darknet代码阅读第9页

yolov3

文章目录前言一、主干网络darknet53二、从特征获取预测结果前言本文主要讲解yolov3的基本知识，如有错误请指出。本文主要来自博客1博客2一、主干网络darknet5353是因为有53层。

爱吃肉c·2023-06-09 19:22

深入详解CFS任务放置代码

一、前言本文出现的内核代码来自Linux5.10.61，为了减少篇幅，我们对引用的代码进行了删减（例如去掉了NUMA的代码，毕竟手机平台上我们暂时不关注这个特性），如果有兴趣，读者可以配合完整的源代码代码阅读本文

Linux内核站·2023-06-09 12:13

目标检测复盘 -- 6. YOLOv4

BackboneYOLOv4的骨干是CSPDarknet53CSP结构的作用：1.增强CNN的学习能力2.移出计算瓶颈3.减少内存开销CSP首先将输入的特征层分成两个部分，这里以densenet为例，part2

ShyHG·2023-06-09 00:23

计算机视觉—YOLO V4

计算机视觉—YOLOV41、YOLOV41.1、网络结构1.1.1、BackBone：CSPDarknet531.1.2、Neck：SPP结构1.1.3、Neck：PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构

企鹅家的北极熊·2023-06-08 22:12

车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码

若是要进行yolo的目标检测训练，可用以下代码进行转换为yolo的darknet格式：importjsonimpo

诶尔法Alpha·2023-06-08 14:20

《重构》-- 1. 为什么开始读《重构》

当代码阅读性差导致维护困难时，我们会重构。先入为主的误区当我们接收别人代码是，经常会有一种代码混乱的感觉。

eno_zeng·2023-06-08 08:43

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一

·2023-06-07 13:17

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

汀、人工智能·2023-06-07 11:00

yolov3中weights转.h5经验

在pycharm中打开终端（pycharm左下角）terminal中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件：pythonconvert.pyyolov3.cfgyolov3

小任同学Alex·2023-06-07 10:56

成功实现.pt转weights文件

weights文件，试了好几个代码，最后用这个成功了，.pt转.weights可用新建一个pt2weights.py文件frommodelsimport*//注意找到工程文件中有没有models.py文件例如下面Darknetsave_weights

小任同学Alex·2023-06-07 10:56

python实现基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法 python实现协同过滤推荐算法代码程序源代码思路方法测评指标MAE、RMSE、Recall、Precision

74b3a3e489d4·2023-06-07 08:36

代码阅读-deformable DETR （三）

这一篇我们来分析一下将multi-scaledeformableattention取代self-attention的transformer的构造。首先来看一下编码器部分EncoderclassDeformableTransformerEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model=256,d_ffn=1024,dropout=0.1,activat

熙熙江湖·2023-06-06 23:02

darknet-19与darknet53

Darknet是最经典的一个深层网络，结合Resnet的特点在保证对特征进行超强表达的同时又避免了网络过深带来的梯度问题，主要有Darknet19和Darknet53。

Terrence Shen·2023-04-21 16:55

darknet

在抱歉找不到原文链接了，这是我很久前抄的1darknet介绍他是yolov2中的特征提取器，因为它有19层卷积，所以又叫做darknet19。

salary_only_17k·2023-04-21 16:25

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: Darknet-19

CV经典主干网络(Backbone)系列:Darknet-19作者：JosephRedmon发表时间：2016Paper原文：YOLO9000:Better,Faster,Stronger该篇是CV经典主干网络

kuweicai·2023-04-21 16:52

Darknet19的实现

环境设置：tensorflow2.1代码如下：#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten

belong_to_you·2023-04-21 16:51

Darknet19详细原理（含tensorflow版源码）

Darknet19原理Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。

爱笑的男孩。·2023-04-21 16:49

Ubuntu笔记(五)-Ubuntu20.04安装Darknet

Ubuntu嵌入式Qt编程+目标检测项目实战_超详细教程(亲自实践)Ubuntu笔记(五)-Ubuntu20.04安装Darknet和测试本文作者Lawrence，位置未经作者允许禁止转载，谢谢！

Lawrence_ly16·2023-04-21 14:36

Yolov3网络结构

为了便于理解Yolov3网络结构，参照AlexeyAB提供的Yolov3网络cfg文件绘制网络结构图Yolov3代码连接：https://github.com/AlexeyAB/darknet

PreCon·2023-04-21 13:39

深度强化学习-DDPG代码阅读-AandC.py(2)

目录1.编写AandC.py1.1导入包1.2定义权重和偏置初始化器1.3定义ActorNetwork类1.3.1代码总括1.3.2代码分解1.4定义self.update_target_network_params1.4.1代码总括1.4.2代码分解1.5使用Adam优化1.6定义create_actor_network()函数1.6.1代码总括1.6.2代码分解1.7定义Actor函数1.7.

