建议阅读5分钟本周重要论文包括：CVPR2022各种获奖论文。

数据派THU·2022-12-10 12:40

2022CVPR云分享 | 5位一作学者带你走进计算机视觉领域顶会

8月3日15:00，本期我们邀请到CVPR2022的五位讲者给大家带来精彩的分享！

AITIME论道·2022-12-10 12:03

#今日论文推荐# CVPR2022|比VinVL快一万倍，人大提出交互协同的双流视觉语言预训练模型COTS，又快又好

wwwsxn·2022-12-10 04:20

WIDER FACE六项第一！阿里达摩院提出MogFace：人脸检测新工作 | CVPR 2022

微信技术交流群一、开源MogFace:TowardsaDeeperAppreciationonFaceDetection1.论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022

Amusi（CVer）·2022-12-10 00:30

论文阅读：Oriented RepPoints for Aerial Object Detection (CVPR 2022)

2105.11111code:GitHub-LiWentomng/OrientedRepPoints:Thecodefor“OrientedRepPointsforAerialObjectDetection(CVPR2022

不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-09 20:29

#今日论文推荐# CVPR 2022 | 浙大提出Oriented RepPoints：旋转目标检测网络

wwwsxn·2022-12-09 20:29

【CVPR2022文章翻译】Oriented RepPoints for Aerial Object Detection全文翻译

paper:https://arxiv.org/pdf/2105.11111.pdfOrientedRepPointsforAerialObjectDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork2.1.OrientedObjectdetection2.2.Non-axisAlignedFeaturesLearning2.3.SamplesAssignmen

刘可乐呀·2022-12-09 20:27

CVPR2022 A ConvNet for the 2020s

AConvNetforthe2020shttps://arxiv.org/abs/2201.03545https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt讲解https://mp.weixin.qq.com/s/q-s_dV4-TCiVPMOTZKEgPQhttps://www.bilibili.com/video/BV1SS4y157fuhttps://www

菜鸟中的菜中菜·2022-12-09 12:08

CVPR2022|比VinVL快一万倍！人大提出交互协同的双流视觉语言预训练模型COTS，又快又好！

有用的话文末帮忙点个赞哦~【写在前面】大规模的单流预训练在图文检索中表现出显着的性能。遗憾的是，由于注意力层重，它面临着推理效率低的问题。最近，具有高推理效率的CLIP和ALIGN等双流方法也显示出了可观的性能，但是它们只考虑了两个流之间的实例级对齐（因此仍有改进的空间）。为了克服这些限制，作者提出了一种新的协作双流视觉语言预训练模型，称为COTS，用于通过增强跨模态交互来进行图像文本检索。除了通

FightingCV·2022-12-09 11:14

#今日论文推荐# CVPR 2022 | 阿里提出单目深度估计新SOTA方法：NeW CRFs

wwwsxn·2022-12-09 10:14

CVPR 2022 | NeW CRFs: Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation

CVPR2022|NewCRF：使用Attention模拟了CRF论文：https://arxiv.org/abs/2203.01502代码：https://weihaosky.github.io/newcrfs

有为少年·2022-12-09 10:29

#今日论文推荐#CVPR 2022 | 高保真人头参数化模型HeadNeRF：实时渲染、可直接编辑

wwwsxn·2022-12-09 10:36

[论文解析] HeadNeRF: A Realtime NeRF-based Parametric Head Model

blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/124874717来自中科大张举勇教授课题组提出了HeadNeRF，一种基于NeRF的高效全息人脸头部参数化模型，该工作发表于CVPR2022

_Summer tree·2022-12-09 10:51

CVPR2022论文分享会--复盘

小白一枚，这一天听下来最感兴趣的一篇paper，后续等小编看完这个paper在更新详细讲解《大卷积核神经网络设计》---微软亚洲研究院（张祥雨）1.作者根据对ViT的思考以及大卷积核的引出RACV2021观点集锦|视觉transformer从主干encoder到任务decoder:现状与趋势总结大卷积核的优势：更高效的提高了感受野；下游性能持续增大(尤其是在检测分割上，语义分割性能提高了很多)？为

