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明日开赛！SegmentFault AI Hackathon 杭州站嘉宾公布

Datawhale赛事赛事战略合作伙伴：Datawhale2012年，SegmentFault思否通过黑客马拉松看到了开发者这个群体中所蕴含的巨大能量；如今，SegmentFault思否已成为中国最大的黑客马拉松组织者
Datawhale·2023-06-11 03:18

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程系列，中文版项目背景一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达联合OpenAI推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers
Datawhale·2023-06-11 03:48

百度大模型算法实习岗上岸经验！

Datawhale干货作者：J同学，学校：天津大学写在前面大家好，我是天大J同学，2023找暑期实习期间也算是历经坎坷，最后去了百度做大模型相关工作，虽然本硕均为计算机科班但本身实力尚浅，硬实力如力扣也并不像很多人早早开始准备
Datawhale·2023-06-11 03:47

Datawhale Task3 特征工程 学习笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程三、特征工程目标3.1特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。
Wen Yu·2023-06-07 20:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程 笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程¶三、特征工程目标Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
小木屋_doh·2023-06-07 20:47

NVIDIA市值破万亿，回顾黄仁勋台大毕业典礼发表演说

夕小瑶科技说分享作者|黄仁勋来源|芯榜+、Datawhale干货黄仁勋台大毕典演说全文。无论是追逐食物、或不被人当食物，你都要不停跑下去。黄仁勋受邀参加台大毕业典礼。
夕小瑶·2023-06-07 04:04

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM
Flyinglief·2023-04-21 19:13

【机器学习基础】一文详尽之支持向量机（SVM）算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
风度78·2023-04-21 19:41

一文详尽之支持向量机算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
Datawhale·2023-04-21 19:10

大语言模型中的涌现现象是不是伪科学？

Datawhale干货作者：平凡@知乎，诺桑比亚大学，在读博士今天晚上，花了一点儿时间看了两篇文章：《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》[1]《PROGRESSMEASURESFORGROKKINGVIAMECHANISTICINTERPRETABILITY
Datawhale·2023-04-20 19:13

DataWhale组队学习之时序

参考开源组织datawhale:https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch10.html
YANJINING·2023-04-20 18:27

Datawhale 数据挖掘训练营

#Datawhale数据挖掘训练营比赛地址:2018科大讯飞AI营销算法大赛时间:1月14日一1月27日清退规则:每天微信群打卡交流，汇报当天做的事以及当前得分。
roy_blue·2023-04-19 18:50

数据挖掘入门：（一）题目、数据集与评测标准

参考资料：【1】零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction【2】Datawhale
chu小初·2023-04-19 18:49

Datawhale 零基础入门数据挖掘-the first 直播

baseline&赛题理解部分讲解赛题理解一、赛题背景赛题以预测二手车的交易价格为任务以二手车的特征去预测它的价格这是一个回归问题赛题数据中的值可能是不正确或异常，我们要找出异常点通过方法去去除，并清洗数据train.csvSaleID-销售样本IDname-汽车编码regDate-汽车注册时间model-车型编码brand-品牌bodyType-车身类型fuelType-燃油类型gearbox-
敢心历程非正常人类研究所·2023-04-19 18:14

94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景

点击“凹凸域”，马上关注更多内容、请置顶或星标文末附下载论文方法编译：机器之心、Datawhale卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解
CVGao·2023-04-17 21:46

DataWhale概率统计2——数理统计概念及描述性统计

3、数理统计概念3.1基本概念释义1.定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体X中随机抽取一部分个体，称这部分个体为取自X的容量为n的样本。样本具有两重性，即当再一次具体地抽样后它是一组确定的数值。但在一般叙述中，样本也是一组随机变量，因为抽样是随机的。一般地，用表示随机样本，它们取到的值记为称为样本观测值。样本作为随机变量，有一
摩卡Daddy·2023-04-17 20:23

ChatGPT 官宣开放API ，终于来了！

Datawhale干货方向：ChatGPT应用，来源：机器之心现在，第三方可以通过API将对话模型ChatGPT和语音转文本模型Whisper集成到自己的应用程序和服务中了。
Datawhale·2023-04-16 23:31

比尔·盖茨：AI时代已经开启，GPT是40年来最具革命性技术

Datawhale干货选自：GatesNotes，来源：机器之能比尔・盖茨表示：人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生。
Datawhale·2023-04-15 19:48

安卓手机运行git和python操作指南-有手机就能写代码了

作者：Datawhale等编辑：含光、静修【导读】今天介绍下Pydroid3这款堪称是Android上最易用且功能最强大的Python3IDE，帮助你在安卓上也可以完美使用python、Jupyternotebook
风度78·2023-04-14 18:43

