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自然语言处理，Datawhale 夏令营，学习笔记7.27

附上7.22笔记：自然语言处理，Datawhale夏令营，学习笔记7.22提供的实践材料任务二的Basel

m0_65095388·2023-08-01 10:49

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——五天冲A榜

Author:净好阅前必读:看完一、二，你应该会清楚该比赛要完成两个任务：1.文本分类2.关键词总结，足够了解NLP的任务其实也可以不看这两部分，建议直接跳到三。看完三，你应该会清楚该比赛数据的各个方面以及后续操作应该采取的策略及细节把控看完四，你应该会清楚三个Baseline对应着三种NLP领域不同发展时期的比赛解决方案：1.传统的文本特征提取+机器学习方法2.预训练微调3.微调大语言模型看完五

净好·2023-08-01 10:18

Datawhale机器学习夏令营实践赛笔记（一）-JiemouQAQ

Datawhale机器学习夏令营实践赛笔记（一）-JiemouQAQ学习指导官方学习手册：https://datawhaler.feishu.cn/docx/YqpgdYp4VolgvYxtE0ncWtvLnTgML

杰某QAQ·2023-08-01 10:18

【Datawhale夏令营】任务三学习笔记

任务一笔记回顾任务二笔记回顾目录一：竞赛上分流程1.1问题建模1.2数据分析1.3数据清洗1.4特征工程1.5模型训练与验证二：任务总结与心得一：竞赛上分流程问题建模——>数据分析——>数据清洗——>特征工程——>模型训练与验证——>模型预测1.1问题建模1.2数据分析1.3数据清洗数据审查：首先，查看数据集的整体结构和特征。了解数据的格式、类型、缺失值、异常值等信息。处理缺失值：检查数据集中是否

guiyumile·2023-08-01 10:48

Task07: 按需获取的数据集类的创建和图预测任务实践

Datawhale提供的课程链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN一、环境配置和PyG安装（Colab

从你美丽的流域·2023-07-31 10:25

(202307)wonderful-sql:集合运算(task4)

教程链接：Datawhale-一个热爱学习的社区知识学习（随记）从表的加减法中间的练习题可以看出，union不仅可以用于对两个表取并，也可以用于对同一个表的不同条件的筛选取并。

早上真好·2023-07-30 17:35

科大讯飞活跃竞赛汇总！（12个）

Datawhale·2023-07-29 06:26

pytorch基础知识

学习资料：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0/index.html日期：20220517

unknown233·2023-07-28 22:06

【Datawhale夏令营】任务二学习笔记

目录一：python语法回顾1.1print()1.2列表与字典1.3自定义函数与return1.4火车类（面向对象）实例化总结：二：LightGBM代码精读2.1导入库2.2数据准备与参数设置2.3时间特征函数2.4优化2.5训练与预测三：优化讲解3.1：3.2优化建议：一：python语法回顾1.1print()每一个print()会默认换行，若不想换行则：print("",end="")，默

guiyumile·2023-07-27 19:48

【深度学习】基于YOLOV5的工业缺陷检测方案

作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目，其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵，目前比较依赖于人工，效果和效率都层次不齐

风度78·2023-07-27 15:39

(202307)wonderful-sql:复杂一点的查询(task3)

教程链接：Datawhale-一个热爱学习的社区知识学习1视图视图是一张虚拟的表。《sql基础教程第2版》用一句话非常凝练的概括了视图与表的区别---“是否保存了实际的数据”。

早上真好·2023-07-27 03:06

Datawhale Pandas 打卡-第十章时序数据

今天学习的是时序数据，1.时序中的基本对象概念单元素类型数组类型DatatimesTimestampDatetimeIndexTimedeltasTiimedeltaTimedeltaIndexTimespansPeriodPeriodIndexDateoffsetsDateOffsetNone2.时间戳（1）单个时间戳生成：pdTimestampe(),使用year,month、day、hour

君恒_801f·2023-07-25 11:58

(202307)wonderful-sql:基础查询与排序(task2)

教程链接：Datawhale-一个热爱学习的社区知识学习前提：上一次任务中提出了本课程的用表，但是我并没有加入这个表，这次学习前先对这个表进行插入。

早上真好·2023-07-25 02:37

DataWhale AI夏令营——机器学习

DataWhaleAI夏令营——机器学习学习记录一1.异常值分析2.单变量箱线图可视化3.特征重要性分析学习记录一锂电池电池生产参数调控及生产温度预测挑战赛已配置环境，跑通baseline，并在此基础上对数据进行了简单的分析

