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ddp
C编程下的数据类型
复制4yy//复制光标所在以及下行总共4行进行复制粘贴p/4p//粘贴操作粘贴4行删除dd//删除光标所在的行剪切
ddp
//剪切操作是删除和粘贴的组合选中shiftv//按住方向键实现选择行,之后按y实现多行选择
十万个秋刀鱼
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2024-02-03 21:23
学习
c语言
基于Pytorch的
DDP
训练Mnist数据集
在前几期的博文中我们讲了pytorch的
DDP
,但是当时的demo是自制的虚拟数据集(Pytorch分布式训练:
DDP
),这期文章我们使用Mnist数据集做测试,测试并完善代码。
Silver__Wolf
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2024-01-30 07:03
pytorch
pytorch
人工智能
python
20240126如何在线识别乌克兰语字幕?
Kruty.1918.2019.1080p.AMZN.WEB-DL.
DDP
5.1.H.264-LA.mkv2019[寒冷的1918]Kruty18[BT下载-迅雷下载]-云下载-SAW1_20240126
南棱笑笑生
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2024-01-28 11:09
杂质
杂质
Pytorch分布式训练:
DDP
DDP
的大致原理是模型进行拷贝,数据多路输入在模型中求梯度、求多个模型的均值梯度统一做反向传播,大致的前向传播如下图,反向太复杂了不描写,感兴趣
Silver__Wolf
·
2024-01-26 18:04
开源大模型使用
pytorch
pytorch
人工智能
python
【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南
网络DQN演员-评论家算法:多智能体强化学习核心框架PPO近端策略优化算法演员-评论家的改进算法:近端策略优化算法PPO、优势演员-评论家算法A2C、异步优势演员-评论家算法A3C、深度确定性策略梯度
DDP
Debroon
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2024-01-19 14:17
#
强化学习
人工智能
lecture12 直接配点法(Direct Collocation)
目录轨迹优化的直接法(DirectTrajectoryOptimization)序列二次规划(SequentialQuadraticProgramming)直接配点法(DirectCollocation)
DDP
我爱科研00
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2024-01-18 19:49
机器学习
算法
线性代数
Pytorch基础知识点复习
文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与
DDP
的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢?
卡拉比丘流形
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2024-01-18 05:43
Python
深度学习
pytorch
人工智能
python
HW3 基于iLQR/
DDP
四旋翼控制
HW3基于iLQR/
DDP
四旋翼控制题目需求在本题中,需要实现迭代LQR算法(iterativeLQR)即微分动态规划
DDP
的高斯牛顿近似版本。
我爱科研00
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2024-01-16 13:14
机器学习
人工智能
线性代数
5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现
文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(
DDP
)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成
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2024-01-15 00:07
pytorch
pytorch
python
深度学习
机器学习
人工智能
remote pdb使用记录
最近接触的代码框架使用了
ddp
加速训练,导致pdb不好用了。具体来说,在
ddp
训练时,用单卡训练,跟非
ddp
模式是一致的,python-mpdbxxx.py的模式也能正常用pdb。
一往而深_
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2024-01-14 18:47
python
PyTorch数据并行(DP/
DDP
)浅析
一直以来都是用的单机单卡训练模型,虽然很多情况下已经足够了,但总有一些情况得上分布式训练:模型大到一张卡放不下;单张卡batchsize不敢设太大,训练速度慢;当你有好几张卡,不想浪费;展示一下技术。由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况,本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP
Miha_Singh
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2024-01-08 10:53
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
模型训练
数据并行
2019-02-28 模拟考试试卷
ul-liol-lidl-dt-
ddp
-br效果image.png
ZxYi
·
2024-01-05 05:56
学习使用
DDP
: DistributedDataParallel
Pytorch中用于分布式训练的模块,相较与比较老的DataParallel更高效,易用(我在使用DataParallel时经常遇到参数和数据没有在一块卡的报错情况,非常烦人),简单说DP是一进程多线程,
DDP
BlueagleAI
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2024-01-03 16:07
学习
DDP
并行优化
DDP
分布式训练的官方demo及相关知识
3.
DDP
让进程组的所有worker进行通信4.torch.utils.
