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Datawhale 10月学习-Free excel 学习笔记--excel函数3--FILTER,SUMIF,SUBTOTAL

学习目标：了解excel函数中高级筛选，并进行求和等操作学习内容：1.单条件筛选：【FILTER】函数=FILTER（数据区域，筛选条件，[无满足条件的记录时返回的值]）举例：想从区域中选出湖北区的员工信息=FILTER(B2：G30-筛选信息的范围，C2:C30=“”--条件，无法满足时返回值--可省略）若只返回商品和渠道，则改变筛选范围，FILTER函数中的多条件筛选：使用+来表示或，使用*表
雾里看花的学习日常·2023-09-21 04:50

DataWhale-01-线性回归

线性回归的概念1、线性回归的原理线性回归的一般形式:有数据集,其中,其中n表示变量的数量，d表示每个变量的维度。可以用以下函数来描述y和x之间的关系：2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数损失函数：LossFunction)：度量单样本预测的错误程度，损失函数值越小，模型就越好。代价函数：(CostFunction)：度量全部样本集的平均误差。目标函数：(ObjectFunction)：代价函数
evanzh7·2023-09-20 13:10

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程第三章学习笔记

本次学习为周老师的机器学习西瓜书+谢老师南瓜书+Datawhale视频视频地址下面为本人的学习笔记，最近很忙还没学多少，之后补！！！
Unicorn婧·2023-09-19 10:44

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】引言

参考课程GITHUB地址：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm引言什么是语言模型语言模型（LM）的经典定义是一种对令牌序列(token)的概率分布。
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的能力

大模型的能力参考GITHUB：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第二章：大模型的能力.md深入探讨GPT-3——这个具有代表性的大型语言模型的能力
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】模型架构

模型架构参考地址：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第七章：模型架构.md大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱
JeffDingAI·2023-09-16 22:40

【Datawhale课程笔记-简单学点大模型】大模型的有害性

参考：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/第三章：大模型的有害性-上.mdhttps://github.com/datawhalechina
JeffDingAI·2023-09-16 22:10

八、图神经网络基础【CS224W】（Datawhale组队学习）

开源内容：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W子豪兄B站视频：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=915098斯坦福官方课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224w文章目录前言深度学习基
卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

Leetcode算法入门与数组丨3. 数组基础

文章目录前言1数组简介2数组的基本操作2.1访问元素2.2查找元素2.3插入元素2.4改变元素2.5删除元素3总结task03task04前言Datawhale组队学习丨9月Leetcode算法入门与数组丨打卡笔记这篇博客是一个入门型的文章
AXYZdong·2023-09-15 07:17

数据集获取加速神器来了！

Datawhale开源开源数据：GravitiOpenDatasets“想用算法解析世界，算法工程师却在数据里消耗”如果脑海中的共鸣可以发声，那么现在每位工程师都在咆哮在算法工程师的工作中，数据查找处理覆盖了一大片灰色时光
Datawhale·2023-09-14 16:03

Leetcode算法入门与数组丨1. 数据结构与算法简介

文章目录前言1数据结构与算法1.1数据结构1.2算法2算法复杂度2.1算法复杂度简介2.2时间复杂度2.3空间复杂度3总结前言Datawhale组队学习丨9月Leetcode算法入门与数组丨打卡笔记这篇博客以及接下来几篇将会是一个入门型的文章
AXYZdong·2023-09-12 10:41

三、布局格式定方圆

学习链接GitHub-datawhalechina/fantastic-matplotlib作业1.墨尔本1981年至1990年的每月温度情况请利用数据layout_ex1.csv，画出如下的图：作业一解题
木明_·2023-09-10 19:33

Datawhale × 和鲸科技丨《2023 中国人工智能人才学习白皮书》发布！

2023是一个历史性的年份，它标志着人工智能技术的崛起与普及，这一年里，AI不仅在科技、经济、社会、文化等各个领域取得突破性的进展，也在人类日常生活中扮演愈加重要的角色。随着人工智能时代的加速到来，我国AI人才缺口正越来越大，就业市场对于创新型复合型AI人才的能力要求也在不断提升。与之相对地，高校人才培养成果与产业需求间依然存在明显差距，AI人才发展面临存量不足、质量不高、增量有限等问题。基于全国
ModelWhale·2023-09-09 08:16

