dcn 第3页

notes

特征交叉：自动交叉如deepFM,autoint,dcn等，可以剔除不需要交叉的特征，同时做

lym94·2022-11-22 19:17

当Swin Transformer遇上DCN，清华可变形注意力Transformer模型优于多数ViT

©作者|小舟来源|机器之心本文中，来自清华大学、AWSAI和北京智源人工智能研究院的研究者提出了一种新型可变形自注意力模块，其中以数据相关的方式选择自注意力中键值对的位置，使得自注意力模块能够专注于相关区域，并捕获更多信息特征。Transformer近来在各种视觉任务上表现出卓越的性能，感受野赋予Transformer比CNN更强的表征能力。然而，简单地扩大感受野会引起一些问题。一方面，使用密集注

PaperWeekly·2022-11-22 11:06

DCNv2 RuntimeError: Error compiling objects for extension

最近使用CenterNet的时候，由于在DLA34中用到了DCN，所以需要编译DCNv2，但是每次都会出问题，最近做一个小结1、Pytorch版本：1.62、DCN选择：https://github.com

loovelj·2022-11-22 11:19

python out of memory_显存充足，但报错 out of memory

`python3-utools/train.py-cconfigs/dcn/cascade_rcnn_cbr200_vd_fpn_dcnv2_nonlocal_softnms.yml-opretrain_weig

学霸猫·2022-11-22 11:41

【文献阅读】4-Data Augmentation for EEG-Based Emotion Recognition with Deep Convolutional Neural Net-2018

基于EEG的情绪识别对DCN进行数据增强摘要关键词背景创新点方法特征提取情绪分类实验结论与不足参考摘要本文针对脑电信号的情绪识别数据集数据较少的问题，提出了一种数据增强的方法在对浅层和深层，一共三个学习模型进行使用前后的对比测试

Iron_vik·2022-11-22 05:10

可变形卷积（DCN）

content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdf目录文章创新点（贡献）一、可变形卷积（DCN

Jumbo星·2022-11-21 22:16

mmdetection报错：ImportError: /home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn/deform_conv_cuda.cpython-37m-x

frommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector报错如下：ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/dcn

cyz0612·2022-11-21 20:44

CUDA10.1 + python3.7 + pytorch1.7 安装DCNv2

https://github.com/CharlesShang/DCNv2"，但是该版本源码不支持PyTorch1.7，如果使其支持PyTorch1.7需要做以下修改：将DCNv2/src/cuda/dcn_v2

ClaireQi·2022-11-20 19:54

GAT 算法原理介绍与源码分析

核心观点解读四.源码分析4.1GraphAttentionLayer4.2GAT网络五.总结零.前言(与正文无关,请忽略)对自己之前分析过的文章做一个简单的总结:机器学习基础:LR/LibFM特征交叉:DCN

珍妮的选择·2022-11-20 13:38

使用NNI对DLASeg剪枝的失败记录

剪枝试验涉及3个文件，分别为：DCN可变性卷积dcn_v2.py，因为DLASeg依赖DCN。#!

benben044·2022-11-20 12:03

基于SR-TE policy 配置SR-TE

ISIS的SPF算法走最优路径：R1-R6-R42、通过segmentrouting段路由严格控路让R1-R4走R1-R2-R4-R6这条链路互访二、SR-BE配置步骤1、基础连通性配置1)命名、关闭DCN

不歡而散·2022-11-20 10:15

100 Gbps 网卡的 TCP 困境

现在DCN都在上100Gbps网卡，最近也是不断有这种关于TCP100Gbps的咨询，我的结论是：TCP很难跑满100Gbps，除非你的CPU内存带宽远超100Gbps。Why？还是排队论。

dog250·2022-11-19 19:12

CenterNet cuda10+ pytoch代码复现详细教程

代码安装我的环境：cuda10ubuntu16.04因为使用cuda10（cuda>=10.0都可以这么操作），官方安装教程中使用pytorch=0.4.1会报错：geterrorwhenrundemo_dcn_v2

Clear butterfly·2022-11-13 15:49

使用vscode+Docker快速复现CenterNet环境

说回正题，该算法需要cuda9.2以及DCN这种怪东西，issue里也有很多人抱怨总是出错。由于电脑

尊师远坂凛·2022-11-13 15:46

HCIE-Security Day44：AC产品概述、功能、架构组成、AC准入主要技术、RADIUS协议

AgileController-Campus：主要面向企业做接入管理(园区网），园区智慧的大脑AgileController-DCN：做控制器(用于数据中心和云计算中心）区别AC（AccessController