天寒心亦热·2023-04-20 13:01

深度强化学习-DDPG代码阅读-ddpg.py(1)

目录1.编写ddpg.py1.1导入需要的包和其他的python文件1.2定义训练函数train()1.2.1代码总括1.2.2代码分解1.3定义测试函数test()1.3.1代码总括1.3.2代码分解1.4定义主函数1.4.1代码总括1.4.2代码分解1.5根据需要调用训练函数或者测试函数1.6问题1.编写ddpg.py首先编写ddpg.py文件，其中包含的步骤如下：1.1导入需要的包和其他的p

天寒心亦热·2023-04-20 13:00

基于ROS的YOLOV3实现目标检测项目过程记录

2020.08.07问题记录1.要命的darknet_ros整体逻辑是用yolo检测出目标,然后通过ros节点将目标类别和位置信息发布出来,因此选择ros_darknet,2个问题:(1)依赖opencv

SORI-·2023-04-18 23:41

[darknet_ros-1] process has died [pid 18454, exit code 255, XTdrone进行目标检测环境搭建问题的解决方式

启动YOLOroslaunchdarknet_rosdarknet_ros.launch新终端启动usb_camroslaunchusb_camusb_cam-test.launch报错如下：解决方式找了有很多

C++有手就行·2023-04-18 23:10

解决darknet_ros配置yolo_v4时出现train=1的问题

JetPack4.6，ubuntu18.04LTS，rosmelodic，cuda10.2（务必确认系统版本和JetPack版本对应，不然大概率出问题，详见JetPackArchive|NVIDIADeveloper）darknet_ros

Chenliang Pan·2023-04-18 23:09

Jetson Xavier NX 实现 darknet_ros

文章目录一、下载darknet_ros与darknet？

in_cyan·2023-04-18 23:09

Jetson nano-Ubuntu18.04配置darknet环境-YOLOv4

文章目录一、配置darknet环境二、测试一、配置darknet环境YOLO官方网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLOv4项目地址：https://github.com

綠_豆·2023-04-18 23:39

darknet_ros+yolo+realsenseD455+Ubuntu18.04+ROS

很想实现ros和yolo的联合使用，所以找到了darknet_ros这个包，我感觉难点不在于工程，而在于yolo的环境配置。本文将从环境入手逐步实现功能。

滑雪圈的小码人·2023-04-18 23:09

【超算/先进计算学习】日报1

目录今日已完成任务列表遇到的问题及解决方案任务完成详细笔记Darknet框架优化介绍darknet介绍YOLO高性能计算与超级计算机简介算力超级计算机概念与体系结构并行编程技术Linux常用操作命令Linux

鱼树(◔◡◔)·2023-04-18 09:26

利用在线Linux内核代码阅读分析网站linux kernel map分析CFS调度器代码调用链路

linuxkernelmap网址https://makelinux.github.io/kernel/map/源码分析点击Scheduler标签内的kernel/sched/左侧菜单，选择一个内核版本SearchIdentifier搜索框输入要搜索的函数，回车执行搜索结果列出了一处函数定义及两处引用新窗口打开定义可以看到该函数的源码回到上个页面，点击一处引用，查看调用处网页会自动显示到调用处，并有

hkNaruto·2023-04-18 07:01

Laravel Authentication 认证系统

Authentication认证系统使用Authentication学习笔记《LaravelAuth代码阅读》花了两天研究Laravel，昨天是通宵达旦搞到将近凌晨5点，基本掌握系统架构，可以说是博大精深

坚果jimbowhy·2023-04-18 03:49

pytorch 38 对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比

本博文对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比，分别在vgg16、resnet50、efficientnet_b1和cspdarknet53四个模型进行进行实验，对于

万里鹏程转瞬至·2023-04-18 01:40

【代码阅读】Faster RCNN 网络结构详解

文章目录FasterRCNNImagePro-Processing主干网络AnchorGenerateLayerRegionProposalNetworkProposalLayerAnchorTargetLayerComputeRPNLossProposalTargetLayerRCNNRoIPoolingClassificationLayerClassificationLossInference

麒麒哈尔·2023-04-17 18:08

PointCNN代码阅读笔记

Readme阅读代码文件内容X-conv及PointCNN架构：pointcnn.py分类任务超参数：pointcnn_cls.py分割任务相关：pointcnn_seg.py关于X-Conv和X-DeConv的参数以shapenet_x8_2048_fps.py文件的代码为例xconv_param_name=('K','D','P','C','links')xconv_params=[dict(

脑阔不疼·2023-04-17 04:18

NVMe驱动学习记录-2

NVMe驱动学习记录-2参考源代码阅读顺序不了解的函数/概念变量函数结构体参考源码地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/kernel/v4.x/linux-4.19.90

最佳损友1020·2023-04-17 00:13

Python-DQN代码阅读(13)

目录1.代码1.1代码阅读1.2代码分解1.2.1导入库1.2.2data=np.loadtxt('performance.txt')1.2.3mva=np.zeros((data.shape[0]),

天寒心亦热·2023-04-16 16:40

Python-DQN代码阅读(12)