Dreaming_of_you
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2024-01-02 02:49
python
pytorch
[pytorch] 分布式训练 Distributed Data-Parallel Training (
DDP
)
[pytorch]DistributedData-ParallelTrainingIntroclustertorch.nn.DataParallelPrerequisiteforDistributedDataParallelPrincipleBackendsNVIDIANCCLInitializetheprocessgroup(dist.init_process_group)torch.nn.pa
liyihao76
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2023-12-31 07:48
医学图像
pytorch
分布式
人工智能
Pytorch多机多卡的多种打开方式
前言为了获取最佳阅读体验,推荐移步个人博客在上一篇介绍多卡训练原理的基础上,本篇主要介绍Pytorch多机多卡的几种实现方式:
DDP
、multiprocessing、Accelerate。
JMXGODLZ
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2023-12-31 07:18
pytorch
深度学习
人工智能
unhandled system error, NCCL version 2.7.8
在宿主机上运行基于
DDP
的pytorch训练程序没问题,进入docker后运行,出现"unhandledsystemerror,NCCLversion2.7.8"的错误。
wujpbb7
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2023-12-27 15:14
模式识别
编程
nccl
error
Pytorch采坑记录:
DDP
损失和精度比 DP 差,多卡GPU比单卡GPU效果差
结论:调大学习率或者调小多卡GPU的batch_size转换
DDP
模型后模型的整体学习率和batch_size都要变。
就只有一∞点难
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2023-12-22 08:53
pytorch
人工智能
python
『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/
DDP
) VS 模型并行
分布式深度学习训练中的数据并行(DP/
DDP
)VS模型并行文章目录一.介绍二.并行数据加载2.1.加载数据步骤2.2.PyTorch1.0中的数据加载器(Dataloader)三.数据并行3.1.DP(
AI新视界
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2023-12-04 16:15
Pytorch学习笔记
pytorch
数据并行
模型并行
Data
Parallel
pytorch使用GPU炼丹笔记
1.1直接在终端或shell脚本中设定:1.2python代码中设定:2.使用函数set_device使用多GPUDP方法
DDP
方法需要先初始化数据集的处理模型初始化单节点多GPU分布式训练实验结果原理
赤坂·龙之介
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2023-12-04 16:45
深度学习pytorch笔记
深度学习
深度学习
神经网络
pytorch
Linux C语言网络编程(学习笔记一):socket实现本地通信
目录1.网络编程常识2.简单的本地通信2.1socket实现本地通信2.2相关API讲解2.3服务端和客户端代码演示Linux的网络连接是通过内核完成的,其支持多种网络协议,如TCP/IP、IPX、
DDP
ssz__
·
2023-12-04 12:02
Linux网络编程
网络
linux
学习
c语言
深度学习Pytorch代码相关总结
1、多GPU训练Pytorch分布式训练DataParallel和DistributedDataParallel详解_ncllbackend_九点澡堂子的博客-CSDN博客关于
DDP
单卡多GPU训练:为防止出现
lybllybl
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2023-11-23 04:21
python
pytorch
深度学习
计算机视觉
pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP /
DDP
)、FSDP、DeepSpeed模型训练
pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡(DP/
DDP
)、FSDP、DeepSpeed(环境没搞起来)模型训练代码,并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用代码:pytorch_model_trainFairScale
胖胖大海
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2023-11-21 03:02
pytorch
深度学习
pytorch
DP
DDP
FSDP
DeepSpeed
最近碎碎念
毕竟是
DDP
,团队的人都对我特别照顾,害怕我太累,很多事都会替我挡掉或者劝我别较真,但我有时候会不听劝,在工作上真的爱操心,让人高兴的是,活动举办得算是非常成功,虽然小曲折不断,但效果很好,我也得到了海外嘉宾的夸奖
江梦柳_Joy小开酱
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2023-11-20 08:24
【PyTorch教程】如何使用PyTorch分布式并行模块DistributedDataParallel(
DDP
)进行多卡训练
本期目录1.导入核心库2.初始化分布式进程组3.包装模型4.分发输入数据5.保存模型参数6.运行分布式训练7.
