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dcn
信息安全管理与评估 21年国赛真题解析答案
DCRS工作任务DCRS开启telnet登录功能,用户名
dcn
01,密码
dcn
01,配置使用telnet方式登录终端界面前显示如下授权信息:“WARNING!!!
奋斗Zalvin
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2023-04-01 15:54
网络安全
网络
信息安全管理与评估
dcn
网络与公网_运营商网络云化架构演进分析
摘要:针对运营商现有烟囱式、封闭式、资源独占式网络无法适应互联网应用的需求,提出一套开放的、解耦的、资源共享的新网络架构,并给出向该网络架构演进的实施规划。该架构以SDN(软件定义网络)/NFV(网络功能虚拟化)为技术抓手,以网元云化部署、软件定义网络、新一代运营支撑系统、网络DC(数据中心)化改造为切入点,推进网络云化演进,降低网络成本,提升运营商自身竞争力。关键词:网络云化;架构演进;软件化;
Zauber皇
·
2023-03-30 07:59
dcn网络与公网
DCN
可形变卷积实现1:Python实现
DCN
可形变卷积实现1:Python实现我们会先用纯Python实现一个Pytorch版本的
DCN
,然后实现其C++/CUDA版本。
Adenialzz
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2023-03-29 15:24
计算机视觉
PyTorch
python
深度学习
pytorch
DCN
模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968与CIN,FM的共同目标都是,设计交叉特征的提取。本质区别在于,提取交叉特征的方式不同。
安琪拉的小迷妹
·
2023-02-07 07:41
Generative Adversarial Network Fittingfor High Fidelity 3D Face Reconstruction论文笔记
1、Introduction过去:主要的研究方向,利用深度卷积神经网络进行3D形状和纹理重建,包含的两种方法:1训练回归
DCN
HR_Reborn
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2023-02-02 17:56
论文笔记
神经网络
深度学习
人工智能
ImportError: ./deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3
我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’,此时会发生这样的错误:ImportError:/home/user/repos/mmdetection/mmdet/ops/
dcn
youeiちゃん
·
2023-01-30 05:12
pytorch
神经网络
深度学习
centertrack torch1.11编译
DCN
安装torch==1.11.0condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch参考连接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/DCNv2安装教程下载编译文件:https://github.com/jinfagang/
Mr_sujiabao
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2023-01-26 09:22
深度学习
pytorch
python
CenterNet 编译DCNv2踩坑记录
torch版本对应GitHub-lbin/DCNv2atpytorch_1.6把网址后面的版本改成自己的版本,下载后更换掉原先的DCNv2文件夹就可以正常编译了如果实在编译不过,也可以选择不使用添加了
DCN
可乐侠
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2023-01-26 09:52
学习记录
pytorch
深度学习
CenterNet网络模型代码_3-pose_dla_
dcn
.py
这里主要针对在CenterNet中表现还可以的改进过的dla网络进行分析,主要还是结合代码进行说明。下面就是代码:#BN动量参数BN_MOMENTUM=0.1#获取打印日志对象logger=logging.getLogger(__name__)#获取预训练网络defget_model_url(data='imagenet',name='dla34',hash='ba72cf86'):returnj
qq_29750461
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2023-01-22 11:14
机器学习
Python
目标检测
CenterNet论文学习解读
文章目录资源原理简介相关研究使用anchor的目标检测优势使用关键点的目标检测优势单目3D目标检测优势网络结构预备知识损失函数推理2D检测3D检测:人体姿态估计backbone代码解读创建模型resnet_dcndla34_
dcn
措不及防
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2023-01-19 06:12
AI
深度学习
计算机视觉
python
pytorch
BasicVSR 视频超分
双向传播双向传播要优于单项传播,帧数的增加,会明显增强信息的聚合,使视频信息可以有效利用特征对齐使用了更好的光流信息,光流网络为Spynet,不使用EDVR提出的
dcn
网络进行对齐。
桓的烂笔头
·
2023-01-15 15:06
超分辨率
推荐排序模型4—— Deep&Cross Network(
DCN
)及python(DeepCTR)实现
DCN
全称Deep&CrossNetwork,是谷歌和斯坦福大学在2017年提出的用于AdClickPrediction的模型。
端坐的小王子
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2023-01-13 15:26
推荐系统
机器学习
机器学习
ctr
推荐系统
CNN卷积神经网络之
