ddp

一种分布式深度学习编程新范式：Global Tensor

以PyTorchDistributedDataParallel（DDP）为例，每个进程执行同样的神经网络计算逻辑，但是每个进程加
·2022-07-26 12:28

PyTorch 深度剖析：并行训练的DP和DDP分别在什么情况下使用及实例

作者丨科技猛兽编辑丨3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~这篇文章从应用的角度出发，介绍DP和DDP分别在什么情况下使用，以及各自的使用方法。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:28

【DP DDP】pytorch中DataParallel和DistributedDataParallel实现多GPU训练

文章目录1看个故事2DataParallel怎么用2.1DP原理2.2DP使用简介2.3DP使用代码详解3DataparallelDistributed怎么用3.1DDP原理3.2DDP使用简介3.3DDP
寻找永不遗憾·2022-06-29 12:57

pytorch基于DistributedDataParallel进行单机多卡的分布式训练

pytorch实现单机多卡有DataParallel和DistributedDataParallel，也就是DP和DDP这两种形式，DP：D
CaiDou_·2022-06-29 12:26

Pytorch分布式训练DataParallel和DistributedDataParallel

建议去原博客观看Pytorch分布式训练主要有两种方式：torch.nn.DataParallel==>简称DPtorch.nn.parallel.DistributedDataParallel==>简称DDP
冬日and暖阳·2022-06-29 12:55

Pytorch DDP DistributedDataParallel load_state_dict checkpoint 加载断点 继续训练的正确打开方式

一、网上的一些博客是错误的，我按照他们的方法去改，结果不对，比如：Pytorch采坑记录：DDP加载之前的checkpoint后loss上升（metric下降）[原创][深度][PyTorch]DDP系列第二篇
马圈圈马·2022-04-19 07:26

PyTorch 1.7发布，支持CUDA 11、Windows分布式训练

PyTorch1.7版本包含很多新的API，如支持NumPy兼容的FFT操作、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP）和基于远程过程调用（RPC）的分
codingpy·2022-04-18 07:13

pytorch 训练过程acc_PyTorch 多机多卡训练：DDP 实战与技巧

––magic_frog(手动狗头)本文是DDP系列三篇中的第三篇。本系列力求深入浅出，简单易懂，猴子都能看得懂(误)。
帕腓尼基·2022-04-07 07:10

PyTorch 分布式训练DDP 单机多卡快速上手

PyTorch分布式训练DDP单机多卡快速上手本文旨在帮助新人快速上手最有效的PyTorch单机多卡训练，对于PyTorch分布式训练的理论介绍、多方案对比，本文不做详细介绍，有兴趣的读者可参考：[分布式训练
Adenialzz·2022-03-24 07:24

深度学习分布式训练DP、DDP通信原理

日常在「九点澡堂子」裸泳，欢迎关注～前言上周末开始写这篇文章，一度以为自己快要写完了。写着写着发现参考资料有点争议，下文讲到的PS架构的实现在网络上说法不一。鉴于是一个快要被淘汰的方案,Parrots里直接省略了该实现，所以堂妹对它背后的实现确实不太清楚。本着传播知识的良知，不敢造次，查了很多资料，发现众说纷纭。涉及上层模型的搭建场景，众所周知(假装)，堂妹接触底层多一些，于是乎，堂妹拉着贵司的研
九点澡堂子·2022-03-24 07:51

PyTorch 1.7来了！支持Windows上的分布式训练，还有大波API袭来

官方博客公告，PyTorch1.7版本已经于前日正式发布，相比于以往的PyTorch版本，此次更新除了增加了更多的API，还能够支持NumPy兼容下的傅里叶变换、性能分析工具，以及对基于分布式数据并行（DDP
孙琪翔·2022-03-24 07:12