DDP
完整训练代码本章的重点是学习如何使用PyTorch中的DistributedDataParallel
自牧君
·
2023-11-15 00:36
#
PyTorch教程
pytorch
分布式
人工智能
python
深度学习
「已解决」使用
DDP
多卡训练在All distributed processes registered. Starting with 8 processes卡死
使用
DDP
进行多卡加速训练,卡在以下位置:--------------------------------------------------------------------------------
Ceder1c
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2023-11-13 05:35
pytorch
多卡训练Runtime Error: Function BroadcastBackward returned an invalid gradient at index XXX
代码在单卡训练时没有问题,但是在多卡训练(DP或者
DDP
模式)时,会在loss.backward()处报错,但是报错并不详细,只停留在loss.backward(),再往后就是pytorch后端C++代码了
YuhsiHu
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2023-11-13 04:32
计算机视觉
python
pytorch
深度学习
设置GPU实现深度学习单卡、多卡 训练
任务背景:在使用YOLOv5的过程中,使用
DDP
模式时,对其相关操作记录如下一、查看服务器显卡使用情况nvidia-smi怎么看呢?
Mr.□
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2023-11-09 03:41
python
数据并行(DP)、张量模型并行(TP)、流水线并行(PP)
三种主流数据并行的实现方式,详见:图解大模型训练之:数据并行上篇(DP,
DDP
与ZeRO)-知乎图解大模型训练之:数据并
yuncy_lucky
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2023-11-03 07:15
人工智能
分布式训练原理总结(DP、PP、TP 、ZeRO)
2014)1.2.2Ring-AllReduce(2017)1.3同步范式1.4大模型训练的目标公式二、数据并行2.1DataParallel(DP)2.2DistributedDataParallel(
DDP
神洛华
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2023-11-03 06:27
LLMs
分布式
wpf
国际物流常见风险如何规避_箱讯科技
国际物流基础知识01什么是“双清包税”和“双清不包税”双清包税上门又叫双清包税到门,意思就是DeliveredDutyPaid(…namedplaceofdestination)=
DDP
术语,是卖方承担责任
xiangxun2022
·
2023-10-31 18:53
科技
大数据
【Pytorch】物理cpu、逻辑cpu、cpu核数、pytorch线程数设置
上周末写
ddp
,常常遇到中途退出的问题,解决中途遇到了很多CPU线程数和核心数的问题,记录如下1.物理cpu、逻辑cpu、cpu核数、超线程这一部分主要来自什么是物理cpu,什么是逻辑cpu,什么cpu
leSerein_
·
2023-10-26 00:18
pytorch
python
linux
ubuntu
服务器
【分布式】大模型分布式训练入门与实践 - 04
大模型分布式训练数据并行-DistributedDataParallel1.1背景1.2PyTorchDDP1)
DDP
训练流程2)DistributedSampler3)DataLoader:Parallelizingdataloading4
canmoumou
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2023-10-25 12:44
分布式
深度学习
pytorch
1024程序员节
PyTorch训练(三):
DDP
(DistributedDataParallel)【“单机多卡”、“多机多卡”分布式训练模式】【支持混合精度(fp16/fp32)】【只将数据并行,模型大于显卡则不行】
DistributedDataParallel(
DDP
):All-Reduce模式,本意是用来分布式训练,但是也可用于单机多卡。
u013250861
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2023-10-22 00:17
AI/模型训练
pytorch
深度学习
单机多卡训练
Pytorch
ddp
切换forward函数 验证
ddp
是否生效
DDP
及其在pytorch中应用
ddp
默认调用forward函数,有些模型无法使用forward函数,可以对模型包装一下。
青盏
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2023-10-21 23:18
pytorch
人工智能
python
pytorch单机多卡训练--完整示例代码
目录指定可用GPU数据并行(DataParallel)分布式数据并行(DistributedDataParallel,
DDP
)1.构建并初始化进程组2.分发数据3.构建
DDP
模型4.保存模型5.开始运行多卡训练
coolhuhu~
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2023-10-20 00:02
python
深度学习
pytorch
深度学习
python
pytorch分布式数据训练结合学习率周期及混合精度
而往往一个高精度的模型需要训练时间很长,所以
DDP
分布式数据并行和混合精度可以加速模型训练。混精可以增大batchsize.如下提供示例代码,经过官网查阅验证的。原始代码由百度文心一言提供。
牛andmore牛
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2023-10-18 12:02
Pytorch
混合精度训练
pytorch
分布式数据并行
学习率周期
详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)
2.详细介绍传统的数据并行(
DDP
)是在每一个GPU卡上保存整个model
MLTalks
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2023-10-18 02:20
