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dcn
openLDAP安装时无法操作根节点数据,提示的是This base cannot be created with PLA.
和配置文件里的保持一致即可dn:dc=dc,dc=como:ldapobjectclass:dcObjectobjectclass:organization2)然后执行命令导入数据库ldapadd-fbase.ldif-x-
Dcn
weixin_30663471
·
2020-06-27 23:31
解决opencv:error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(
dcn
) &&VDepth::contai
error:(-215:Assertionfailed)VScn::contains(scn)&&VDcn::contains(
dcn
)&&VDepth::contains(depth)infunction'cv
沉迷单车的追风少年
·
2020-06-25 22:18
计算机视觉
乱七八糟的bug
推荐系统之deepfm模型
一般国内涉及到推荐模型的公司,发展历程为传统机器学习LR-->FM到深度学习wide&deep、deepfm、
DCN
...这些。
那什
·
2020-06-25 18:34
推荐算法
推荐系统之
DCN
模型
Deep&CrossNetwork是继wide&deep模型推出的,对比主要是将wide层改成cross层,用于特征的充分自动交叉编码,而后和deep层特征拼接作为最后一层输入,其基本参数feature_size(类别特征数):Mfield_size(类别特征列):Fdensesize(连续特征个数):Dembeddingsize(每个类别特征表示维度数):Kbatchsize:B如上图所知,其原
那什
·
2020-06-25 18:34
推荐算法
【DNN】
DCN
(Deep & Cross Network)网络结构和代码
0.思考DNN网络对特征进行不断的抽象,获得更高阶的特征,这个跟特征交叉不太一样。为什么呐?我理解更高阶特征表示为描述同一个东西的共性,看山是山的样子;特征交叉表示为特征A且特征B的时候,会产生什么样的效果,多种因素组合起来,刻画对象。DNN捕捉非线性高阶特征,特征交叉捕捉有限阶特征组合。那么存在一个问题,特征交叉时,会出现某一个特征为0的情况,这时交叉项得到的组合特征也是0,怎么办?对于这个问题
凝眸伏笔
·
2020-06-24 19:51
DNN
伪标签半监督学习
github:https://github.com/sladesha之前在训练YoutubeNet和
DCN
的时候,我都发现平台用户中基础用户的信息数据缺失率特别高,比如性别一栏准确填写的不足60%,所以我一直想调研一下有没有什么更好的填充方法
LeadAI学院
·
2020-06-24 03:05
基于Netfilter hook功能的数据包拦截---有关
DCN
优化的碎碎念
接前一篇博客,我们需要拦截每一个收到或者发出的数据包,并对它进行处理,进过调研,实验(感谢实验室赵博,井大神),打算使用linux内核中的Netfilter模块实现这个功能。Netfilter中有一个hook的功能,可以在:NF_IP_PRE_ROUTING在完整性校验之后,选路确定之前NF_IP_LOCAL_IN在选路确定之后,且数据包的目的是本地主机NF_IP_FORWARD目的地是其它主机地
iteye_4516
·
2020-06-23 19:32
云计算
Deep Cross Network (深度交叉网络,
DCN
) 介绍与代码分析
DeepCrossNetwork(深度交叉网络,
DCN
)介绍与代码分析文章目录DeepCrossNetwork(深度交叉网络,
DCN
)介绍与代码分析文章信息主要内容DeepCrossNetwork特征输入
珍妮的选择
·
2020-06-21 20:45
机器学习
python操作es增删改查
1.查询(search)#获取案例库信息@app.route('/get_
dcn
_cases',methods=['GET','POST'])defget_
dcn
_cases():#告警事件数据
dcn
_cases_query
GumpYan
·
2020-06-18 16:00
CTR学习笔记&代码实现6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET
xDeepFM用改良的
DCN
替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息,而FiBiNET则是应用SENET加入了特征权重比NFM,AFM更进了一步。
