深度学习之十一(扩散模型--Diffusion Variational Autoencoder,DVAE)
概念扩散模型DVAE(DiffusionVariationalAutoencoder)是一种结合了变分自动编码器(VAE)和扩散过程的生成模型。它结合了时间连续的扩散过程和变分自编码器的概念,用于建模和生成具有时间序列结构的数据,例如视频、时间序列等。主要概念:变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,通过学习数据的潜在分布来生成新的样本。它由编码器和解码器组成,编码器将输入数据映射到潜在空间