DataWhale task08

合并两个有序数组classSolution{publicvoidmerge(int[]nums1,intm,int[]nums2,intn){intlen=m+n-1;intlen1=m-1;intlen2=n-1;while(len2>=0){while(len1>=0&&nums1[len1]>nums2[len2]){nums1[len]=nums1[len1];len--;len1--;}
tecmry·2023-09-08 06:04

《2023 中国人工智能人才学习白皮书》重磅发布！

Datawhale发布2023中国人工智能人才学习白皮书Datawhale拍了拍所有人并宣布将于8月24日20:00正式发布《2023中国人工智能人才学习白皮书》一部立足现实、引领AI人才培养未来的白皮书随着人工智能技术迅速发展
Datawhale·2023-09-08 01:56

Datawhale 零基础入门CV赛事-街景字符编码识别-Task2 数据读取与数据扩增

首先进行图像读取比较常见的有Pillow和OpenCVPillowPillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipythonnotebook无缝集成，是应用比较广泛的库。导入Pillow库fromPILimportImage读取图片im=Image.open(cat.jpg')应用模糊滤镜:im2=im.filter(Ima
顾子豪·2023-09-06 17:06

Day 1 线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

挖坑  在家准备论文，看到Datawhale发了14天动手学习AI的宣传，虽然没带笔记本回家，网也不太好，还是决定试一下。话不多说，现在开始。  
Crystality·2023-09-06 16:26

推荐！高校教授跑了一个月外卖写下这篇文，几千万浏览量，5万+评论

Datawhale干货作者：邢斌，临沂大学文学院教授本文来源：东夷书院，编辑：募格学术近日，临沂大学文学院邢斌教授以《2022年冬，我在临沂城送外卖》为题，讲述了自己整整一个月的送外卖经历。
Datawhale·2023-09-05 23:06

Datawhale宣传大使第一期名单公示！

Datawhale团队公示：Datawhale宣传大使Datawhale开源学习已经有20多万人参与线上学习，覆盖了海内外1600多所院校，包括清华、北大、交大、复旦、浙大等国内高校，以及MIT，CMU
Datawhale·2023-09-05 23:35

交大ACM班团队出品，动手学机器学习！

Datawhale分享学习生态伙伴：上海交大ACM班最近，彪悍的上海交大ACM班俞勇教授团队推出了一本重量级新书——《动手学机器学习》。
Datawhale·2023-09-05 23:35

国内第一家，大模型半年创收2千万！

Datawhale干货方向：AI大模型商业，来源：量子位半年时间，用大模型为公司创收2000万元！这个数字来自360发布的2023年半年报，这也是该公司押注大模型后，交出的第一份财报。
Datawhale·2023-09-05 23:35

Datawhale团队第九期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale团队成员Datawhale成立四年了，从一开始的12个人，学习互助，到提议成立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促使我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:05

Datawhale优秀作者，入选名单！

Datawhale团队公示：Datawhale优秀作者，2023.01-03优秀作者公示入选奖1.陈敬中国移动云能力中心机器学习技术：多任务学习综述！
Datawhale·2023-09-05 23:05

Datawhale优秀学习者4月名单！

Datawhale学习公示：Datawhale优秀学习者2018年秋招期间，Datawhale10个成员组织了第一次学习，大家互帮互助，不仅找到了合适的工作，也收获了友谊。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale团队第七期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale团队成员Datawhale成立三年了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促使我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale团队第三期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第四期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第五期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立两年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:34

Datawhale团队第二期录取名单！

Datawhale团队公示：Datawhale组织成员Datawhale已经成立一年半了，从一开始的12个人，学习互助，到提议建立开源组织，做更多开源的事情，帮助更多学习者，也促进我们更好地成长。
Datawhale·2023-09-05 23:04

Datawhale宣传团队名单公示！

Datawhale团队公示：Datawhale宣传团队名单感谢今年八月所有参与AI夏令营的宣传大使，是你们，让更多的同学了解到了开源学习，也让更多人看到了Datawhale。星星之火，可以燎原。
Datawhale·2023-09-05 23:03