风雨中的小七
·
2020-06-01 08:00
CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross
DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,
DCN
在ResNet上进一步创新,为高阶特征交互提供了新的方法并支持任意阶数的特征交叉。
风雨中的小七
·
2020-05-15 09:00
技术杂谈-再谈软硬SDN(1)
DCN
学院派丨数据中心网络自动部署,软硬SDN如何选择?强烈建议,对
TF中文社区
·
2020-04-10 15:17
SDN
开源SDN
Tungsten
Fabric
TF中文社区
Scala assert
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a3869e9a01017
dcn
.html断言:Scala里,断言对预定义方法assert的调用。
尘世中一介迷途小码农
·
2020-03-28 16:14
deep&cross network(
DCN
)算法 xdeepfm是
DCN
的进阶
揭秘Deep&Cross:如何自动构造高阶交叉特征https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968Deep&CrossNetwork总结Deep和Cross不得不说的秘密从arxiv上找到对应文章看了一番才发现是Deep&Cross的进阶。下面就大致介绍下xDeepFM的工作。为了实现自动学习显式的高阶特征交互,同时使得交互发生在向量级上。下图就是模型的框架图。最下层是输
我是女孩
·
2020-03-25 17:40
推荐
[Paper Weekly]CNN采样方法:空间变换网络(STN)与可变形卷积网络(
DCN
)
卷积网络(CNN)的采样问题卷积神经网络(CNN)是一种强大的非结构化数据抽象特征抽取模型,其最基本的结构卷积层为一个权值共享矩阵,但是在不考虑池化(pooling)层的情况下,单纯的卷积操作对图像的仿射变换(平移、缩放、剪切、旋转)缺乏不变性。这种缺陷与CNN默认的采样方法(矩阵采样)有很大的关系。所以,为了使网络获得对仿射变换的不变性,通常采用了改变采样方式的做法(如采用pooling方式的采
leontp
·
2020-02-19 02:55
攻防交换机配置之混战(
DCN
神舟数码交换机)
VLAN配置建6个VLANconftvlan100-105showvlan配置服务器的vlan地址intvlan100ipadd192.168.80.254255.255.255.0noshut配置各个小组的vlanVLAN101intvlan101ipadd172.20.101.254255.255.255.0VLAN102intvlan102ipadd172.20.102.254255.255
LL1502
·
2020-02-18 06:29
单兵独享之交换机配置(不考虑安全性,
DCN
神舟数码交换机)
以5组单兵用户为例1.攻防平台设置依据手册配置2.配置三层交换机:1)1个trunk接口[攻防平台eth1接口]switchtrunkallowvlanall2)创建6个vlan:vlan600-6053)创建三层接口:intvlan600ipadd192.168.1.254255.255.255.0intvlan601ipadd172.19.1.254255.255.255.0intvlan60
LL1502
·
2020-02-12 06:45
Pytorch 使用不同版本的 cuda,跟使用不同版本的cuda进行编译扩展库,其实TensorFlow也是一样,编译
Dcn
v2例子。升级GCC
使用pytorch时我们可能需要对其进行扩展一些功能,例如近随机卷积的DcnV2。此时我们则需要选择适合的cuda版本进行安装并进行编译扩展。由于我们电脑上可能已经安装过多个cuda版本,此时我们可以根据通过设置环境变量进行随意切换使用的cuda版本。如下安装多个版本的的电脑为什么安装了pytorch如果编译扩展库需要再安装cuda库。不管我们通过什么进行安装pytorch等深度框架的时候,我们可
yangdeshun888
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2020-01-05 12:34
深度学习
python
pytorch
DCN
模型
1.
DCN
优点使用CrossNetwork,在每一层都运用了FeatureCrossing,高效学习高阶特征。网络结构简单且高效相比DNN,
DCN
的Logloss值更低,而且参数的数量少了一个数量级。
LuckPsyduck
·
2019-12-06 14:00
【决战西二旗】|你真的懂快速排序?