国内外学者联合撰写，ChatGPT技术路线图

Datawhale干货作者：符尧，爱丁堡大学，编辑：李rumor最近有幸看到了一篇十分深度剖析GPT系列模型的文章，读到后赶紧与作者联系，没想到他们很快就翻译成了中文，在这里分享给大家。
Datawhale·2023-04-14 10:53

图神经网络学习task07（图预测任务实践）

一、本阶段的组队学习网站地址：[datawhale]二、本期主要学习内容：学习样本按需获取的数据集类的构造方法最后学习基于图表征学习的图预测任务的实践三、超大规模数据集类的创建在前面的学习中我们只接触了数据可全部储存于内存的数据集
shiwy·2023-04-14 09:01

Datawhale 图神经网络task7

引用自Datawhalehttps://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN前面文章：图神经网络打卡task1Datawhale
一个追逐自我的程序员·2023-04-14 09:00

任务3：论文代码统计（使用正则表达式）

3.1任务说明任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计；任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据；任务成果：学习正则表达式统计；参考链接：https://github.com/datawhalechina
ShowMeCoding·2023-04-13 10:48

【Datawhale动手学深度学习笔记】多层感知机代码实践

多层感知机激活函数激活函数（activationfunction）通过计算加权和并加上偏置来确定神经元是否应该被激活，它们将输入信号转换为输出的可微运算。大多数激活函数都是非线性的。由于激活函数是深度学习的基础，下面简要介绍一些常见的激活函数。#引入包%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lReLU函数x=torch.arange(-8
JeffDingAI·2023-04-11 22:39

【Datawhale动手学深度学习笔记】线性神经网络

线性神经网络线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。线性回归的基本元素线性回归（linearregression）可以追溯到19世纪初，它在回归的各种标准工具中最简单而且最流行。线性回归基于几个简单的假设：首先，假设自变量x\mathbf{x}x和因变量yyy之间的关系是线性的，即yy
JeffDingAI·2023-04-11 22:09

贾扬清、李沐、陈天奇：如何看待国内开源现状？

转载自：Datawhale编辑：王玥敏开源社引言这篇文章采访了4个人，每个人从不同角度去谈的开源，还缺乏提炼和聚焦，我们认为几位大牛，从不同角度谈了对开源的看法，比如“契约精神”、“开源维护”“开源的发展阶段
开源社·2023-04-11 18:00

吴军博士：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会

Datawhale干货作者：吴军博士，来源：学人Scholar吴军，1967年出生，毕业于清华大学和约翰霍普金斯大学，计算机专业博士，前Google高级资深研究员、原腾讯副总裁、硅谷风险投资人。
Datawhale·2023-04-11 18:19

炫到爆炸！HuggingGPT在线演示惊艳亮相

Datawhale干货编辑：桃子，来源：新智元【导读】浙大&微软推出的HuggingGPT爆火之后，刚刚开放了demo，急不可待的网友自己上手体验了一番。
Datawhale·2023-04-11 18:19

马斯克离开OpenAI内幕：大权独揽想法被拒

Datawhale干货选自：Semafor，编译：机器之心作为创始投资人，马斯克为什么和OpenAI「反目成仇」？在OpenAI成立三年之后，埃隆・马斯克准备放弃他扶持创立的这家人工智能研究公司。
Datawhale·2023-04-11 18:19

CV大一统模型的第一步！Segment Anything Model 最全解读！

Datawhale干货作者：崔腾松，Datawhale成员前言Meta开源万物可分割AI模型：segmentanythingmodel(SAM)。
Datawhale·2023-04-11 17:16

回顾经典天池CV赛题——街景字符识别

下面将分享Datawhale总结的一个天池竞赛的经典题目——街景字符识别，流畅地过一遍基于pytorch的深度学习项目实战全过程，即使不动手，躺在床上刷一遍也会有所收获。
全栈O-Jay·2023-04-11 16:59

飞桨AI创造营2期-t3-数据处理

飞桨AI创造营2期-数据处理(Datawhale34期组队学习)文章目录飞桨AI创造营2期-数据处理1知识点2具体内容2.1AIStudioNotebook命令2.2Numpy基础2.3Opencv2.4
yxyibb·2023-04-08 19:47

Datawhale task3打卡——二手车价格预测

Datawhaletask3打卡——二手车价格预测1.异常处理（*易忽略）1.1通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值1.2BOX-COX转换（处理有偏分布）1.3长尾截断2.特征归一化/标准化2.1
weixin_42143139·2023-04-08 11:53

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

本文转载自知乎陈巍博士，datawhale整理进NLP群—>加入NLP交流群这几天，ChatGPT彻底杀疯了满世界的人都在和ChatGPT撩骚但很多小伙伴还是一头雾水这玩意到底是个啥？能干啥？
zenRRan·2023-04-08 10:53