小蔡是小菜·2022-12-08 20:29

CVPR2022会议论文，关于transformer的文献阅读笔记

Transformer文章阅读笔记VisionTransformerWithDeformableAttention.CVPR，2022.作者：ZhuofanXia,XuranPan,ShijiSong,LiErranLi,GaoHuang.Remark:DeformableAttentionTransformer.提出一种可变形自注意力模块，keyandvalue对儿以数据依赖的方式来选择。DAT

mathematican·2022-12-08 20:58

【CVPR2022】MatteFormer: Transformer-Based Image Matting via Prior-Tokens

MatteFormer:Transformer-BasedImageMattingviaPrior-Tokens中文题目:借助先验Token的基于Transformer的图像抠图paper：https://arxiv.org/pdf/2203.15662v1.pdfcode：https://github.com/webtoon/matteformer摘要本文提出了一个基于Transformer的图

Thinkobj·2022-12-08 20:53

ConvNext模型复现--CVPR2022

ConvNext模型复现--CVPR20221、Abstract2、ConvNet现代化：路线图3、模型设计方案3.1MacroDesign(宏观设计)3.2ResNext-ify3.3InvertedBottleneck3.4Largekernel3.5MicroDesign(微观设计)4、ConvNext网络结构5、ConvNeXt-T结构图6、Tensorflow复现ConvNext模型6.

别团等shy哥发育·2022-12-08 15:40

【图像盲超】Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution（CVPR2022）学习盲图像超分辨率的退化分布

DAN的原作者，中科院自动化所的团队。文章中心思想：通过建模一个随机退化模型，让HR随机退化到LR图像。LR图像与测试的real图像做GAN来区分是否是一个域的分布（对抗损失），如果不是，则返回重新生成LR图像，如果是，则进入SRmodel去生成SR图像（L1损失）。一句话：通过学习怎么生成真实图像的分布，合成大量的符合真实图像分布的训练样本。从而在测试真实图像时能够有很好的效果。摘要合成高分辨率

lct不吃香菜·2022-12-08 14:55

CVPR2022去噪+超分

这里写自定义目录标题CVPR2022去噪+超分去噪图像复原/去噪/增强CVPR2022去噪+超分去噪DeepConstrainedLeastSquaresforBlindImageSuper-Resolution

Java_yubaobao·2022-12-08 14:21

IDR：通过迭代数据细化的自我监督图像去噪

本文是CVPR2022的新论文，因与我的研究方向不是紧密相关，所以不看前两节，直接上方法！图1.顶行：在不同时期创建的训练目标。它们已在我们的方法中逐步完善。

wangtao990503·2022-12-07 16:09

【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

对比去噪训练：混合查询选择：LookForwardTwice：实验结果：超参数：实验结果：消融实验：训练效率：这篇文章是该团队的第三篇（前两篇分别是DAB-DETR[ICLR2022]和DN-DETR[CVPR2022

BIT可达鸭·2022-12-06 12:50

CVPR2022

(305条消息)神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客DeepSORT论文阅读笔记-pprp-博客园(cnblogs.com)(295条消息)Deepsort源码详解及个人理解_LBJ_wz的博客-CSDN博客_deepsort源码解析(305条消息)博士生在没有导师指导的情况下，该如何自己选

思考实践·2022-12-06 12:49

CVPR 2022 目标跟踪方向论文推荐~更快、更强、更通用！

关注公众号，发现CV技术之美CVPR2022论文尚没有完全公布，今日推荐10篇已出目标跟踪方向的论文，既有单目标跟踪也有多目标跟踪，还有无人机视觉中的跟踪问题，基于Transformer的跟踪，点云目标跟踪

我爱计算机视觉·2022-12-06 12:15

CVPR 2022 放榜！录用 2067 篇 | 附最新论文速递

大家好，我是阿潘~CVPR2022放榜啦，你的朋友圈有被大佬们刷屏吗？CVPR作为计算机视觉顶会，每年的关注度都很高，这不刚放榜，知乎上就有相关的提问，浏览量近13w，不得不说，太卷啊！

flyfor2013·2022-12-06 12:13

【CVPR2022】Detecting Camouﬂaged Object in Frequency Domain

【CVPR2022】DetectingCamouﬂagedObjectinFrequencyDomain论文有一个非官方的实现：https://github.com/VisibleShadow/Implementation-of-Detecting-Camouflaged-Object-in-Frequency-Domain

AI前沿理论组@OUC·2022-12-06 12:42

ECCV2022 论文最全汇总！附下载

大家好，我整理了CVPR2022和ECCV2022的代码和论文https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demohttps://github.com

flyfor2013·2022-12-06 12:10

CVPR2022论文速递（2022.4.18）！共9篇！多篇成果代码已开源！

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，

flyfor2013·2022-12-06 12:20

论文笔记：Beyond a Pre-Trained Object Detector:Cross-Modal Textual and Visual Context for Image Caption