DCN
(Deformable Convolutional Networks、Deformable ConvNets v2)
可变形卷积网络DeformableConvNetsV1、V2前言一、DeformableConvolutionalNetworksDeformableConvolutionDeformableRoIPoolingPosition-Sensitive(PS)RoIPoolingoffset偏移学习实验效果思考二、DeformableConvNetsv2StackingMoreDeformableCo
球场书生
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2023-01-12 10:30
目标检测
CNN卷积神经网络
计算机视觉
人工智能
卷积
目标检测
可变形卷积
DCN
v1 可变形卷积v1解析(修正篇)
在两年前的这篇文章DeformableConvolution(可变形卷积)代码解析(有错误,修改中)中,当时对可变形卷积进行了代码解读,后来被网友指出其中的解释是错的,里面引用的keras版本的代码实现也是错的,后来查看了一些其他人的文章,其中正确和错误的解释都掺杂在一起,不少人和我之前的错误理解是一样的,一直不敢确定所以文章一直没有修正,现在应该是搞懂了,在这里对当时的错误解析进行纠正。这里讲解
00000cj
·
2023-01-10 06:13
目标检测
深度学习
cnn
神经网络
目标检测
计算机视觉
可变形卷积
DCN
/DConv
1、定义可变形卷积是指卷积核在每一个元素上额外增加了一个方向参数,这样卷积核就能在训练过程中扩展到很大的范围,卷积核可以变成任意方向。图(a)是普通卷积图(b)、©、(d)是可变形卷积,©(d)是(b)的特例2、为什么要使用可变形卷积?卷积核的目的是为了提取输入的特征。我们传统的卷积核通常是固定尺寸、固定大小的,这种卷积核存在的最大问题就是,对于未知的变化适应性差,泛化能力不强。卷积单元对输入的特
三拾佳易
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2023-01-09 17:14
深度学习
计算机视觉
神经网络
CTR深度学习模型之 DeepFM 模型解读
经典模型串讲:FM/FFM/双线性FFM相关推导与理解CTR深度学习模型之DeepFM模型解读【CTR模型】TensorFlow2.0的DeepFM实现与实战(附代码+数据)CTR模型之Deep&Cross(
DCN
VariableX
·
2023-01-09 13:06
CTR
相关
DeepFM
CTR
深度学习
DBNet笔记
1、模型结构,训练阶段:模型backbone为resnet+
dcn
,颈部采用标准的FPN结构,具体细节:输入图片进行下采样得到c2、c3、c4、c5,对应下采样4倍、8倍、16倍、32倍,通过FPN自底向上的方式
iddd
·
2023-01-09 10:59
文本检测
《深度学习推荐系统》学习笔记(3)——深度学习推荐模型
Microsoft)DSSM双塔模型(2013,Microsoft)NeuralCF(2017,新加坡国立大学)PNN(2016,SJTU)Wide&Deep(2016,Google)Deep&Cross/
DCN
哈喽十八子
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2023-01-08 14:59
推荐算法
深度学习
论文
深度学习
机器学习
推荐系统
目标检测组件之FPN介绍
1612.03144FPN网络可以说是一个非常经典的组件,twostage网络中一般都会加上去,能够有效的提升对小目标的检测能力,cascade_rcnn/faster_rcnn+bigbackbone+fpn+
dcn
xuzz_498100208
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2023-01-04 18:09
pytorch
深度学习
机器学习
神经网络
深度学习笔记 6 卷积神经网络
目录1.概念2.结构及每层详解3.CNN特征4.卷积神经网络的流程5.可变形卷积(
DCN
)6.一些小问题1.1x1卷积作用2.卷积层和池化层有什么区别?
李同学_道阻且行
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2022-12-31 15:21
深度学习笔记(理论)
深度学习
cnn
爱奇艺在
DCN
、EDVR等 4K 超分模型上的 10倍加速实践
编者荐语:为了进一步提高模型推理性能,爱奇艺对TensorRT底层机制做了详细的解析。如何对复杂模型推理进行TensorRT的格式转换。以及TensorRT的int8量化推理内部机制,以及如何更好提升视频推理中int8量化模型的推理精度。以下文章来源于爱奇艺技术产品团队,作者深度学习平台团队随着终端播放设备的升级,观众对于视频的品质需求也逐步提升。需求从最开始的高清过渡到4K,最近8K也有开始流行
CVer儿
·
2022-12-31 08:45
人工智能
单细胞免疫细胞基因marker
MarkerGeneListgene.list=c("CD3D",'CD3E','CD2','COL1A1','
DCN
','C1R','LYZ','CD68','TYROBP','CD79A','MZB1
TTS56
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2022-12-30 12:12
AAA
方便管理
r语言
pytorch使用
DCN
pytorch使用
DCN
前言正文前言关于
DCN
可形变卷积神经网络相信大家也都不陌生,使用额外的featuremap区学习offset,以此达到可形变的效果。感觉和attention比较相似?
Abo_luo
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2022-12-25 09:07
MM
深度学习基础
pytorch
深度学习
【无标题】
AECRNET.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.nnimportinitimportfunctoolsfromdeconvimportFastDeconvfromDCNv2.
dcn
_v2importDCN
啦啦啦啦啦啦.