【强化学习纲要】6 策略优化进阶

6.2FirstlinesofworksonSOTApolicyoptimization6.2.1PolicyGradient6.2.2Naturalpolicygradient/TRPO6.2.3ACKTR6.2.4PPO6.3SecondlinesofworksonSOTApolicyoptimization6.3.1DDP
Wwwilling·2022-03-12 07:15

简单介绍pytorch中分布式训练DDP使用 (结合实例，快速入门)

文章目录DDP原理pytorch中DDP使用相关的概念使用流程如何启动torch.distributed.launchspawn调用方式针对实例voxceleb_trainer多卡介绍DDP原理DistributedDataParallel
栋次大次·2022-03-10 10:17

Meteor API Collections

传递调用DDP.connect的返回值来指定一个不同的服务器。通过null来指定没有连接。非托管（名称为空）集合无法指定连接。转换函数一个可选的转换函数。文件在从fetch或findOne返回之前
与时间赛跑_·2022-02-18 19:21

pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的问题分析

DDP数据shuffle的设置使用DDP要给dataloader传入sampler参数（torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset,num_replicas
啥哈哈哈·2022-02-08 10:38

PyTorch多卡分布式训练：DistributedDataParallel (DDP) 简要分析

关于DDP网上有很多资料，但都比较零碎（有些博客的代码甚至没办法run），Pytorch给出的官方文档看起来也比较吃力。
PaperWeekly·2022-02-08 10:37

pytorch分布式训练(DataParallel/DistributedDataParallel)

二、数据并行nn.DataParallel(DP)和DistributedDataParallel(DDP)的区别：DDP通过多进程实现的。
超级无敌陈大佬的跟班·2022-02-08 10:06

PyTorch单机多卡训练（DDP-DistributedDataParallel的使用）备忘记录

以上的介绍来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/2064678520.概述使用DDP进行单机多卡训练时，通过多进程在多个GPU上复制模型，每个GPU都由一个进程控制，同时需要将参数
Curya·2022-02-08 09:34

PyTorch多卡分布式训练DistributedDataParallel 使用方法

DistributedDataParallel使用方法目录PyTorch多卡分布式训练DistributedDataParallel使用方法1.DP模式和DP模式(1)单进程多GPU训练模式:DP模式(2)多进程多GPU训练模式：DDP
pan_jinquan·2022-02-08 09:27

[源码解析] PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器

PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器目录[源码解析]PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器0x00摘要0x01前文回顾0x02DP之中的优化器2.1流程2.2使用0x03DDP
罗西的思考·2021-12-08 19:00

PyTorch 17. GPU并发

GPU并发多GPU运算的分发并行机制torch.nn.DataParallel使用torch.distributed加速并行训练：使用方式初始化Dataloader模型的初始化同步BN多机多卡DDP（DistributedDataParallel
DCGJ666·2021-12-06 13:53

[源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化

DistributedDataParallel之初始化目录[源码解析]PyTorch分布式(9)-----DistributedDataParallel之初始化0x00摘要0x01综述1.1数据并行1.2DDP
罗西的思考·2021-11-22 20:00

[源码解析] PyTorch分布式(5) ------ DistributedDataParallel 总述&如何使用

DistributedDataParallel总述&如何使用目录[源码解析]PyTorch分布式(5)------DistributedDataParallel总述&如何使用0x00摘要0x01数据并行0x02DDP
罗西的思考·2021-11-17 08:00

找分布式工作复习学习系列---分布式训练原理再回顾(计算通信I/O)（一）

一、PytorchDP,DDP原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/343951042DP单进程前向传播的时候我们会先用Scatter函数将数据从device[0]分配并复制到不同的卡
加油11dd23·2021-09-19 11:56

meteor所有环境变量列表

process.env.APP_IDprocess.env.APP_MONGOprocess.env.AUTOUPDATE_VERSIONprocess.env.BIND_IPprocess.env.CONSTRAINT_SOLVER_BENCHMARKprocess.env.DDP_DEFAULT_CONNECTION_URLprocess.env.DEPLOY_DOMAINprocess.en
xqm_michael·2021-06-27 22:58