目录1.代码1.1代码解读1.2代码分解1.2.1latest_checkpoint=tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_dir)1.2.2saver.restore(sess,latest_checkpoint)1.2.3sess.run(tf.global_variables_initializer())1.2.4deep_q_learning()1.3

天寒心亦热·2023-04-15 22:40

各种激活函数的计算公式、图像以及实现代码

本文跟据著名的YOLO系列目标检测模型的源码AlexeyABDarknet，整理出目前神经网络模型中应用最广泛的20种激活函数，对它们的计算公式、图像特点进行介绍，并使用python代码实现这些激活函数的计算

shifenglv·2023-04-15 21:01

常用的一些vscode前端插件

记录一下常用的几个前端插件1BracketPairColorizer为代码中的括号{[()]}添上一抹亮色，这样找对应括号时会简单很多，可以使代码阅读更加方便。

有点方阿·2023-04-15 20:02

yolov3 darknet模型转换为DPU xmodel模型

一、个人电脑或服务器安装Vitis-AIdocker镜像参考github仓库Installation确保已经安装了docker环境，并安装docker镜像dockerpullxilinx/vitis-ai-cpu:latest下载Vitis-AI仓库gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/Xilinx/Vitis-AIcdVitis-AI启动V

杨崟1019·2023-04-15 18:55

一文看懂混淆代码——Java Decompiled过程和代码阅读

本文不是讲解传统源码的阅读，而是『别人的APK源码』该怎么阅读。项目背景此前，由于工作的原因，反编译竞品SDK，通过逆向的手段修复其源码并编译运行。前端之下，本无秘密。相对于前端源码，AndroidAPK源码并不是那么容易获取。由于Android这样一个开发的系统和使用java编写应用使得源码的获取成为现实。本文不过多介绍如果脱壳dex，或者动态调试apk，着重聊一下如何阅读jadxAPK/DEX

Gavinme·2023-04-15 12:03

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情况。完整demo上传百度盘了，有兴趣可以看一下。链接:https://pan.baidu.com/s/1mgqUsJmn6ynFHqKVAmYPSA提取码:xgnta.gif（上面git图打不开的话请看连接，这不知道算不算网页的"bug"，在文章编辑界面轻易能显示动态gif，发布出去就

1037号森林里一段干木头·2023-04-15 09:39

Python-DQN代码阅读(11)

1.代码1.1代码阅读tf.compat.v1.reset_default_graph()#重置TensorFlow的默认计算图#Q和target网络q_net=QNetwork(scope="q",VALID_ACTIONS

天寒心亦热·2023-04-15 02:38

Python-DQN代码阅读(10)

目录1.代码1.1代码阅读1.2代码分解1.2.1f=open("experiments/"+str(env.spec.id)+"/performance.txt","a+")1.2.2f.write(

天寒心亦热·2023-04-15 02:37

Python-DQN代码阅读(9)

目录1.代码阅读1.1代码总括1.2代码分解1.2.1replay_memory.pop(0)1.2.2replay_memory.append(Transition(state,action,reward

天寒心亦热·2023-04-15 02:06

Python-DQN代码阅读(8)

1.代码1.1代码总括#初始化变量time_to_fire=Falsesteps_in_this_life=0num_no_ops_this_life=np.random.randint(low=0,high=7)ale_lives=info_ale_lives#根据时间步数和生命数判断是否需要执行新的游戏或新的生命iftime_steps==0orale_lives!=info_ale_live

天寒心亦热·2023-04-14 22:04

Python-DQN代码阅读(7)

1.代码1.1设置ε值代码总括#epsilonstartif(train_or_test=='train'):#计算训练初期和训练后期的epsilon值的差值delta_epsilon1=(epsilon_start-epsilon_end[0])/float(epsilon_decay_steps[0])delta_epsilon2=(epsilon_end[0]-epsilon_end[1])

天寒心亦热·2023-04-14 22:34

Python-DQN代码阅读(6)

目录1.代码（1）导入所需要的包（2）设置游戏并选择有效的操作（3）设置模式(train/test)和开始迭代（4）创建环境代码总括：代码分解：（5）创建存储检查点文件的路径和目录代码总括：代码分解：（6）定义deep_q_learning()函数代码总括代码分解（7）使用遇到的初始随机操作经验填充重放内存1.代码（1）导入所需要的包#OpenAIGym库，用于构建强化学习环境importgym#

天寒心亦热·2023-04-14 13:58

基于轻量级yolov5模型摔倒行文检测识别系统

关于行文检测的项目之前也有一些实践，比如：不文明行文检测识别、课堂行为识别、步态识别等等，今天这里正好有点时间，就像基于更加强大轻量级的模型来开发构建摔倒检测识别模型，之前其实关于摔倒检测已经做过了，但是主要是基于Darknet

Together_CZ·2023-04-14 13:39

PaddleDetection部署以及小组分工版本(win10+vs2019)

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同

魏振川·2023-04-14 10:40

opencv C++ dnn网络参数的相关的API

getUnconnectedOutLayersNames7，加速处理OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet

蓝天巨人·2023-04-14 05:59

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