【Datawhale 科大讯飞-基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛】机器学习方法baseline

内容科大讯飞AI开发者大赛NLP赛道题目：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛任务：1.机器通过对论文摘要等信息的理解，判断该论文是否属于医学领域的文献。2.提取出该论文关键词。数据集的获取训练集：这里读取title、abstract、author、keywords拼接在一起作为text，也就是输入数据。#导入pandas用于读取表格数据importpandasaspd#导入BOW（词袋模型）
hhy不许摸鱼·2023-09-05 09:26

Datawhale Pandas 打卡-第六章 连接

今天学习的是第六章连接。其基本概念就是把两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来。例如学生期末考试各个科目的成绩表按照姓名和班级连接成总的成绩表，又例如对企业员工的各类信息表按照员工ID号进行连接汇总。由此可以看出，在关系型连接中，键是十分重要的，往往用on参数表示。一、关系型连接值连接-merge操作基于值的连接在pandas中可以由merge函数实现。它的主要参数有on，how，left_on
君恒_801f·2023-09-05 02:14

最新ChatGPT GPT-4 NLU实战之文档问答类ChatPDF功能（附ipynb与python源码及视频）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（五）

目录前言最新ChatGPTGPT-4自然语言理解NLU实战之文档问答类ChatPDF功能引言ChatGPT接口Qdrant数据库Embedding存储核心代码测试其它NLU应用及实战相关文献参考资料其它资料下载前言最近，研究人员开始探索使用ChatGPT来进行文档问答（QA）的任务。与传统的文档问答系统相比，这种方法的优点在于可以利用ChatGPT强大的生成能力来产生更为准确、详细的答案。在此过程
小胡说人工智能·2023-09-03 19:27

最新ChatGPT GPT-4 NLU实战之智能多轮对话机器人（附ipynb与python源码及视频）——开源DataWhale发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册（七）

目录前言最新ChatGPTGPT-4自然语言理解NLU实战之智能多轮对话机器人概述分类不是万物都要ChatGPT的任务对话机器人设计要点——以订餐机器人设计为例使用目的使用方法消息查询、存储消息解析实时干预更新策略敏感性检查（非常重要）核心代码构造接口的输入核心对话逻辑数据表搭建测试要点其它NLU应用及实战相关文献参考资料其它资料下载前言智能多轮对话机器人是一种可以自主进行多轮对话的机器人系统，具
小胡说人工智能·2023-09-03 19:27

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)

暑期参加了Datawhale的第三期AI夏令营，学习的是NLP方向，在此期间，我们通过比赛打榜的形式进行NLP的学习。今天，主要分享和记录一下这一期夏令营的学习历程和笔记。
心无旁骛~·2023-09-02 11:00

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(下)

笔记上部分请看【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)文章目录一、深度学习Topline1.1数据预处理1.2模型训练1.3评估模型1.4测试集推理1.5后续改进二、大模型
心无旁骛~·2023-09-02 11:58

DataWhale Mysql Task2 2019-04-03

DataWhaleMysqlTask22.1MySQL基础（二）-表操作项目三创建如下所示的courses表，有:student(学生)和class(课程)。
lala兔斯基·2023-08-31 21:09

《深度学习 500 问》已更新，GitHub 标星 2.6W

来源：Datawhale几个月前，红色石头发文介绍过一份在GitHub上非常火爆的项目，名为：DeepLearning-500-questions，中文译名：深度学习500问。
布客飞龙·2023-08-28 14:19

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增

2数据读取与数据扩增本章主要内容为数据读取、数据扩增方法和Pytorch读取赛题数据三个部分组成。2.1学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2.2图像读取由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。2.2.1P
致Great·2023-08-27 23:41

【NLP专栏】图解 BERT 预训练模型！

Datawhale干货作者：张贤，哈尔滨工程大学，Datawhale原创作者本文约7000字，NLP专栏文章，建议收藏阅读审稿人：Jepson，Datawhale成员，毕业于中国科学院，目前在腾讯从事推荐算法工作
zenRRan·2023-08-27 08:25