D84-给DDP宝宝们的月子餐

总论理论核心为，滴水不沾，粒盐不进，勤绑腹带以及静心休养。假如想甩掉怀孕时存在体内十几斤的多余水分，记住：不喝水，也不能用水来烹饪，而是要用台湾米酒水煮开。营养水用完后，我改用红枣茶，这个相对经济，但增加劳动量。另外口渴了都是直接饮用的红枣茶。米酒水和红枣茶不仅营养丰富，而且分子小，易于吸收和分解，不会滞留体内成为好身材的敌人。所有菜不放盐。宝宝一周岁以内肾脏发育不全，所以饮食越淡越好，而且吃盐也
大树磕宝·2021-06-24 01:56

pytorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差的解决方案

DDP数据shuffle的设置使用DDP要给dataloader传入sampler参数（torch.utils.data.distributed.DistributedSampler(dataset,num_replicas
·2021-06-05 12:29

是时候说说四种云桌面架构之间的区别了

随着云计算技术不断发展和功能的不断完善，在当今社会上不仅出现了各种各样的云桌面厂家，同时也出现了DDP、VDI、VOI和IDV这四种目前应用最多的云桌面架构，那么很多人就会问这四种云桌面架构那种更好的他们之间有什么区别的呢
禹龙_27a1·2021-05-09 17:38

碎碎念

马上要去度假了，结果作为一个DDP真的又忙到焦虑。刚刚处理完工作上的事，觉得实在精神困顿，已经钻入被窝了，幸好突然想起今天还是作业雨，爬起来赶作业。
江梦柳_Joy小开酱·2021-05-04 16:51

隐君DDP推荐

初闻若羌除了觉得名字很美外，思维是空白的。朋友一家在新疆种的大枣很棒是前几年偶然吃过后的结论，以至于后来每每见到别的枣都甚怀念。对于记忆里那个皮薄肉厚，干而不柴，甜却不黏牙的好枣不能时时买着而抱着些许遗憾。图片发自App要相信念念不忘必有回响啊。约十天前听朋友说为照顾孩子而留在了家里，把在新疆的产品运回部分零售。作为吃货的我，是很乐意帮其推广的，毕竟传播美食是吃货的职责嘛。但是在广而告之前，是需要
隐君DDP·2021-05-02 18:11

首尔DDP—万朵玫瑰开放的地方 一万个浪漫故事碰撞的地方

白天的DDP周围都是购物的人们，美食，潮流和人群涌动，一波又一波的人群，都是想寻找属于自己美丽的眼睛，看着找寻着合自己心意的物品。
阿拉苏苏苏·2021-04-29 04:43

动手学深度学习——6. FairFace多标签分类

本篇简述使用fairface训练一个关于人脸的多标签分类器，并且使用pytorch的DDP加速训练。
QWERDF007·2021-04-24 20:50

不速写爱情

粗陶日式碗盘￥GqJr0s1DDp
半房BANFANG·2021-04-24 18:54

紧急！近期出口美国查验率高、货物延迟，外贸货代速看！

请输入图片描述事出紧急，请出口美国的外贸、货代行业人知悉，如有出口美国的单子，尤其是做DDU、DDP，请尽快告知客户，提前做好沟通解释工作！以免造成货物延迟产生额外费用。
厦门华商创投·2021-04-20 15:56

【深度学习】— 各框架分布式训练简介+测评

Pytorch从官方文档上我们可以看到，pytorch的分布式训练，主要是torch.distributed包所提供，主要包含以下组件：DistributedData-ParallelTraining(DDP
OneFlow深度学习框架·2020-11-19 13:20

[原创][深度][PyTorch] DDP入门教程

引言本文首发于知乎DistributedDataParallel（DDP）是一个支持多机多卡训练、分布式训练的工程方法。
YIforeveralone·2020-10-26 21:40