小梁L同学·2022-10-20 22:47

深度学习推荐算法模型-论文和PyTorch实现

目录一AutoRec1.1论文1.2代码二DeepCrossing2.1论文2.2代码三NeuralCF3.1论文3.2代码四PNN4.1论文4.2代码五Wide&Deep5.1论文5.2代码六DCN6.1

_Old_Summer·2022-10-17 08:21

可变形卷积Deformable Convolution Net（DCN）理解

https://github.com/4uiiurz1/pytorch-deform-conv-v2/tree/529abbbe9b81e852d272220c855255fd631c43c61.为什么做DCN

scut_salmon·2022-10-16 07:00

深度学习之 DCN（Deformable Convolution）-可变形卷积

Paperlink:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1703.06211Codelink:https://github.com/msracver/Deformable

奔跑的大西吉·2022-09-22 21:26

mmdetection(2)： DeformableConvNets(DCN)

先来点干货，基于pytorch的代码：https://github.com/4uiiurz1DCN可以说是打破了传统的CNN，那到底是怎么搞的呢v1：https://arxiv.org/abs/1703.06211

冷夏LX·2022-09-17 07:54

使用mmcv库中的DCN模块代替DCNv2官方库

使用mmcv库中的DCN模块代替DCNv2官方库，使用起来非常简单，如下：1.安装mmcv库#命令行输入：pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com

奋斗的阿号·2022-09-17 07:51

DeformConv

_()self.actf=nn.Sequential(nn.BatchNorm2d(cho,momentum=BN_MOMENTUM),nn.ReLU(inplace=True))self.conv=DCN

浪子私房菜·2022-09-17 07:21

Deformable Convolutional Networks && Region Proposal by Guided Anchoring

本文介绍下DCN的基本原理代码，以及用到DCN的一篇CVPR2019的目标检测文章GARPN论文链接DeformableConvolutionalNetworks：https://arxiv.org/pdf

breeze_blows·2022-09-17 07:48

一文看懂推荐系统：排序11：Deep & Cross Network（DCN）

冰露可乐·2022-08-29 07:45

pytorch---onnx---tensorflow踩坑笔记

pytorch—onnx—tensorflow踩坑笔记首先我转的模型是centertrack这个模型，其实总的来说这个模型还是比较简单的，但是由于其中有一个DCN卷积在onnx和tensorflow中不支持的自定义算子

just-solo·2022-08-01 07:30

深度学习之DAT

DAT将DCN运用到Transformer中，从而将注意力的运算集中在重要性区域上，为目标检测带来了一定程度的性能提升。DAT最大的价值在于其使得自注意力层可以聚焦于相关区域来捕获信息。参考目

Ton10·2022-07-26 12:06

高性价比模型 TSM，用 2D 的成本达到 3D 的效果

TSM：Temporalshifting2DCNN和3DCN

·2022-07-12 16:05

目标检测学习笔记——相关资料、竞赛及trick

人眼观察图像是否有认为旋转，色彩对比度，裁剪等二、数据增强/数据处理（在线、离线）三、postprocess四、模型集成五、训练采样六、模型部分1、backbone2、neck3、activation4、DCN

phily123·2022-07-04 07:50

论文解读（DCN）《Towards K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering》

论文信息论文标题：TowardsK-means-friendlySpaces:SimultaneousDeepLearningandClustering论文作者：BoYang,XiaoFu,NicholasD.Sidiropoulos,MingyiHong论文来源：2

Learner-·2022-06-28 21:00

60分钟吃掉嘎嘣脆的DeepCross模型

第1篇是2016年的Deep&Wide,第2篇是2017年的Deep&Cross(DCN),第3篇是2020年的DCN-V2.这3篇文章的核心思想分别用1句话概括如下：第1篇Deep&Wide说，线性回归

Python_Ai_Road·2022-06-07 08:25

centernet训练自己的数据集、后处理解析

根据教程配好环境，py=3.6，torch=0.4.1，运行的时候报错ImportError:/home/shiep/CenterNet/src/lib/models/networks/DCNs/_ext/dcn_v2

weixin_41012399·2022-05-27 07:49

NLP教程(7) - 问答系统

本文介绍NLP中的问答系统（QuestionAnswering），包括NLP中的问答系统场景、动态记忆网络（DynamicMemoryNetworks）、问答（QA）、对话、MemNN、DCN、VQA等