重磅！CV或迎来GPT-3时刻！

Datawhale干货最新：AI技术，来源：机器之心CV研究者接下来的路要怎么走？「这下CV是真不存在了。」这是知乎网友对于一篇Meta新论文的评价。
Datawhale·2023-04-08 06:04

突发！ChatGPT Plus停售！

Datawhale分享最新：ChatGPT，来源：量子位现在，ChatGPT已不支持Plus付费了。△ChatGPT截图需求量太大，地球上没有足够算力了？原因很简单：Highdemand。
Datawhale·2023-04-08 06:34

Nature专栏：博士生合理管理时间，走出泥潭

Datawhale干货干货：时间管理，来源：管理学季刊在分秒必争的科研圈里，如何管理时间是一个令人头疼的难题。对时间管理，MayaGosztyla是个高手。
Datawhale·2023-04-08 06:34

用AI帮助你思考？两名大学生一夜开发出ChatMind，这次是知识工作者的福音！

Datawhale发布作者：石天放，Datawhale成员ChatGPT建议的标题。还可以吧。
Datawhale·2023-04-08 06:03

熊猫书来了！最全的pandas介绍！

“告别痛苦，快乐学习pandas”是Datawhale社区和耿远昊发起“Joyfulpandas”开源项目的初衷。历经两年的精心打磨，它终于要以熊猫书《pandas数据处理与分析》新面貌与大家见面啦。
菜鸟学Python·2023-04-06 15:21

ChatGPT大封号，注册功能关闭！亚洲成重灾区，网友喊话：不要登录，不要登录...

Datawhale干货最新：GPT封号情况，来源：量子位“不要登录ChatGPT！”“暂时远离人工智能和ChatGPT概念板块高位股！”
Datawhale·2023-04-06 08:17

微软真的杀疯了！GPT-4 加强版震撼来袭！AI写代码效率10倍提升，测试申请已开启...

Datawhale干货最新：GPT-4加强版，来源：新智元【导读】GPT-4加强版Copilot来了！刚刚，GitHub发布了新一代代码生成工具GitHubCopilotX，动嘴写代码不再是梦。
Datawhale·2023-04-06 01:19

Datawhale跟李沐大神合作举办 (动手学深度学习) !

三月的组队学习跟李沐大神合作举办(动手学深度学习)，欢迎感兴趣的小伙伴报名学习，另外，欢迎志同道合的小伙伴了解、加入Datawhale!跟李沐导师：动手学深度学习！
ZhemgLee·2023-04-05 09:47

Datawhale八月组队学习--NLP入门之transformer--Day04-05

提示：本篇博客主要针对BERT、GPT模型的原理展开(模型详细细节请看论文)，并针对下列问题给出自己的看法。参考：参考原址问题一：BERT预训练时mask的比例，可以mask更大的比例吗？问题二：BERT如何进行tokenize操作？有什么好处？问题三：BERT模型特别大，单张GPU训练仅仅只能放入1个batch的时候，怎么训练？问题四：BERT训练的时候mask单词的比例可以特别大（大于80%）
二进制研究员·2023-04-05 06:12

数据挖掘组队学习之模型融合

同DataWhale一起组队学习：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?
612twilight·2023-04-05 03:12

DataWhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增

上一节课学习了街景字符编码识别的解题思路，让我们对赛题有了基本的了解，这节学习读取数据和数据扩增。1.数据读取由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。（1）Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操
北洋军·2023-04-05 01:24

MySQL入门（一）：MySQL 安装与数据库基础

这个系列是当时参加DatawhaleMySQL第五期的笔记一、安装（一）关于MySQL安装环境：windows764bitMySQL：5.7第一步：点击链接下载安装包http://dev.mysql.com
凡有言说·2023-04-04 23:44

Task 4 CNN简单总结

Task4CNN参考文献：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80327478https://datawhalechina.github.io/
achong_2050·2023-04-04 06:31

让普通高校的学生被看见！

Datawhale干货作者：彭琛，上海应用技术大学，Datawhale成员大家晚上好，我是彭琛。很高兴能够在组织内部进行一次关于普通院校现状分析的交流。
Datawhale·2023-04-04 06:28

ChatGPT的哲学基础，维特根斯坦思想！

Datawhale干货作者：金雪锋，编辑：AI科技大本营在科学的顶端，与哲学相遇——ChatGPT已然开启了这一趋势。
Datawhale·2023-04-04 06:58

ChatGPT自己会选模型了！微软亚研院+浙大爆火新论文

Datawhale干货项目：HuggingGPT，来源：新智元【新智元导读】「贾维斯」已来！
Datawhale·2023-04-04 06:58
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