本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/_6dDVJl0gBsq4
DCN
3sDvTg微信公众号:后端技术指南针持续干货欢迎关注!
后端技术指南针
·
2019-11-26 13:00
个性化排序算法实践(五)——
DCN
算法
Deep&CrossNetwork模型我们下面将简称
DCN
模型,对比Wide&Deep,不需要特征工程来获得高阶的交叉特征。对比FM系列的模型,
DCN
拥有
Jamest
·
2019-11-05 15:00
AI Edge: 真人版私人助理应用 | 亚马逊,重要的是AI系统而不是载体 | 谷歌,新构架深度交叉网络 (
DCN
) | 自动化导致特朗普当选?...
新数据集:为科学而献身,真人成为私人助理应用...AI研究人员希望搭建出下一代个人助理应用,但对于这些系统应如何与人们进行互动,仍是个悬而未决的问题。现在,微软放出了一个新数据集,旨在提供一些关于人类和机器如何共同合作来解决信息搜索问题的数据。...数据集由22对搭档(提问者和回答者)组成,每组花大约两个小时来完成一系列信息搜索任务。提问者无法访问互联网,但可以和能访问互联网的回答者说话。提问者询
坂本龙一
·
2019-11-04 22:27
论文阅读:GA-RPN: Region Proposal by Guided Anchoring
文章目录1、论文总述2、anchor设计的两条准则参考文献1、论文总述这篇论文有点结合centerNet、ROIalign、
DCN
的意思,它已经不是像RPN、SSD那样提前预定义好许多的anchor,而是根据目标的一些语义信息先将目标的中心点学出来
贾小树
·
2019-10-22 22:32
目标检测
论文阅读
推荐系列2
DCN
classDCN(BaseEstimator,TransformerMixin):def__init__(self,cate_feature_size,cate_field_size,num_feature_size,embedding_size=8,deep_each_layer_nums=[32,32],deep_drop_train_prob=[0.5,0.5,0.5],cross_laye
渡猫
·
2019-09-27 10:36
DCN
解读
DCN
论文的贡献是提出DeformableConv。
处女座的柚子
·
2019-08-30 17:03
特征检测
深度学习
讲人话系列——what can DNN do ?
概述神经网络大火的今天,各种花式模型层出不穷,有些默认的说法如下:1.DNN理论上有无限拟合能力,2.
DCN
(某推荐场景下的网络)有高阶特征抽取能力,可以自动提取特征。
张凡宇
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2019-08-15 19:53
(读论文)推荐系统之ctr预估-NFM模型解析
NFM也是用FM+DNN来对问题建模的,相比于之前提到的Wide&Deep(Google)、DeepFM(华为+哈工大)、PNN(上交)和之后会分享的的
DCN
(Google)、DIN(阿里)等,NFM有什么优点呢
weixin_30463341
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2019-07-30 09:00
人工智能
数据结构与算法
推荐系统系列:Deep&Cross NetWork理论和代码实现
CrossNetworkforAdClickPredictions二、算法原理:输入部分:离散特征通过word2vec进行嵌入,连续特征则直接使用原始的数值,最后将连续和离散的特征拼接到一起输入给DNN部分和CrossNet部分;模型部分:首先介绍一下
DCN
wwwsctvcom
·
2019-07-18 17:31
小白的推荐系统博客
推荐系统
深度学习
小程序仿微信朋友圈效果
废话不多说直接上代码HTML暂无相关动态~{{item.mi_name}}{{item.
dcn
_storename}}距离:{{item.far}}km70&&item.showmore==false?