ShowMeAI·2022-05-11 23:00

论文笔记之Understanding Deformable Alignment in Video Super-Resolution

文章最重要的贡献在于①用一个统一的数学表达式去归纳flow-based对齐(如TSTN)和flow-free对齐(如TDCN)；②得出了两种对齐方式高度相似性；③推出了offset-fidelity作为loss来缓解DCN

Ton10·2022-05-11 07:34

当Swin Transformer遇上DCN，效果惊人！

来源：机器之心Transformer近来在各种视觉任务上表现出卓越的性能，感受野赋予Transformer比CNN更强的表征能力。然而，简单地扩大感受野会引起一些问题。一方面，使用密集注意力（例如ViT）会导致过多的内存和计算成本，并且特征可能会受到超出兴趣区域的无关部分的影响；另一方面，PVT或SwinTransformer中采用的稀疏注意力与数据无关，可能会限制对远程（longrange）关系

深度学习技术前沿·2022-05-05 07:01

AlignPS test_result_prw.py注释

gallery_size=-1,ignore_cam_id=True,input_path=None):#results_path='/raid/ljp/code/chao_mmdetection/jobs/dcn_base_focal

FeboReigns·2022-04-08 08:37

PaddlePaddle 官方 Cascade R-CNN + ResNeXt 101 + FPN 配置文档 cascade_rcnn_dcn_x101_vd_64x4d_fpn_1x.yml 解析

PaddlePaddle提供了很多常见的深度学习模型，这里对CascadeR-CNN+ResNeXt101+FPN配置文档进行分析，方便大家进行调参和修改，文档名称为:cascade_rcnn_dcn_x101

wiger321·2022-03-26 06:35

mmdetection中：RuntimeError：input is smaller than kernel(shape_check at mmdet/ops/dcn/src/deform_conv)

问题描述RuntimeError：inputissmallerthankernel(shape_checkatmmdet/ops/dcn/src/deform_conv)前提：在使用mmdetection

Activewaste·2022-02-25 07:47

R语言大小写字母转换

大写函数toupper：将y中的字符全部转换为大写字母y=c("Col3a1","Lum","Dcn","Aspn","Lepr","Egr1")#Fibroblaststoupper(y)imag

努力努力向上向上的陈陈·2021-12-30 11:29

发展认知神经科学 | 基于可解释的人工智能模型分析婴儿的fNIRS数据

近几十年来，功能性近红外光谱（fNIRS）等非侵入性、便携式神经成像技术的出现，使研究人员得以深入研究人脑功能性认知发展的机制，从而进一步发挥发展认知神经科学（DCN）的潜力。

茗创科技·2021-11-10 11:18

Tdsql DCN同步技术原理介绍

DCN同步建立后，主实例可写，备实例只读。这可作为一种异地容灾方案，也可作为一种异地读写方案。DCN技术分为两步：第一部分：在主机房一主两备

·2021-09-03 13:55

3090编译Ocean可变形卷积 / Compile Ocean DCN on 3090

Soarkey/tr...1.环境/EnvironmentUbuntu20Python3.7CUDA11.4PyTorch1.9.0+cu1112.修改/Modification找到lib/models/dcn

·2021-08-29 23:19

Deformable DETR: 基于稀疏空间采样的注意力机制，让DCN与Transformer一起玩！

看到'Deformable'字样，估计各位炼丹师第一反应都会是DCN(DeformableConvolutionalNetworks)。没错，这里就是借鉴了DCN的

CW不要无聊的风格·2021-04-23 11:00

centertrack

Centertrack模型转换小结centertrack这个模型，其实总的来说这个模型还是比较简单的，但是由于其中有一个DCN卷积在onnx和tensorflow中不支持的自定义算子，所以转换起来有会有很多问题

just-solo·2020-12-31 23:33

谷歌提出改进版DCN(DCNV2)用于大规模推荐系统

DCNV2:ImprovedDeep&CrossNetworkandPracticalLessonsforWeb-scaleLearningtoRankSystemsRuoxiWang,RakeshShivanna,DerekZ.Cheng,SagarJain,DongLin,LichanHong,EdH.ChiGooglehttps://arxiv.org/pdf/2008.13535.pdf构

frank_hetest·2020-11-30 07:00

batch normalization的原理和作用_【推荐算法】Deep & Cross Network模型原理和实践...

Deep&CrossNetwork(简称DCN)，顾名思义应该是包含两大块，Cross和Deep两个部分，依然还是围绕特征组合表示来做文章。

weixin_39618121·2020-11-25 20:02

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