Datawhale AI夏令营 - 用户新增预测挑战赛 | 学习笔记

任务1：跑通Baseline#1.导入需要用到的相关库#导入pandas库，用于数据处理和分析importpandasaspd#导入numpy库，用于科学计算和多维数组操作importnumpyasnp#从sklearn.tree模块中导入DecisionTreeClassifier类#DecisionTreeClassifier用于构建决策树分类模型fromsklearn.treeimportD
timberman666·2023-08-26 11:34

Datawhale AI夏令营 - 用户新增预测挑战赛 | 学习笔记

数据分析与可视化为了拟合出更好的结果就要了解训练数据之间的相互关系，进行数据分析是必不可少的一步导入必要的库#导入库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnspandas库是一个强大的分析结构化数据的python库，是Pythonopeninnewwindow的核心数据分析支持库，提供了
timberman666·2023-08-24 22:14

DataWhale 机器学习夏令营第三期——任务二：可视化分析

DataWhale机器学习夏令营第三期学习记录二(2023.08.23)——可视化分析1.赛题理解2.数据可视化分析2.1用户维度特征分布分析2.2时间特征分布分析DataWhale机器学习夏令营第三期
STUffT·2023-08-24 07:10

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解

赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction赛题
AugBoost·2023-08-24 02:30

大数据处理技术导论（8） | Datawhale组队学习46期

文章目录10.1面试题10.1.1hive外部表和内部表的区别10.1.2简述对Hive桶的理解？10.1.3HBase和Hive的区别？10.1.4简述Spark宽窄依赖10.1.5Hadoop和Spark的相同点和不同点10.1.6Spark为什么比MapReduce快？10.1.7说说你对Hadoop生态的认识10.2实战10.2.1数据集10.2.2文本权重计算10.2.3输出格式10.2
mba1398·2023-08-23 20:35

NLP | 基于LLMs的文本分类任务

比赛链接：讯飞开放平台来源：DataWhaleAI夏令营3（NLP）Roberta-base（BERT的改进）①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测（NSP）②采用了动态掩码③使用字符级和词级别表征的混合文本编码
秋田刀鱼·2023-08-23 07:36

机器学习竞赛、CV/NLP 竞赛入门没人带解决办法

我的第一个AI竞赛是在Datawhale夏令营的帮助下参加的。一周左右的夏令营，让我从环境都配不好的小白到对pytorch基本入门。
__心似大海__·2023-08-22 16:28

Datawhale Django 后端开发入门 Task05 DefaultRouter、自定义函数

一、DefaultRouter是DjangoRESTframework中提供的一个路由器类，用于自动生成URL路由。路由器是将URL与视图函数或视图集关联起来的一种机制。DjangoRESTframework的路由器通过简单的配置可以自动生成标准的URL路由，从而减少了手动编写URL路由的工作量。1.使用方法导入DefaultRouter类,实例化一个router,然后使用router.regis
talentsta·2023-08-22 06:36

DataWhalePaper：知识图谱处理时序序列小样本

Outline背景很多概念会随着时间漂移，时序图谱动机使用手头微小的数据推导未见的数据很多知识会随着时间发生变化，建模时间漂移模型问题定义：时序知识图谱，四元组表示(e,r,e,t)学习目标框架，基于手头的数据训练模型，然后解决未来的数据。时间导致的分布不一样，导致存在一个Gap时序的编码利用旧的知识学习新的知识实验
uncle_ll·2023-08-21 13:30

Datawhale task3 优化基础模型“方差与偏差部分”

机器学习模型优化基础机器学习模型优化基础一、训练均方误差与测试均方误差二、偏差和方差的分解权衡三、测试误差估计与模型的特征提取四、压缩估计（正则化）岭回归Lasso五、降维六、对模型超参数进行调参参数与超参数网格搜索GridSearchCV()：随机搜索RandomizedSearchCV()：机器学习模型优化基础1、训练均方误差与测试均方误差2、偏差和方差的分解权衡3、测试误差估计与模型的特征提
蓝棠·2023-08-20 22:15
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