用树莓派4b构建深度学习应用（四）PyTorch篇

PyTorch1.6的新特性PyTorch1.6版本增加了许多新的API、用于性能改进和性能分析的工具、以及对基于分布式数据并行(DistributedDataParallel,DDP)和基于远程过程调用
bluishfish·2020-10-11 16:13

用树莓派4b构建深度学习应用（四）PyTorch篇

PyTorch1.6的新特性PyTorch1.6版本增加了许多新的API、用于性能改进和性能分析的工具、以及对基于分布式数据并行(DistributedDataParallel,DDP)和基于远程过程调用
bluishfish·2020-10-09 13:12

是时候说说四种云桌面架构之间的区别了

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chunduitian3860·2020-09-10 13:48

出口美国的清关流程和注意事项，你知道多少？

以美国DDP（DeliveredDutyPaid，完税后交货）到门为例，清关方式通常有两种：一、以美国收货人的名
赵梧然·2020-08-26 16:20

出口美国的清关流程和注意事项，你知道多少？

以美国DDP（DeliveredDutyPaid，完税后交货）到门为例，清关方式通常有两种：一、以美国收货人的名
梁怡涵·2020-08-25 04:52

[pytorch03]DDP每一步做了什么

DISTRIBUTEDDATAPARALLELExampleInternalDesignImplementationDISTRIBUTEDDATAPARALLELtorch.nn.parallel.DistributedDataParallel(DDP
Feynman1999·2020-08-25 02:00

Codeforces Round #496 (Div. 3) ABCDE1

要注意如果剩下的数字和本来这个数字一样，那么map的值应该>1才可以Ddp[i]记录前i个中能够分割出能被三整除的最大答
threeh20·2020-08-24 10:02

通过PS1设置命令行提示符

root'];thenexportPS1=`whoami`@`hostname`:'$PWD#'elseexportPS1=`whoami`@`hostname`:'$PWD>'fi显示为：root@DDP-QX-J1205
爱上编程的小白·2020-08-23 20:20

测试有效性评估的优化

缺陷检测百分比DDP（DefectDetectionPercentage）常常可以用来评判软件测试生命周期内某个阶段的测试有效性。但是，在实际评判测试有效性过程中，DDP也存在某些方面的欠缺。
原文链接·2020-08-22 02:25

基于meteor开发的_用Meteor开发简单的实时网站

它使用称为分布式数据协议（DDP）的协议处理实时通信，使用WebSocket的新型浏览器和使用异步JavaScript+XML（Ajax）长轮询的较旧的浏览器均支持该协议。
cuxiong8996·2020-08-20 23:09

外贸流程跟术语

装运港船边交货FCA：货交承运人CIF：成本、运费加保费CFR：成本加运费CNF：成本加运费CIP：运费、保险费付至CPT：运费付至DAF：边境交货DES：目的港船上交货DEQ：目的港码头交货DDU：未完税交货DDP
山河小鱼·2020-08-20 07:14

运用spring时出现org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException: 错误

org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException:Beannamed'studentService'isexpectedtobeoftype[com.ddp.service.spring.StudentService
DDPWY·2020-08-19 07:16

pytorch, sync batch norm and DistributedDataParallel(DDP)

backgroundPytorchcomputebatchstatisticsseparatelyforeachdevice.ThedefaultbehaviorofBatchnorm,inPytorchandmostotherframeworks,istocomputebatchstatisticsseparatelyforeachdevice.Meaningthat,ifweuseamodel
yzbx·2020-08-18 03:33

关于pytorch 使用DDP模式（torch.nn.parallel.DistributedDataParallel）时，DistributedSampler(dataset)用法解释

最近由于要用到多卡去训模型，尝试着用DDP模式，而不是DP模式去加速训练（很容易出现负载不均衡的情况）。
dxz_tust·2020-08-17 21:32
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