训练框架
大模型
pytorch
人工智能
python
pytorch
DDP
训练遇到EOF问题
最近在使用pytorch的
DDP
(分布式数据并行)训练网络时,使用tensorboard记录损失和精度变化曲线,在训练完毕后一直会弹出以下错误,程序无法正常结束。
风致black
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2023-10-15 19:38
pytorch
python
人工智能
ubuntod安装datasophon问题记录
问题描述:主机agent分发报红解决步骤一:修改datasophon-worker.tar.gz文件解压/opt/datasophon/
DDP
/packages目录下的datasophon-worker.tar.gz
贾斯汀玛尔斯
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2023-10-10 19:42
hadoop
大数据
datasophon
可能影响
DDP
性能
1.transpose或permute造成内存不连续。#beforeoutput_tensor=in_tensor.transpose(1,3)#afteroutput_tensor=in_tensor.transpose(1,3).contiguous()2.切片操作造成内存不连续。#beforeinput_tensor=input_tensor[:,:H,:W,:]#afterinput_te
billbliss
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2023-10-06 15:44
python
深度学习
开发语言
解决
DDP
的参数未参与梯度计算
将find_unused_parameters改成False之后,如果出现模型有些参数未参与loss计算等错误。可以用环境变量来debug查看log。export TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=DETAIL代码上可以用以下方法查看。#checkparameterswithnogradforn,pinmodel.named_parameters():ifp.gradisNonean
billbliss
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2023-10-06 15:14
python
深度学习
机器学习
分布式并行训练(DP、
DDP
、DeepSpeed)
[pytorchdistributed]01nn.DataParallel数据并行初步数据并行vs.模型并行数据并行:模型拷贝(perdevice),数据split/chunk(对batch切分)每个device上都拷贝一份完整模型,每个device分别处理1个batch的一部分(如batch_size=64,2个device,每device处理32个样本)梯度反向传播时,每个设备上的梯度求和(求
Yuezero_
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2023-10-01 04:32
Pytorch学习
分布式
Pytorch单机多卡分布式训练
Pytorch单机多卡分布式训练数据并行:DP和
DDP
这两个都是pytorch下实现多GPU训练的库,DP是pytorch以前实现的库,现在官方更推荐使用
DDP
,即使是单机训练也比DP快。
小千不爱内卷
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2023-09-30 19:34
python
深度学习
2019-08-15 察觉自己真正担忧的是什么
GregoryLect的报价是
DDP
,会收取税金。但是做发票的时候我把3000多美金的费用也做上去了。结果导致税金超级高。多了700多美金。这是根本没办法承担的。我一听到这事心里就慌了。
沉香木_a261
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2023-09-18 22:23
DDP
多GPU训练模型
训练代码采用了
DDP
,并是用torchrun来保证训练过程异常退出时,能够根据保存的模型接着训练。
P.H. Infinity
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2023-09-16 14:37
深度学习
机器学习
人工智能
放疗结束后,出现脑损伤该怎么办?
一些细胞毒性药物,如
DDP
、MTX等。亚急性反应头部放疗常引发脑的亚急性
乔乔_9fa8
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2023-09-14 17:40
Pytorch 多卡并行(3)—— 使用
DDP
加速 minGPT 训练
前文并行原理简介和
DDP
并行实践和使用torchrun进行容错处理在简单的随机数据上演示了使用
DDP
并行加速训练的方法,本文考虑一个更加复杂的GPT类模型,说明如何进行
DDP
并行实战MinGPT是GPT
云端FFF
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2023-09-12 17:16
#
PyTorch
pytorch
人工智能
python
Pytorch 多卡并行(2)—— 使用 torchrun 进行容错处理
前文Pytorch多卡并行(1)——原理简介和
DDP
并行实践介绍了使用Pytorch的
DDP
库进行单机多卡训练的方法,本文进一步说明如何用TorchRun改写前文代码,以提高模型训练的效率和容错性完整代码下载
云端FFF
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2023-09-12 17:41
#
PyTorch
pytorch
DDP
torchrun
多卡并行
Pytorch 多卡并行(1)—— 原理简介和
DDP
并行实践
因此,多卡并行训练成为了一个必要的解决方案本文主要介绍使用Pytorch的DistributedDataParallel(
DDP
)库进行分布式数据并行训练的方法文章目录1.多卡并行简介1.1两种并行形式
云端FFF
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2023-09-11 23:42
#
PyTorch
pytorch
人工智能
python
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