STUffT·2023-07-24 21:10

【Datawhale夏令营】任务一学习笔记

目录一：anaconda的环境配置二：赛题任务解读2.1任务要求2.2数据集介绍2.3评估指标三：机器学习之LightGBM一：anaconda的环境配置下载Anaconda：访问Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适合你操作系统的Anaconda安装包。选择Python3.x版本的安装包。安装Anaconda：下

guiyumile·2023-07-24 16:27

一零六五、零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（阿里云天池赛）

目录赛制官方链接赛题简介赛制说明长期赛（2021年7月～）正式赛（3月12日-5月12日）大赛组织赛题背景赛题数据评测标准结果提交代码实现赛制官方链接零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测_学习赛_天池大赛-阿里云天池赛题简介本次新人赛是Datawhale

托马斯-酷涛·2023-07-17 19:03

Datawhale七月组队——动手学数据分析Task05数据建模及模型评估

这次的任务是本次组队——动手学数据分析的最后一次打卡了，需要综合前四次学习的知识来完成任务。这次的任务分为模型的建立和模型的评价两部分。我们这次组队任务的数据集是泰坦尼克号的生存数据，因此具体的任务是完成泰坦尼克号存活预测模型的搭建与评价。1.模型的建立数据在之前的任务已经完成了清洗工作。模型的选择需要根据数据量、特征的稀疏性以及具体进行的任务来决定，大体可分为有监督学习和无监督学习两大类，代码实

郁浓·2023-07-17 15:39

【Python基础】Python的深浅拷贝讲解

文章参考来源于Datawhale，作者皮钱超目录前言一、Python对象二、数据类型2.1可变和不可变类型2.2引用三、赋值3.1相同数据，不同变量名3.2一个变量多次赋值3.3变量赋值给变量3.4嵌套赋值四

鸿鹄和荒·2023-07-16 22:54

Matplotlib打卡4文字图例

参考资料：Datawhale学习Matplotlib只能说，过一遍能知道matplotlib在文本和图例方面达到什么效果，用到再翻再查。。

煦煦向前·2023-07-16 15:57

Pytorch简介和安装

1.Pytorch简介需要在开头指出的是，本节内容是在Datawhale组队学习的过程中学习到的资料。

hello_JeremyWang·2023-07-16 08:24

DataWhale“深入浅出PyTorch”第八章

教程前四章的打卡记录：深入迁出pytorch专栏该教程的GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出PytorchDataWhale“深入浅出PyTorch”第八章——PyTorch

qqqqqqqjiajun·2023-07-16 08:22

Pandas学习（八）——文本数据

正则表达式基础3、文本处理的五类操作3.1、拆分3.2、合并3.2.1、`Series.str.join`3.2.2、`Series.str.cat`3.3、匹配3.4、正则替换0、前言章节编号是按照DataWhale

JasmineFeng·2023-07-16 05:07

SQL Tutorial (Datawhale 开源资料)

#SQLTutorial(Datawhale开源资料)Task00环境搭建本想用虚拟机安装MySQL，但是笔记本同时挂vpn再运行VM实在是卡的不行，最后选择直接在windows上安装。

noob鸽·2023-07-16 05:14

PyTorch 2.0正式版来了！

Datawhale干货发布：PyTorch2.0，来源：机器之心在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0

Datawhale·2023-07-14 11:49

Task01:简单图论与环境配置与PyG库

近期参加了开源组织Datawhale的线上组队学习活动，因为之前有看过一些图神经的理论知识，之后的课题方向也想向图神经靠拢，所以打算跟着Datawhale再重新走一遍图神经。

从你美丽的流域·2023-07-14 11:08

2019-08月工作之余总结

总结一下最近一周做的事情，从2019-08-02开始参与了DataWhale组织的编程小组，主要内容是关于编程的基础知识，包含数组、队列、栈、队列、图、二叉树、哈希表、字符串，算法：递归、分治、回溯、动态规划

光小月·2023-07-13 23:39

Task03 Pytorch可视化网络

参考：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch1.可视化网络结构使用print函数打印模型基础信息，发现单纯的print(model)，只能得出基础构件的信息

从你美丽的流域·2023-07-13 18:00

datawhale-matplotlib-02

【来源】：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/第二回：艺术画笔见乾坤/index.html#object-container目录1