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2022-12-25 08:49
pytorch
深度学习
python
DSFNet(Dynamic and Static Fusion Network for Moving Object Detection in Satellite Videos)代码调试
帮人解决的论文代码,分享以下经验,小的安装问题就不叙述了,分析主要问题:问题一:DCNv2的配置运行之前还需配置好
DCN
,在.
爱吃糖葫芦的大熊
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2022-12-25 08:16
目标检测
人工智能
计算机视觉
Pytorch1.5编译DCNv2时报错:error: identifier “THCState_getCurrentStream“ is undefined
简单来说就是将src/cuda/
dcn
_v2_cuda.cu文件中的THCState_getCurrentStream(state)都替换为c10::cuda::getCurrentCUDAStream
a563562675
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2022-12-25 08:46
算法
配置
[深度学习][原创]yolact编译DCNv2错误解决方法
github.com/dbolya/yolact使用yolact编译DCNv2提示/media/howso/f/lu/myproj/yolact-master/external/DCNv2/src/cuda/
dcn
_v2
FL1623863129
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2022-12-25 08:45
环境配置
深度学习
人工智能
pytorch
DCN
V2 &
DCN
模型结构
目录
DCN
结构cross网络的设计初衷模型参数量说明?为什么还需要Deep侧?
gengvvip
·
2022-12-22 09:43
推荐系统
算法工程师
人工智能
视觉检测模型对比RetinaNet-YOLO-CenterNet-FCOS-
DCN
-稀疏化剪枝-DIOU、CIOU、LOSS
YOLOV3YOLOV4CenterNet笔记本thikpad960max()X11650ti台式机1050ti1:YOLOV3和YOLOV4对比:onnx的输入sizetrt的输入size必须一样thindpadGTX940maxint8yolov431msyolov320msfp16yolov452msyolov347msfp32yolov453msyolov320ms1650ti(fp32)
SensorFusion
·
2022-12-16 07:59
视觉模型推理
自动驾驶
推荐系统(十八)Gate网络(一):新浪微博GateNet
FactorizationMachines(FM)推荐系统(四)Field-awareFactorizationMachines(FFM)推荐系统(五)wide&deep推荐系统(六)Deep&CrossNetwork(
DCN
天泽28
·
2022-12-14 13:33
推荐系统
机器学习&深度学习
GateNet
Gate网络
推荐系统
推荐模型
Ctr预估
.pth转.onnx报错:RuntimeError: Only tuples, lists and Variables supported as JIT inputs, but got dict
项目场景:最近在弄一个项目,用到了CenterNet网络(主干网络选择的是resnet,非
DCN
模块),转化模型一直出错:经过多次试验,是pytorch版本太低导致的,开始用的pytorch1.2一直出错
老文化沙漠
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2022-12-13 13:17
pytorch
pytorch
import错误:undefined symbol: _ZN6caffe26detail37_typeMetaDataInstance_preallocated_32E
在使用
DCN
_V2时遇到了这个错误,发现还是这个包没装好得原因,所以解决办法就是,cd进入这个包的文件夹然后依次操作这两句cd/root/data/snake-master/lib/csrc/extreme_utilsrm-rbuildpythonsetup.pydevelop
喜欢墩墩呐
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2022-12-11 08:34
pytorch入门
python
深度学习
服务器
[阅读笔记] RepPoints: Point Set Representation for Object Detection
DCN
换成RoIAlignmethodusing3×3gridpoints。对thefirstsetofRepPoints的监督的消融实验。
Super Mars
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2022-12-09 20:28
DAT:Vision Transformer with Deformable Attention
这篇文章是相对于Swin-Transformer和PVT进行改进,加入了可变形机制,同时控制网络不增加太多的计算量,作者认为,缩小q对应的k的范围,能够减少无关信息的干扰,增强信息的捕捉,于是引入了
DCN
暖风️
·
2022-12-09 08:30
Transformer
transformer
深度学习
人工智能
算法
计算机视觉
深度学习之
DCN
DCN
的提出使得网络不再对经过变换之后的输入敏感,即增加了空间不变性。Note:本文只介绍论文中的可变形卷积部分,而没有介绍论
Ton10
·
2022-12-05 09:45
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
算法
卷积神经网络
【3D目标检测】Rethinking Pseudo-LiDAR Representation
对于深度图,作者采用图像表示而不是伪点云的表示,之后采用2
DCN
可乐大牛
·
2022-12-03 18:11
论文学习
目标检测
3d
计算机视觉
Train in Dense and Test in Sparse: A Method for Sparse Object Detection in Aerial Images
intro跑的VisDrone2019-Det,对比的是FCOS,精度很低,对应的ICCVworkshop官方论文里给的top1是29+,这篇里面的精度是23,对应的top1找到一篇报导大致是cascade+
dcn
carry_hjr
·
2022-12-01 22:38
论文阅读
DCNv2编译
cl.exe添加到系统环境变量运行康康基础环境Win10操作系统PyTorch1.5.1CUDA10.2下载DCNv2替换DCNv2:链接.图片:替换部分代码\external\DCNv2\src\cuda\
dcn
_v2
下雨了收衣服去
·
2022-12-01 21:49
Yolact++
pytorch
深度学习
/src/lib/models/networks/DCNv2: No such file or directory 解决办法
第一种方法亲测成功:用torchvision中的
DCN
模块进行替换from.DCNv2.