悟空_大师兄_
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2019-06-12 11:58
Deep&Cross Network模型与TensorFlow实现
0、
DCN
网络模型结构:特征分为类别型与数值型,类别型特征经过embedding之后与数值型特征直接拼接作为模型的输入。所有的特征分别经过cross和deep网络,经过拼接后输出。
Ginray
·
2019-05-11 15:06
机器学习
《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》
DCN
模型以及python代码
论文的下载地址:https://arxiv.org/pdf/1708.05123.pdf1DEEP&CROSSNETWORK(
DCN
)1.1EmbeddingandStackingLayer在进行CTR
蠡1204
·
2019-04-16 14:04
推荐算法与Tensorflow
《Deep
&
Cross
Network
for
Ad
Click
DCN模型
python
CTR
推荐算法
DCN
(Deep & Cross Network)模型
image1.EmbeddingandStackingLayer(嵌入和堆叠层)离散特征embedding:将二进制的离散特征通过embedding转换成实数值的稠密向量,稠密特征归一化嵌入向量与归一化稠密特征叠加起来形成一个向量作为输入2.CrossNetworkLayer(交叉网络层)EmbeddingandStackingLayer作为输入,执行交叉网络层3.DeepNetworkLayer
ATNOW
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2019-04-02 15:42
DCN
:Deep & Cross Network for Ad Click Predictions简介
Deep&CrossNetworkforAdClickPredictions摘要作者起草了
DCN
,该网络可以保持DNN的优点(隐式地生成特征之间的交互),同时又利用交叉网络来对特征进行显式的交叉计算。
loserChen.
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2019-03-16 16:39
论文学习
CTR预估 论文精读(九)--Deep & Cross Network for Ad Click Predictions
文章目录摘要1.
DCN
(Deep&CrossNetwork)介绍2.相关工作3.
DCN
特点4.
DCN
4.1EmbeddingandStackingLayer4.2CrossNetwork4.3DeepNetwork4.4CombinationLayer
dby_freedom
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2019-01-16 09:44
推荐系统论文进阶
推荐系统与DNN的结合
这篇博客记录自己前段时间对基于DNN的推荐模型的学习,包括FM、FFM、
DCN
、PNN、AFM和XDeepFM。FM 全称是FactorizationMachine,分解机。
妖皇裂天
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2018-12-24 11:42
【实践】广告ctr模型之Deep cross network (
dcn
)
广告ctr模型可用的深度模型其本质架构都一样(可见https://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/79916532),这也是限制了模型的发展路线。Deepcrossnetwork在广告ctr模型也是应用很常见,它聚焦于解决特征工程的问题,对比paper中提到:【DNN可以自动地学习特征地交互作用,然而,它们隐式地的生成所有的特征交互,这对于学习
一寒惊鸿
·
2018-12-07 11:28
广告/推荐
深度学习
从FM推演各深度学习CTR预估模型
CTR预估技术从传统的逻辑回归,到近两年大火的深度学习,新的算法层出不穷:DeepFM,NFM,DIN,AFM,
DCN
……然而,相关的综述文章
hellozhxy
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2018-09-20 09:07
机器学习
广告
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践
1、原理Deep&CrossNetwork模型我们下面将简称
DCN
模型:一个
DCN
模型从嵌入和堆积层开始,接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络,之后是最后的组合层,它结合了两个网络的输出。
weixin_33913332
·
2018-07-26 14:10
python
人工智能
神经网络的过去、现状、未来!
(从BP—CNN—RNN—
DCN
—GAN—GNN图网络—GCN—CAP三维卷积胶囊模型及融合)人工神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一,它是从人脑的生理结构出发,探讨人类智能活动的机理。
JimmyChoo
·
2018-07-23 22:44
深度学习
Deep和Cross不得不说的秘密
DCN
已经在云脑科技内部多个项目中得到了实践运用Deep&CrossNetwork(
DCN
)[1]是来自于2017年google和Stanford共同完成的一篇工作,对比同样来自google的工作Wide
机器之心V
·
2018-07-08 00:00
论文阅读:
DCN
Introduction传统的CNN中,convolution和pooling的操作已被定死。只能在方正死板的区域内按部就班地映射操作:这种设计显然对于现实场景中遇到ratio(比例)和rotation(旋转角度)多变的的非刚体object,是不够general的。那么怎么办呢?传统的回避途径有以下两个:根据先验加数据:根据先验信息,增加trainingdataset的ratio和rotation
JNingWei
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2018-06-10 16:48
论文阅读
论文算法
币须知道 |微信区块链小程序违规被叫停;中国区块链标准体系计划2019年完成...