前言这篇论文是CVPR2022的一篇文章，代码也已经开源。这博客主要分享自己的一些理解，详情可以去阅读原文。

詹姆斯德1·2022-12-06 10:02

【学习周报9.26 ~ 10.1】Hierarchical Modular Network for Video Captioning(CVPR2022)

学习内容：论文：HierarchicalModularNetworkforVideoCaptioning(CVPR2022)论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransformers

Bohemian_mc·2022-12-05 14:44

【学习周报】研究生深度学习笔记9.19~9.24

学习目标：深度学习花书SWINBERT:End-to-EndTransformerswithSparseAttentionforVideoCaptioning（CVPR2022）学习内容：花书配分函数—

Bohemian_mc·2022-12-05 14:43

CVPR2022多目标跟踪领域论文阅读总结及笔记

大千视界·2022-12-05 12:08

【菜鸡读论文】Face2Exp: Combating Data Biases for Facial Expression Recognition

这是CVPR2022的一篇文章，还算是非常新。这篇文章主要讲的就是在

猫头丁·2022-12-04 21:28

【CVPR2022】MPViT :用于密集预测的多路径视觉变换器

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.11010代码链接：https://git.io/MPViTIntroduction在这项工作中，作者以不同于现有Transformer的视角，探索多尺度pathembedding与multi-path结构，提出了Multi-pathVisionTransformer(MPViT)。通过使用overlappingconvolution

深兰深延AI·2022-12-04 20:51

论文解读4 STRM《Spatio-temporal Relation Modeling for Few-shot Action Recognition》少镜头动作识别 CVPR2022

Spatio-temporalRelationModelingforFew-shotActionRecognition少镜头动作识别的时空关系建模文章链接：https://arxiv.org/abs/2112.05132C-wayK-shotL帧第一步：常规操作，L视频帧通过图像特征提取器，该提取器输出空间分辨率为P×P的D维帧特征，对帧特征进行空间展平，维度变为p2×D（reshape）第二步:

FezzzzzZ·2022-12-04 17:02

【CVPR2022】论文阅读：Revisiting Skeleton-based Action Recognition

基于GCN的局限性：1.输入特征是坐标，坐标对预测影响太大，一个小偏移会导致不同的结果2.不容易与其他特征聚合3.GCN的Gflops太大1.Introduction在本文中，作者提出了一个新的框架poseconov3d，它可以作为基于GCN的方法的竞争替代方案。特别是，PoseConv3D将图1所示的现代姿势估计器获得的2D姿势作为输入。2D姿势由骨骼关节的热图堆栈表示，而不是在人体骨骼图上操作

error:404..·2022-12-04 15:38

CVPR2022论文速递（2022.4.20）！共13篇！

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，

flyfor2013·2022-12-04 15:08

【CVPR2022】NeRF：通过2D-3D相互学习实现三维场景程式化NeRF

1.2DStylizationNetwork2.StylizedNeRF3.MutualLearning三、结果Paper：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022

JOJO-XU·2022-12-03 19:24

CVPR2022 ｜小红书首创多图交互建模挑战热门研究课题，大幅提升行人重识别性能

在CVPR2022上，小红书多模态算法组提出一种新颖的用于行人重识别的网络NeighborTransformer(NFormer)，区别于传统的行人重识别网络仅仅对单张图片进行建模，NFormer对通过

小红书技术REDtech·2022-12-03 14:17

CVPR2022，RealBasicVSR，MMEditing复现，使用REDS数据集模拟进行迁移训练

活动地址：CSDN21天学习挑战赛1.环境准备环境配置可以参考这里2.数据集下载REDS数据集网站训练集需要下载train_sharp、train_sharp_bicubic验证集需要下载val_sharp、val_sharp_bicubic如果下载速度慢，可以使用Motrix进行更快的下载在mmediting-master目录下新建文件夹data/REDS，将上述压缩包放入REDS文件夹内部3.

阿航626·2022-12-03 13:51

CVPR2022，RealBasicVSR，MMEditing复现，使用自己的数据集进行迁移训练

活动地址：CSDN21天学习挑战赛1.前置步骤环境配置可以参考这里视频超分相关知识参看这里使用REDS公开数据集跑通训练模型参考这里2.自己数据集的制作最简单的办法是拿高清图像进行低清图像的制作（可以插值放大后再降采样）或者通过商业的超分软件进行高清视频的制作（可以使用topazvideoenhance，运行需要显卡，超分速度与显卡有关）（商业超分软件普遍应用范围广泛，但场景针对性不够强，清晰度也