dcn
_v2importDCN替换为fromtorchvision.opsimportDeformConv2dasDCN
Tomorrow;
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2022-11-29 03:33
bug排错
深度学习
人工智能
推荐模型-上下文感知-2017:Deep&Cross(
DCN
)【替换Wide&Deep的Wide部分;Wide还需要人工特征工程,而Cross可以进行特征的自动交叉,避免了基于业务理解的人工特征组合】
《原始论文:Deep&CrossNetworkforAdClickPredictions》Deep&Cross模型(
DCN
)其实就是对Wide&Deep模型中Wide部分进行改进的模型。
u013250861
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2022-11-28 13:09
#
RS/上下文推荐(FM系列)
推荐系统
深度推荐模型--笔记二--Wide & Deep
Wide&DeepWide&Deep的地位什么是Wide&Deep思考题参考Wide&Deep的地位Wide&Deep处于一个居中的位置,一些模型都是根据它演化出来的,可以看到对wide部分进行改进出现了
DCN
暴走小辉
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2022-11-28 11:39
深度学习
【推荐算法 学习与复现】-- 深度学习系列 -- Deep&Cross
DeepCross模型整体内容思想是和WideDeep保持一致的,尤其是Deep部分基本一致,但是将原先单线性回归的Wide部分替换为Cross网络,增加特征之间的交互力度.模型结构如上图所示,
DCN
(
Big_Huang
·
2022-11-28 10:48
推荐系统
推荐算法
算法
深度学习
python
pytorch
TMnet--
DCN
2实现过程
dcn
2的编译,这个项目兼容性很差。pytorch版本不同就跑不了。要按照这篇文章把cuda的代码该一改即可。
lmx001206
·
2022-11-26 09:50
pytorch
人工智能
python
DCNv2回顾,可变形卷积网络升级版,可用于各种视觉相关任务
点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”作者:Sik-HoTsang编译:ronghuaiyang导读对
DCN
,DCNv1进行了升级,更多的可变形,更好的结果。
ronghuaiyang
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2022-11-26 08:10
卷积
网络
计算机视觉
深度学习
python
可变形卷积学习(RepPoints)
近来在学习anchor-free网络,看到了可变形卷积(DeformableConvolutionalNetworks(
DCN
))的内容,大致总结一下,便于后面回顾。
清梦枕星河~
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2022-11-26 08:37
深度学习
卷积
机器学习
人工智能
神经网络
第三十六课.可变形卷积
目录背景
DCN
实例效果DCNv2
DCN
范式关于api内部操作的细节Reference背景视觉识别的一个关键挑战是如何适应物体尺度、姿态、视点和零件变形的几何变化或模型几何变换。
tzc_fly
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2022-11-26 08:35
机器学习笔记本
计算机视觉
深度学习
cnn
DCN
和DCNv2(可变性卷积)学习笔记(原理代码实现方式)
DCN
和DCNv2(可变性卷积)网上关于两篇文章的详细描述已经很多了,我这里具体的细节就不多讲了,只说一下其中实现起来比较困惑的点。
just-solo
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2022-11-26 07:01
计算机视觉
深度学习
卷积
网络
深度学习
机器学习
使用MindStudio进行 FasterRCNN-FPN-
DCN
模型onnx推理
一:介绍本帖将以FasterRCNN-FPN-
DCN
为例。以图文的方式较为详细的展示基于MindStudio和CANN架构的Pytorch离线推理全流程。
木生丨
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2022-11-25 19:52
AI
人工智能
深度学习
pytorch
python
RepPoints网络模型详解
RepPoints是采用点集的方式来预测目标,属于anchor-free目标检测器的一种,实质和
DCN
类似,也可以称为DCNV3版本,下
目标检测小白
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2022-11-25 01:53
目标检测
机器学习
python
深度学习
目标检测
多尺度特征提取模块 Multi-Scale Module及代码
即插即用的多尺度特征提取模块及代码小结InceptionModule[2014]SPP[2014]PPM[2017]ASPP[2017]
DCN
[2017、2018]RFB[2018]GPM[2019]Big-LittleModule
球场书生
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2022-11-24 05:53
AI代码相关基础知识
深度学习
cnn
计算机视觉
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