卜卜贝·2023-06-22 23:42

国产开源大模型：百亿参数“伶荔”，填补中文基础模型空白！

Datawhale开源团队：深圳大学沈琳琳教授团队Linly伶荔说中文语言大模型来啦！

Datawhale·2023-06-22 16:59

DataWhale 第17期组队学习经验分享(I)2020-09-14

这是本次大赛第一次经验分享:任务理解部分任务介绍整体学习内容本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自Datawhale与天池联合发起的零基础入门数据挖掘-贷款违约预测学习赛的第一场。

華麗過去了會灰到記起·2023-06-19 09:57

《吴恩达ChatGPT最新课程》，中文版来了！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程，中文版教程背景近日，吴恩达官宣了一个好消息：他和OpenAI一起制作了一节关于ChatGPTPromptEngineering的新课，而且课程是免费的。

风度78·2023-06-18 15:14

Linux-Task02：Linux系统安装

本学习笔记为Datewhale-6月组队学习-Linux教程的学习内容学习链接为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree

weison·2023-06-17 23:39

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版

GitHub-datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

javastart·2023-06-16 23:19

Datawhale-python-Task01：变量、运算符、数据类型及位运算

Task01部分自己没注意到的点1、is,isnot对比的是两个变量的内存地址，==，！=对比的是两个变量的值。假如比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is,isnot和==，！=是完全等价的。假如对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list,dict,tuple等），则两则是有区别的。eg：比较的两个变量均指向不可变类型a="hello"b="hello"print(

蔓藤树下的甜蜜·2023-06-16 18:02

ChatGPT prompt engineering for developers 笔记

提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词｜promptengineering_哔哩哔哩_bilibili完整笔记prompt-engineering-for-developers/contentatmain·datawhalechina

Hehuyi_In·2023-06-16 07:53

数据挖掘（异常检测）——统计学方法之HBOS

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记二先上整体大纲异常检测--统计学方法大纲HBOS流程：为每个数据维度做出数据直方图。对分类数据统计每个值的频数并计算相对频率。

EL33·2023-06-12 22:50

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参这一部分主要讲的是调参的，调参有几个比较重要的模型：线性回归模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391决策树模型

YAN_DUDU·2023-06-12 08:26

我的开源实践之路！这一路我遇到的困难和收获总结

Datawhale干货作者：诸葛子房，Datawhale成员从参与Apache开源项目，到凭借业务需求独自开发个人开源项目；从项目开源出来无人问津到至今500+star，多个企业级用户，在开源过程中，我也从走过低谷

Datawhale·2023-06-11 12:21

400万总奖金！打一场大厂算法赛事

Datawhale赛事主办：科大讯飞，伙伴：Datawhale5月6日，伴随科大讯飞星火认知大模型的发布，2023年度iFLYTEKA.I.开发者大赛也正式开启。

Datawhale·2023-06-11 03:18

明日开赛！SegmentFault AI Hackathon 杭州站嘉宾公布

Datawhale赛事赛事战略合作伙伴：Datawhale2012年，SegmentFault思否通过黑客马拉松看到了开发者这个群体中所蕴含的巨大能量；如今，SegmentFault思否已成为中国最大的黑客马拉松组织者

Datawhale·2023-06-11 03:18

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程系列，中文版项目背景一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达联合OpenAI推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers

Datawhale·2023-06-11 03:48

百度大模型算法实习岗上岸经验！

Datawhale干货作者：J同学，学校：天津大学写在前面大家好，我是天大J同学，2023找暑期实习期间也算是历经坎坷，最后去了百度做大模型相关工作，虽然本硕均为计算机科班但本身实力尚浅，硬实力如力扣也并不像很多人早早开始准备

Datawhale·2023-06-11 03:47

Datawhale Task3 特征工程学习笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程三、特征工程目标3.1特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。

Wen Yu·2023-06-07 20:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程¶三、特征工程目标Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。

小木屋_doh·2023-06-07 20:47

NVIDIA市值破万亿，回顾黄仁勋台大毕业典礼发表演说

夕小瑶科技说分享作者|黄仁勋来源|芯榜+、Datawhale干货黄仁勋台大毕典演说全文。无论是追逐食物、或不被人当食物，你都要不停跑下去。黄仁勋受邀参加台大毕业典礼。

夕小瑶·2023-06-07 04:04

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM

Flyinglief·2023-04-21 19:13

【机器学习基础】一文详尽之支持向量机（SVM）算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用

风度78·2023-04-21 19:41

一文详尽之支持向量机算法！