·市值Top100,涨幅最大前三名分别为
DCN
(55.82%)、POLY(31.67%)、ZIL(22.51%)。·市值Top100,跌幅最大前三名分别为PPT(-3.28%)、ETHOS(-2.9
耳朵财经
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2018-05-11 08:09
DCN
无线AP与WS二次发现
实验拓补图下面是Vlan列表Vlan10172.16.10.254/24Vlan20172.16.20.254/24Vlan101172.16.101.254/24首先修改AP上的IP及子网掩码等信息.
DCN
-AP
Miuss
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2018-04-22 09:58
关于在spyder中加载tensorflow检查点文件的问题
我用的是Anaconda下的spyder来写程序,在复现
DCN
(deepcrossnetwork)时遇到了一个问题。
默而学
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2018-03-30 22:54
DCN
(Deep & Cross Network)模型在手淘分类地图CTR预估上的应用
一:背景分类地图业务是指手淘首页首屏的"分类"入口,目前整个产品已经有300万左右日活跃用户和6000多万pv,目前产品业务点较多,本文重点介绍点击品类词后的商品二跳页模块,具体如下图所示:当用户点击相应的品类词图片后,则会进入该类目下的商品集合。图1图2图3图2是一跳页推荐的与用户相关的品类词,图3是点击该品类词后,对应的二跳页排序结果;二跳页是在该品类下,用户所偏好的商品,目前的算法逻辑是u2
weixin_33806300
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2018-03-19 10:23
人工智能
QA(三): 复杂attention机制(coattention及bi-attention)
DCN
-动态共同attention网络两种模型都是类似的,不像前一篇文章介绍的softattention机制,只是考虑query到context的attention这里两篇论文都会考虑query到context
wendaJ
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2017-12-17 16:02
自然语言处理
人脸特征点检测(四)——Tasks-Constrained
DCN
(TCDCN)
《FacialLandmarkDetectionbyDeepMulti-taskLearning》原文地址及实现代码在文章链接中。文章提出TCDCN(Tasks-ConstrainedDeepConvolutionalNetwork),使用与人脸相关的属性共同来学习人脸的特征点位置,通过这种多任务的学习,来提高人脸特征点检测的鲁棒性。具体而言,就是在人脸特征点检测时候,同时进行多个任务(包括性别、
Daisy_HJL
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2017-09-28 22:20
Facial
landmark
Detection
DCN
无线配置
配置分为:建立dhcp地址池查看ap是否上线配置ssid无线名设置ap参数下发无线配置参数1设置VLAN1为ap管理VLAN,VLAN2为无线VLAN,启用DHCP地址池功能,使192.168.1.0网段为管理网段,192.168.2.0为用户网段,并打开无线功能:DCWS-6028(config)#servicedhcp开启dhcpDCWS-6028(config)#ipdhcppoolacdz
1215829279
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2016-11-02 10:11
配置
数码
神州
网络设备
华为PTN3900设备的AIE单板介绍
功能和特性AIE单板是华为PTN3900设备的增强型辅助接口板,用来增强网元的协议处理能力,扩展
DCN
能力。
田螺菇凉
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2016-10-25 16:13
PTN设备
httpUtil工具和apche httpclient 工具类使用
阅读更多httpUtil请求网络请求工具:packagedemo.
dcn
.service.utils;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.ByteArrayOutputStream
代码家的乐趣
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2016-09-26 15:00
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